Статья: О путях снижения издержек энергоснабжения в России (2024)

Цель статьи – раскрытие особенностей современной государственной политики повышения квалификации в Индии, направленной на рост конкурентоспособности индийской рабочей силы.

Методы. В статье использованы методы множественного сравнительного анализа, обобщения, сравнения и SWOT-анализа политики повышения квалификации, принятой правительством для совершенствования навыков будущей рабочей силы Индии.

Результаты работы. В статье исследованы основные государственные стратегии повышения квалификации в Индии, проведен сравнительный анализ их роли, важности и эффективности. Осуществлен SWOT-анализ для лучшего понимания этих стратегий. В нем обобщаются свойства, особенности и функции современной государственной политики в области повышения квалификации, чтобы подчеркнуть актуальность и важность разработки новых инструментов для повышения их эффективности. Выполненный сравнительный анализ различных факторов показал, что текущая государственная политика в области повышения квалификации в Индии требует целостного и реалистичного подхода для пересмотра целей государственной стратегии в этой сфере и постановки разумных задач.

Выводы. Современные государственные программы повышения квалификации, такие как «Прадхан Мантри Каушал Викас Йоджана», «Навыки Индии» и т. д., не достигли поставленной цели. Не так много молодых специалистов записывается на курсы, предоставляемые государством, из-за отсутствия мероприятий по продвижению и охвату целевой аудитории. Также у правительства меньше статистики индийского рынка труда, которая могла бы четко определить своевременный статус всех государственных инициатив. Необходимо разработать онлайн-платформу кадрового обеспечения, чтобы иметь четкие и актуальные данные о рынке труда. Такая онлайн-платформа может объединить всех заинтересованных лиц, что поможет правительству использовать целостный подход к развитию индийского рынка труда.

Цель: выработка рекомендаций по построению новых индексов инновационного развития, предназначенных для межстрановых сопоставлений.

Методы. В статье использовались традиционные общенаучные методы научного исследования: описательный, сравнительный, системный, сравнительно-исторический. В рамках исследования использовались документы, описывающие методику расчета экономических индексов, а также научные публикации, освещающие историю, специфику и проблемы их практического применения.

Результаты работы. Показано, что с 1930-х гг., когда составление экономических индексов вошло в сферу внимания экономической науки, индексы прошли путь развития от относительно простых статистических показателей до комплексных инструментов со сложной методикой расчета. На примере нескольких наиболее известных или примечательных индексов раскрыты основные методики, используемые к настоящему времени при оценке уровня инновационного развития. На базе проведенного исследования сформулированы основные требования к составлению индексов инновационного развития.

Выводы. Установлено, что при составлении индексов инновационного развития для достижения максимальной объективности следует использовать максимально широкий набор значимых показателей, для отбора которых следует привлекать пул профильных специалистов. Последний также желательно задействовать при определении формулы индекса, в частности, веса каждого из показателей. Для обеспечения сопоставимости разноразмерных показателей следует использовать нормализацию, а статистические выбросы может быть целесообразным нейтрализовывать путем методик стандартизации. Кроме того, необходимо учитывать цели составления индекса. При этом на перспективу в инновационных индексах требуется учет: взаимосвязей между субъектами инновационных систем и различными инновационными системами, эффектов масштаба и, по возможности, отраслевой специализации стран и иной национальной специфики.

Цель исследования заключается в формировании научно-теоретического и методического каркаса «умного» сопряжения торговых потоков, направленного на выбор и обоснование потенциальных товарных ниш в торговле российских регионов с зарубежными странами.

Методы. Общей методологической основой проведенного исследования стал критический анализ научной литературы, формирующей теоретико-методологический базис глобальной конкурентоспособности отдельных регионов страны в теориях региональной и пространственной экономики. Исследование выполнено методами системного, структурно-логического и абстрактно-логического анализа.

Результаты работы. В процессе исследования получены: 1) обладающие научной новизной фундаментальные результаты – в виде научно обоснованной теоретической концепции «умного» сопряжения, позволяющей выявлять наличие конкретных внешнеторговых ниш в географическом (страна, регион) и товарном разрезах на основе анализа взаимодополняемости торговых потоков уровня «регион России – зарубежная страна» и оценки глобальной конкурентоспособности региональной экономики, а также «тонких» критериев, определяющих активность участников внешнеэкономической деятельности; 2) прикладные результаты – в виде конкретной конфигурации «умного» сопряжения, то есть алгоритма определения перспективных экономических специализаций региона, что позволяет сопрягать торговую статистику зарубежной страны с данными региональной статистики, свидетельствующими о наличии потенциала внешней торговли с учетом региональных экономических специализаций. Разработанный алгоритм предназначен для использования в информационно-аналитической системе поддержки принятия управленческих решений в сфере внешнеэкономической деятельности региона.

Выводы. Предложенные в статье концепция и конфигурация «умного» сопряжения при их практической реализации, в виде информационно-аналитической системы, предоставят участникам внешнеэкономической деятельности и органам власти региона удобный доступ к данным о перспективных группах товаров для экспорта по отдельным странам Азии, Африки и Латинской Америки. Такой подход позволяет осуществить перемещение «центра тяжести» построения торгово-экономических связей с зарубежными странами с федерального на региональный уровень.

Цель: на основе аналитического исследования развития промышленности Удмуртской Республики разработать предложения по наращиванию ее инновационной составляющей, что в перспективе будет способствовать росту портфеля заказов региональных производителей, а также укреплению конкурентных позиций региона в стране и мире.

Методы. В ходе исследования использован комплекс научных методов: фактологический, динамический, причинно-следственный, структурный, корреляционно-регрессионный анализ, обобщение, сравнение, логический и метод графической визуализации.

Результаты работы. В статье проведен анализ развития промышленности Удмуртской Республики – региона с традиционной высокой концентрацией предприятий оборонно-промышленного комплекса (ОПК). Рассмотрены текущие тренды промышленности, динамика основных показателей инновационной деятельности в регионе. Представлен обзор инновационных решений, внедряемых на предприятиях ОПК. Обозначены основные проблемы, сдерживающие инновационное развитие промышленности. Предложены меры, реализация которых направлена на стимулирование инноваций в интересах увеличения объемов выпуска промышленности и повышения ее устойчивости к новым вызовам.

Выводы. Региональные предприятия обрабатывающей промышленности и ОПК являются ведущими продуцентами инноваций в Удмуртской Республике. В то же время, удельный вес инновационной продукции всей промышленности в общем объеме регионального выпуска не превышает 10%. Корреляционно-регрессионный анализ показал, что на результативность инновационной деятельности в обрабатывающем секторе в наибольшей степени влияют уровень инновационной активности организаций и доля организаций, осуществляющих технологические инновации. Усилить инновационную составляющую в промышленности возможно за счет комплекса мер: привлечения инвестиций, создания регионального Агентства по инновационному развитию, цифровой платформизации, активной горизонтальной интеграции субъектов инновационной деятельности на базе акселератора инноваций, использовании возможностей новых рыночных ниш, поощрения практики корпоративного предпринимательства на промышленных предприятиях региона. Перспективы Удмуртской Республики связаны с развитием высокотехнологичной отрасли беспилотных авиационных систем (БАС), что является предметом научного интереса будущих исследований автора.

Цель: разработка меню контрактов модели тарифного регулирования естественных монополий в сферах теплоснабжения, водоснабжения и водоотведения для обеспечения экономической безопасности субъектов системы тарифного регулирования.

Методы. В статье применен системный подход. Теоретический базис исследования – синтез теории тарифного регулирования, теории контрактов и теории экономической безопасности. В работе также применяются специальные методы, используемые при расчете тарифов: экономически обоснованных расходов (затрат) и индексации тарифов.

Результаты работы. Произведено обоснование модели тарифного (антимонопольного) регулирования субъектов естественных монополий, с учетом обеспечения их экономической безопасности. При этом, для достижения заявленной цели в части тарифного регулирования (достижения баланса интересов потребителей и субъектов естественных монополий), показана необходимость предоставления потребителю выбора для учета его интересов. На основе положений теории контрактов разработано и апробировано новое меню контрактов для потребителей, позволяющее ввести их в процесс влияния на размер тарифов, стимулировать спрос, учесть низкоуровневые показатели в тарифном регулировании и решить проблему выполнения производственных программ монополистов.

Выводы. Существующие практические и теоретические модели тарифного регулирования не обеспечивают экономическую безопасность естественных монополий и потребителей. Миллиардные убытки и непрекращающиеся споры о величине необходимой валовой выручки ресурсоснабжающих компаний привели к необходимости реализации правительством масштабной программы модернизации ЖКХ. В этой связи обоснована модель тарифного (антимонопольного) регулирования субъектов естественных монополий и предложено новое меню контрактов для потребителей, предусматривающее выбор ими одного из двух типов контрактов. Основные выводы исследования могут быть использованы в совершенствовании тарифной политики государства.

Цель: разработка инновационного подхода к управлению рисками в проектах государственно-частного партнерства (ГЧП) с применением передовых технологий искусственного интеллекта, которые позволяют создать модель оценки рисков, учитывающую нелинейные взаимосвязи между различными риск-факторами.

Методы. Помимо традиционных методов научного познания, в работе использовались междисциплинарные подходы риск-менеджмента и сложившейся практики машинного обучения. Методическую основу исследования составили работы по оценке рисков и применению алгоритмов ИИ в данной области. Эмпирическую базу исследования составили данные официального портала РОСИНФРА о проектах государственно-частного партнерства.

Результаты работы. Изучена практика применения алгоритмов искусственного интеллекта к задаче оценки рисков ГЧП-проектов в России и за рубежом. Установлено, что наиболее эффективный результат показывают модели случайного леса. Однако представленные решения не учитывают российские экономические реалии. Авторами структурирована база реализованных ГЧП-проектов, пригодная для моделирования рисков. Разработана модель оценки риска недостижения целей российских ГЧП-проектов, выполнена оценка ее качества. Предложены рекомендации по внедрению модели в операционный контур процессов реализации проектов ГЧП.

Выводы. Разработанная модель позволяет по общим параметрам ГЧП-проекта (регион, орган власти, срок соглашения, отрасль и сфера реализации и проч.) с точностью 93% (по метрике ROC\AUC) оценить риск того, что проект завершится некорректно (по причине несостоявшегося конкурса, отказа от запуска, расторжения по решению суда, отмены/аннулирования конкурса). С помощью модели органы исполнительной власти РФ могут выстраивать риск-менеджмент по управлению ГЧП-проектами в регионах и, тем самым, способствовать повышению их финансовой эффективности. Также статья может стать полезной практикующим специалистам по управлению проектами и оценщикам.

Цель статьи – представить опыт разработки и апробации методологии извлечения системы нарративов о социально значимом событии из больших массивов аутентичных данных социальных сетей (на примере нарративов о вакцинации от COVID-19 в публикациях пользователей российской социальной сети «ВКонтакте» периода пандемии).

Методы. Использовались методы автоматизированного анализа данных с применением инструментов аналитической платформы PolyAnalyst: тематическое моделирование (методом PLSA), алгоритмы индексирования текста с этапом идентификации предложений, кластеризация, агрегация данных, нормализация данных, расчeт количественного индекса («индекса популярности»). Осуществлялись расчeт меры близости ключевых слов с использованием языка программирования Python, частичная ручная разметка и валидация данных.

Результаты работы. 4,5 миллиона сообщений, релевантных теме вакцинации от COVID-19, опубликованных пользователями «ВКонтакте» за период с 01.01.2020 по 01.03.2023, сведены к 237-ми устойчивым нарративам. Для каждого нарратива был рассчитан индекс популярности. Наиболее популярным, например, оказался следующий нарратив: «Работодатели оказывают давление, принуждая вакцинироваться» (его поддержка – 76118 текстов). В результате исследования получен датасет, включающий 237 нарративов, содержательный анализ которого не является предметом настоящей статьи и планируется авторами в ближайшей перспективе. Датасет демонстрирует полноту охвата тематики отношения к вакцинации.

Выводы. Разработанный инструментарий имеет универсальный характер: методология может быть адаптирована под любую актуальную тематику, требуя только корректировки входных параметров тематического моделирования. Полученный датасет планируется ввести в научный оборот в качестве актуального материала для изучения общественного мнения о вакцинации в России. С учeтом глобального значения пандемии и вакцинационных мероприятий, результаты вносят вклад в международные исследования по теме общественного мнения и коммуникации в условиях кризисов, могут служить основой для дальнейших исследований и практических действий, направленных на улучшение качества общественных коммуникаций и принятия решений на всех уровнях управления.

Цель работы: определить влияние продолжительности рабочей недели на уровень удовлетворенности успешным совмещением работы с родительством среди работающих отцов и матерей.

Методы. Эмпирическая база данных сформирована на основе структурированного опроса занятых россиян с детьми младше 14ти лет (N = 1449 чел.), объем финальной выборки составил 826 чел. Применялась авторская технология онлайн-анкетирования. Успешность совмещения работы с родительством оценивалась по 10-балльной шкале. Сравнительный анализ среднего балла удовлетворенности балансом «работа – дети» в зависимости от параметров продолжительности времени занятости родителей проводился с применением методов математической статистики с использованием U-критерия Манна-Уитни и z-критерия.

Результаты работы. Социологические оценки показали высокий уровень распространения сверхзанятости среди родителей несовершеннолетних детей: 56,5% работающих отцов и 33,1% матерей трудятся более 40 часов в неделю. Проведен анализ статистической значимости дифференциации средних оценок удовлетворенности затратами времени на детей среди сверхзанятых, малозанятых и стандартно занятых родителей по продолжительности времени работы, выявлена специфика удовлетворенности балансом «работа – дети» среди работающих отцов и матерей. Отсутствует значимая дифференциация в оценочных пропорциях работающих отцов, хотя сверхзанятые респонденты-мужчины в 1,6 раза реже высоко оценивают успешность совмещения работы с обязанностями родителя, чем респонденты-отцы с малозанятостью. Среди женщин существует прямая зависимость: с ростом продолжительности выполнения трудовых обязанностей средний балл оценок успешности совмещения работы с детьми снижается. Наиболее низко оценивают удовлетворенность балансом «работа – дети» женщины, воспитывающие двух и более разновозрастных детей 0–6 лет и 7–14 лет.

Выводы. Продолжительность работы свыше нормативных стандартов ТК РФ отрицательно влияет на родительское благополучие женщин и является барьером для реализации национального демографического ориентира на многодетность. Актуальны разработка механизмов стимулирования работодателей к сокращению переработок и сверхурочных работ для работающих отцов и матерей, воспитывающих детей до 14-ти лет, через такие инструменты как налоговые льготы, гранты на внедрение улучшений условий труда, программы по улучшению баланса между работой и личной жизнью (отпуск по уходу за ребенком, услуги по детскому уходу и гибкие графики), а также государственная поддержка развития корпоративных демографических стандартов.

Цель статьи заключается в обосновании проведения в Российской Федерации страхования экологических рисков в форме пилотного проекта на базе вмененного страхования с определением основных условий страховой защиты.

Методы. В представленной работе использованы статистические и прогнозные методы и комплексный подход для обработки данных по природным, климатическим рискам и рискам человеческой деятельности. Для определения условия страхования экологических рисков и расчета тарифных ставок применен корреляционно-регрессивный анализ и актуарное моделирование.

Результаты работы. В работе обоснована возможность проведения страхования экологических рисков в форме пилотного проекта с использованием вмененной формы проведения страхования. Предложены подходы к расчету основных параметров страхования гражданской ответственности бизнеса за причинение экологического ущерба в результате аварии в рамках пилотного проекта, включая определение минимального и максимального неагрегатного страхового лимита, минимального количества страховых компаний, расчет тарифных ставок. Ввиду отсутствия российской статистики страхового покрытия экологических рисков для расчета были использованы статистические данные мировых страховых катастрофических убытков от природных событий, климатических рисков и действий человека, а также судебная статистика по спорам по применению законодательства о защите окружающей среды. Были определены регионы Российской Федерации для реализации пилотного проекта страхования экологических рисков.

Выводы. Реализация пилотного проекта страхования экологических рисков в отдельных регионах на базе вмененного страхования позволит оценить текущий и прогнозный уровень экологических рисков в РФ, потребность в страховой и перестраховочной защите, возможность и необходимость участия государства в покрытии экологического ущерба. Используя страховую статистику, страховщики получат возможность разработать поправочные коэффициенты, стимулирующие проведение предприятиями превентивных мероприятий. Отражение в специальном разделе отчетности результатов участия страховых компаний в страховании рисков загрязнения окружающей среды будет рассматриваться как внедрение принципов ESG.