ОТ УГЛЕРОДНОГО ПОЛИГОНА К УГЛЕРОДНОЙ ФЕРМЕ: ПОТЕНЦИАЛ И ПУТИ РАЗВИТИЯ ИНДУСТРИИ УЛАВЛИВАНИЯ УГЛЕРОДА В ЛЕНИНГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ И САНКТ-ПЕТЕРБУРГЕ (2023)
Изменение климата - одна из важнейших глобальных проблем 21 века. Территория России расположена в зоне значительных наблюдаемых и прогнозируемых климатических изменений. Достижение углеродной нейтральности России к 2060 году требует разработки национальной системы мониторинга выбросов и поглощения парниковых газов. Для достижения этой цели Министерство науки и высшего образования запустило пилотную программу по созданию национальной сети углеродных полигонов. Ст. Петербургский государственный университет совместно с Главной геофизической обсерваторией имени Воейкова разработали концепцию Ладожского углеродного полигона, целью которой является изучение потенциала поглощения (или секвестрации) парниковых газов лесными экосистемами, характерными для Северо-Запада России. Развитие этого проекта предполагает создание лесной углеродной фермы (nature-based solutions). Исходя из предположения, что территории лесных массивов, ранее входившие в состав государственных сельскохозяйственных угодий Ленинградской области, могут быть использованы для создания углеродных ферм (облесение, увеличение поглощения углерода за счет изменения землепользования), была проведена оценка поглощения CO2. Для общей площади лесных углеродных ферм, равной 677,9 · 103 га, она была оценена в 3700 ± 1900 кт CO2/год или (1000 ± 520) · 106 кг/год. Показано, что поглощение CO2 такими углеродными фермами может компенсировать до 20% общего объема выбросов CO2 в Ленинградской области и не более 8% общего объема выбросов CO2 в объединенном регионе, состоящем из Ленинградской области и Санкт-Петербурга. Экономический эффект от функционирования лесных углеродных ферм может быть достигнут только в долгосрочной перспективе. При текущем уровне цен за тонну CO2 (35 долларов США/ (т CO2)), 1 гектар лесной углеродной фермы принесет доход в размере 9500 долларов США в течение 75 лет. Это определяет экономическую целесообразность создания углеродных ферм, что также обусловлено потенциалом производства на их основе углеродных единиц, которые будут либо продаваться на углеродных биржах, либо учитываться как результаты деятельности, направленной на сокращение выбросов углерода.
Идентификаторы и классификаторы
Экономический эффект от эксплуатации углеродной фермы может быть продемонстрирован в виде графика EE(t), который является денежным эквивалентом NEEΣ(t). Для этого мы используем имеющиеся данные о цене углеродных единиц в соответствии с Постановлением Правительства Российской Федерации № 518 от 30.03.2022 г. “О порядке определения платы за предоставление оператором услуг по операциям в реестре углеродных единиц” на минимальном уровне в размере 2000 рублей за единицу углерода или 35 долларов США. Следует отметить, что к 2050 году агентство Bloomberg прогнозирует цены от 50 до 120 долларов США за тонну в зависимости от сценария (Белоглазова, 2022). Мы будем оценивать экономическую целесообразность на минимальном пороговом уровне, поэтому считаем, что средняя цена тонны CO2 в России составляет около 2000 рублей или 35 долларов США. Для удобства давайте оценим экономический эффект для площади 1 га лесной углеродной фермы, т.е. EE(t) будет иметь размерность [долл./га]. Зависимости NEEΣ(t) и EE(t) от возраста древостоя показаны на рис. 6. Таким образом, при сохранении текущего уровня цен за тонну CO2, за свой 75-летний цикл существования плантация площадью 1 га примерно принесет доход только за счет осаждения CO2 из атмосферы (без учета стоимости древесины) на уровне ~560 тыс. рублей или 9,5 тыс. Долларов США, с учетом инвестиционных и эксплуатационных затрат в размере ~262 тыс. рублей на посадку и уход за 1 га плантации (Морковина и др., 2021).
Список литературы
-
Abakumov, E. and Polyakov, V. (2021). Carbon Polygons and Carbon Offsets: Current State, Key Challenges and Pedological Aspects. Agronomy, 11 (10), 2013. DOI: 10.3390/agronomy11102013 EDN: UPMXRD
-
Administration of the Leningrad Region (2019). Report “On the environmental situation in the Leningrad region in 2019”. [online] Committee on Natural Resources of the Leningrad Region. [online] Available at: https://nature.lenobl.ru/media/uploads/userfiles/2020/07/02/%D0%94%D0%9E%D0%9A%D0%9B%D0%90%D0%94_%D0%9E%D0%91_%D0%AD%D0%9A%D0%9E%D0%9B%D0%9E%D0%93%D0%98%D0%A7%D0%95%D0%A1%D0%9A%D0%9E%D0%99_%D0%A1%D0%98%D0%A2%D0%A3%D0%90%D0%A6%D0%98%D0%98_%D0%92_%D0%9B%D0%95%D0%9D%D0%9E%D0%91%D0%9B%D0%90%D0%A1%D0%A2%D0%98_%D0%92_2019_%D0%93%D0%9E%D0%94%D0%A3.pdf [Accessed 10.10.2022]. (In Russian).
-
AmeriFlux (2021). AmeriFlux Network Official Website. [online] Available at: https://ameriflux.lbl.gov [Accessed 10.10.2022].
-
Beloglazova, O. (2022). Voluntary Carbon Unit Market on the Rise. Neft’i Kapital. [online] Available at: https://oilcapital.ru/article/general/15-02-2022/dobrovolnyy-rynok-uglerodnyh-edinits-na-pod-eme. [Accessed 10.10.2022].
-
Business Solutions and Technologies Company (2022). Joint investigation of GCI 4 Boards and BST. “Climate projects: Risks and Business Opportunities”. [online] Available at: https://delret.ru/research/klimaticheskie-proekty-riski-i-vozmozhnosti-dlya-biznesa [Accessed 10.10.2022]. (In Russian).
-
Carbon Supersites (2021). Carbon Polygons of the Russian Federation. [online] Available at: https://carbon-polygons.ru/[Accessed 10.10.2022].
-
Crippa, M., Guizzardi, D., Solazzo, E., Muntean, M., Schaaf, E., Monforti-Ferrario, F., Banja, M., Olivier, J. G. J., Grassi, G., Rossi, S., Vignati, E. (2021). GHG emissions of all world countries - 2021 Report. [report] EUR 30831 EN, Luxembourg: Publications Office of the European Union. , JRC126363. DOI: 10.2760/173513
-
Emissions Database for Global Atmospheric Research (2021). EDGAR Official Website. [online] Available at: https://edgar.jrc.ec.europa.eu/report_2021 emissions_table [Accessed 10.10.2022].
-
Federal Service for State Registration, Cadastre and Cartography (2021). Report on the condition and use of land in the Leningrad Region in 2020. [online] Administration of the Federal Service for State Registration, Cadastre and Cartography in the Leningrad Region. Available at: https://rosreestr.gov.ru/upload/%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%8F%20%D0%BF%D0%BE%20%D1%80%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%BC%D0%BE%D1%82%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8E%20%D1%81%D0%BF%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B2/2021/%D0%94%D0%9E%D0%9A%D0%9B%D0%90%D0%94%202020%20%D0%9B%D0%B5%D0%BD%20%D0%BE%D0%B1%D0%BB.docx [Accessed 10.10.2022]. (In Russian).
-
Fedorov, S. V. (2022). Climate projects in the field of forest relations: from analytics to implementation. Report at the "Round Table on Carbon Emissions and Green Economy", October 7, 2022. Lomonosov Moscow State University Science Park. (In Russian).
-
Government of Saint Petersburg (2018). Report on the environmental situation in St. Petersburg in 2017. [online] Available at: https://www.gov. spb.ru/static/writable/ckeditor/uploads/2018/06/29/Doklad_EK- OLOGIApdf2018 [Accessed 10.10.2022]. (In Russian).
-
Integrated Carbon Observation System (2021).Integrated Carbon Observation System Official Website. [online] Available at: https://www.icos-cp.eu/[Accessed 10.10.2022].
-
Integrated Global Greenhouse Gas Information System (2021). IG3IS WMO Official Website. [online] Available at: https://ig3is.wmo.int/index.php/en [Accessed 10.10.2022].
-
Ionov, D. V., Makarova, M. V., Hase, F., Foka, S. C., Kostsov, V. S., Alberti, C., Blumenstock, T., Warneke, T., Virolainen, Y. A. (2021). The CO2 integral emission by the megacity of St. Petersburg as quantified from ground-based FTIR measurements combined with dispersion modelling. Atmos. Chem. Phys., 21, 10939-10963. DOI: 10.5194/acp-21-10939-2021 EDN: KDWWOZ
-
IPCC (2021). Climate Change 2021: The Physical Science Basis - IPCC. [online] Available at: https://www.ipcc.ch/report/ar6/wg1/[Accessed 17.03.2023].
-
Kattsov, V. M. (2017). Report on Climate Risks on the Territory of the Russian Federation. [online] Federal. Service for Hydrometeorology and Environmental Monitoring (Roshydromet), Climate Centre of Roshydromet, St. Petersburg. Available at: http://cc.voeikovmgo.ru/images/dokumenty/2017/riski.pdf [Accessed 10.10.2022]. (In Russian).
-
Kiber, P. (2021). St. Petersburg's population exceeds seven million according to Smolny's calculations. Komsomolskaya Pravda. [online] Available at: https://www.spb.kp.ru/daily/28349/4495635/[Accessed 10.10.2022]. (In Russian).
-
Kolari, P. (2010). Carbon balance and component CO2 fluxes in boreal Scots pine stands. PhD. DOI: 10.14214/df.99
-
Magnani, F., Mencuccini, M., Borghetti, M., Berbigier, P., Berninger, F., Delzon, S., Grelle, A., Hari, P., Jarvis, P. G., Kolari, P., Kowalski, A. S, Lankreijer, H., Law, B. E., Lindroth, A., Loustau, D., Manca, G., Moncrieff, J. B., Rayment, M., Tedeschi, V., Valentini, R., Grace, J. (2007). The human footprint in the carbon cycle of temperate and boreal forests. Nature, 447, 848-850. EDN: XEYSRD
-
Makarova, M. V., Alberti, C., Ionov, D. V., Hase, F., Foka, S. C., Blumenstock, T., Warneke, T., Virolainen, Y. A., Kostsov, V. S., Frey, M., Poberovskii, A. V., Timofeyev, Y. M., Paramonova, N. N., Volkova, K. A., Zaitsev, N. A., Biryukov, E. Y., Osipov, S. I., Makarov, B. K., Polyakov, A. V., Ivakhov, V. M., Imhasin, H. Kh., Mikhailov, E. F. (2021). Emission Monitoring Mobile Experiment (EMME): an overview and first results of the St. Petersburg megacity campaign 2019. Atmos. Meas. Tech., 14, 1047-1073. DOI: 10.5194/amt-14-1047-2021 EDN: SOQXNW
-
Morkovina, S. S., Panyavina, E. A., Shanin, I. I., Avdeeva, I. A. (2021). Economic aspects of the organization of carbon farms on forest site. Actual directions of scientific researches of the XXI century: theory and practice, 9 (52), 17-25. DOI: 10.34220/2308-8877-2021-9-1-17-25 EDN: IKPPAB
-
Network for the Detection of Atmospheric Composition Change (2021).Network for the Detection of Atmospheric Composition Change Official Website. [online] Available at: https://www.ndaccdemo.org/[Accessed 10.10.2022].
-
Nitsenko, A. A. (1959). Essays on vegetation of the Leningrad region. Leningrad: Leningrad University Press. (In Russian).
-
Pakhomova, N. V., Richter K. K., Malyshkov, G. B. (2021). UN Sustainable Development Goals 2030 and the European Union Green Deal: Developing a Strategic Response by Russian Business. Problems of modern economics, 3 (79), 187-195. (In Russian). EDN: VYLBIA
-
Roshydromet (2021). Report on Climate Specifics on the Territory of the Russian Federation in 2020. [online] Available at: https://www.meteorf.ru/upload/pdf_download/doklad_klimat2020.pdf [Accessed 10.10.2022]. (In Russian).
-
Sakhalin Region Ministry of Environment (2021). Climate Strategic Project. [online] Available at: https://ecology.sakhalin.gov.ru/about/climate/[Accessed 10.10.2022]. (In Russian).
-
Sennikov, A. N. (2005). Phytogeographic zoning of the North-West of the European part of Russia (Leningrad, Pskov and Novgorod regions). Proceedings of the Karelian Scientific Center of the Russian Academy of Sciences, 7, 206-243. (In Russian).
-
Stephens, B. B., Gurney, K., Tans, P., Sweeney, C., Peters, W., Bruhwiler, L., Ciais, P., Ramonet, M., Bousquet, P., Nakazawa, T., Aoki, S., Machida, T., Inoue, G., Vinnichenko, N., Lloyd, J., Jordan, A., Heimann, M., Shibistova, O., Langenfelds, R. L., Steele, L. P., Francey, R. J., Denning, A. S. (2007). Weak northern and strong tropical land carbon uptake from vertical profiles of atmospheric CO2. Science, 316, 5832, 1732-1735. DOI: 10.1126/science.1137004 EDN: LKVKIJ
-
Sustainable Carbon Cycles (2021). The European Commission Official Website. [online] Available at: https://ec.europa.eu/clima/system/files/2021-12/com_2021_800_en_0.pdf [Accessed 10.10.2022].
-
TASS (2020).Russia has reduced greenhouse gas emissions to 70 % by 1990. [online] Available at: https://tass.ru/ekonomika/8964347 [Accessed 10.10.2022]. (In Russian).
-
World Meteorological Organization (2021). Global Atmosphere Watch Programme. [online] Available at: https://public.wmo.int/en/programmes/global-atmosphere-watch-programme [Accessed 10.10.2022].
-
Zinchenko, A. V., Paramonova, N. N., Privalov, V. I., Reshetnikov, A. I. (2002). Estimation of methane emissions in the St. Petersburg, Russia, region: An atmospheric nocturnal boundary layer budget approach. J. Geophys. Res., 107, 4416,. DOI: 10.1029/2001JD001369 EDN: AGYWWG
Выпуск
Другие статьи выпуска
Исследован вулканогенно-карбонатно-терригенный верхнедевонский комплекс отложений окраин Кузнецкого бассейна. Результаты изучения седиментологических процессов, состава осадочных пород, специфики петрографического состава примесного пирокластического материала позволяют реконструировать здесь обстановки осадконакопления в позднем девоне. Установлено преобладание в качестве примеси, а иногда и основной составляющей в осадочных породах андезитовой тонкой пирокластики при меньшем содержании кислых и основных по составу вулканических компонентов. От позднего живета - раннего франа к фамену в породах происходит неравномерное увеличение содержания кислой пирокластики. Исследованные разрезы относятся к обширному шельфу и континентальному склону Сибирского палеоконтинента. Зафиксировано западное погружение палеосклона. Изученные отложения представлены тонко-, мелкозернистыми тефроидными и вулканомиктовыми песчаниками, тонкодетритовыми известняками, олистостромами и оползневыми брекчиями, турбидитами и более редкими турбидитовыми каналитами, своеобразными «конгломератовидными известняками» (палеосейсмитами). Состав пирокластики и вулканокластики в осадочных породах свидетельствует о проявлении синхронно с осадконакоплением андезитового вулканизма и о существовании в позднем девоне на исследованной территории палеогеодинамической обстановки, соответствовавшей активной континентальной окраине, возможно, андского типа. Проведен анализ остракод на основе данных, полученных в результате количественного подсчета экземпляров на родовом уровне из разрезов среднего (верхняя часть) и верхнего девона трех структурно-фациальных подрайонов окраин Кузнецкого бассейна. Особенности биофациального распределения остракод позволили выделить характерные ассоциации (10 ассоциаций) и установить их приуроченность к определенным частям бассейна с позднеживетского по позднефаменское время. Прослежено влияние вулканизма на состав остракодовых ассоциаций, появление пирокластики в породах уменьшает таксономическое разнообразие остракодовых ассоциаций и количественный состав. Вариации таксономического состава ассоциаций остракод хорошо коррелируются с трендами Т-Р циклов, род Bairdia является доминантным во время развития и на пике трансгрессивных фаз.
Представлены результаты исследований химического состава растений и лишайников в высотном градиенте лес - тундра на склоне г. Юмечорр Хибинского горного массива (Мурманская область). Показана видовая специфичность накопления макро- и микроэлементов ассимилирующими органами растений и лишайников в основных высотных поясах. Листья Betula pubescens и Vaccinium myrtillus наиболее богаты элементами минерального питания. Лишайники характеризуются низким содержанием N, Сa, K, P, Mg, S, а также Zn и Mn и высоким - Fe, Cu, Ni. Показаны изменения в содержании азота, минеральных элементов, вторичных метаболитов в высотном градиенте в ассимилирующих органах растений и лишайников, при переходе от лесного пояса к горно-тундровому. С увеличением высоты произрастания происходит увеличение содержания N в хвое Pinus sylvestris , в листьях Arctostaphylos uva-ursi , в листьях текущего года Empetrum hermaphroditum. Растения, произрастающие в горной тундре и лесотундре, отличаются высоким содержанием K. Содержание Zn также повышается с увеличением абсолютной высоты в хвое/листьях P. sylvestris ,pubescens, V. uliginosum. При переходе от лесного пояса к горно-тундровому в листьях растений снижается содержание Ca и Mg. В листьях E. hermaphroditum минимальные концентрации Mn также выявлены в горной тундре. Содержание лигнина и целлюлозы в листьях кустарничков, за исключением V. myrtillus, в поясе хвойных лесов ниже, чем в поясе березовых лесов и тундр. С увеличением абсолютной высоты в Хибинских горах в листьях B. nana и B. pubescens содержание лигнина возрастает, а целлюлозы практически не изменяется. В хвое P. sylvestris наблюдается накопление лигнина в поясе березовых криволесий.
Цель исследования - установление закономерностей формирования биогенного режима р. Нарвы. На основе экспериментальных данных по определению расходов и концентраций химических элементов за многолетний период наблюдений с 1992 по 2019 г. выявлен тренд уменьшения содержаний биогенных элементов за последние 14 лет, что является следствием снижения антропогенной нагрузки за счет реконструкции очистных сооружений на эстонской и российской стороне. Анализ внутригодового изменения содержаний биогенных элементов показал устойчивый рост содержания соединений азота в период половодья при максимальном водном стоке и увеличении содержания фосфора в поздний летний и осенний периоды. Это указывает на значительное влияние вод Чудско-Псковского озера и Нарвского водохранилища, определяющих внутриводоемные процессы, усиливающиеся в конце вегетационного периода. Рассчитанные значения показателей стока на основе экспериментальных данных среднегодовых расходов воды и ежемесячных определений концентраций минеральных, биогенных и органических веществ за период с 1992 по 2019 г. составляют: ионный сток 43.1 т/км2, валовый фосфор 9.8 кг/км2, валовый азот 142 кг/км2, органические вещества 2.75 т/км2, что соответствует фоновым значениям показателей стока Балтийского региона. Важно отметить, что за период с 1993 по 2006 г. значительно более высокие показатели стока для фосфора фосфатов и азота нитратов соответствовали литературным данным показателей стока с мелиорированных сельскохозяйственных районов, что также указывает на значительное снижение биогенной нагрузки на р. Нарву в последнее десятилетие, с 2006 по 2019 г.
Физико-математическое моделирование нестационарных обменных процессов в зоне взаимодействия разнородных вод в устьях рек пока остается проблематичным. Поэтому в работе предложена и апробирована методика оценки разнонаправленных расходов воды, тепла и солей в этой зоне по натурным данным. Для этого была разработана программа, рассчитанная на многолетние экспедиционные исследования, выполнены натурные измерения в 2017-2021 гг., разработаны алгоритм и программа расчета, выполнено апробирование методики количественной оценки составляющих обменных процессов по данным натурных исследований в 2019 г. в устье р. Черной, в зоне взаимодействия речной и распресненной воды Севастопольской бухты. В статье представлена методика и приводится пример оценки водо-, соле- и теплообмена для репрезентативной экспедиции, выполненной при средних гидрометеорологических условиях в период межени. Расчеты сделаны аналитическим методом, с помощью стандартных программ, и графическим методом, путем графической интерполяции и планиметрирования площадей. Расхождения между результатами, полученными разными методами, составляли 2-7 %, что свидетельствует о возможности применения данной методики для обработки многолетнего массива данных с достаточной точностью. Предлагаемый метод количественной оценки составляющих обменных процессов по натурным данным может быть использован в любом створе разнотипных устьев рек для балансовых расчетов, прогнозирования возможных изменений их состояния и прилегающих частей моря под влиянием природных и антропогенных факторов, а также для калибровки и верификации моделей.
Целью исследования является пространственно-временная оценка качества поверхностной воды для водоемов муниципального значения г. Тюмени в сложившихся условиях ведения городского хозяйства. По результатам оценки качества воды 16 муниципальных прудов и обводненных карьеров были разделены на группы. Отбор проб воды для проведения исследования выполнялся в период с 2018 по 2021 г., в весенние, летние и осенние даты, - всего 12 дат наблюдения. Анализируемые показатели: биохимическое потребление кислорода (БПК5), химическое потребление кислорода (ХПК), сухой остаток, Feобщ., Zn, Na, хлорид-анионы. Результаты исследования: все муниципальные водоемы г. Тюмени за время исследования имели неоднократное превышение установленных значений предельно допустимых концентраций для водных объектов рыбохозяйственного значения по трем и более показателям. Большинство муниципальных объектов отнесены в группы высокоопасных водоемов, в них фиксировалось превышение значений предельно допустимых концентраций в воде по нескольким показателям, включая тяжелый металл Zn. К группе водоемов фоновой концентрации загрязнителей отнесен обводненный карьер «Ивовый», в котором превышения зафиксированы по БПК5, ХПК и Feобщ., что характерно для тюменских природных условий. Обводненный карьер «Чистый» и пруд «На Дамбовской» отнесены к группе чрезвычайно опасных водоемов, для них характерно превышение значений ПДК в воде по всем показателям, за исключением сухого остатка. Обводненный карьер «Майский» отнесен к группе чрезвычайно опасных деградированных водоемов, так как за анализируемый временной период в нем было отмечено превышение значений ПДК в воде по всем показателям. На примере донных отложений пруда «Южный» показан частный срез соотношения содержания загрязнителей в двух точках отбора в границах муниципального водоема. По итогам исследования даны рекомендации для городских властей по проведению дифференцированного подхода к организации водопользования для водоемов из разных групп.
В статье предпринята попытка регионального измерения социокультурной модернизации населения на основе полевых наблюдений и результатов глубинных интервью с местным населением в Узбекистане и Южной Киргизии. Маршрут экспедиционных исследований: Ош - Коканд - Ташкент - Самарканд - Бухара. Для регионального измерения модернизации населения использовались следующие группы индикаторов: «характеристики культурного ландшафта» (например, планировка населенных пунктов, обустройство дома и пространства, землепользование и т. д.) и «социальный портрет местных жителей» (например, одежда, предпочтения в еде, поведение в пространстве, бюджет времени и установки населения). Выявлено, что наиболее консервативное и традиционное население проживает в регионах Ферганской долины, менее модернизированное - в Оше, Самарканде и Бухаре, наиболее модернизированное население - в Ташкенте, Чирчике и Ангрене. Обнаружено, что региональные различия в социокультурной модернизации населения соотносятся с основными положениями центр-периферийной модели. Отклонения от нее определяются характером расселения, этнической структурой населения, вовлеченностью населения в трудовые миграции, мерой центральности, абсолютной высотой населенного пункта над уровнем моря, и т. д. Так, внутригородское деление большей части городов на махалля способствует сохранению традиционной общины на востоке и выступает барьером для социокультурной модернизации населения. В заключительной части статьи обозначены национальные черты социокультурной модернизации населения изученных стран (например, высокая устойчивость национальной социокультурной традиции, разнонаправленность модернизационных процессов), а также даны краткие рекомендации по использованию результатов исследования при управлении социально-экономическим развитием разных регионов.
В России исследования баланса миграции для городов разных размеров, в том числе за достаточно продолжительный временной период, показали, что после перелома в 1990-х годах восстановилась привычная роль крупных городов как основных магнитов для миграции (Нефедова и Трейвиш, 2010; Махрова и Кириллов, 2014). Взаимосвязь динамики населения крупных городов и их пригородов отмечалась в позднем СССР (Хорев, 1980), однако изучение пригородов долгое время практически не велось и поначалу проявлялось в исследовании коттеджных поселков (Махрова, 2008) и сезонной субурбанизации в Московской области (Махрова и др., 2008). Сравнительно недавно этой тематикой заинтересовались в других регионах, наиболее известны работы по Улан-Удэ (Бреславский, 2014) и Иркутску (Григоричев, 2016) (подробный обзор исследований представлен в (Бреславский, 2020)). Отдельно стоит отметить работы с использованием данных сотовых операторов (Махрова и Бабкин, 2018; 2019), выполненные для Москвы и Московской области, которые дают представление о конфигурации пространства пригородов Москвы с точки зрения регулярных трудовых поездок, недельной и сезонной пульсации.
Статья посвящена выявлению особенностей функционирования миграционных систем в кризисные периоды, характеризующиеся масштабным увеличением потоков вынужденных мигрантов. На примере системы «арабские страны Азии - Европейский союз» авторы анализируют события европейского миграционного кризиса. Трансформация миграционной системы рассматривается в рамках предлагаемого авторами географического варианта традиционной трехстадийной модели миграционного процесса: в рамках первой стадии анализируются перемещения внутри региона формирования миграционных потоков; в рамках второй - перемещения между регионами формирования и аккумуляции миграционных потоков в пределах транзитных регионов; в рамках третьей - перемещения внутри региона аккумуляции миграционных потоков. Резкое увеличение численности вынужденных мигрантов приводит к изменению их подвижности на каждой стадии, а также к расширению пространства миграционной системы по сравнению с таковым в некризисные периоды. При этом имеет место усложнение структуры системы за счет формирования не только первичного и вторичного транзитных регионов, но и в их пределах соответственно моно- и полиостных миграционных маршрутов. Опираясь на рассчитанные значения модифицированного индекса мозаичности, авторы приходят к выводу о резком снижении степени диверсификации маршрутов передвижения мигрантов в кризисные периоды. Результатом размещения мигрантов внутри региона, их аккумуляции становится увеличение их территориальной концентрации. Определено, что политика европейских властей по выравниванию территориальных диспропорций в расселении мигрантов почти не имела успеха. Дальнейшее увеличение концентрации мигрантов в крупнейших городских агломерациях в результате самоорганизованных перемещений приводит к усугублению этнической и конфессиональной эксклюзии мигрантского населения.
В настоящей статье авторы проанализировали принципы и закономерности взаимовлияния общественно значимых проектов трансформации городской среды и городских режимов в Российской Федерации. В качестве теоретической рамки была использована концепция городских режимов Кларенса Стоуна. На основе авторской системы критериев общественной значимости отобраны и проанализированы шесть проектов трансформации городской среды в четырех городах: «Охта-центр» и «Тучков буян» в Санкт-Петербурге, парк «Зарядье» и застройка полей, принадлежащих Тимирязевской академии, в Москве, храм Святой Екатерины в Екатеринбурге и бетонирование набережных р. Вологда в Вологде. Если начальная фаза всех проектов протекала в реалиях локальных городских режимов роста с преобладанием интересов сложившихся коалиций бизнеса и власти, то последовавшее во всех проектах возрастание роли общественного активизма и смена целеполагания под его воздействием привели к тому, что в ходе реализации проектов произошла смена локальных городских режимов. Показано, что в пяти исследованных случаях в ходе осуществления проектов наблюдался переход локальных городских режимов от «роста» к «прогрессивному», а в одном - от «роста» в большей степени в сторону режима «статус-кво». Выявлены и описаны общие принципы и закономерности взаимовлияния общественно значимых проектов трансформации и городских режимов в Российской Федерации: конкурентного публичного взаимодействия всех типов акторов; смены или релокации проекта как пространственного способа разрешения конфликта; преобладающего сдвига от реализации интересов власти и бизнеса в пользу общества; вовлечения патерналистских инструментов как способа достижения консенсуса. Такие условия взаимовлияния общественно значимых проектов и городских режимов могут сложиться в определенный период в любом крупном российском городе, тогда можно ожидать в нем сходных с описанными результатов трансформации пространства. Результаты исследования наглядно демонстрируют начало процесса локальной трансформации доминирующих городских режимов в Российской Федерации.
Издательство
- Издательство
- СПбГУ
- Регион
- Россия, Санкт-Петербург
- Почтовый адрес
- Россия, 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., д. 7–9
- Юр. адрес
- Россия, 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., д. 7–9
- ФИО
- Кропачев Николай Михайлович (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- spbu@spbu.ru
- Контактный телефон
- +7 (812) 3282000
- Сайт
- https://spbu.ru/