Формирование цифровых социокультурных экосистем является одним из способов повышения привлекательности социокультурной сферы для различных категорий населения и эффективности функционирования всех участников. Важной задачей для развития таких экосистем является наличие методологического базиса для имплементации цифровых технологий в бизнес-процессы участников. В данной статье представлены заинтересованные стороны социокультурных экосистем, выделены их роли и потенциальные экосистемные эффекты, дана характеристика современного состояния технологической среды. Представляется, что данные результаты будут полезны как представителям органов государственного управления, заинтересованных в реализации проектов социокультурной сферы, так и представителям академического сообщества, занимающихся вопросами развития экосистемного подхода и формирования цифровых экосистем
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Информатика
В нашем быстро меняющемся мире, где информационные технологии и глобализация проникают во все сферы жизни, сохранение национального культурного наследия и обеспечение гармоничного развития личности становится особенно актуальным. Стратегия государственной культурной политики на период до 2030 года и Государственная программа Российской Федерации «Развитие культуры» ставят целью «обеспечение максимальной доступности для широких слоев населения лучших образцов культуры и искусства» [26]. В последние 15 лет в РФ наблюдался стабильный рост интереса граждан к сфере культуры. Так в период с 2008 по 2019 год годовое количество посещений музеев возросло почти вдвое, с 80 до 124 миллионов посещений в год (см. рис. 1) [24].
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Booth P., Navarrete T., Ogundipe A. Museum open data ecosystems: a comparative study // Journal of Documentation. 2022. № 78(4). С. 761-779.
2. Camarero C., Garrido M. J., Vicente E. Achieving effective visitor orientation in European museums. Innovation versus custodial // Journal of Cultural Heritage. 2015. № 16(2). С. 228-235.
3. De Bernard, M., Comunian, R., Gross, J. Cultural and creative ecosystems: a review of theories and methods, towards a new research agenda // Cultural Trends. 2022. №31(4). С. 332-353. EDN: EMMNQD
4. De las Heras-Pedrosa, Carlos, et al. Museum communication management in digital ecosystems. Impact of COVID-19 on digital strategy // Museum Management and Curatorship. 2022. С. 1-23.
5. Eid, H. (2016). The Museum Innovation Model: A museum perspective on innovation // Museums and the Web. 2016. №. С. 261-276.
6. Emerson A. F. Decoding the Blockbuster: Developing an Evaluation System for Feature Exhibitions in Non-Art Museums, Doctoral dissertation, The University of the Arts. 2012.
7. Galatenau E., Avasilcai S. Emerging creative ecosystems: Platform development process. Annals of the Oradea University, Fascicle of Management and Technological Engineering. 2017. № 3. С. 5-10.
8. Jung, Y. The art museum ecosystem: A new alternative model // Museum Management and Curatorship. 2011. №26(4). С. 321-338.
9. Marques L., Giolo G. Cultural leisure in the time of COVID-19: Impressions from the Netherlands // World Leisure Journal. 2020. №62(4). С. 344-348. EDN: JNDWEI
10. Moore J. F. The death of competition: leadership and strategy in the age of business ecosystems. New York, NY: Wiley Harper Business, 1996.
11. Patuelli A. Exploring Cultural Ecosystems: The Case of Dante 2021 in Ravenna. Click, Connect and Collaborate! New Directions in Sustaining Cultural Networksm 2017.
12. Vallejo A., Peirano M. P. Conceptualising festival ecosystems. Insights from the ethnographic film festival subcircuit. Studies in European Cinema. 2022. №19(3) С. 231-251. EDN: APLJTE
13. Vermeeren A.P.O.S. et al. Future Museum Experience Design: Crowds, Ecosystems and Novel Technologies // Museum Experience Design. Springer Series on Cultural Computing. Springer, Cham. 2018. С. 1-16.
14. Zaki A. A., Boozer A. L. Tutankhamun the Twentieth-Century Diplomat: The 1972 Treasures of Tutankhamun Exhibition at the British Museum as a Landmark in Anglo-Egyptian and in American-Egyptian Relations // Journal of the Faculty of Tourism and Hotels-University of Sadat City. 2020. № 4(1).
15. АТОР подвела предварительные итоги туристического 2022 года // Ассоциация Туроператоров, 2023. URL: https://www.atorus.ru/node/50839 (дата обращения: 25.09.2023).
16. Булгакова И. Пушкинскую карту за все время ее действия оформили восемь миллионов человек // Российская газета, 2023. URL: https://rg.ru/2023/03/02/pushkinskuiu-kartu-za-vse-vremia-ee-dejstviia-oformili-vosem-millionov-chelovek.html (дата обращения: 25.09.2023).
17. В Ассоциации Туроператоров озвучили предварительные итоги туристического 2019 года // Ассоциация Туроператоров, 2019. URL: https://www.atorus.ru/news/press-centre/new/49694.html (дата обращения: 25.09.2023).
18. В РСТ прогнозируют рост внутреннего туризма в 2023 году на 5% // ТАСС, 2023. URL: https://tass.ru/ekonomika/17603637 (дата обращения: 25.09.2023).
19. Вахитова Г. Исследование: больше всего покупок по Пушкинской карте было совершено в Москве и Санкт-Петербурге // Российская газета, 2023. URL: https://rg.ru/2023/03/03/reg-szfo/issledovanie-bolshe-vsego-pokupok-po-pushkinskoj-karte-bylo-soversheno-v-moskve-i-sankt-peterburge.html (дата обращения: 25.09.2023).
20. Герасименко П. Айвазовский помог Русскому музею поставить рекорд посещаемости // The Art Newspaper, 2017. URL: https: //www.theartnewspaper.ru/posts/4248/(дата обращения: 25.09.2023).
21. Кокурин В. Пушкинская карта для молодежи: Что это, как получить и куда сходить // Нацпроекты России, 2021. URL: https://национальныепроекты.рф/news/pushkinskaya-karta-rasskazyvaem-kak-polzovatsya (дата обращения: 25.09.2023).
22. Наймушин А.В. Перечень информационных систем // Портал открытых данных Министерства Культуры Российской Федерации, 2021. URL: https://opendata.mkrf.ru/(дата обращения: 25.09.2023).
23. Национальный проект “Культура” // Министерство Культуры Российской Федерации. URL: http://culture.gov.ru/about/national-project/about-project/ (дата обращения: 25.09.2023).
24. Официальные статистические показатели // ЕМИСС ГОСУДАРСТВЕННАЯ СТАТИСТИКА. URL: https://www.fedstat.ru (дата обращения: 25.09.2023).
25. Распоряжение Минкультуры России от 22.07.2020 N Р-944 “О статистической методологии расчета показателей национального проекта “Культура”, федеральных проектов “Культурная среда”, “Творческие люди”, “Цифровая культура”.
26. Распоряжение Правительства РФ от 29.02.2016 N 326-р (ред. от 30.03.2018) “Об утверждении Стратегии государственной культурной политики на период до 2030 года”.
27. Романова, Ж. Л. Цифровая экосистема культуры: подходы к формированию и определению сущности // Вестник Белорусского государственного университета культуры и искусств 2023. № 2(48). С. 109-118. EDN: ENCGXG
28. Секиров Р. И. Место и роль коллективной формы электронной торговли в сфере услуг // Приоритетные направления развития науки и образования. 2016. №1. С. 386-388. EDN: VKMYEX
29. Слинько В.В. Инновационная стратегия развития электронной коммерции в сфере информационных услуг: Дис.. канд. экон. наук / В.В. Слинько. СПб., 2006. EDN: NNUIVT
30. Третьяковка узнала, что движет посетителями // The Art Newspaper, 2018. URL: https://www.theartnewspaper.ru/posts/6020/(дата обращения: 25.09.2023).
Выпуск
Другие статьи выпуска
Целью статьи является определение национальных особенностей танзанийского общества через анализ информационного и культурного пространства страны. Исследование того, как внедрение цифровых технологий, новой системы интернет-коммуникаций влияет на мир-систему танзанийского социума и социальные процессы в стране, определяется с помощью метода социолингвистического изоморфизма. В результате исследования было установлено, что исторически национальной традицией является система устного восприятия ценностей в Танзании, и действует подход на интерпретацию новых социальных событий и явлений через толкование понятий на языке суахили. Кроме того, было рассмотрена конкурентная среда в информационной системе Танзании.
В статье рассматривается проблема повышения эффективности андеррайтинга в добровольном автостраховании с помощью современных цифровых технологий. С этой целью предлагается внедрить в операционную деятельность страховой компании систему поддержки принятия решений андеррайтера, разработанную на основе технологий машинного обучения. Повышение точности оценки рисков обеспечивается за счет использования для их анализа и прогнозирования больших объемов накопленных данных. Проведена успешная апробация предлагаемого решения на реальных данных с помощью программы, позволяющей определить андеррайтерский коэффициент для договоров КАСКО на основе пассивного цифрового следа пары «Страхователь-Транспортное средство»
В статье анализируются данные, полученные в ходе анкетирования в декабре 2023 г. студентов трех вузов ДНР и позволяющие определить степень зависимости их поведения в сообществах близких людей от свойственного им индивидуального медиапотребления. На основании ответов респондентов делается вывод, что такая зависимость в среде молодежи Донбасса в целом соответствует аналогичному показателю в остальной России, хотя в ДНР она менее жестко детерминирована и индивидуальные привычки медиапотребления более автономны от распространенных в сообществах студентов этого региона поведенческих установок. Такая специфика объясняется сохраняющейся в ДНР нестабильностью, препятствующей гомогенизации медиапотребления и медиаповедения молодежи
Рассматриваются актуальные теоретические концепции относительно бизнес-моделирования медиа и процессного подхода в медиаменеджменте. Проводится обзор академических исследований как в теории управлении, так и в теории медиа. Актуализируется понятие «бизнес-процесс в СМИ»
Цель исследования – выявление современных методов и подходов к регулированию формирующейся отрасли квантовых коммуникаций в условиях современного информационного общества. Квантовые коммуникации – одно из критических направлений развивающейся экономики данных и цифровой экономики, предопределяющее технологическое развитие национальной экономики в части создания высокоскоростных сетей передачи и обработки данных, создания систем их защиты, обеспечения информационной безопасности. Современные российские и зарубежные исследования правовой природы квантовых коммуникаций свидетельствуют об отсутствия единого понимания как правовой сущности, так и оптимального пути и механизма регулирования квантовых коммуникаций. Данная проблема чрезвычайно важна, поскольку от нее зависит внедрение технологий квантовых коммуникаций в систему государственного и муниципального управления, развитие коммерческого использования предприятиями отрасли и, соответственно, массового внедрения технологий квантовых коммуникаций. В связи с этим актуальным является разработка подходов и методов регулирования отношений в сфере использования технологий защищенных квантовых систем передачи данных для дальнейшей разработки модели оптимального правового регулирования квантовых коммуникаций.
На сегодня в российском законодательстве уже существуют нормы, связанные с регулированием искусственного интеллекта, которые, тем не менее, крайне фрагментарны и распределены по различным правовым актам. Отсутствие в правовых нормах четких границ применения искусственного интеллекта может привести к тому, что правила, утвержденные зарубежными странами, могут быть принудительно приняты и использованы в большинстве стран, включая Россию. Авторы ставят вопрос о возможных юридических ограничениях применения технологий искусственного интеллекта. Сделан вывод о том, что законодательно следует определить, кому из лиц и организаций будет разрешено иметь доступ к новым технологиям, которые могут представлять опасность для общества. Авторы считают актуальным принятие «Концепции развития потенциально опасных технологий, основанных на использовании искусственного интеллекта». Таким образом, развитие искусственного интеллекта приводит не только к новым возможностям, но и к угрозам, соответственно требует более разумной организации общества, государства и международных отношений
Предлагается программный комплекс для компьютерной диагностики гастрита на основе доступных показателей и опыта специалистов. Он основан на логическом подходе анализа данных и предназначен для определения наиболее вероятных типов заболеваний с заданной точностью. Входные данные включают показатели обследования пациентов, их диагнозы и опыт специалистов в постановке диагноза, накопленный в медицинской практике. Для представления данных используются системы многозначной логики предикатов. Результат работы программного комплекса заключается в выборе наиболее подходящих типов заболеваний с заранее заданной точностью, основываясь на данных диагностики пациентов. Если точность постановки диагноза не может быть достигнута с заданной точностью, предлагается либо изменить точность решения, либо пройти дополнительное обследование
В статье автор на основе социологического анализа научных публикаций рассматривает влияние цифровых коммуникаций на современное молодое поколение, замечая, что цифровизация плотно внедряясь в человеческое общество, незаметно подменяет межличностную коммуникацию виртуальной. В материале акцентируется внимание и на особой роли преподавателя в выстраивании межличностных коммуникаций, постоянно подстраивающейся под меняющиеся реалии социального значения личности. Подчеркивается, что о полной замене имеющихся образовательных технологий на цифровые, даже в среднесрочной перспективе говорить еще преждевременно. Представленный срез результатов исследований коммуникативных связей в молодежной среде, проведенных другими авторами, развенчивают устоявшиеся стереотипы, указывая на сильные стороны современного поколения, появившиеся в основном благодаря цифровизации
Пользователи сети Интернет тратят много времени на поиск информации и при невозможности ее нахождения выгорают. Чтобы повысить скорость поиска и избежать выгорания необходимо иметь информационно-поисковое мышление. Мышление включает следующие принципы: понимать порядок работы информационно-поисковой системы (ИПС), задавать поисковый запрос термами, опускать незначащие слова, дополнять поисковый запрос синонимами, включать в поисковый запрос термы, устраняющие двусмысленность, знать язык поисковых запросов ИПС. Принципы подтверждены проведенными экспериментами в ИПС. Информационно-поисковое мышление должно быть не только у пользователей, но и у программистов. Для этого программисты должны знать возможности информационно-поисковых систем
Авторы статьи рассматривают разработку и обсуждение этических кодексов (рекомендаций) как необходимую часть этики искусственного интеллекта (ИИ) – нового междисциплинарного направления, формирующегося в XXI веке. Анализ структуры и содержания сводов этических рекомендаций в сфере ИИ, принятых к настоящему времени международными и национальными организациями, позволяет авторам статьи сделать вывод о предпочтительности сочетания компактных формулировок общеобязательных норм с конкретизацией применительно к родам деятельности людей, вовлеченных в жизненный цикл систем ИИ, с учетом типов систем ИИ и культурных особенностей стран.
Целью данной работы является определение налоговых последствий различных видов доходов, возникающих в связи с внедрением цифровизации производственных процессов в деятельность компаний. Исследование показало, что такие последствия можно разделить на три группы: правовые, организационные, и последствия в области налогового администрирования. Поскольку соответствующее налоговое законодательство еще формируется, последствия меняются от страны к стране. Общим является взимание косвенных налогов в странах, где устанавливается оборудование с цифровым управлением и где ведет деятельность получатель услуг или интеллектуальной собственности. Налог на прибыль, как правило, возникает дважды; в некоторых странах для нерезидентов его заменяет налог на цифровые услуги. Также налоговые последствия зависят от формулировок, использованных в договорах, и вовлеченным компаниям требуется их пересматривать. В налоговом администрировании появляется дополнительный источник данных в виде устройств IoT, а также появляются новые технологические возможности по реализации процедур налогового и таможенного администрирования
В работе представлены возможности совместного использования методов машинного обучения и агенториентированного моделирования для анализа и сценарных прогнозов с целью снижения влияния дестабилизации торговых потоков на продовольственную безопасность России в условиях усиления санкционного давления. Авторами предложена концептуальная схема программно-аналитического комплекса для прогнозирования показателей агропродовольственных цепей поставок. Полученные результаты исследования могут стать основой социально-экономической мультиагентной модели для решения вопросов обеспечения продовольственной безопасности. Применение предложенных решений в ситуационных центрах страны может способствовать противодействию внешним угрозам и обеспечения национальной безопасности России.
Вопрос справедливого ценообразования в нефтегазовом комплексе играет значительную роль в формировании стратегического решения для всех участников отраслевого рынка. И хотя на сегодняшний момент неценовые факторы конкуренции также приобретают большое значение, тем не менее цена сохраняет свои позиции и продолжает существенно влиять как на рыночную долю фирмы, так и на её финансовые результаты. Именно поэтому для успешной конкуренции необходима грамотно экономически обоснованная ценовая политика, которая напрямую зависит от выбранного метода ценообразования, который должен учитывать, как особенность отрасли, так и особенности производимой продукции. В силу влияния на цену множества факторов, обоснованное ценообразование один из наиболее сложных процессов, требующих взвешенного решения производителя. Актуальность данного исследования определена необходимостью разработки методики обоснованного ценообразования не только на конечную продукцию нефтегазодобывающих производств, но и на реализацию программы комплексной калькуляции элементов себестоимости и конечной цены инновационных технологических решений в нефтегазодобыче. Кроме того, предлагаемая в рамках исследования методология должна позволить всем участникам проектной деятельности реализовать систему прозрачного мониторинга обоснованности ценообразования технологического и коммерческого профилей.
В статье предпринято рассмотрение попытки выяснения природы причинно-следственной связи между новыми информационными технологиями и предполагаемым новым обществом, которому посвящены работы многих современных ученых. Этими проблемами занимались буквально все классики теории информационного общества, ей также посвящены исследования западных ученых-социологов Майлза и Кришана Кумара, считающих, что ИТ представляет собой ещё один шаг на долгом пути технологической эволюции. Рассмотрены основные положения теории преемственности, трансформизма, структурализма и Тейлоризма, а также показано противоречие между сторонниками преемственности, которые заявляют о том, что структуры власти останутся незатронутыми в результате социальных изменений, и некоторыми положениями структурализма, утверждающими о возможном их изменении, а также выделяющими три пути возможного развития (Майлз). В исследовании нет анализа широкого спектра всех направлений и авторов структурализма, взяты только некоторые положения, соответствующие решению поставленной перед данной работой задачи
«Ошибочно думать, будто технологические новшества имеют односторонний эффект. Всякая технология — это и бремя, и благо: никогда не “или—или”, а всегда то и другое». Эти безусловно верные слова принадлежат Нилу Постману, американскому писателю, педагогу, теоретику медиа и критику культуры, автору восемнадцати книг, среди которых «Технополия: сдача культуры технологиям» (1992), «Исчезновение детства» (1994) и «Конец образования: переоценка школьной системы» (1995). Будучи гуманистом, Постман считал, что «новые технологии никогда не смогут заменить человеческие ценности»
Издательство
- Издательство
- ИРИО
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 101000, Москва, Армянский переулок, дом 9 стр. 1, офис 310-1
- Юр. адрес
- 117312, г Москва, Академический р-н, пр-кт 60-летия Октября, д 9, кв 716
- ФИО
- Ершова Татьяна Викторовна (ГЕНЕРАЛЬНЫЙ ДИРЕКТОР)
- E-mail адрес
- info@iis.ru
- Контактный телефон
- +7 (495) 9122229
- Сайт
- http:/www.iis.ru