Книга: Введение в многомерный статистический анализ
Излагаются теоретические основы и алгоритмы методов многомерного статистического анализа. Рассмотрены два метода снижения размерности многомерного пространства (метод главных компонент и факторный анализ) и два метода классификации (кластерный и дискриминантный анализ). Изложение иллюстрируется решением практических задач, в том числе, с помощью современных пакетов прикладных программ. Приводятся задачи для самостоятельного решения.
Для студентов экономических специальностей. Может быть полезно аспирантам, преподавателям, научным сотрудникам, специалистам-практикам, интересующимся применением многомерных статистических методов в экономике.
Информация о документе
- Формат документа
- Кол-во страниц
- 68 страниц
- Загрузил(а)
- Лицензия
- —
- Доступ
- Всем
- Просмотров
- 4
Предпросмотр документа
Информация о книге
- Год публикации
- 2003
- Библиографическая запись
-
Калинина В. Н., Соловьев В. И. Введение в многомерный статисти-
ческий анализ: Учебное пособие / ГУУ. – М., 2003. – 66 с