Метод расчета оптоакустического сигнала в слоистой структуре с помощью сверточной нейронной сети (2023)

Проведено моделирование формирования оптоакустического сигнала при распространении в образце жидкости содержащей неоднородные слои. Слоистая структура представлена в виде n слоев в которых происходит формирование акустического сигнала в результате оптоакустического эффекта. Полученные значения акустических давлений в слоях на основе разработанной нейронной сети с глубоким обучением позволяют восстановить изображения ткани, в которой происходило оптоакустическое взаимодействие. Используемая нейронная сеть с глубоким обучением обладает уникальными преимуществами, которые могут облегчить клиническое применение оптоакустического метода, снизить время вычислений и адаптировать к любой конкретной задаче.

The rapidly developing field of optoacoustic diagnostics and visualization of biological structures by optoacoustic method is driven by the constant need to improve diagnostic performance in terms of resolution, speed, sensitivity, depth and contrast. The processing of the corresponding parameters from the biofluid under study requires solving the problems of inverse image reconstruction, which are quite difficult to solve. Against this backdrop, the popularity of deep learning methods has exploded recently, leading to advances in medical diagnostics. Deep learning methods have unique advantages that can facilitate the clinical application of the optoacoustic method, reduce computation time, and adapt to any specific task.

Тип: Статья
Автор (ы): КРАВЧУК ДЕНИС АЛЕКСАНДРОВИЧ
Соавтор (ы): Чернов Николай Николаевич
Ключевые фразы: нейросеть

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Физика
УДК
004.418. Внедрение программного обеспечения
535.015. Оптические явления, зависящие от свойств элементов оптической системы (кроме воздуха и других окружающих сред)
57.087.1. Биометрия. Статистическое изучение и обработка биологических данных
Префикс DOI
10.51368/1996-0948-2023-5-22-25
eLIBRARY ID
54723956
Текстовый фрагмент статьи