РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРЕДСКАЗАНИЯ ХИМИЧЕСКИХ РЕАКЦИЙ И ОПТИМИЗАЦИИ УСЛОВИЙ СИНТЕЗА (2023)

Научная статья рассматривает актуальные методы машинного обучения для предсказания химических реакций и оптимизации условий синтеза. Сфера химического синтеза является ключевой в науке и промышленности, и внедрение методов машинного обучения представляет собой инновационный подход к решению сложных проблем в этой области. Статья обсуждает применение графовых нейронных сетей, рекуррентных нейронных сетей и генеративных моделей для предсказания реакций с высокой точностью. Также рассматриваются методы оптимизации условий синтеза, основанные на машинном обучении, с акцентом на предсказании оптимальных параметров реакции.

Тип: Статья
Автор (ы): Заитов Руслан Ильдарович, Дукаев Магомед Ширваниевич, Умархаджиев Магомед-Хабиб Русланович
Ключевые фразы: машинное обучение, химический синтез, предсказание реакций, РЕКУРРЕНТНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, АЛГОРИТМЫ

Идентификаторы и классификаторы

УДК
004.8. Искусственный интеллект
544.4. Химическая кинетика. Катализ
Текстовый фрагмент статьи