В статье рассматривается показатель времени реагирования и прибытия первого пожарного подразделения к месту пожара, как ключевой элемент оперативной эффективности пожарно-спасательных служб. Время прибытия первых подразделений пожарной охраны к месту пожара является критически важным фактором, определяющим успешность тушения огня и спасение человеческих жизней. Настоящая статья посвящена исследованию времени реагирования и прибытия первых подразделений к месту вызова на основе отечественного и зарубежного опыта, на примере России, США, Германии, Великобритании, Бельгии, Греции и Франции. Анализируются подходы к нормированию и мониторингу временных параметров реагирования, включая разложение на этапы: обработка вызова, выезд, следование к месту вызова. Показано, что время реагирования в разных странах не может быть унифицировано требованиями стандартов, так как имеются различия не только модели пожарной охраны (профессиональная/добровольная), но и плотности дорожной сети, удаленности населенных пунктов и многих других факторов.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Образование
Общие правила пожарной службы в Бельгии определяет Закон 2007 года «О гражданской безопасности Бельгии» (Wet van 15 mei 2007 betreffende de civiele veiligheid29 28). Деятельность самих пожарных служб более подробно содержатся в Королевских Указах. Согласно закону «О гражданской безопасности», в стране организованы общественные пожарные службы (brandweer) которые подчиняются мэру города или совету муниципалитета. Ответственность за пожарную безопасность лежит на 34 государственных органах («зоны экстренного спасения» (hulpverleningszone)), и Брюссельской пожарной и неотложной медицинской службе (Dienst voor Brandbestrijding en Dringende Medische Hulp «DBDMH») — 35-ый район. Подавляющее большинство пожарных в Бельгии работают на добровольных началах [35], в частности, это касается сельской местности. В муниципалитетах пожарная служба состоит как из профессиональных пожарных, так и из добровольцев – «смешанная».
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Increasing freguency and intensity of the most extreme wildfires on Earth. Nature Ecology & Evolution. 24 June 2024.
2. Кузьмин С. Б. Опасные природные процессы - глобальная угроза современности // Век глобализации. 2021. № 2. С. 17-29. EDN: OXFCVK
3. Брушлинский Н. Н., Соколов С. В., Григорьева М. П. Сравнительный анализ обстановки с пожарами в странах мира // Пожары и чрезвычайные ситуации: предотвращение, ликвидация. 2022. № 4. С. 5-11. EDN: LRDUBJ
4. Как создавалась мировая пожарная статистика / Н. Н. Брушлинский, С. В. Соколов, М. П. Григорьева [и др.] // Пожары и чрезвычайные ситуации: предотвращение, ликвидация. 2024. № 1. С. 69-76. EDN: LGGRKF
5. Соколов С. В., Вагнер П. Оценка обстановки с пожарами в мире // Пожаровзрывобезопасность / Fire and Explosion Safety. 2024. Т. 33, № 6. С. 67-84. EDN: VYWRYO
6. Проценко Т. В. Математическая модель обоснования необходимости и разработки методики повышения результативности тушения масштабных пожаров // Вестник СПб ун-та ГПС МЧС России. 2025. № 4. С. 131-142. EDN: YDEXAJ
7. Разработка физической 3D-модели огневой полосы для профессиональной подготовки пожарных / Р. М. Шипилов, Б. Б. Гринченко, Д. Ю. Захаров [и др.] // Современные проблемы гражданской защиты. 2022. № 4 (45). С. 125-135. EDN: CUJJBO
8. Исследование зависимости риска гибели людей на пожарах от времени прибытия первого пожарного подразделения / А. А. Порошин, В. В. Харин, А. А. Кондашов [и др.] // Безопасность жизнедеятельности. М.: ООО “Издательство “Новые технологии”, 2019. № 9 (225). 66 с. С. 3-8. EDN: DLXRDC
9. Красавин А. В. Нормативное время прибытия пожарных к месту вызова. Реальность или миф? // Пожаровзрывобезопасность. 2010. Т. 19. № 3. С. 3-6. EDN: LAHXWB
10. Особенности прогнозирования пожарной опасности лесных массивов центральной части России / О. Г. Зейнетдинова, И. Ю. Шарабанова, Р. М. Шипилов [и др.] // Современные проблемы гражданской защиты. 2018. № 2 (27). С. 62-64. EDN: XWXQBV
11. Кузнецов А. В., Никишов С. Н. Перспективы применения систем видеомони-торинга для информационной поддержки принятия управленческих решений при ведении боевых действий по тушению пожаров и проведению аварийно-спасательных работ // Надежность и долговечность машин и механизмов: сборник материалов XIII Всероссийской научно-практической конференции. Иваново: Ивановская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России, 2022. С. 371-373. EDN: SHYBYQ
12. Овчинников А. И., Соковнин А. И. К вопросу выполнения “нормативного” времени прибытия первых подразделений пожарной охраны к месту вызова // Ройтмановские чтения: сборник материалов XI научно-практической конференции. Под ред. Д. А. Самошина. М.: Академия Государственной противопожарной службы МЧС России, 2023. С. 107-110.
13. Гринченко Б. Б., Кузнецов И. А., Суровегин А. В. Оценка временных показателей боевого развертывания первым прибывшим пожарно-спасательным подразделением в условиях Арктической зоны // Актуальные вопросы обеспечения безопасности в Арктической зоне Республики Карелия: сборник материалов Всероссийского круглого стола. Иваново: Ивановская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России, 2025. С. 9-12. EDN: ACBYFM
14. Пряничников В. А. Требования к шасси пожарного автомобиля первой помощи: автореферат дис.. канд. тех. наук: 05.26.01. М., 1989. 24 c.
15. Топольский Н. Г., Исайкин Ф. А. Декомпозиционный метод оптимального управления мобильными транспортными группами // Информатизация правоохранительных систем: сборник материалов международной конференции. М.: Академия МВД РФ, 1995. С. 250.
16. Соколов C. B., Солодов А. Н. Нормирование времени прибытия подразделений ГПС Санкт-Петербурга по зонам городской застройки // Материалы XIV всероссийской научно-практической конференции. М., 1997. С. 67-69.
17. Пранов Б. М. Оценка сложности задачи оптимального размещения ресурсов // Пожарная безопасность - 97: материалы науч.-практ. конф. М.: МИПБ МВД России, 1997. С. 162.
18. Kolesar P., Walker W., Hausner J. Determining the relation between fire engine travel times and travel distances in New York City. Operations Research, 1975, vol. 23, issue 4, pp. 614-627.
19. Campbell J. F. Selecting routes to minimize urban travel time. Transportation Research. Part B: Methodological, 1992, vol. 26, issue 4, pp. 261-274.
20. Исайкин Ф. А. Разработка автоматизированной системы поддержки принятия решений о привлечении пожарных подразделений на пожары в крупном городе: автореферат дис. … канд. техн. наук: 05.13.06. М., 1999. 26 с. EDN: ONDBUW
21. Денисов А. Н., Роенко В. В., Сверчков Ю. М. Определение времени следования пожарного автомобиля к месту вызова // Системы безопасности - 99: материалы VIII науч.-техн. конф. М: МИПЬ МВД России, 1999. С. 235-236.
22. Порошин А. А. Методология проектирования гарнизонов пожарной охраны: автореферат дис.. д-ра техн. наук: 05.26.03. М., 2009. 26 с. EDN: NLGLCL
23. Матюшин Ю. А. Методические основы проектирования гарнизонов пожарной охраны городских и сельских поселений: автореферат дис.. канд. техн. наук: 05.26.03. М., 2009. 24 с. EDN: NKWOQT
24. Опыт применения компьютерных имитационных систем моделирования деятельности экстренных служб / Н. Н. Брушлинский, С. В. Соколов, Е. М. Алёхин [и др.] // Пожаровзрывобезопасность. 2016. Т. 25. № 8. С. 6-16. EDN: WYJWGL
25. Брушлинский Н. Н., Соколов C. B., Григорьева М. П. Организация пожарно-спасательных служб в городах мира // Пожары и чрезвычайные ситуации: предотвращение, ликвидация. 2017. № 1. С. 49-55. EDN: ZFKDUL
26. Абдурагимов Г. И. О проблеме оптимизации границ районов выездов пожарных подразделений города // Пожаровзрывобезопасность. 2000. № 1. C. 3-6.
27. Challands N. The relationships between fire service response time and fire outcomes. Fire technology, 2010, vol. 46, issue 3, pp. 665-676. EDN: XBDPGH
28. Малютин О. С., Хабибулин Р. Ш. Обзор подходов, методов и алгоритмов обоснования управленческих решений по снижению времени прибытия подразделений пожарной охраны к месту вызова // Пожаровзрывобезопасность/FIRE AND EXPLOSION SAFETY 2023. Т. 32 № 5. С. 60-77. EDN: KYKUYU
29. Мачкалян С. С. Обзор нормативно-правовой базы РФ в области пожарной безопасности // Международный научный журнал “Вестник науки”. Декабрь 2025 г. № 12 (93). Т. 3. C. 1796-1801. EDN: PDJMGW
30. Лобода А. В., Муконина И. А. Анализ расположения подразделений пожарной охраны в городах (на примере г. Воронежа) // Вестник Воронежского института ГПС МЧС России. 2013. № 4 (9), С. 29-34. EDN: ROEXCJ
31. Гурьев А. С., Кобяк В. В., Корнейчук О. Н. О создании добровольных пожарных формированиях в Республике Беларусь // Чрезвычайные ситуации: предупреждение и ликвидация. 2014. № 1 (35). С. 15-29. EDN: WCOMXV
32. Анализ подходов к нормированию ресурсной обеспеченности подразделений пожарной охраны зарубежных стран / О. В. Стрельцов, О. С. Маторина, О. Г. Меретукова [и др.] // Актуальные вопросы пожарной безопасности. 2021. № 2 (8). С. 41-46. EDN: KVHIMI
33. Сибиряков М. В. Информационно-аналитическая поддержка управления оперативными пожарно-спасательными подразделениями: дис. … канд. тех. наук: 05.13.10. Москва, 2018. 141 с. EDN: TTJMLN
34. Пожарное дело в Европе и на других континентах: обзорное научно-вспомогательное библиографическое пособие, справочник / М.: Академия ГПС МЧС России, 2022. 335 с.
35. Текалина К. Н. Характеристика добровольной пожарной охраны в зарубежных странах // Добровольная пожарная охрана: истоки, проблемы, перспективы. Под ред. О. М. Латышева. 2013. С. 237-240. EDN: YOPKFB
36. Красавин А. В. Нормативное время прибытия пожарных к месту вызова. Реальность или миф? // Пожаровзрывобезопасность. 2010. Т. 19. № 3. С. 3-6. EDN: LAHXWB
37. Киченина В. С. Правовые основы деятельности противопожарной службы Франции // Интернет-журнал “Технологии техносферной безопасности”. 2013. № 1 (47), С. 1-4. EDN: SAIUWL
38. Носачев А. А. Совершенствование нормативных правовых актов в области обеспечения пожарной безопасности // Пожарная безопасность: проблемы и перспективы. 2017. С. 28-31. EDN: ZPEGPT
39. Суровегин А. В., Кузнецов И. А., Катин Д. С. Прогнозирование и оценка эффективности размещения пожарных депо: анализ и сравнение методов математического моделирования // Современные проблемы гражданской защиты. 2023. № 4 (49), С. 206-221. EDN: WXNPMQ
40. Применение систем поддержки принятия решений руководителями оперативных подразделений при тушении пожаров в крупных городах / Ю. В. Прус, И. М. Тетерин, Н. Г. Топольский [и др.] // Технологии техносферной безопасности. 2008. № 4 (20). С. 1-33.
41. Баканов М. О., Суровегин А. В., Катин Д. С. Влияние количества личного состава дежурного караула подразделений пожарной охраны на эффективность тушения пожаров // Актуальные вопросы пожаротушения: сборник материалов III Всероссийской научно-практической конференции. Иваново: Ивановская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России, 2023. С. 3-7. EDN: NJOZFB
42. Kolesar P., Blum E. H. Square root laws for fire engine response distances. Management Science, 1973, vol. 19, issue 12, pp. 1368-1378.
43. Challands N. The relationships between fire service response time and fire outcomes. Fire technology, 2010, vol. 46, issue 3, pp. 665-676. EDN: XBDPGH
44. Frank K., Spearpoint M., Challands N. Uncertainty in estimating the fire control effectiveness of sprinklers from New Zealand fire incident reports. Fire technology, 2014, vol. 50, issue 3, pp. 611-632. EDN: KOTLCY
Выпуск
Другие статьи выпуска
Целью исследования является совершенствование подходов к применению беспилотных летательных аппаратов для координации деятельности подразделений, задействованных в ликвидации чрезвычайных ситуаций, а также разработка формализованной модели выбора оптимальных типов беспилотных летательных аппаратов для решения различных оперативных задач. В качестве методов исследования использованы системный анализ, структурно-функциональное моделирование, метод кластеризации механизмов координации, а также математическое моделирование в форме нормализованной взвешенной оценки эффективности и целочисленного линейного программирования для оптимального распределения беспилотных летательных аппаратов при ограниченных ресурсах. Анализ отечественных и зарубежных источников позволил оценить современные практики использования беспилотных летательных аппаратов и выделить ключевые функциональные направления их применения. Основные результаты исследования включают разработанную классификацию механизмов координации действий спасательных подразделений с применением беспилотных летательных аппаратов, сопоставление их типов с задачами ликвидации ЧС, а также формирование математической модели выбора оптимального аппарата в зависимости от критериев миссии. В работе также предложена таблица типологизации беспилотных летательных аппаратов по ключевым параметрам и управленческим преимуществам, а также усовершенствованный алгоритм принятия решений, сопоставляющий потребности ликвидаторов ЧС с возможностями беспилотных летательных аппаратов. Научная значимость исследования заключается в формировании комплексного подхода к интеграции беспилотных летательных аппаратов в систему управления силами и средствами при ЧС, что позволяет повысить эффективность координации и сократить неопределённость в процессе принятия решений. Новизна работы состоит в объединении кластерного анализа функций координации, типологизации беспилотных летательных аппаратов и математической модели выбора в единый управленческий инструментарий, что ранее не применялось в отечественных исследованиях по тематике ликвидации ЧС.
Проведенный в статье анализ чрезвычайных ситуаций и материального ущерба, наносимого экономике страны, показывает актуальность задач по совершенствованию прогнозирования чрезвычайных ситуаций и управления силами и средствами при угрозе их возникновения. Работа посвящена разработке системы информационной поддержки деятельности оперативной дежурной смены центра управления в кризисных ситуациях, позволяющей начальнику смены рационально распределять задачи, контролировать сроки их выполнения и устранять ошибки. Задача формулируется в виде исходных предположений и ограничений, в которых отражены основные положения и начальные данные, на основании которых создается информационная система. Решение задачи строится с использованием теоретических положений системного анализа, теории управления и информатики. В статье проведен анализ чрезвычайных ситуаций различной природы и характера, рассмотрена организационная структура оперативной дежурной смены, предложено описание трехуровневой архитектуры системы и блок-схема алгоритма ее функционирования. Дано подробное описание каждого блока алгоритма. В заключении сделан вывод о преимуществах, перспективах внедрения и возможном использовании программного обеспечения для повышения уровня управляемости силами и средствами оперативной дежурной смены в повседневной деятельности и в условиях чрезвычайных ситуаций.
В предыдущих работах автора были рассмотрены многокритериальные модели управления подразделениями пожарной охраны при тушении пожаров в резервуарных парках, вызванных военными средствами поражения, где ключевым фактором успеха является качество управленческих решений в условиях экстремальной неопределенности. Цель данного исследования формализовать ранг пожара как управленческую категорию, отграничить его от ресурсной категории «номер вызова» и предложить модель уровней управления (I-IV), в которой управленческая зрелость руководителя тушения пожара (РТП) выступает критерием соответствия сложности задачи. Использованы структурно-функциональный анализ системы управления тушением пожара, сравнительный анализ отечественных и международных подходов (ICS), методы формализации управленческих категорий и риск-ориентированного анализа. Введено понятие ранга пожара как динамической характеристики сложности управленческой задачи. Обосновано, что номер вызова отвечает за объем ресурсов, а ранг - за требуемый уровень управления. Разработана четырехуровневая модель управления (I - регламентное, II - ситуационно-тактическое, III - риск-ориентированное, IV - системное), где каждый уровень соотносится с определенной степенью неопределенности, риска и типом управленческих решений. Показано, что РТП является не штатной должностью, а квалификационным статусом, реализуемым через категорию «управленческая зрелость», включающую способность к своевременной эскалации управления. Предложенная модель коррелирует с цвето-металлическими моделями ICS (Bronze/Silver/Gold/Platinum) и развивает их применительно к отечественной практике. Выявлено, что психологическая устойчивость управления является неотъемлемым компонентом управленческой зрелости и интегрирована в описание каждого уровня. Сформулированы объективные признаки для повышения и понижения ранга пожара в ходе его развития. Переход от количественной оценки пожара (номер вызова) к содержательной (ранг пожара) создает методологическую основу для унификации критериев оценки действий РТП, повышения обоснованности управленческой эскалации и совершенствования программ подготовки руководящего состава с учетом опыта тушения сложных пожаров, в том числе в условиях военных действий.
В статье рассматривается проблема оптимизации процессов сушки арболита - экологически ориентированного композитного материала на основе древесного заполнителя и цементного вяжущего. Недостаточная изученность физико-химических процессов твердения и нестационарного массопереноса приводит к образованию усадочных дефектов и снижению прочностных характеристик изделий. Целью работы является разработка математической модели, описывающей распределение влагосодержания в блоке-сырце при различных граничных условиях. В основу исследования положено нелинейное дифференциальное уравнение А. В. Лыкова для капиллярно-пористых тел. Получено аналитическое решение задачи с использованием безразмерных критериев подобия (Фурье, Кирпичева) для трех технологических схем размещения блоков: на проницаемом, непроницаемом и частично проницаемом основании. Проведен численный эксперимент, демонстрирующий пространственно-временную эволюцию влажностного поля. Результаты показывают, что схема с непроницаемым основанием вызывает асимметрию профиля влажности и риск трещинообразования, тогда как частично проницаемый настил обеспечивает оптимальный баланс между скоростью сушки и качеством структуры. Разработанная модель позволяет прогнозировать дефекты и может служить основой для создания цифрового двойника технологического процесса.
Процессы фракционирования и перемешивания сыпучих строительных материалов являются ключевыми этапами подготовки сырья для производства высококачественных строительных изделий. От их эффективности напрямую зависят качество продукции, энергопотребление и себестоимость. В современных условиях промышленность сталкивается с зависимостью от импортного оборудования для переработки сыпучих сред - вибрационных грохотов и смесителей, стоимость которых достигает 30 млн рублей за единицу, а запасные части и обслуживание формируют устойчивую внешнюю зависимость. Это противоречит задачам технологического суверенитета и импортозамещения, поставленным государством. Несмотря на широкое применение, фундаментальные механизмы движения частиц в виброожиженных слоях остаются недостаточно изученными. Современные теоретические модели не позволяют прогнозировать поведение многокомпонентных дисперсных систем при изменении режимных и конструктивных параметров. Эмпирический подход доминирует в проектировании, что снижает эффективность оборудования и увеличивает затраты. Целью настоящей работы является разработка универсальной стохастической модели процессов виброгрохочения и виброперемешивания, основанной на аппарате цепей Маркова. Предлагаемая модель позволяет описывать кинетику обоих процессов на единой математической основе, что представляет собой научную новизну описания движения ансамбля частиц в виброожиженном слое. Для этого предлагается использовать ячеечный подход, где рабочий объем аппарата делится на зоны (ячейки), а переход частиц между ними описывается вероятностями. Разработана одномерная модель для периодического грохочения и перемешивания. Показано, что известные качественные закономерности этих процессов (например, асимптотическое стремление эффективности грохочения к максимуму или снижение неоднородности смеси до минимума) могут быть получены в результате численного эксперимента по предложенной модели. Результаты подтверждают адекватность и перспективность применения стохастических моделей для решения задач цифрового моделирования и оптимизации технологий переработки сыпучих материалов. Данное исследование имеет прямую связь с темой гражданской защиты, так как повышение качества и надежности строительных материалов, производимых с использованием таких моделей, напрямую влияет на долговечность, прочность и безопасность зданий и сооружений, особенно в сейсмоактивных и экстремальных климатических зонах.
В данной работе предложен способ получения защитного покрытия на основе наночастиц диоксида титана, синтезированного золь-гель методом, на конструкционной высококачественной низкоуглеродистой стали. Разработан и оптимизирован технологический процесс, включающий последовательные стадии подготовки поверхности металла, нанесения покрытия и фиксацию данного покрытия на металле. Изучены морфология поверхности оксидного покрытия методами рентгенофазового анализа и сканирующей электронной микроскопии, а также его защитные свойства в соответствии с ГОСТ 9.302-881. [35] Рассмотрены перспективы применения полученных наноструктурированных покрытий для повышения коррозионной стойкости стальных конструкций.
В статье представлена динамическая модель оценки и прогнозирования уровня пожарной опасности производственных объектов хранения сжиженного водородного топлива, основанная на теории непрерывных цепей Маркова. Модель описывает объект как систему, изменяющуюся во времени через группу определенных состояний (низкий уровень пожарной опасности, средний уровень пожарной опасности, высокий уровень пожарной опасности, критический уровень пожарной опасности, пожар, тушение пожара, ремонтно-восстановительные работы). Важным элементом являются интенсивности переходов между этими состояниями, рассчитываемые на статистике отказов оборудования, экспериментальных данных значений НКПР, вероятности обнаружения утечек, температурного режима хранения сжиженного водорода. Модель позволяет количественно прогнозировать вероятность нахождения объекта в аварийном состоянии в любой момент времени, что является основой для разработки противоаварийных мер и оптимизации систем безопасности.
Древесина и материалы на её основе, являются горючими материалами. При их горении происходит быстрое развитие пожара. Состав, структура, свойства, наличие огнезащитной обработки существенно влияют на поведение материала в условиях пожара. Целью работы являлось исследование поведения древесных материалов при термическом воздействии различной природы. Решение данной актуальной задачи, позволит разработать эффективные мероприятия, обеспечивающие эффективную защиту деревянных материалов от воздействия огня.
В статье проведен анализ пожарной опасности литий-ионных аккумуляторов (ЛИА), являющихся ключевым элементом современной энергетики и транспорта. На основе анализа статистических данных выявлен экспоненциальный рост числа пожаров, связанных с ЛИА, с выделением наиболее уязвимых сегментов. Рассмотрены конструктивные особенности и электрохимические системы ЛИА, определяющие их энергетический потенциал и термическую стабильность. Подробно рассмотрен механизм теплового разгона, как каскада экзотермических реакций, инициируемого механическими, электрическими, термическими воздействиями или производственными дефектами. Проведен обзор международной и отечественной нормативно-правовой базы, выявлены существенные пробелы, особенно в области противопожарного регулирования жизненного цикла устройств с ЛИА. Сделан вывод о необходимости разработки комплексных инженерных и нормативных мер для минимизации рисков возникновения пожаров ЛИА.
В работе проведена оценка устойчивости пористого строительного материала - камня ракушечника, добываемого на территории Республики Крым, к действию температуры. Методом синхронного термического анализа проведён комплекс испытаний, направленных на изучение изменений физических и механических свойств материала при нагревании. Результаты исследования позволяют определить пределы температурной стойкости камня ракушечника и дают рекомендации по его применению в условиях, связанных с повышенными температурами. Полученные данные могут быть использованы для оценки огнестойкости строительных конструкций и обеспечения пожарной безопасности объектов защиты. Экспериментально установлено, что наименьшая убыль массы при нагревании камней ракушечника наблюдается у менее пористых образцов, обладающих наибольшей теплопроводностью. Полученные данные согласуются с результатами работ, в которых отмечается, что образцам с более высокой пористостью соответствует бóльшая потеря массы при нагреве до 1000 °С. Определение остаточной массы при нагревании образцов камней ракушечника позволяет сделать вывод, что образцы имеют отличающийся химический состав.
Издательство
- Издательство
- ИПСА ГПС МЧС России
- Регион
- Россия, Иваново
- Почтовый адрес
- 153040, Ивановская область, г. Иваново, пр-кт Строителей д.33
- Юр. адрес
- 153040, Ивановская область, г. Иваново, пр-кт Строителей д.33
- ФИО
- Малый Игорь Александрович (НАЧАЛЬНИК АКАДЕМИИ)
- E-mail адрес
- mail@edufire37.ru
- Контактный телефон
- +7 (493) 2930829