SciNetwork › SCI Библиотека

Книга: Проблемы принятия решений в условиях нечеткой исходной информации

Скачать

В учебном пособии приведены основные понятия, определения, теоремы теории принятия решений и теории нечетких множеств. В каждый раздел включено достаточное количество примеров с подробным описанием решения каждого из них и задачи для самостоятельного решения.

Учебное пособие предназначено для студентов бакалавриата и магистратуры, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.01 и 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», 02.03.01 «Фундаментальная информатика и информационные технологии», 10.03.01 «Информационная безопасность», 11.03.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи», 12.03.01 «Приборостроение», 27.03.04 «Управление в технических системах».

Учебное пособие может быть использовано для аудиторной и самостоятельной работы студентов.

Информация о документе

Формат документа
PDF
Кол-во страниц
102 страницы
Загрузил
Баженова Вероника
Лицензия
—
Доступ
Всем

Информация о книге

Издательство
ЮУрГУ
Год публикации
2019
Автор(ы)
М.Е. Коржова, К.Н. Кудрявцев
Библиографическая запись

Проблемы принятия решений в условиях нечеткой исходной информации: учебное пособие / М.Е. Коржова, К.Н. Кудрявцев. – Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2019. – 102 с.

Список литературы

  1. Алтунин, А.Е. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях: монография / А.Е. Алтунин, М.В. Семухин. - Тюмень: Изд-во Тюмен. гос. ун-та, 2002. - 265 с.

  2. Беллман, Р. Принятие решений в расплывчатых условиях / Р. Беллман, Л.А. Заде // Вопросы анализа и процедуры принятия решений: сб.переводов. - М.: Мир, 1976. С. 172-215.

  3. Беляев, Л.С. Решение сложных оптимизационных задач в условиях неопределенности / Л.С. Беляев. - Новосибирск, Наука, 1978. - 128 с.

  4. Борисов, А.Н. Принятие решений на основе нечетких моделей на основе нечетких моделей: примеры использования / А.Н. Борисов, О.А. Крумберг, И.П. Федоров. - Рига: Зинатне, 1990. - 184 с.

  5. Дюбуа, Д. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике / Д. Дюбуа, А. Прад. - М.: Радио и связь, 1990. - 288 с.

  6. Заде, Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений / Л.А. Заде. - М.: Мир, 1976. - 165 с.

  7. Згуровский, М.З. Модели и методы принятия решений в нечетких условиях / М.З. Згуровский. - Киев: Наукова думка, 2011. - 352 с.

  8. Коржов, А.В. Методы и модели оценки состояния изоляции и электробезопасности кабельных линий 6(10) кВ городских электрических сетей: монография / А.В. Коржов, А.И. Сидоров. - Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2009. - 252 с. EDN: QMLIVB

  9. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / под ред. Д.А. Поспелова. - М.: Наука, 1986. - 312 с.

  10. Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечёткие системы / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский. - М.: Горячая линия-Телеком, 2006. - 452 с.	 

  11. Ухоботов, В.И. Избранные главы теории нечетких множеств: учебное пособие / В.И. Ухоботов. - Челябинск: Изд-во Челяб. гос. ун-та, 2011. - 245 с.  EDN: PVAQBL	

  12. Ухоботов, В.И. Введение в теорию нечетких множеств и ее приложения: Учебное пособие / В.И. Ухоботов. УрСЭИ АТиСО. - Челябинск, 2005. - 136 с.  EDN: QJPFQD	

  13. Dubois, D. Operations of fuzzy members / D. Dubois, H. Prade // International Journal System Science, 1978. - Vol. 9. - P. 613-626.	 

  14. Zimmermann, H.J. Fuzzy set theory and its applications / H.J. Zimmermann. - London: Kluwer Academic Publishers. 1994.
Ключевые фразы
НЕЧЕТКАЯ ИСХОДНАЯ ИНФОРМАЦИЯ, информационные технологии
Каталог SCI
Информатика
УДК
519.816. Теория принятия решений
SciNetwork › SCI Библиотека