Статья: ТЕНДЕНЦИИ БАНКОВСКОГО СЕКТОРА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ И ИХ ВЛИЯНИЕ НА ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ РЕГИОНАЛЬНЫХ БАНКОВ (2025)

Введение. Актуальность исследования обусловлена значимостью для отечественной экономики преодоления технологичной асимметричности регионов-доноров и депрессивных регионов на уровне потенциала технологического развития и создания единых условий для перехода отечественной экономики на новые платформы цифрового формата.

Материалы и методы. За период 2022 - первой половины 2025 г. исследованы общие для инновационного процесса в регионах меры, выявлены закономерности и тренды совместного развития национальной и региональной экономических систем.

Результаты и ключевые выводы. Обоснована необходимость интеграции региональных инновационных контуров и федеральных трендов импортозамещения, предложены возможные направления партнерства федеральных и региональных властей в области развития национальной инновационной системы в условиях санкций.

Обсуждение. Предложенные выводы актуальны в случае предоставления финансовой поддержки регионам их федеральным центром на опережающее развитие региональной инновационной инфраструктуры и формирование условий перераспределения части заказов системообразующих компаний в регионах до 2030 года.

Статья посвящена актуальной научной проблеме изучения подходов к формированию и постановке целей в стратегии социально-экономического развития субъектов Российской Федерации на примере Ростовской области. Авторами проанализирована трехуровневая структура стратегии развития региона, включающая социальную, экономическую и пространственную составляющие, и обоснована необходимость системного целеполагания, учитывающего как отраслевые приоритеты, так и территориальные аспекты развития. Особое внимание уделено реализации принципов сбалансированности, инновационности и системности через механизм определения приоритетных задач и мероприятий, зафиксированных в стратегии развития региона.

Материалы и методы. Используется системный подход к анализу стратегии социально-экономического развития, основанный на содержательной типологии целей: динамические (ориентированные на количественный рост) и структурные (обеспечивающие качественные изменения в институтах, инфраструктуре, социальной сфере). Эмпирической базой исследования является Стратегия социально-экономического развития Ростовской области до 2030 года, включая план мероприятий по ключевым отраслям.

Результаты исследования. Проведенный анализ показал преобладание отраслевого подхода над пространственным в системе государственного регионального управления. В агропромышленном комплексе Ростовской области приоритетными являются традиционные направления, такие как растениеводство, животноводство, рыбоводство; в промышленности - сельскохозяйственное и железнодорожное машиностроение, а также угольная промышленность. В то же время пространственная политика стратегии развития характеризуется недостаточной географической конкретизацией при размещении приоритетных проектов (технопарки, индустриальные парки, инвестиционные площадки и др.). Это снижает их потенциал как инструмента сбалансированного пространственного развития, создает риск размытости территориальной политики и затрудняет согласование стратегии с документами территориального планирования и генеральными планами муниципальных образований. Вместе с тем в стратегии развития имеются примеры территориально ориентированного подхода и четкой локализации проектных инициатив, например туристские зоны (территории): «Вольный М-4 Дон» (город Каменск-Шахтинский, Белокалитвинский, Красносулинский и Каменский районы) или «Долина Дона» (город Волгодонск, Мартыновский и Цимлянский районы). Научный вклад исследования заключается в разработке методологии включения в региональные стратегии социально-экономического развития конкретных географических локаций для размещения пространственных моделей экономики (вплоть до уровня земельных участков). Такой подход обеспечивает баланс отраслевых и территориальных приоритетов и повышает практическую реализуемость региональных стратегий.

Обсуждение и заключение. Авторами сделан вывод о необходимости дополнения стратегии социально-экономического развития положениями пространственной локализации и точной идентификации приоритетных проектов, а также их интеграции в экономическую архитектуру территорий и муниципалитетов региона. Применение предложенного подхода представляет интерес для практики регионального планирования и может способствовать снижению социально-экономических диспропорций, формированию новых точек роста и укреплению национальной безопасности.

Введение. В настоящее время актуализируются задачи анализа ключевых факторов, определяющих функциональное и инновационное развитие строительного комплекса на южнороссийских территориях, а также идентификации основных вызовов, обусловленных спецификой социально-экономического развития ЮФО и СКФО. Гипотезой исследования выступает суждение о том, что развитие строительной отрасли в регионах южной России, основанное на инновациях, ESG-интеграции и диджитализации, способствует устойчивому экономическому росту и повышению инвестиционной привлекательности региона.

Материалы и методы. В исследовании использован комплексный подход, включающий компаративный анализ региональных особенностей развития строительного комплекса в разных южнороссийских регионах, осуществлена систематизация факторов и предпосылок устойчивого развития строительной отрасли, а также для исследования теоретико-методических вопросов развития отрасли применены элементы теории технологических укладов и инвестиционных циклов в преломлении к социально-экономическим процессам на уровне региональной экономики.

Результаты исследования. В результате исследования определены ключевые стратегические приоритеты, среди которых - развитие инновационной инфраструктуры; реализация концепции устойчивого развития через использование предприятиями отрасли наилучших доступных технологий и внедрение элементов экономики замкнутого цикла; импортозамещение строительных материалов, повышение инвестиционной привлекательности и совершенствование механизмов государственного регулирования и поддержки отрасли с учетом особенностей ее развития в каждом из анализируемых регионов.

Обсуждение и заключение. Ряд экспертов подчеркивает важность ESG-подходов как ключевых факторов устойчивого развития отрасли и повышения её конкурентоспособности, другие же отмечают, что макроэкономическая нестабильность создает значительные барьеры для развития, требуя усиления государственной поддержки и выработки новых стратегий протекционистского характера, третьи указывают на необходимость приоритетного развития цифровизации и перехода на замкнутые циклы экономики в строительстве, что обусловливает противоречивость видения траекторий дальнейшего развития отрасли профессиональным сообществом. Кроме того, региональная специфика Юга России требует индивидуального подхода к реализации стратегий развития отрасли.

Введение. Исследование посвящено институционализации управления стоимостью (VBM) в российских компаниях и анализу разрыва между процедурным каркасом (дивидендные правила, элементы корпоративного управления) и стоимостным ядром (целеполагание в терминах стоимости и применение метрик ROIC/TSR/NPV/IRR).

Материалы и методы. Эмпирическая база сформирована на основе публичных источников за 2023-2024 гг. (годовые отчеты, дивидендные политики, разделы для инвесторов) по выборке из 51 компании четырех сегментов: голубые фишки, индекс средней и малой капитализации, индекс создания акционерной стоимости и крупнейшие непубличные. Оценка проводилась по семи аспектам, таким как стоимостное целеполагание, использование метрик VBM, программы мотивации на основе акций, дивидендная политика, риск-менеджмент, ESG-раскрытия и политика по непрофильным активам. Отсутствие раскрытий рассматривалось как индикатор слабой институционализации элемента.

Результаты. Зафиксирована устойчивая асимметрия: при широкой представленности процедурных элементов собственно стоимостные метрики и их связка с целями и стимулами внедрены ограниченно. Публичные компании, особенно голубые фишки и участники индекса создания стоимости,- институционально более зрелые, чем эмитенты из индекса средней и малой капитализации; наименее зрелыми остаются крупнейшие непубличные компании. Дивидендная дисциплина и формализованная политика по непрофильным активам выступают надежными индикаторами более высокого уровня VBM. Структура собственности формирует различающиеся профили: в компаниях с государственным участием сильнее формализация правил и портфельной политики, в частных чаще встречаются рыночно ориентированные стимулы при менее жестком закреплении стоимостных метрик.

Обсуждение и заключение. Практические выводы состоят в переходе от формальной зрелости к стоимостной механике: фиксация целей в терминах стоимости, обязательность ROIC/TSR/ NPV/IRR в инвестиционных регламентах и постаудите проектов, интеграция системы управления рисками в ценовую и сценарную модели, повышение качества и сопоставимости ESG-раскрытий.

Введение. В статье рассматриваются теоретические и практические аспекты использования технологий искусственного интеллекта для оценки финансовых рисков в условиях растущей экономической неопределенности. Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения точности, оперативности и надежности оценки рисков в современной финансовой среде, особенно в свете усложнения рыночных процессов и возрастания требований к управлению рисками в финансовых организациях.

Материалы и методы. В работе применены методы сравнительного анализа, систематизации подходов к классификации финансовых рисков, а также обзор современных интеллектуальных инструментов, включая машинное обучение, обработку естественного языка (NLP), байесовские модели и нейросетевые алгоритмы. Основой анализа стали как академические исследования, так и практические кейсы из международной и российской банковской практики.

Результаты исследования. Установлено, что интеллектуальные системы способны значительно повысить эффективность управления кредитными, рыночными, операционными и ликвидными рисками. Выявлены ключевые преимущества применения ИИ: высокая точность прогнозов, способность к обработке больших объемов данных, снижение влияния человеческого фактора. Вместе с тем зафиксированы и ограничения, включая недостаточную интерпретируемость моделей, регуляторные барьеры, риски смещения и технические сложности.

Обсуждение и заключение. Сделан вывод о необходимости взвешенного подхода к интеграции искусственного интеллекта в систему риск-менеджмента на основе сочетания человеческой экспертизы и алгоритмической обработки данных. Полученные результаты могут быть использованы в деятельности финансовых институтов для повышения устойчивости, адаптивности и качества управленческих решений в условиях нестабильной экономической среды.

Введение. В условиях цифровой трансформации экономики формирование и развитие цифровой финансовой грамотности (ЦФГ) становятся важным фактором повышения финансовой безопасности населения и эффективности использования современных финансовых инструментов. Несмотря на растущую актуальность данной темы, отсутствует единая дефиниция ЦФГ, а существующие методики её оценки не учитывают динамичный характер цифровой среды и преимущественно ориентированы на проверку теоретических знаний.

Материалы и методы. В рамках исследования проведён анализ российских и зарубежных научных источников, а также существующих методических подходов к определению и измерению ЦФГ. На основе обобщения теоретических положений разработана авторская методика диагностики уровня ЦФГ, реализованная в форме стандартизированного теста, построенного по модульному принципу и включающего пять содержательных блоков.

Результаты исследования. Результаты разработки показывают, что предложенный инструментарий позволяет комплексно оценивать знания, навыки и модели поведения респондентов в цифровой финансовой среде. Методика учитывает современные тенденции развития цифровых технологий и может использоваться для формирования индекса ЦФГ.

Обсуждение и заключение. Предложенный подход расширяет возможности диагностики цифровых компетенций и может быть применён в научных исследованиях, образовательной практике и при разработке целевых программ повышения цифровой финансовой грамотности населения.