Настоящее исследование посвящено изучению использования FMCG-компаниями Казахстана цифровых технологий как фактора, способствующего повышению их конкурентоспособности. Эмпирическая база исследования состояла из результатов онлайн-анкетирования, проведенного в 2024 году среди представителей 50 компаний FMCG, функционирующих в сферах производства, доставки и ритейла. В результате исследования получены новые данные о процессах цифровой трансформации в казахстанских компаниях. В частности, было установлено, что наибольший интерес среди всех категорий компаний представляют такие технологии как Business Intelligence, искусственный интеллект и нейросети, чатботы, облачные вычисления. Результаты исследования свидетельствуют о стремлении компаний ритейла и доставки к приоритетному использованию возможностей Индустрии 4.0, связанных с управленческим аспектом, в то время как компании-производители в первую очередь сфокусированы на использовании цифровых решений в технологическом и производственном аспектах деятельности
Предпросмотр статьи
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Информатика
За последние 5 лет Казахстан добился значимых успехов в области цифровизации экономики, особенно в таких секторах, как электронная коммерция, финансовые технологии и IT-услуги. В отчете Международного института управленческого развития (IMD) World Digital Competitiveness Ranking за 2023 год, Казахстан занимает 34-е место из 64 стран, включенных в рейтинг цифровой конкурентоспособности [1]. При этом одним из драйверов роста в област и цифровой трансформации экономики является сегмент розничной торговли. По данным Бюро национальной статистики АСПиР РК, объем розничной торговли в 2023 году составил 19 234,2 мрлд тенге, а по сравнению с предыдущим годом, реальный рост физического объема достиг 7,7%, что в денежном выражении составило 22% [2]. К факторам, оказывающим благоприятное влияние на развитие FMCG-рынка, можно отнести следующие: улучшение демографической ситуации, растущий уровень урбанизации, рост E-commerce
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Аналитический отчет Международного института управленческого развития (IMD) “IMD World Digital Competitiveness Ranking 2023”. URL: https://www.imd.org/wp-content/uploads/2023/12/Digital_2023.pdf (дата обращения: 18.08.2024).
2. О внутренней торговле в Республике Казахстан (январь - декабрь 2023 г.). URL: https://stat.gov.kz/ru/industries/economy/local-market/publications/115299/(дата обращения: 18.08.2024).
3. Kazybayeva A., Pak E. Digitalization of business processes in Kazakhstani companies // Eurasian Journal of Economic and Business Studies. 2021. Vol. 3, N. 61. P. 79-92. DOI: 10.47703/ejebs.v3i61.57 EDN: UYZJPA
4. Barykin S., Smirnova E., Petr S. Development of the Kazakhstan digital retail chains within the EAEU E-commerce market // Academy of Strategic Management Journal. 2021. Vol. 20, N. 2. P. 1-13. EDN: MPNBDI
5. Mittal S., Khan M., Romero D., Wuest T. A critical review of smart manufacturing & Industry 4.0 maturity models: implications for small and medium-sized enterprises (SMEs) // Journal of Manufacturing Systems. 2018. Vol. 49. P. 194-214. DOI: 10.1016/j.jmsy.2018.10.005
6. Rejikumar G., Raja V., Arunprasad P., Persis J., Sreeraj K. Industry 4.0: key findings and analysis from the literature arena // Benchmarking. 2019. Vol. 26, N. 8. P. 2514-2542. DOI: 10.1108/BIJ-09-2018-0281 EDN: HMZXXR
7. Belinski R., Peixe A., Frederico G., Garza-Reyes J. Organizational learning and Industry 4.0: findings from a systematic literature review and research agenda // Benchmarking. 2020. Vol. 27, N. 8. P. 2435-2457. DOI: 10.1108/BIJ-04-2020-0158 EDN: YWQIJJ
8. Nayernia H., Bahemia H., Papagiannidis S. A systematic review of the implementation of industry 4.0 from the organisational perspective // International Journal of Production Research. 2021. Vol. 60, N. 14. P. 4365-4396. DOI: 10.1080/00207543.2021.2002964 EDN: AHOXNC
9. Schumacher A., Erol S., Sihn W. A maturity model for assessing industry 4.0 readiness and maturity of manufacturing enterprises // Procedia CIRP. 2016. Vol. 52, N. 1. P. 161-166. DOI: 10.1016/j.procir.2016.07.040
10. Gökalp E., Şener U., Eren P. Development of an Assessment Model for Industry 4.0: Industry 4.0-MM // Software Process Improvement and Capability Determination. SPICE 2017.Communications in Computer and Information Science. 2017. Vol. 770. P. 128-142. DOI: 10.1007/978-3-319-67383-7_10
11. De Carolis A., Macchi M., Negri E., Terzi S. A maturity model for assessing the digital readiness of manufacturing companies // Advances in Production Management Systems. The Path to Intelligent, Collaborative and Sustainable Manufacturing. IFIP Advances in Information and Communication Technology, Springer, Charm. 2017. Vol. 513. P. 13-20. DOI: 10.1007/978-3-319-66923-6_2
12. Scremin L., Armellini F., Brun A., Solar-Pelletier L., Beaudry C. Towards a Framework for Assessing the Maturity of Manufacturing Companies in Industry 4.0 Adoption. // Analyzing the Impacts of Industry 4.0 in Modern Business Environments. IGI Global Scientific Publishing. 2018. P. 224-254. DOI: 10.4018/978-1-5225-3468-6.ch012
13. Akdil K., Ustundag A., Cevikcan E. Maturity and Readiness Model for Industry 4.0 Strategy // Industry 4.0: Managing The Digital Transformation. Springer Series in Advanced Manufacturing. Springer, Cham. 2018. P. 61-94. DOI: 10.1007/978-3-319-57870-5_4
14. Lichtblau K., Stich V., Bertenrath R., Blum M., Bleider M., Millack A., Schmitt K., Schmitz E., Schröter M. IMPULS - Industrie 4.0 Readiness. VDMA’s IMPULS-Shifting. Aachen, Cologne. 2015.
15. Rockwell Automation. The connected enterprise maturity model // Rockwell Automation. 2014. Vol. 12. P. 1-12.
16. Leyh C., Bley K., Schäffer T., Forstenhäusler S. SIMMI 4.0 - A maturity model for classifying the enterprise-wide IT and software landscape focusing on Industry 4.0 // Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FEDSIS). 2016. P. 1297-1302. DOI: 10.15439/2016F478
17. Schuh G., Anderi R., Gausemeier J., Hompel M., Wahlster W. Industrie 4.0 Maturity Index. Managing the Digital Transformation of Companies. Acatech Study. 2017. URL: https://en.acatech.de/publication/industrie-4-0-maturity-index-managing-the-digital-transformation-of-companies/(дата обращения: 20.08.2024).
18. Singapore Economic Development Board: The Singapore Smart Industry Readiness Index: Catalysing the Transformation of Manufacturing. 2020. URL: https://www.edb.gov.sg/content/dam/edb-en/about-edb/media-releases/news/the-smart-industry-readiness-index/the-sg-smart-industry-readiness-index-whitepaper%20(1).pdf (дата обращения: 20.08.2024).
19. Colli M, Berger U, Bockholt M, Madsen O, Møller C, Wæhrens BV. A maturity assessment approach for conceiving context-specific roadmaps in the Industry 4.0 era // Annual Reviews in Control. 2019. Vol. 48. P. 165-177. DOI: 10.1016/j.arcontrol.2019.06.001
20. Wagire A., Joshi R., Rathore A., Jain R. Development of maturity model for assessing the implementation of Industry 4.0: learning from theory and practice // Production Planning & Control. 2020. Vol. 32, N. 8. P. 603-622. DOI: 10.1080/09537287.2020.1744763 EDN: ORUKXO
21. Senna P., Barros A., Roca J., Azevedo A. Development of a digital maturity model for Industry 4.0 based on the technology-organization-environment framework // Computers and Industrial Engineering. 2023. Vol. 185. P. 1-19. DOI: 10.1016/j.cie.2023.109645 EDN: VURWLQ
22. Lokuge S., Sedera D., Grover V., Xu D. Organizational readiness for digital innovation: Development and empirical calibration of a construct // Information & Management. 2019. Vol. 56, N. 3. P. 445-461. DOI: 10.1016/j.im.2018.09.001
23. Schumacher A., Nemeth T., Sihn W. Roadmapping towards industrial digitalization based on an Industry 4.0 maturity model for manufacturing enterprises // Procedia CIRP. 2019. Vol. 79. P. 409-414. DOI: 10.1016/j.procir.2019.02.110
24. Jung K., Kulvatunyou B., Choi S., Brundage M. An Overview of a Smart Manufacturing System Readiness Assessment // Advances in Production Management Systems. Initiatives for a Sustainable World. 2016. Vol. 488. P. 705-712. DOI: 10.1007/978-3-319-51133-7_83
25. Shi X., Baba T., Osagawa D., Fujishima M., Ito T. A maturity model for sustainable system implementation in the era of smart manufacturing // 24th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA). 2019. P. 1649-1652. DOI: 10.1109/ETFA.2019.8869446
26. Brandl D. MESA MOM Capability Maturity Maturity Level. White Paper. 2016. Manufacturing Enterprise Solutions Association.
27. Canetta L., Barni A., Montini E., Development of a digitalization maturity model for the manufacturing sector // 2018 IEEE International Conference on Engineering, Technology and Innovation (ICE/ITMC). 2018. P. 1-7. DOI: 10.1109/ICE.2018.8436292
28. Caiado R., Scavarda L., Gavião L., Ivson P., Nascimento D., Garza-Reyes J. A fuzzy rule-based industry 4.0 maturity model for operations and supply chain management // International Journal of Production Economics. 2021. Vol. 231, 107883. DOI: 10.1016/j.ijpe.2020.107883 EDN: XZZKZY
29. Oleśków-Szłapka J., Stachowiak A. The Framework of Logistics 4.0 Maturity Model // Advances in Intelligent Systems and Computing (AISC). 2019. Vol. 835. P. 771-781. DOI: 10.1007/978-3-319-97490-3_73
30. Gustafsson E., Jonsson P., Holmström J. Digital product fitting in retail supply chains: maturity levels and potential outcomes // Supply Chain Management. 2019. Vol. 24, N. 5. P. 574-589. DOI: 10.1108/SCM-07-2018-0247
31. Asdecker B., Felch V. Development of an Industry 4.0 maturity model for the delivery process in supply chains // Journal of Modelling in Management. 2018. Vol. 13, N. 4, P. 840-883. DOI: 10.1108/JM2-03-2018-0042
32. Sartori J., Frederico G. Maturity and Conceptual Dimensions of Supply Chain Management: Establishing a Structural Model // Global Journal of Management and Business Research. 2017. Vol. 17, N.A1. P. 17-27.
33. Pulkkinen A., Ville V., Simo-Pekka L., Juha-Pekka A. Modelling of Digital Extended Enterprise // Proceedings of the 20th International Dependency and Structure Modeling Conference. 2018. P. 139-148.
34. Westerman G., Bonnet D., McAfee A. Leading digital: Turning technology into business transformation. Harvard Business Press. 2014.
35. Geissbauer R., Vedso J., Schrauf S. Industry 4.0: Building the digital enterprise. 2016. URL: https://www.pwc.com/gx/en/industries/industries-4.0/landing-page/industry-4.0-building-your-digital-enterprise-april-2016.pdf (дата обращения: 20.08.2024).
36. Gartner survey shows organizations are slow to advance in data and analytics. URL: https://bit.ly/3ZRWls6 (дата обращения: 20.08.2024).
37. KPMG. 2014. Survival of the Smartest. URL: https://bit.ly/41PetVY (дата обращения: 10.08.2024).
38. Arthur D. Little digital transformation study. URL: https://bit.ly/406pvF7 (дата обращения: 20.08.2024).
39. The Digital Maturity Model 4.0. URL: https://bit.ly/3ZRQhQj (дата обращения: 20.08.2024).
40. Digital Maturity Model by Deloitte. URL: http://bit.ly/3VX62Ei (дата обращения: 20.08.2024).
41. Speed, value, and the power of the innovation flywheel. URL: https://bit.ly/3XvlKXm (дата обращения: 27.08.2024).
42. TM Forum Digital Maturity Model v4.1.0. URL: https://bit.ly/3DH6LDi (дата обращения: 10.08.2024).
43. Pinto M., Salume P., Barbosa M., Sousa P. The path to digital maturity: A cluster analysis of the retail industry in an emerging economy // Technology in Society. 2023. Vol. 72. DOI: 10.1016/j.techsoc.2022.102191 EDN: UDYXUW
44. Salume P., Barbosa M., Pinto M., Sousa P. Key dimensions of digital maturity: A study with retail sector companies in Brazil // RAM Revista de Administração Mackenzie. 2021. Vol. 22, N. 6. P. 1-29. DOI: 10.1590/1678-6971/eRAMD210071 EDN: IQPPXV
45. George S., George H. FMCG’s Digital Dilemma: The Consequences of Insufficient IT Expertise in the Fast-Moving Consumer Goods Industry // Partners Universal International Innovation Journal. 2023. Vol. 1, N. 3. P. 46-69. DOI: 10.5281/zenodo.8066759
46. Winkelmann D., Ulrich M., Romer M., Langrock R., Jahnke H. Dynamic Stochastic Inventory Management in E-Grocery Retailing. URL: /https://arxiv.org/pdf/2205.06572 (дата обращения: 20.08.2024).
47. Nozari H., Sadeghi M., Nahr J., Najafi S. Quantitative Analysis of Implementation Challenges of IoT-Based Digital Supply Chain (Supply Chain 0/4) // Journal of Quality & Standard Management (JQSM). 2022. URL: https://bit.ly/3BAQnDX (дата обращения: 20.08.2024).
48. Yin F., Pan J. Configuration of factors influencing the performance of new retailers in the context of digital transformation-Based on the resource action perspective // Managerial and Decision Economics. 2024. Vol. 45, N. 6. P. 3606-3623. DOI: 10.1002/mde.4171 EDN: ELZUGH
49. Kao L., Chiu C., Lin H., Hung Y., Lu C. Evaluating the Digital Transformation Performance of Retail by the DEA Approach // Axioms. 2022. Vol. 11, N. 6, P. 284. DOI: 10.3390/axioms11060284 EDN: TTSWFW
50. He T., Liu W., Shao X., Tian R. Exploring the digital innovation process and outcome in retail platform ecosystems: disruptive transformation or incremental change // Electronic Commerce Research. 2023. DOI: 10.1007/s10660-023-09699-0 EDN: CMLTDN
51. Hagberg J., Sundström M., Egels-Zandén N. The digitalization of retailing: an exploratory framework // International Journal of Retail & Distribution Management. 2016. Vol. 44. P. 694-712. DOI: 10.1108/IJRDM-09-2015-0140
52. Ghobakhloo M. Industry 4.0, digitization, and opportunities for sustainability // Journal of Cleaner Production. 2020. Vol. 252, 119869. DOI: 10.1016/j.jclepro.2019.119869 EDN: RMOPQC
53. Bresciani S., Huarng K., Malhotra A., Ferraris A. Digital transformation as a springboard for product, process and business model innovation // Journal of Business Research. 2021. Vol. 128. P. 204-210. DOI: 10.1016/j.jbusres.2021.02.003 EDN: QRXFIY
54. Westerman G. Your company doesn’t need a digital strategy // MIT Sloan Management Review. In Search of Strategic Agility. 2018. Vol. 59, N. 3. P. 14-21.
55. Brauner P., Ziefle M. Beyond playful learning - Serious games for the human-centric digital transformation of production and a design process model // Technology in Society. 2022. Vol. 71, 102140. DOI: 10.1016/j.techsoc.2022.102140 EDN: NVXCTY
56. Nambisan S., Lyytinen K., Majchrzak A., Song M. Digital Innovation Management: Reinventing Innovation Management Research in a Digital World // MIS Quarterly. 2017. Vol. 41, N. 1. P. 223-238.
57. Vial G. Understanding Digital Transformation: A Review and a Research Agenda // The Journal of Strategic Information Systems. 2019. Vol. 28, N. 2. P. 118-144. DOI: 10.1016/j.jsis.2019.01.003
58. Future of jobs 2023: These are the most in-demand skills now - and beyond. URL: https://www.weforum.org/stories/2023/05/future-of-jobs-2023-skills/(дата обращения: 27.08.2024).
Выпуск
Другие статьи выпуска
Современные информационные технологии государственного управления являются итогом развития идей и методов ручной обработки информации, которые зародились в далеком прошлом. В статье обращено внимание на политические и экономические факторы, оказавшие влияние на развитие учетных технологий в государственных учреждениях России во второй половине XVIII века. Авторами статьи введены в научный оборот архивные документы, свидетельствующие о первых попытках русских счетоводов внедрить метод «двойной бухгалтерии», а также разработать оригинальную технику «тройной регистрации» при учете затрат на строительство дворцовых зданий в 1774-75 гг. Использованная в Московской дворцовой конторе оригинальная учетная техника не имеет аналогов в отечественных и зарубежных публикациях по истории бухгалтерского учета
В статье рассматривается роль цифровых технологий в формировании профессиональных компетенций демографа на основе положений профессионального стандарта «Демограф». Раскрываются направления использования цифровых решений в аналитике, прогнозировании, экспертизе и консультировании в демографической сфере. Особое внимание уделено цифровым инструментам как неотъемлемой составляющей современного научного и управленческого инструментария, обеспечивающего эффективное решение задач демографического развития в условиях цифровой трансформации общества
The goal is to model the behavior of primitive organisms and transfer the results to human life. A human choice process has been implemented, based on an ant algorithm that simulates the procedure for laying out an optimal, shorts route
В статье рассматривается развитие информационного моделирования и его применение в строительном проектировании на современном этапе. Описаны особенности разработки трехмерных информационных моделей при проектировании зданий. Приведена классификация BIM-моделей по стадиям проектирования. Отмечена актуальность информационного моделирования в эпоху цифровизации, преимущества моделирования в разработке строительных проектов
Статья посвящена предпосылкам создания системы интеллектуального анализа больших текстоводокументных данных (БТДД) для поддержки стратегической аналитики в рамках научно-технического сотрудничества стран БРИКС. Предлагается решение задачи преодоления разрыва между развитием технологий и существующими цифровыми инструментами, ограничивающими эффективность стратегического анализа. Предлагаемая концепция акцентирует внимание на использовании технологий обработки естественного языка (NLP) и семантического анализа для повышения точности и надежности управленческих решений. Результаты формируют основу для разработки концепции Системы автоматизации и аугментации (усиления) стратегической аналитики путем информационноаналитического обеспечения
В статье представлены результаты исследования, посвященного репрезентации параметров локальной идентичности в рекламных материалах и на информационных ресурсах объектов жилой недвижимости. Для исследования выбраны районы Москвы, входящие в различные кластеры в зависимости от социальноэкономических показателей. Проведен контент-анализ баннеров наружной рекламы и сайтов жилых комплексов, расположенных в этих районах. По итогам анализа определены доминирующие в каждом кластере параметры локальной идентичности
Одним из наиболее актуальных вызовов для современных медиа стал искусственный интеллект. В 2024 году он уже способен генерировать тексты для нетребовательных читателей и иллюстрации, которые сложно отличить от реальных фотографий. Использовав в качестве методики несколько опросов и экспертных интервью, авторы представили общие тенденции развития в данном направлении. Помимо генерации текстов и иллюстраций, нейросети используются журналистами при выполнении целого ряда задач: транскрибация, поиск информации, переводы и пр. При этом нововведения быстрее внедряются медиафрилансерами, чем штатными журналистами. Авторы предполагают, что это лишь начало, и в дальнейшем процент медиаспециалистов, использующих нейросети, будет расти
Blockchain in Russia is the key end-to-end digital technology, based on which the digital ruble is launched as fiduciary digital national money. Purpose: to explore the role of blockchain, quantum technologies and computers in building up cyber immunity in Russia. Results: the peculiarity of using blockchain in Russian financial sector is the creation of the fiat digital ruble, rather than cryptocurrencies. Conclusions: the original hypothesis of ensuring blockchain ecosystems and platforms cybersecurity, in response to increasing cybercrime, in view of Russian financial sector cyber immunity development, is proposed; Russia, like other countries, hasn’t developed cyber immunity – “Quantum inoculation” is required
В статье представлено описание интеллектуальных систем оповещения населения при чрезвычайных природно-техногенного и террористического характера, основанные на использовании технологий искусственного интеллекта и аппаратно-программных комплексов домофонной связи для оперативного оповещения жильцов многоквартирных домов. Рассмотрены особенности и преимущества отмеченных выше систем оповещения населения при чрезвычайных ситуациях
В статье исследуются вопросы, связанные с возможностью алгоритмизации признаков преступления (общественная опасность, уголовная виновность, наказуемость, противоправность) и преступности (количественные и качественные). Анализируются различные программные решения предиктивной аналитики, используемые как в Российской Федерации, так и в США в целях прогнозирования возможных преступлений и правонарушений. На основе анализа научных работ были выявлены наиболее обсуждаемые проблемы, связанные с применением таких систем. К ним относятся нарушение права человека на конфиденциальность и вероятность дискриминационных решений, принимаемых системами предиктивной аналитики. В статье сделан вывод, что проблема нарушения конфиденциальности может варьироваться в зависимости от алгоритмов, используемых в системах, и целей их применения. В случае прогнозирования преступности и правонарушений, обойти проблему нарушения конфиденциальности невозможно, поскольку методы анализа, в зависимости от алгоритмов их реализации, могут использовать конечный набор характеристик сообществ, данных о преступности, преступниках, поведении людей, времени и местах совершения преступлений или правонарушений, криминологической информации и других данных. Хотя существуют методы математического моделирования, которые позволяют избежать нарушения конфиденциальности данных о человеке во время их сбора и анализа, например, это метод Байеса. Но, этот метод, как и другие, имеет свои ограничения в решении задач.
В данной работе рассматриваются руководящие принципы Хартии «О сохранении цифрового наследия», рекомендованные ЮНЕСКО как основа для обеспечения культурного суверенитета государств-участников. Культурный суверенитет – это право стран на защиту и развитие своего культурного наследия, включая современные цифровые формы. В международном акте подчеркивается важность сохранения объектов цифрового культурного наследия в глобальном информационном пространстве государствами в условиях стремительного технологического прогресса, процессами цифровой трансформации, что особенно актуально для российского сегмента глобальной сети Интернет. Ключевые проблемы для России – сохранение национальной идентичности и защита от внешних псевдокультурных влияний.
В статье представлен анализ закономерностей и проблем негосударственного цифрового сохранения культурного наследия в условиях происходящей цифровой трансформации, даны примеры различных предметных инициатив, связанных с деятельностью лиц, осуществляющих частную инициативу по созданию и продвижению культурно-исторического контента. Рассмотрены вопросы социальной кооперации лиц, заинтересованных в создании и продвижении культурного наследия в цифровом пространстве, в том числе, среди молодежи. Обобщен 15-летний эмпирический опыт проекта «Сохраненная культура» и представлены его идеи и методология, которые могут быть использованы заинтересованными лицами
В статье рассматриваются вопросы этического регулирования искусственного интеллекта (ИИ). Анализируются проблемы эффективности применения разных этических концепций для ИИ; оптимального выбора раздела этики, соответствующего исследованиям регулирования ИИ; перспективы взаимодействия профессиональной этики и поведенческой экономики; уточнения некоторых ключевых понятий ИИ. Делаются выводы о необходимости преодоления разрыва между академическим сообществом и сообществом практиков-управленцев, разрабатывающих и внедряющих в жизнь механизмы этического регулирования ИИ.
Мировой финансово-экономический кризис (2007–2009 гг.) продемонстрировал все несовершенство существующей финансовой системы. Именно в этот период появился новый вид денег – неподконтрольные государству криптовалюты, которые получили бурное развитие и представляют собой угрозу мировой финансовой системе. В исследовании выделяются основные риски, к основным из которых следует отнести – несовместимость с существующей финансовой системой; противоречие между финансовой архитектурой и глобальной валютой; отток капитала, высокая волатильность криптокурса; неравномерность внедрения криптовалют по странам и регионам мира; возможности использования криптовалют в качестве криптопирамид, невозможность вывода средств в случае криптокризиса. В ходе проведенного исследования автором предлагается минимизировать риски внедрения криптовалют в финансовую сферу путем формирования эффективного крипторегулирования и/или создания Цифровых валют центральных банков (далее – ЦВЦБ).
Статья содержит рецензию на монографию, которую подготовил коллектив ЦЭМИ РАН под руководством известного экономиста чл.-корр. РАН, главного научного сотрудника ЦЭМИ РАН Г. Б. Клейнера: «Интеллектуальные технологии в микро- и мезоэкономике / под ред. чл.-корр. РАН Г. Б. Клейнера; предисл. чл.-корр. РАН А. Р. Бахтизина; ЦЭМИ РАН. М.: ИД «Научная библиотека», 2025. 324 с.». Злободневность обсуждаемых в книге вопросов потребовала от авторов использования инновационной терминологии и неожиданных ракурсов рассмотрения.
Всё течет, всё меняется (древнегреч. Πάντα ῥεῖ καὶ οὐδὲν μένει) – эта мудрость знакома нам с детства. Принадлежит она Гераклиту Эфесскому, а сохранил её для истории Платон: «Гераклит говорит, что всё движется и ничего не стоит, и, уподобляя сущее течению реки, прибавляет, что дважды в одну и ту же реку войти невозможно»
Издательство
- Издательство
- ИРИО
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 101000, Москва, Армянский переулок, дом 9 стр. 1, офис 310-1
- Юр. адрес
- 117312, г Москва, Академический р-н, пр-кт 60-летия Октября, д 9, кв 716
- ФИО
- Ершова Татьяна Викторовна (ГЕНЕРАЛЬНЫЙ ДИРЕКТОР)
- E-mail адрес
- info@iis.ru
- Контактный телефон
- +7 (495) 9122229
- Сайт
- http:/www.iis.ru