ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ ОБРАБОТКИ ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА В ФОРМИРОВАНИИ РЕЙТИНГОВОЙ СИСТЕМЫ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ РФ (2024)
В данной статье рассмотрена проблема повышения эффективности работы образовательных организаций высшего образования Российской Федерации за счет построения качественной системы рейтинга с использованием машинного обучения. Проведен анализ существующих методологий формирования рейтинговых систем. Исследованы факторы, влияющие на рейтинг образовательных организаций. Рассмотрены алгоритмы и методы агрегирования результата анализа деятельности высших учебных заведений. Проведен анализ полученного рейтинга и результатов работы аналитических моделей.
Идентификаторы и классификаторы
- eLIBRARY ID
- 65359722
Повышение эффективности образовательной деятельности высших учебных заведений является одним из главных направлений государственной политики в сфере образования. Одним из вариантов повышения эффективности становится правильное распределение финансовых средств среди образовательных организаций. Исходя из этого возникает необходимость формирования методических материалов для анализа деятельности учебных заведений, а также автоматизации аналитического процесса в связи с наличием большого объема данных.
Современным подходом к определению эффективности деятельности каких-либо организаций является формирование рейтинговых систем. Главная задача подобного типа систем — это ранжирование организаций по определенному списку факторов, влияющих на их результативность. Основными плюсами данного метода является повышение конкурентности среди образовательных организаций и как результат – стремление улучшить свои показатели. Зачастую, использование рейтинговых систем приводит к формированию псевдоцелей организаций – направленность на повышение только тех показателей, влияющих на итоговый результат. Для минимизации данной проблемы в разрабатываемую систему необходимо включить фактор, не зависящий напрямую от образовательной организации – оценку отзывов об учебных заведениях, содержащихся в открытых источниках в сети Интернет.
Список литературы
- Young University Rankings 2023 Times Higher Education.- https://www.timeshighereducation.com/world-universitv-rankings/2023/voung-universitv-rankings(дата_обращения:14.01.2024).
- List of 300 best universities in the world - EduRank. - https://edurank.org/geo(дата_обращения:14.01.2024).
- Московский международный рейтинг вузов “Три миссии университета”, 2023. MosIUR. - https://mosiur.org/ranking(дата_обращения:14.01.2024).
- Рейтинг лучших вузов России RAEX-100, 2023 год - RAEX (“РАЭКС-Аналитика”). - https://raex-rr.com/education/russian universities/top-100 universities/2023(дата_обращения:14.01.2024).
- Отзывы о вузах - Табитуриент. - https://tabiturient.ru/slivlist(дата_обращения:15.01.2024).
- Ганегедара Т. Обработка естественного языка с TensorFlow: руководство / Т. Ганегедара/ перевод с английского В. С. Яценкова. Москва: ДМК Пресс, 2020. 382 с.
- Вьюгин В.В. Математические основы машинного обучения и прогнозирования. М.: МЦНМО, 2018. 227 c.
- Мониторинг ВО - МИРЭА - Российский технологический университет. - https://monitoring.miccedu.ru(дата_обращения:15.01.2024).
- Kuzmenko A, Kondratenko S, Dergachev K and Spasennikov V. Ergonomic support for logo development based on deep learning In the proceedings: PROCEEDINGS of the seminar CEUR 30. Ser. “Graphics in 2020 - Proceedings of the 30th International Conference on Computer Graphics and Machine Vision” V. 2744. EDN: SAIXJG
-
Сазонова А.С., Филиппова Л.Б., Филиппов Р.А., Леонов Ю.А., Мартыненко А.А. Теория и системы управления: лабораторный практикум. Брянск: БГТУ, 2017. 46 с.
-
Копелиович Д.И., Филиппов Р.А., Филиппова Л.Б., Трубаков Е.О. Теоретическое и методическое обеспечение мониторинга социально-экономических систем с применением хранилищ данных в технологии OLAP: монография. Москва, Берлин: Директ-Медиа, 2021. 124 с. EDN: ELWNIW
-
Леонов Ю.А., Леонов Е.А., Зуева А.С., Сазонова А.С. Поиск оптимальных технологических процессов с использованием алгоритмов эвристического поиска // Вестник Брянского государственного технического университета. 2017. № 4 (57). С. 122-127. EDN: ZRQHFJ
-
Лагерев А.В., Сазонова А.С., Филиппов Р.А. Модель оценки социально-демографического потенциала и его влияние на структуру высшего профессионального и послевузовского образования в регионе // Информационные системы и технологии. 2012. № 3 (71). С. 72-77. EDN: OXLTCF
Выпуск
Другие статьи выпуска
Обеспечение безлопастных условий труда при реализации технологических операций является важной и актуальной задачей в современном производстве. К одной из популярных технологических операций относится сварка и абразивная обработка, которая является обязательным этапом по итогу проведения сварочных работ. Однако процесс обработки сопровождается повышенным шумовыделением, что подтверждается в различных источниках. Превышение предельно-допустимых уровней шума приводит к снижению производительности и эффективности труда. В данной статье рассмотрены теоретические вопросы, связанные с образованием шума и вибрации при ручной обработке. В большинстве случаях приходится выполнять абразивную обработку вручную, а в этом случае, обеспечить выполнение санитарных норм уровня шума довольно сложно. Получены скорости колебаний абразивного инструмента при ручной зачистке сварных соединений. Представлены способы обеспечения безлопастных условий труда в рабочей зоне.
Представленное в данной работе исследование затрагивает область управления инфранизкой угловой скоростью вращения в прецизионных электромеханических системах. Показана актуальность проведения исследования системы управления с дополнительным контуром компенсации несоосности. Статья содержит методический разбор исследования влияния различных параметров, а также структурных особенностей систем управления на их работоспособность для прецизионных электромеханических систем. Приведены результаты проведенного анализа, которые подчеркивают актуальность проблемы выбора параметров и структуры систем управления для обеспечения их эффективности в различных условиях эксплуатации.
Статья посвящена проблеме коррозии в строительной индустрии, которая является одной из основных причин разрушения материалов, увеличения затрат на обслуживание зданий и сооружений, а также нанесения ущерба экономике стран. Описаны основные причины возникновения коррозии, включая химическую реакцию между материалами и окружающей средой, такие как влага, кислород, бактерии, грибки, кислые грунты, электрический ток, соли и другие агрессивные вещества, а также условия. Рассмотрены последствия коррозии, такие как потеря прочности, появление трещин, ухудшение эстетики и снижение проходной способности трубопроводов. В статье приводятся данные о доле коррозионного износа в стальных вертикальных резервуарах и основные виды коррозии металлических изделий. Представлены различные методы предотвращения коррозии, включая физическую защиту, контроль окружающей среды, катодную защиту, использование коррозионностойких материалов, ингибиторы коррозии, регулярную инспекцию и обслуживание оборудования. В работе указано, что понимание и предотвращение коррозии являются важными факторами для обеспечения долговечности и безопасности строительных конструкций, а также снижения затрат на их обслуживание и ремонт. Важность проблемы коррозии в строительстве подчеркивается, и предлагаются рекомендации для эффективной борьбы с этим процессом.
В представленной статье осуществляется обширный анализ формата файла операционной системы (ОС) Windows, известного как Portable Executable (PE). Обсуждаются ключевые методы внедрения вредоносного программного обеспечения (ВПО) в структуру исполняемого файла, а также способы обнаружения таких вредоносных вмешательств. В рамках исследования проводится анализ информативных параметров PE-формата, пригодных для создания высокоэффективных моделей искусственного интеллекта (ИИ). Особое внимание уделяется их применимости в контексте обнаружения вредоносного кода (ВК) в файлах PE. Результаты анализа представляют собой ценный вклад в развитие методов качественного обучения ИИ, направленных на анализ и выявление вредоносных аспектов в программном обеспечении (ПО) ОС Windows.
Представлена обобщенная постановка задачи структурно-параметрического синтеза сложных технических систем в условиях неопределенности по результатам экспериментальных данных, дополняющая методологию системного инжиниринга в управлении жизненным циклом и имеющая актуальное значение для экономики страны. Предложены подходы к решению задачи восстановления проектно-функциональных связей и уточнения проектных параметров и характеристик беспилотных систем, полученных по результатам полигонных испытаний. В качестве примера рассматривается прототип дозвуковой беспилотной системы с заданными проектными требованиями. Целью работы является разработка методики статистического анализа структурно-параметрических проектных связей и статистических оценок соответствия проектных параметров беспилотных систем в условиях неопределенности по экспериментально-статистическим данным.
Методы. Методологической основой является теория структурно-параметрического синтеза и статистического анализа сложных систем, а также методы математической статистики и параметрической оптимизации.
Результаты. Сформирована задача структурно-параметрического синтеза путем дополнения ее операторами раскрытия неконтролируемых факторов. С целью нахождения аналитического решения проведена декомпозиция задачи и показана необходимость решения совокупности взаимоувязанных задач по поиску соответствия проектных параметров и экспериментальным данным. Качество восстанавливаемых зависимостей оценивалось по критерию регулярности и несмещенности. Представлен программно-методический комплекс статистического синтеза беспилотной системы.
Выводы. Решение поставленной задачи позволяет анализировать соответствие проектных параметров и характеристик беспилотных систем экспериментальным данным, что позволяет восстанавливать проектно-функциональные связи проектируемой беспилотной системы. Это позволит более эффективно использовать финансовые, производственные и временные ресурсы при проектировании беспилотных систем.
Предложено техническое решение отрезного резца с управлением передним углом режущего клина, реализованным поворотом конструктивно выделенного в нем сектора вокруг режущей кромки. Результаты моделирования условий равновесия сил, действующих на поворотный сектор резца на операциях отрезки, подтвердили возможность его технической реализации. Приведены рекомендации по выбору его параметров и определены условия наиболее эффективного использования.
Издательство
- Издательство
- ТулГУ
- Регион
- Россия, Тула
- Почтовый адрес
- 300012, Тульская область, г. Тула, проспект Ленина, д. 92
- Юр. адрес
- 300012, Тульская область, г. Тула, проспект Ленина, д. 92
- ФИО
- Кравченко Олег Александрович (Ректор)
- E-mail адрес
- info@tsu.tula.ru
- Контактный телефон
- +7 (487) 2352155
- Сайт
- https://tulsu.ru/