Статья: ТРАНСФЕР ЗНАНИЙ ДЛЯ LLM-ОРИЕНТИРОВАННЫХ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В МУЛЬТИАГЕНТНЫХ СИСТЕМАХ (2026)

Читать онлайн

Способность больших языковых моделей справляться с интеллектуальными задачами является крайне важным навыком в различных средах, для которых требуется принимать решения на основе общедоступной информации. В обучении с подкреплением, особенно в мультиагентном, независимо от сложности среды, крайне важно на основе простых действий достигать значимых результатов, которые с точки зрения ретроспективы могли казаться невыполнимыми. Рассмотрена возможность использования большой языковой модели Mistral-7B Instruct-v0.3 для применения в задаче мультиагентного обучения с подкреплением. Разработан метод взаимодействия с Large Language Model (LLM) для использования рассуждения большой языковой модели для задачи планирования и распределения действий. Проведена оценка рефлексии большой языковой модели в результате действий, которые обозначены как необходимые для достижения поставленной в среде цели. Реализуемый трансфер знаний из LLM позволяет использовать успешные подходы для задач мультиагентного обучения с подкреплением в среде мира-сетки. Выполнено экспериментальное сравнение алгоритмов машинного обучения, которые могут эффективно взаимодействовать с предоставляемой им информацией, полученной в результате взаимодействия с большой языковой моделью. Предлагаемый метод позволяет встроить в обучение мультиагентной системы структуру рассуждения LLM

Ключевые фразы: мультиагентное обучение с подкреплением, большие языковые модели, машинное обучение, рассуждение
Автор (ы): Морозов Кирилл Андреевич (Morozov K. A.), Алфимцев Александр Николаевич (Alfimtsev A. N.)
Журнал: ВЕСТНИК МОСКОВСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ТЕХНИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА ИМ. Н. Э. БАУМАНА. СЕРИЯ ПРИБОРОСТРОЕНИЕ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Физика
УДК
004.4. Программные средства
Для цитирования:
МОРОЗОВ К. А., АЛФИМЦЕВ А. Н. ТРАНСФЕР ЗНАНИЙ ДЛЯ LLM-ОРИЕНТИРОВАННЫХ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В МУЛЬТИАГЕНТНЫХ СИСТЕМАХ // ВЕСТНИК МОСКОВСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ТЕХНИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА ИМ. Н. Э. БАУМАНА. СЕРИЯ ПРИБОРОСТРОЕНИЕ. 2026. № 1 (154)
Текстовый фрагмент статьи
Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.