Статья: Детекция и классификация опасных маневров на основе видеоданных с дорожных камер (2025)

Читать онлайн

Введение. Дорожно-транспортные происшествия (ДТП) – одна из главных причин смертности. В 2024 г. в ЕС погибло 19 940 чел., в РФ – 14 400 чел. Значительная доля аварий связана с опасными маневрами: резкими перестроениями, обгонами, экстренным торможением и проездом на красный сигнал светофора. Традиционные методы контроля ограничены стоимостью и масштабируемостью.

Цель – разработка системы автоматической детекции и классификации опасных маневров на основе видеоданных с использованием YOLOv8 и Deep SORT.

Материалы и методы. Предложена система из четырёх модулей: модифицированный YOLOv8n (с P2-слоем, LW_C2f, Wise-IoU) для детекции ТС; оптимизированный Deep SORT для трекинга; анализ траекторий с калибровкой камеры; классификация маневров по порогам ускорения (0,35g – смена полосы, 0,30g – торможение), пересечению разметки и состоянию светофора (YOLOv8). Обучено на 45 000 изображений ТС и 20 000 для re-ID.

Результаты. Тестирование на 150 ч видео (разные условия) показало: mAP детекции ТС – 92,7%, MOTA трекинга – 86,3%, точность классификации маневров – 89,3% (F1: смена полосы – 89,4%, торможение – 89,7%, красный свет – 85,2%) при 28 FPS на RTX 3070. Задержка – 0,12 с.

Обсуждение и заключение. Система превосходит аналоги по скорости и охвату маневров, применима для ИТС. Ограничения – снижение точности в тумане/дожде. Перспективы: расширение классов, edge-вычисления, предсказание рисков. Внедрение снизит аварийность и автоматизирует контроль ПДД.

Ключевые фразы: компьютерное зрение, детекция опасных маневров, yolov8, deep sort, безопасность дорожного движения (бдд), ВИДЕОАНАЛИТИКА, нейронные сети, классификация нарушений пдд
Автор (ы): Новиков Александр Николаевич (Novikov A. N.), Кущенко Лилия Евгеньевна (Kuschenko L. E.), Кущенко Сергей Викторович (Kuschenko S. V.), Улинец Иосиф Алексеевич (Ulinets I. A.)
Журнал: НАУЧНЫЙ РЕЦЕНЗИРУЕМЫЙ ЖУРНАЛ "ВЕСТНИК СИБАДИ"

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Машиностроение
УДК
629.331. Автомобили. Автомобильный транспорт
Для цитирования:
НОВИКОВ А. Н., КУЩЕНКО Л. Е., КУЩЕНКО С. В., УЛИНЕЦ И. А. ДЕТЕКЦИЯ И КЛАССИФИКАЦИЯ ОПАСНЫХ МАНЕВРОВ НА ОСНОВЕ ВИДЕОДАННЫХ С ДОРОЖНЫХ КАМЕР // НАУЧНЫЙ РЕЦЕНЗИРУЕМЫЙ ЖУРНАЛ "ВЕСТНИК СИБАДИ". 2025. ТОМ 22, № 6
Текстовый фрагмент статьи
Моя история просмотров (10)
Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.