Исследование анализирует эволюцию блокчейн-технологии, начиная с Bitcoin и Ethereum, раскрывая их роль в формировании децентрализованной экономики. В работе систематизированы ключевые алгоритмы консенсуса, их преимущества и ограничения, а также перспективы гибридных моделей. Особое внимание уделено цифровому юаню — первой цифровой валюте центрального банка, сочетающей централизованный контроль с инновациями (оффлайн-платежи, программируемость). Исследование подчёркивает необходимость баланса между инновациями, безопасностью и международной гармонизацией стандартов для устойчивого развития цифровой экономики
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Социология
Блокчейн и криптовалюты, появившиеся в эпоху цифровой трансформации, пересматривают основы доверия, прозрачности и управления данными, бросая вызов традиционным институтам. Технология, впервые реализованная в 2008 г. анонимным разработчиком Сатоши Накамото через Bitcoin, заменила посредников децентрализованным консенсусом [1], используя криптографические цепочки для неизменности записей. Ее значение выходит за рамки финансов: блокчейн формирует «интернет ценностей», передавая любые активы между участниками сети. Bitcoin, как «цифровое золото», оспорил фиатные системы и стал катализатором дискуссий о природе денег.
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Накамото С. Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System / пер. с англ. А. Петрова. 2008. 9 с.
2. Бутерин В. Ethereum White Paper: A Next-Generation Smart Contract and Decentralized Application Platform / пер. с англ. И. Смирнова. 2014. 36 с.
3. Национальный институт стандартов и технологий США (NIST). FIPS PUB 180-4: Secure Hash Standard (SHS). 2015. 33 с.
4. Антонопулос А. М. Mastering Bitcoin: Unlocking Digital Cryptocurrencies / пер. с англ. Д. Иванова. М.: O’Reilly Media, 2014. 298 с.
5. Narayanan A., Bonneau J., Felten E. Bitcoin and Cryptocurrency Technologies: A Comprehensive Introduction // Princeton University Press. 2016. URL: https://press.princeton.edu/books/hardcover/9780691171692/bitcoin-and-cryptocurrency-technologies (дата обращения: 24.06.2025).
6. Decker C., Wattenhofer R. Information propagation in the Bitcoin network // IEEE P2P 2013. DOI: 10.1109/P2P.2013.6688704
7. Bitcoin Block Explorer (Difficulty Data). 2024. URL: https://blockchain.info/charts/difficulty (дата обращения: 24.06.2025).
8. Eswar Prasad. The Future of Money: How the Digital Revolution Is Transforming Currencies and Finance. Cambridge: The Belknap Press, 2021. 342 с.
9. Бутерин В. Ethereum: Белая книга. Следующее поколение смарт-контрактов и децентрализованных приложений // Ethereum Foundation. 2014. URL: https://ethereum.org/669c9e2e2027310b6b3cdce6e1c52962/Ethereum_Whitepaper_-_Russian_Translation.pdf (дата обращения: 20.03.2025).
10. Ethereum Documentation: Smart Contracts. 2024. URL: https://ethereum.org/en/developers/docs/smart-contracts/(дата обращения: 24.06.2025).
11. World Economic Forum. DeFi Beyond the Hype: The Emerging World of Decentralized Finance. 2022. URL: https://www.weforum.org/reports/defi-beyond-the-hype.
12. Tether Whitepaper. Tether Limited. 2024. URL: https://tether.to/en/transparency#reports.
13. ERC-20 Token Standard. Ethereum Improvement Proposals. 2015. URL: https://eips.ethereum.org/EIPS/eip-20 (дата обращения: 14.03.2025).
14. ERC-721 Non-Fungible Token Standard. Ethereum Improvement Proposals. 2018. URL: https://eips.ethereum.org/EIPS/eip-721 (дата обращения: 24.06.2025).
15. SEC Report on Initial Coin Offerings (ICOs). U.S. Securities and Exchange Commission. 2019. URL: https://www.sec.gov/ICO (дата обращения: 24.06.2025).
16. SEC vs. Telegram Group Inc. Судебное дело № 1:19-cv-09439-PKC // Окружной суд Южного округа Нью-Йорка. 2020. URL: https://www.sec.gov/litigation/complaints/2020/comp-pr2020-48.pdf (дата обращения: 24.06.2025).
17. Lasla N., Al-Sahan L., Abdallah M., et al. Green-PoW: an energy-efficient blockchain proof-of-work consensus algorithm.Computer Networks, 2022, Volume 214, Issue C. DOI: 10.1016/j.comnet.2022.109118
18. Wei Y. K., An Z. X., Leng S. P., et al. Evolved PoW: integrating the matrix computation in machine learning into blockchain mining. IEEE Internet of Things Journal, 2023, 10(8):6689-6702. DOI: 10.1109/jiot.2022.3165973 EDN: GZCZXW
19. nxt.org. (n.d.). Nxt Whitepaper. URL: https://nxt.org/nxt-whitepaper/(дата обращения: 14.03.2025).
20. Zhao W. B. On NXT proof of stake algorithm: a simulation study. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 2023, 20(4):3546-3557. EDN: HTCOBO
21. Eyal I., Gencer A. E., Sirer E. G., et al. Bitcoin-NG: a scalable blockchain protocol // Proceedings of the 2016 USENIX Symposium on Networked Systems Design and Implementation. Berkeley: USENIX Association, 2016:45-59.
22. Das D. Toward next generation of blockchain using improvized Bitcoin-NG. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2021, 8(2):512-521. EDN: GFMZIF
23. Kan J., Chen S. Z., Huang X. Improve blockchain performance using graph data structure and parallel mining // Proceedings of the 2018 IEEE International Conference on Hot Information-Centric Networking. Piscataway: IEEE, 2018:173- 178.
24. Yang F., Zhou W., Wu Q. Q., et al. Delegated proof of stake with downgrade: a secure and efficient blockchain consensus algorithm with downgrade mechanism. IEEE Access, 2019, 7:118541-118555.
25. Kim J., Oh S., Kim Y., et al. Improving voting of block producers for delegated proof-of-stake with quadratic delegate // Proceedings of the 2023 International Conference on Platform Technology and Service. Piscataway: IEEE, 2023: 13-17.
26. You L., Wang Z. B., Hu G. R., et al. An improved model on the Vague Sets-based DPoS’s voting phase in blockchain. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2023, 10(6):4010-4019.
27. Ongaro D., Ousterhout J. In search of an understandable consensus algorithm // Proceedings of the 2014 USENIX annual technical conference. Berkeley: USENIX Association, 2014: 305-319.
28. Tang H., Yi W. L., Zhao Y. D., et al. Improved raft algorithm for optimizing authorized nodes based on random forest // Proceedings of the 2022 XXV International Conference on Soft Computing and Measurements. Piscataway: IEEE, 2022:279- 282. EDN: JWSCJS
29. Yamashita A., Tanaka M., Bessho Y., et al. Improving raft performance with bulk transfers // Proceedings of the 2023 Eleventh International Symposium on Computing and Networking Workshops. Piscataway: IEEE, 2023: 38-44.
30. Liu Y. R., Shi T. J. Improved A-RAFT consensus algorithm based on sha256 encryption algorithm // Proceedings of the 2023 International Conference on the Cognitive Computing and Complex Data. Piscataway: IEEE, 2023:317-322.
31. Yang S. J., Tan P. L., Fu H. W. Improved raft consensus algorithm based on NSGA-II and K-Means++ // Proceedings of the 2024 International Symposium on System Security, Safety, and Reliability. Piscataway: IEEE, 2024: 383-390.
32. Castro M., Liskov B. Practical byzantine fault tolerance and proactive recovery[J]. ACM Transactions on Computer Systems, 2002, 20(4): 398-461.
33. Na Y. H., Wen Z., Fang J., et al. A derivative PBFT blockchain consensus algorithm with dual primary nodes based on separation of Powers-DPNPBFT. IEEE Access, 2022, 10: 76114-76124. EDN: IHUXVB
34. Sun H. F., Zhang W. F., Wang X. M., et al. A robust byzantine fault-tolerant consensus algorithm against adaptive attack based on ring signature and threshold signature. Acta Automatica Sinica, 2023, 49(7):1471-1482.
35. Jiang W. X., Wu X. X., Song M. Y., et al. A scalable byzantine fault tolerance algorithm based on a tree topology network. IEEE Access, 2023, 11:33509-33519. EDN: NJBDJY
36. Zhang M., Li S. W., Wu Y. T., et al. Research on Optimization of Reward and Punishment Mechanism of PBFT.Computer Engineering and Applications, 2024, 60(07):266-273.
37. Yin M. F., Malkhi D., Reiter M. K., et al. Hotstuff: BFT consensus with linearity and responsiveness //Proceedings of the 2019 ACM Symposium on Principles of Distributed Computing. New York: ACM, 2019:347-356.
38. Sui X., Duan S. S., Zhang H. B. Marlin: two-phase BFT with linearity // Proceedings of the 2022 Annual IEEE/IFIP International Conference on Dependable Systems and Networks. Piscataway: IEEE, 2022: 54-66.
39. Cheng T. N., Zhou W., Yao S. W., et al. Multi-pipeline hotstuff: a high performance consensus for permissioned blockchain // Proceedings of the 2022 IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications. Piscataway: IEEE, 2022:1008-1019.
40. Gao M. G., Lu G. H., Wang Z. Y., et al. WPBFT: an improved consensus algorithm based on the hotstuff algorithm // Proceedings of the 2023 International Conference on Artificial Intelligence and Blockchain Technology. Piscataway: IEEE, 2023:56-59.
41. Gilad Y., Hemo R., Micali S., et al. Algorand: scaling byzantine agreements for cryptocurrencies //Proceedings of the 2017 Symposium on Operating Systems Principles. New York: ACM,2017: 51-68.
42. Fooladgar M., Manshaei M. H., Jadliwala M., et al. On incentive compatible role-based reward distribution in Algorand // Proceedings of the 2020 Annual IEEE/IFIP International Conference on Dependable Systems and Networks. Piscataway: IEEE, 2020: 452-463.
43. Abbasi M., Manshaei M. H., Rahman M. A., et al. On Algorand transaction fees: challenges and mechanism design // Proceedings of the 2022 IEEE International Conference on Communications. Piscataway: IEEE, 2022: 5403-5408.
44. Abbasihafshejani M., Manshaei M. H., Jadliwala M. Detecting and punishing selfish behavior during gossiping in Algorand blockchain //Proceedings of the 2023 IEEE Virtual Conference on Communications. Piscataway: IEEE, 2023:49-55.
45. Shi Y., Luo T. Y., Liang J. W., et al. Obfuscating verifiable random functions for proof-of-stake blockchains. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 2024,21(4):2982-2996.
46. Chen L., Xu L., Shah N., et al. On security analysis of proof-of-elapsed-time(poet) //Proceedings of the 2017 Stabilization, Safety, and Security of Distributed Systems. Cham: Springer, 2017: 282-297.
47. Pal A., Kant K. DC-PoET: proof-of-elapsed-time consensus with distributed coordination for blockchain networks //Proceedings of the 2021 IFIP Networking Conference. Piscataway: IEEE, 2021: 1-9.
48. Bentov I., Lee C., Mizrahi A., et al. Proof of activity: extending bitcoin’s proof of work via proof of stake. ACM SIGMETRICS Performance Evaluation Review 2014, 42(3):34-37.
49. Liu Z. Q., Tang S. Y., Chow S. S. M,et al. Fork-free hybrid consensus with flexible proof-of-activity. Future Generation Computer Systems, 2019, 96: 515-524.
50. Wang D., Jin C. G., Li H., et al. Proof of activity consensus algorithm based on credit reward mechanism //Proceedings of the 2020 Web Information Systems and Applications. Cham: Springer, 2020:618-628.
51. Wang D., Jin C. G., Xiao B. B., et al. Proof-of-activity consensus algorithm based on k-medoids clustering. Big Data Research, 2021, 26:100266. EDN: GAAJIX
52. Boreiri Z., Azad A. N. A novel consensus protocol in blockchain network based on proof of activity protocol and game theory // Proceedings of the 2022 International Conference on Web Research. Piscataway: IEEE, 2022: 82-87.
53. Wang Q., Yu J. S., Peng Z. N., et al. Security analysis on dBFT protocol of NEO //Proceedings of the 2020 Financial Cryptography and Data Security. Cham: Springer, 2020:20-31.
54. Coelho I. M., Coelho V. N., Araujo R. P., et al. Challenges of PBFT-inspired consensus for blockchain and enhancements over NEO dBFT. Future Internet, 2020, 12(8):1- 20. EDN: QRWKLI
55. Bogdanov, A., Degtyarev, A., Uteshev, A., Shchegoleva, N., Khvatov, V., Zvyagintsev, M.: A DLT based innovative investment platform. In: Gervasi, O., et al. (eds.) ICCSA 2020. LNCS, vol. 12251, pp. 72-86. Springer, Cham (2020). DOI: 10.1007/978-3-030-58808-3_7 EDN: DMFGFO
56. People’s Bank of China. (2021). White Paper on R&D Progress of China’s Digital RMB. URL: http://www.pbc.gov.cn/goutongjiaoliu/113456/113469/4293592/index.html.
57. Bank for International Settlements. (2020). Central bank digital currencies: foundational principles and core features. URL: https://www.bis.org/publ/othp33.htm (дата обращения: 24.06.2025).
Выпуск
Другие статьи выпуска
Российская Арктика обладает огромными природными ресурсами, а также представляет стратегическую значимость в контексте изменения климата и морских путей. Россия, адаптируя свою внешнеполитическую стратегию к новым вызовам и возможностям, в настоящее время делает особый акцент на необходимости цифровой трансформации Арктической зоны Российской Федерации (АЗРФ). В данной статье анализируется значимость цифровой трансформации АЗРФ и проводится анализ цифровых интересов и приоритетов стран БРИКС на предмет запуска потенциальных совместных проектов в Российской Арктике, определяются наиболее перспективные направления сотрудничества России и других стран БРИКС в этой области в будущем
Глобальное измерение современного информационного общества привело к возникновению взаимодействий самых разных государств, культур и народов, иногда очень удаленных друг от друга. Цель статьи – выявление в рамках современного общества модели партнерства КНР с одним из наиболее удаленных регионов, Западной Африкой. Данный политический подход сконцентрирован вокруг поддержания трансконтинентального партнерства по линии Юг-Юг особенностью которого является такая форма развития, при которой рост научно-исследовательского потенциала страны происходит параллельно с экономическим потенциалом для адекватной трансформации содержания взаимодействия в условиях нелинейных процессов глобализации, информатизации и интеграции в XXI веке. В результате проведенного исследования подтвердилась направленность КНР на укрепление в современном информационном пространстве всестороннего взаимодействия с государствами Западной Африки, но также обнаружились значительные проблемы на макроуровне в области миграции и юрисдикции
Статья посвящена проблемам внедрения смарт-технологий в российском гостиничном бизнесе – целям, преимуществам и недостаткам, барьерам, целесообразности. Как показали результаты экспертных интервью с представителями бизнеса, внедрение смарт-технологий не дает значимого конкурентного преимущества и не относится к стратегическим задачам российского гостиничного бизнеса. Целесообразность смартизации во многом зависит от характеристик целевой аудитории и позиционирования отеля, а соответствующие выгоды могут рассматриваться как с позиции клиента, так и менеджмента организации. Однако необходимо учитывать финансовые, технологические, когнитивные и поведенческие барьеры, препятствующие распространению смарт-технологий в индустрии гостеприимства
Understanding greenhouse gas dynamics helps assess emissions, develop monitoring strategies, improve land management, and work toward carbon neutrality. To support research, carbon measurement supersites have been established worldwide. In Russia, a network of these supersites was launched in 2021. This study identifies key research areas using topic modeling to analyze articles from major Russian digital libraries. Fifteen significant topics were found, with their dynamics from 2014 to 2024 assessed. Experts detailed each topic, highlighting the role of supersites in strengthening Russia’s position in carbon regulation and trade. Expanding their regional impact is recommended
Исследование посвящено разработке алгоритмов и программного обеспечения для моделирования процессов рассуждения и принятия решений на основе мультиагентных нейрокогнитивных архитектур. В основе подхода лежит абстракция взаимодействия нейронов мозга, где каждый нейрон рассматривается как рациональный агент, максимизирующий свою целевую функцию. Программное обеспечение реализовано по клиент-серверной архитектуре: клиент – редактор для визуализации и редактирования агентов, сервер – ядро, моделирующее взаимодействие агентов и управляющее их поведением. Архитектура поддерживает 3D-визуализацию и сетевой обмен сообщениями. Дальнейшая работа направлена на улучшение визуализации и оптимизацию отображения большого числа агентов
Цель критического обзора – на примере платформы ТикТок проанализировать, какие технологии и когнитивные подходы используются субъектами коммуникации (СМИ и пользователями), а также информационными посредниками (алгоритмами) для формирования и передачи медийных социальных представлений. Результаты обзора 64 источников показывают, что алгоритмы можно рассматривать в качестве субъекта коммуникации, несмотря на то что они не производят контент. Основная их роль - отбор представлений об объектах и явлениях реального мира, которые станут доступны пользователям для дальнейшего осмысления. На платформе одновременно реализуется два подхода, оказывающих влияние на формирование социальных представлений: алгоритмоцентричный и аудитория-центричный.
Одной из актуальных проблем мирового сообщества в настоящее время является быстрый масштабный рост глобальной киберпреступности, наблюдаемый в течение последних тридцати лет. Особую опасность для субъектов российской экономики сегодня представляют: атаки на критические информационные инфраструктуры; криптоджекинг; рост числа DDoS-атак на интернет-сайты российских организаций; угрозы, связанные с функционированием дарквеба. В России создана и успешно функционирует полноценная национальная система обеспечения кибербезопасности. Однако для эффективного противодействия растущей киберпреступности, носящей во многом трансграничный характер, необходимы её дальнейшее развитие и совершенствование с учётом новых вызовов и угроз в глобальном информационном пространстве. Актуальной задачей является укрепление сотрудничества Российской Федерации с иностранными партнерами в области обеспечения информационной безопасности, в том числе в целях установления эффективно действующего международно-правового режима обеспечения безопасности в сфере использования информационно-коммуникационных технологий (ИКТ). В связи с этим предлагается дополнить Конвенцию против киберпреступности, принятую ООН 24 декабря 2024 г., протоколом по дополнительным составам преступлений, включая использование ИКТ в террористических и экстремистских целях, в мошенничестве в банковской сфере, а также торговлю наркотиками, оружием, поддельными документами, вредоносными программами, технологиями фишинга, DDoS-атак, прочими запрещёнными товарами и услугами. Это окажет содействие устойчивому развитию мирового сообщества
Достижение национальной цели развития России «Технологическое лидерство» предусматривает обеспечение ускоренного развития передовых технологий, к которым, в первую очередь, необходимо отнести квантовые технологии, включая технологии квантовых коммуникаций. Одним из важнейших инструментов обеспечения такого лидерства является трансформация действующей правовой системы России, гибкое правовое регулирование, включающее инновационные инструменты. Последние в первую очередь применимы к новейшим технологическим направлениям, которые только начинают осознаваться юридической наукой. В их числе сфера квантовых коммуникаций. Целью статьи является анализ передовых зарубежных практик регулирования квантовых коммуникаций и выработка на его основе предложений по совершенствованию российского законодательства и правоприменительной практики в сфере квантовых коммуникаций, а также поиск иных механизмов регулирования отношений в сфере квантовых коммуникаций. Анализ зарубежного опыта свидетельствует об активном внедрении экспериментальных правовых режимов для новых технологий, в том числе для квантовых коммуникаций. Данные инновационные правовые инструменты позволяют оперативно решить задачу по эффективному регулированию новых отношений, которые не вписываются в действующие правовые модели. Также активно используются механизмы этического и технического регулирования. саморегулирования, что также может быть использовано и в России. Методология исследования включает сравнительно-правовой анализ и правовое моделирование для обоснования предложений для российских регуляторов
В работе обобщаются теоретические основы феномена «информационное противоборство»; проблемы нормативного правового обеспечения, уточняются исторические аспекты развития информационного противоборства; раскрываются особенности информационного противоборства в современных социокультурных условиях; предоставляются основные социокультурные факторы, влияющие на процесс информационного противоборства; описываются актуальные приемы, методы информационного противоборства; акцентируется внимание на необходимости усиления системы отечественного информационного противоборства; определяются нормативные правовые защитные меры от информационно-психологического воздействия оппонента
Цель исследования — оценка удовлетворенности студентов качеством онлайн-образования через выявление несоответствий условий фактической реализации учебного процесса ожиданиям и требованиям студентов. Реализуя адаптивные возможности методологии SERVQUAL, были разработаны вопросы анкеты для определения удовлетворенности студентов онлайн-обучением. В исследовании приняли участие абитуриенты, студенты, выпускники Института открытого образования Финансового университета при Правительстве Российской Федерации. Выборка составила 800 чел. Статистическая обработка данных проводилась с применением сервиса Yandex Forms
Статья посвящена вопросам внедрения риск-ориентированного подхода в государственный финансовый контроль через управление данными. Рассматриваются проблемы отсутствия единой нормативной правовой базы для регулирования сферы данных в государственном управлении, недостатка ответственности за ведение и актуализацию данных, а также различия в данных, хранящихся в разных государственных информационных системах. Предлагаются стратегии для улучшения управления данными, включая внедрение контрольных точек и культивацию принципов управления, основанного на данных. В статье также обсуждаются текущие инициативы и проекты, направленные на решение этих проблем, такие как платформа «ГосТех»
Появление криптовалют открыло новые возможности, связанные, прежде всего, с предоставлением доступа к финансовым средствам и платежным системам в цифровой экономике, которые ранее были недоступны. В то же время, криптовалюты как новая форма денег, несут в себе и новые угрозы для государств и мировой экономики в целом, одной из главных является формирование параллельной финансовой системы – неподконтрольной государству. Как показало исследование, на сегодня криптовалюты являются частью глобальной финансовой системы, но при этом в процессе цифровой трансформации мировой финансовой системы, им всё еще отводится второстепенная роль. Более того, в будущем, вероятно, произойдёт объединение фиатных и цифровых денег с учетом их достоинств и недостатков, в результате чего будет, вероятно, создана совершенно новая финансовая система
В данной статье рассматриваются особенности построения бизнес-модели предприятия, необходимой для достижения успеха в экосистемном развитии в экономике данных. В работе анализируются ключевые элементы, определяющие эффективность функционирования цифровых экосистем, и их отличия от традиционных бизнес-моделей. Особое внимание уделяется практическим аспектам создания и управления экосистемами, а также роли данных в формировании конкурентных преимуществ. Рассматриваются такие структурные элементы бизнес-модели экосистемного развития, как создание ценности на основе данных, цифровые платформы, механизмы взаимодействия участников, стратегические партнерства и способы монетизации данных. Особое внимание уделено роли данных как стратегического ресурса для компаний, ориентированных на экосистемную деятельность. На основе проведенного анализа формулируются выводы о ключевых факторах успеха экосистемного развития предприятий в современной экономической среде
В статье рассмотрены перспективы развития городской субкультуры в условиях превращения городов в сложно структурированные социобиотехнические системы, которые функционируют по модели социальноэкологического метаболизма. Обосновывается, что перспективы социокультурного развития современных городов связаны с реализацией двух возможных сценариев: стабильной и кризисной метаболизации. Результатом реализации первого станет формирование синкретичной субкультуры, соединяющей в себе технико-технологические и социальные компоненты. Сценарий кризисной метаболизации городской субкультуры заключается в хаотизации процесса, обострении его внутренних противоречий и трансформации их в конфликты
В данной работе автор предпринял попытку обобщить имеющиеся результаты исследования феномена виртуальной реальности, выявить проблемы и противоречия, с которыми сталкиваются исследователи. В ходе проведенного исследования мы приходим к выводу о том, что виртуальная реальность – это информационный феномен, т. е. способ существования информации различного вида вне взаимодействия. Информационная концепция виртуальной реальности дополняет и уточняет уже существующие подходы в интерпретации данного феномена. Обоснованная сегодня атрибутивная концепция информации позволяет говорить и о существовании ее на всех уровнях универсума в двух состояниях активном (во взаимодействии) и виртуальном (вне взаимодействия)
Подготовка этого номера журнала пришлась на период, когда в нашей стране отмечаются два праздника: День российской науки 8 февраля и День защитника Отечества 23 февраля. Связка науки и обороны особенно важна сейчас, когда мы, по сути, находимся в грозном военном противостоянии с высокотехнологичным Западом через его украинский тестовый полигон
Издательство
- Издательство
- ИРИО
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 101000, Москва, Армянский переулок, дом 9 стр. 1, офис 310-1
- Юр. адрес
- 117312, г Москва, Академический р-н, пр-кт 60-летия Октября, д 9, кв 716
- ФИО
- Ершова Татьяна Викторовна (ГЕНЕРАЛЬНЫЙ ДИРЕКТОР)
- E-mail адрес
- info@iis.ru
- Контактный телефон
- +7 (495) 9122229
- Сайт
- http:/www.iis.ru