Книга: Колмогоровская сложность и алгоритмическая случайность
Классическая (шенноновская) теория информации измеряет количество информации, заключённой в случайных величинах. В середине 1960-х годов А. Н. Колмогоров (и другие авторы) предложили измерять количество информации в конечных объектах с помощью теории алгоритмов, определив сложность
объекта как минимальную длину программы, порождающей этот объект. Это определение послужило основой для  алгоритмической теории информации, а также для алгоритмической теории вероятностей: объект считается случайным, если его сложность близка к максимальной.
Предлагаемая книга содержит подробное изложение основных понятий алгоритмической теории информации и теории вероятностей, а также наиболее важных работ, выполненных в рамках «колмогоровского семинара по сложности определений и сложности вычислений», основанного А. Н. Колмогоровым в
начале 1980-х годов.
Книга рассчитана на студентов и аспирантов математических факультетов и факультетов теоретической информатики
Информация о документе
- Формат документа
 - Кол-во страниц
 - 537 страниц
 - Загрузил(а)
 - Лицензия
 - —
 - Доступ
 - Всем
 
Информация о книге
- ISBN
 - 9785443902128
 - Издательство
 - МЦНМО
 - Год публикации
 - 2013
 - Библиографическая запись
 - 
                            
Верещагин Н. К. и др.
Колмогоровская сложность и алгоритмическая случайность /
Н. К. Верещагин, В. А. Успенский, А. Шень. | М.: МЦНМО,
2013. | 576 с. - Каталог SCI
 - Математика
 
Статистика просмотров
Статистика просмотров книги за 2025 год.