Введение. Несмотря на то, что мобильное обучение обладает потенциалом в контексте улучшения доступа к образованию и получаемых результатов, его использование по-прежнему сдерживается инфраструктурными ограничениями, социально-экономическим неравенством и несовершенством политики в области образования. Взаимосвязи данных барьеров уделяется недостаточно внимания, что препятствует внедрению мобильного обучения и оставляет значительный пробел в решении проблемы неравенства образовательных возможностей в развивающихся регионах. Целью исследования является изучение проблем и перспектив в сфере использования технологий мобильного обучения в школьном образовании в развивающихся странах. Задачи исследования заключаются в оценке сегодняшних тенденций внедрения данных технологий, определении их влияния на вовлечённость учащихся и результаты обучения, а также в формулировании эффективных рекомендаций по масштабируемости применяемых практик. Материалы и методы. Был использован «смешанный» подход, объединяющий качественные тематические исследования в рамках таких инициатив, как MobiReach (Индия), Bridge International Academies (Кения), Rora Digital Library (Эритрея), Проект мобильного обучения CARNET (Хорватия), Plan Ceibal (Уругвай), Реформа образования для экономики знаний (Иордания) и проект ReMaLIC (Непал), с количественными данными из отчётов ЮНЕСКО и Всемирного банка. Для обеспечения достоверности и надёжности источников при извлечении информации из различных академических баз данных использовалась терминология булевой алгебры. Результаты. Результаты показывают, что мобильное обучение значительно способствует доступности и повышению эффективности обучения, особенно в сельских районах с ограниченным доступом и среди малообеспеченных групп населения. Однако такие барьеры, как ненадёжный Интернет, высокая стоимость мобильных устройств и сопротивление педагогическим инновациям, ограничивают широкое внедрение данных технологий. Обсуждение и заключение. В статье подчёркивается необходимость скоординированных политических действий, включая инвестиции в инфраструктуру, подготовку учителей и разработку локализованного контента. Для повышения устойчивости внедрения рекомендуются практические стратегии, такие как смешанные модели обучения и государственно-частное партнёрство. Также в исследовании акцентируется внимание на преобразующем потенциале мобильного обучения в преодолении образовательного неравенства, одновременно создающем основу для дальнейшего изучения долгосрочных образовательных эффектов и социально-экономических результатов.
Предпросмотр статьи
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Образование
Mobile learning or (m-learning), refers to education facilitated by mobile devices, enabling learning anytime and anywhere [1–3]. It involves wireless devices such as smartphones, tablets, laptops, iPods, cameras, USBs, and personal digital assistants [4]. This approach has gained significant attention due to its flexibility and ability to overcome traditional educational barriers [5]. In developing countries, where educational infrastructure is often limited, m-learning offers a promising solution to enhance access to quality education
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Yosiana Y., Djuandi D., Hasanah A. Mobile learning and its effectiveness in mathematics. Journal of Physics: Conference Series. 2021, vol. 1806, no. 1, p. 012081. (in English). DOI: 10.1088/1742-6596/1806/1/012081 EDN: FHLOEX
2. Abduljawad M., Ahmad A. An analysis of mobile learning (M-Learning) in education. Multicultural Education. 2023, vol. 9, no. 2, pp. 145-152. (in English). DOI: 10.5281/zenodo.7665894
3. Das S.S., Roy N.R. M-learning: A new definition in technology-based learning. P. Kaliraj, G. Singaravelu, T. Devi. Transformative digital technology for disruptive teaching and learning. New York, Auerbach Publications, 2024, pp. 141-153. (in English). DOI: 10.1201/9781032675176
4. Albelali S.A., Alaulamie A.A. Gender differences in students’ continuous adoption of mobile learning in Saudi Higher Education. 2019 2nd international conference on computer applications & information security (ICCAIS). IEEE. 2019, May, pp. 1-5. (in English). DOI: 10.1109/CAIS.2019.8769554
5. Alam A. Media Multitasking with M-Learning Technology in Real-Time Classroom Learning: Analysing the Dynamics in Formal Educational Settings for the Future of E-Learning in India. Conference: 2023 2nd International Conference on Smart Technologies and Systems for Next Generation Computing (ICSTSN). IEEE, 2023, pp. 1-6. 10.1109/ ICSTSN57873.2023.10151509 (in English). DOI: 10.1109/ICSTSN57873.2023.10151509
6. Faturoti B. Online learning during COVID-19 and beyond: A human right based approach to internet access in Africa. International Review of Law Computers & Technology. 2022, vol. 36, no. 2, pp. 1-23. (in English). DOI: 10.1080/13600869.2022.2030027 EDN: DHWLXZ
7. Traxler J. Learning with mobiles: The global south. Research in Comparative and International Education. 2018, vol. 13, no. 1, pp. 152-175. DOI: 10.1177/1745499918761509
8. Arici F. Investigating the effectiveness of augmented reality technology in science education in terms of environmental literacy, self-regulation, and motivation to learn science. International Journal of Human-Computer Interaction. 2024, vol. 40, no. 2, pp. 8476-8496. (in English). DOI: 10.1080/10447318.2024.2310921
9. Traxler J., Kukulska-Hulme A. Mobile learning in developing countries. Commonwealth of Learning, Commonwealth of Learning. Vancouver, 2005. Available at: https://www.researchgate.net/publication/277220204_Mobile_Learning_in_Developing_Countries (Accessed 25 January 2025) (in English).
10. Viberg O., Andersson A., Wiklund M. Designing for sustainable mobile learning-re-evaluating the concepts “formal” and “informal”. Interactive Learning Environments. 2018, vol. 29, no. 1, pp. 130-141. (in English). DOI: 10.1080/10494820.2018.1548488
11. Kostas A., Koutromanos G., Tsoumani D. Micro-learning in formal and informal education: A systematic review. Optimizing Education Through Micro-Lessons: Engaging and Adaptive Learning Strategies. Publisher: IGI Global, 2024, pp. 1-19. (in English). DOI: 10.4018/979-8-3693-0195-1.ch001
12. West M., Ei C.H. Reading in the mobile era: A study of mobile reading in developing countries. Paris, UNESCO, 2014, pp. 15-16.
13. Yangambi M. Impact of school infrastructures on students learning and performance: Case of three public schools in a developing country. Creative Education. 2023, vol. 14, no. 4, pp. 788-809. (in English). DOI: 10.4236/ce.2023.144052 EDN: KCLIMW
14. Zickafoose A. et al. Barriers and challenges affecting quality education (Sustainable Development Goal # 4) in Sub-Saharan Africa by 2030. Sustainability. 2024, vol. 16, no. 7, p. 2657. (in English). DOI: 10.3390/su16072657 EDN: HYDFAE
15. Qureshi S. Impact of Socio-economic factors on education in Pakistan. Under review. 2024. 16 p.
16. Song J. The Impact of Economic Development on Inadequate Education Resources in Rural China. Journal of Education, Humanities and Social Sciences. 2023, vol. 23, pp. 285-290. (in English). DOI: 10.54097/ehss.v23i.12898 EDN: STIGLD
17. Song S.J., Tan K.H., Awang M.M. Generic digital equity model in education: Mobile-assisted personalized learning (MAPL) through e-modules. Sustainability. 2021, vol. 13, no. 19, p. 11115. (in English). DOI: 10.3390/su131911115 EDN: GYVQZP
18. Ndibalema P. Constraints of transition to online distance learning in Higher Education Institutions during COVID-19 in developing countries: A systematic review. E-learning and Digital Media. 2022, vol. 19, no. 6, pp. 595-618 (in English). EDN: UYPDRS
19. Oliveira G. et al. An exploratory study on the emergency remote education experience of higher education students and teachers during the COVID-19 pandemic. British Journal of Educational Technology. 2021, vol. 52, no. 4, pp. 1357-1376. (in English). DOI: 10.1111/bjet.13112 EDN: GXPLSN
20. Tilak J. B., Kumar A.G. Policy changes in global higher education: What lessons do we learn from the COVID-19 pandemic? Higher Education Policy. 2022, vol. 35, no. 3, pp. 610-628 (in English). EDN: TABQMQ
21. Frenk J., Chen L.C., Chandran L., Groff E.O.H., King R., Meleis A., Fineberg H.V. Challenges and opportunities for educating health professionals after the COVID-19 pandemic. Lancet. 2022, vol. 400, no. 10362, pр. 1539-1556. (in English). DOI: 10.1016/S0140-6736(22)02092-X EDN: XJYUWO
22. Al Breiki M., & Al-Abri A. The extended technology acceptance model (ETAM): Examining students’ acceptance of online learning during COVID-19 pandemic. International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET). 2022, vol. 17, no. 20, pp. 4-19. (in English). DOI: 10.3991/ijet.v17i20.29441 EDN: FDBDEA
23. Barikzai S., Bharathi S.V., Perdana A. Challenges and strategies in e-learning adoption in emerging economies: a scoping review. Cogent Education. 2024, vol. 11, no. 1, pp. 1-23. (in English). DOI: 10.1080/2331186X.2024.2400415 EDN: QXTFAS
24. Crompton H. A historical overview of m-learning: Toward learner-centered education. Handbook of mobile learning. Routledge, 2013, pp. 3-14 (in English).
25. Naveed Q.N., Choudhary H., Ahmad N., Alqahtani J., Qahmash A.I. Mobile learning in higher education: A systematic literature review. Sustainability. 2023, vol. 15, no. 18, p. 13566. Available at: https://www.mdpi.com/2071-1050/15/18/13566 (Accessed 2 March 2025). (in English). DOI: 10.3390/su151813566 EDN: JYKPYX
26. Creswell J.W., Plano Clark V.L. Designing and conducting mixed methods research. Sage Publications, 2017. 520 p.
27. Zikic J., Voloshyna V. Mixed methods in careers research: contradictory paradigms or desired approach? Handbook of Research Methods in Careers. Edward Elgar Publishing, pp. 299-316 (in English).
28. Toraman S. Media review: Mixing methods in social research: Qualitative, quantitative, and combined methods. Journal of Mixed Methods Research. 2022, vol. 16 (3), pp. 378-380 (in English). EDN: TBXISL
29. Hartley K., Andújar A. Smartphones and learning: an extension of m-learning or a distinct area of inquiry. Education Sciences. 2022, vol. 12, no. 1, p.50. DOI: 10.3390.educsci12010050 (in English). EDN: DPVKNP
30. Dingler T., Weber D., Pielot M., Cooper J., Chang C.C., Henze N. Language learning on-the-go: opportune moments and design of mobile microlearning sessions. Proceedings of the 19th International Conference on Human-Computer Interaction with Mobile Devices and Services. 2017, pp. 1-12. (in English). DOI: 10.1145/3098279.3098565
31. Behera S.K. M-learning: a new learning paradigm. International Journal on New Trends in Education and Their Implications. 2013, vol. 4, i. 2, pp. 24-34 (in English).
32. Kadirire J. Mobile Learning DeMystified. The Evolution of Mobile Teaching and Learning. 2009, pр. 15-56 (in English).
33. Ishtaiwa F. Mobile technology as a learning tool: Use and effects. International Journal of Information and Communication Technology Education. 2014, vol. 10, no. 4, pp. 1-15. (in English). DOI: 10.4018/ijicte.2014100101
34. Wagner D. A. Mobiles for Reading: A Landscape Research Review. [Electronic resource]. Technical Report. Washington, 2014. URL: http://www.meducationalliance.org/sites/default/files/usaid_wagner_report_finalforweb_14jun25_1.pdf (Accessed 15 February 2025). (in English). DOI: 10.13140/RG.2.2.34708.04488
35. El Miedany Y. E-learning, adaptive learning and mobile learning. Rheumatology Teaching: The Art and Science of Medical Education. 2019, pp. 235-258 (in English).
36. Marougkas A., Troussas Ch., Krouska A., Sgouropoulou C. A framework for personalized fully immersive virtual reality learning environments with gamified design in education. Novelties in Intelligent Digital Systems. Amsterdam, IOS Press, 2021, pp. 95-104. (in English). DOI: 10.3233/FAIA210080
37. Ally M., Prieto-Blázquez J. What is the future of mobile learning in education? International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2014, vol. 11, i. 1, pp. 142-151. (in English). DOI: 10.28945/4664 EDN: ONGAYI
38. Susanto H., Safri K.K. A Study on the Potential Effects of Enabling 5G Network in Educational Technology for Higher Education. Digital Education. Apple Academic Press, 2024, pp. 129-171 (in English).
39. Mehdipour Y., Zerehkafi H. Mobile learning for education: Benefits and challenges.International Journal of Computational Engineering Research. 2013, vol. 3, no. 6, pp. 93-101 (in English).
40. Anshari M., Alas Y., Guan L.S. Developing online learning resources: Big data, social networks, and cloud computing to support pervasive knowledge. Education and Information Technologies. 2016, vol. 21, pp. 1663-1677 (in English).
41. Alam A. Cloud-based e-learning: scaffolding the environment for adaptive e-learning ecosystem based on cloud computing infrastructure.Computer Communication, Networking and IoT: Proceedings of 5th ICICC 2021. Conference paper. Singapore, Springer Nature Singapore, 2022, vol. 2, pр. 1-9 (in English).
42. Sharples M. Mobile learning: Research, practice and challenges. Distance Education in China. 2013, vol. 3, no. 5, pp. 5-11 (in English).
43. Jaradat M.I.R. Understanding individuals’ perceptions, determinants and the moderating effects of age and gender on the adoption of mobile learning: developing country perspective.International Journal of Mobile Learning and Organisation. 2014, vol. 8, no. 3/4, pр. 253-275. (in English). DOI: 10.1504/IJMLO.2014.067028
44. Kaliisa R., Palmer E., Miller J. Mobile learning in higher education: A comparative analysis of developed and developing country contexts. British Journal of Educational Technology. 2017, vol. 50, no. 2, pp. 1-16. DOI: 10.1111.bjet.12583 (in English).
45. Nedungadi P.P., Menon R., Gutjahr G., Ericson L., Raman R. Towards an inclusive digital literacy framework for digital India. Education + Training. 2018, vol. 60, no. 6, pp. 516-528. (in English). DOI: 10.1108/ET-03-2018-0061
46. Joshi D., Bansal T. M learning apps for digital India. 2017 Computing Conference. IEEE, 2017, pр. 1136-1142. (in English). DOI: 10.1109/SAI.2017.8252233
47. Aker J.C., Mbiti I.M. Mobile phones and economic development in Africa. Journal of Economic Perspectives. 2010, vol. 24, no. 3, pp. 207-232 (in English).
48. Ayega D. Pandemics and education in Sub-Saharan Africa: Invest in education technology. American Journal of Educational Research. 2020, vol. 8, no. 8, pp. 581-586. (in English). DOI: 10.12691/education-8-8-10 EDN: UWBWUN
49. Alsharida R., Hammood M., Al-Emran M. Mobile learning adoption: A systematic review of the technology acceptance model from 2017 to 2020. International Journal of Emerging Technologies in Learning (IJET). 2021, vol. 16, no. 5, pp. 147-162. (in English). DOI: 10.3991/ijet.v16i05.18093 EDN: FOFYTK
50. Goundar S. What is the potential impact of using mobile devices in education? Proceedings of SIG GlobDev Fourth Annual Workshop, Shanghai, China, December, 3, 2011, pp. 1-30 (in English).
51. Miao F., Holmes W. Beyond disruption: technology enabled learning futures; 2020 edition of Mobile Learning Week. Paris, UNESCO, 2021. 53 p.
52. World Development Report 2020: Trading for development in the age of global value chains. 2020. World Bank. Available at: https://www.worldbank.org/en/publication/wdr20 (Accessed 19 February 2025) (in English).
53. Traxler J., Vosloo S.Introduction: The prospects for mobile learning. Prospects. 2014, vol. 44 (1), pp. 13-28. (in English). DOI: 10.1007/s11125-014-9296-z
54. Tsvetkova E., Peteva I., Denchev S. Information Portal for Promoting Projects for Mobile Learning. 15th International Technology, Education and Development Conference. 2021, pp. 9300-9305.Available at: https://www.researchgate.net/publication/350420641_INFORMATION_PORTAL_FOR_PROMOTING_PROJECTS_FOR_MOBILE_LEARNING (Accessed 25 February 2025). (in English). DOI: 10.21125/INTED.2021.1945
55. Bozkurt A., Jung I., Xiao F., Vladimirschi V. et al. A global outlook to the interruption of education due to COVID-19 pandemic: Navigating in a time of uncertainty and crisis. Asian Journal of Distance Education. 2020, vol. 15, i. 1, pp. 1-126. (in English). DOI: 10.5281/ZENODO.3878572
56. Perry B. Gamifying French language learning: A case study examining a quest-based, augmented reality mobile learning-tool. Procedia-Social and Behavioral Sciences. 2015, vol. 174, pp. 2308-2315. (in English). DOI: 10.1016/j.sbspro.2015.01.892
57. Hossain M.R. A Review of Interactive Multimedia Systems for Education. Journal of Innovative Technology Convergence. 2023, vol. 5, no. 2, pp. 11-22. (in English). DOI: 10.69478/JITC2023v5n2a02
58. Dewi L.S., Saefullah H. Efl Students’ Engagement in Google Classroom Based-Literature Circle. JIIP-Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan. 2022, vol. 5, no. 10, pp. 4463-4469. Available at: http://Jiip.stkipyapisdompu.ac.id (Accessed 21 January 2025) (in English). EDN: JIURBM
59. Jamridafrizal B.W., Ibrahim N. Leveraging Social Media in Accommodating Collaborative Learning in Indonesian Islamic Higher Education. International Journal of Recent Technology and Engineering (IJRTE). 2019, vol. 8, i. 2S9, pp. 151-158. 10.35940/ijrte. B1033.0982S919 (in English). DOI: 10.35940/ijrte.B1033.0982S919
60. Almogren A.S., Al-Rahmi W.M., Dahri N.A.Integrated technological approaches to academic success: Mobile learning, social media, and AI in visual art education. IEEE Access. 2024, vol. 12, pp. 175391-175413. (in English). DOI: 10.1109/access.2024.3498047 EDN: KKKZKJ
61. Kizilcec R.F., Chen M., Jasińska K.K., Madaio M., Ogan A. Mobile learning during school disruptions in sub-Saharan Africa. AERA Open. 2021, no. 7 (1), pp. 1-18. (in English). DOI: 10.1177/23328584211014860 EDN: SUHPDG
62. McQuiggan S., Kosturko L., McQuiggan J., Sabourin J. Mobile learning: A handbook for developers, educators, and learners. New Jersey, John Wiley & Sons, 2015. 378 р.
63. Sung Y. T., Chang K.E., Liu T.C. The effects of integrating mobile devices with teaching and learning on students’ learning performance: A meta-analysis and research synthesis.Computers & Education. 2016, vol. 94, pp. 252-275. (in English). DOI: 10.1016/j.compedu.2015.11.008
64. Martin F., Chen Y., Moore R. L., Westine C. Systematic review of adaptive learning research designs, context, strategies, and technologies from 2009 to 2018. Educational Technology Research and Development. 2020, vol. 68, i. 4, pp. 1903-1929. (in English). DOI: 10.1007/s11423-020-09793-2 EDN: MXEWCG
65. Essa S.G., Celik T., Human-Hendricks N.E. Personalized adaptive learning technologies based on machine learning techniques to identify learning styles: A systematic literature review. IEEE Access. 2023, vol. 11, pp. 48392-48409. DOI: 10.1109.ACCESS.2023.3276439 (in English). EDN: RXAGYG
66. Egere I.K. M-Learning: Survey on Academic Performance of Undergraduate Students During the Covid-19 Pandemic Lockdown in Private Universities in Nigeria.International Journal of Pedagogy, Policy and ICT in Education. 2021, vol. 9, pp. 1-30 (in English).
67. Taylor D.L., Yeung M., Bashet A.Z. Personalized and adaptive learning. Innovative Learning Environments in STEM Higher Education. Opportunities, Challenges, and Looking Forward. Springer, 2021, pp. 17-34 (in English).
68. Abd Samad M.R., Ihsan Z.H., Khalid F. The use of mobile learning in teaching and learning session during the Covid-19 pandemic in Malaysia. Journal of Contemporary Social Science and Education Studies (JOCSSES). 2021, vol. 1, i. 2, pp. 46-65. (in English). DOI: 10.5281/zenodo.10329936
69. Chandol T., Gupta A.K., Bindal M.K., Amin F. Climate Change and Extreme Events, Training Manual. Delhi, National Institute of Disaster Management, 2021. 199 p.
70. Mutambara D., Bayaga A. Determinants of mobile learning acceptance for STEM education in rural areas.Computers & Education. 2021, vol. 160, p. 104010. 10.1016/j. cjmpedu.2020.104010 (in English). DOI: 10.1016/j.cjmpedu.2020.104010
71. Ferreira J.B., Klein A.Z., Freitas A.S., Schlemmer E. Mobile learning: definition, uses and challenges. Increasing Student Engagement and Retention Using Mobile Applications: Smartphones, Skype and Texting Technologies. Emerald Group Publishing Limited, Bingley, 2013, pр. 47-82. (in English). DOI: 10.1108/S2044-9968(2023)000006D005
72. Imran M. A. et al. Exploring the boundaries of connected systems: communications for hard-to-reach areas and extreme conditions. Proceedings of the IEEE. 2024, no. 99, pp. 1-34. (in English). DOI: 10.1109/JPROC.2024.3402265
73. Mobile Economy Sub-Saharan Africa 2020. GSMA intelligence. Sep., 2020. Available at: https://www.gsmaintelligence.com (Accessed 21 January 2025) (in English).
74. Tadesse S., Muluye W. The impact of COVID-19 pandemic on education system in developing countries: A review. Open Journal of Social Sciences. 2020, vol. 8, no. 10, p. 159. (in English). DOI: 10.4236/jss.2020.810011 EDN: ECQULL
75. Haleem A., Javaid M., Qadri M.A., Suman R. Understanding the role of digital technologies in education: A review. Sustainable Operations and Computers. 2022, vol. 3, no. 4, pр. 275-285. (in English). DOI: 10.1016/j.susoc.2022.05.004 EDN: DHOXXE
76. Banerjee M. An Exploratory Study of Online Equity: Differential Levels of Technological Access and Technological Efficacy Among Underserved and Underrepresented Student Populations in Higher Education. Interdisciplinary Journal of e-Skills and Lifelong Learning. 2020, vol. 16, pp. 93-121. (in English). DOI: 10.28945/4664
77. Castillo N.M., Adam T., Haßler B. Improving the impact of educational technologies on learning within low-income contexts. In Learning, Marginalization, and Improving the Quality of Education in Low-income Countries. Cambridge, Open Book Publishers, 2022, pp. 113-148. (in English). DOI: 10.11647/obp.0256.04
78. Marler W. Mobile phones and inequality: Findings, trends, and future directions. New Media & Society. 2018, vol. 20, no. 9, pp. 3498-3520. DOI: 10.1177/1461444818765154
79. Arpaci I. A comparative study of the effects of cultural differences on the adoption of mobile learning. British Journal of Educational Technology. 2015, vol. 46, no. 4, pp. 699- 712 (in English).
80. Qazi A.G., Mustafa M.Y., Mtenzi F., Valcke M. Mobile Technology as an alternative teaching strategy amidst COVID-19 Hiatus: Exploring pedagogical possibilities and implications for Teacher Development. Education Sciences. 2023, vol. 13, no. 4. P. 385. (in English). DOI: 10.2290/educsci13040385 EDN: IVSOLK
81. Barakabitze A.A., William-Andey Lazaro A., Ainea N., Mkwizu M.H., Maziku H., Matofali A.X., Iddi A., Sanga C. Transforming African education systems in science, technology, engineering, and mathematics (STEM) using ICTs: Challenges and opportunities. Education Research International, vol. 2019, pp. 1-29. (in English). DOI: 10.1155/2019/6946809
82. Pimmer C., Brysiewicz P., Linxen S., Walters F., Chipps J., Gröhbiel U. Informal mobile learning in nurse education and practice in remote areas - a case study from rural South Africa. Nurse education today. 2014, vol. 34, no. 11, pp. 1398-1404.
83. Available at: http://www.neqmap.bangkok.gov/articles/PMC8045005/(Accessed 12 March 2025). 10.1016/j. nedt.2014.03.013 (in English). DOI: 10.1016/j.nedt.2014.03.013
84. Rahali M., Kidron B., Livingstone S. Smartphone policies in schools: What does the evidence say? LSE; Digital Futures for children; 5RIGHTS FOUNDATION, 2024. 49 р.
85. Afful D., & Boateng J. K. Mobile learning behaviour of university students in Ghana. Cogent Social Sciences. 2023, vol. 9, no. 1, p. 2204712. (in English). DOI: 10.1080/23311886.2023.2204712 EDN: KLSQFD
86. Piper B., Zuilkowski S. S., Mugenda A. Improving reading outcomes in Kenya: Firstyear effects of the PRIMR Initiative. International Journal of Educational Development. 2014, vol. 37, i. 2, pp. 11-21. (in English). DOI: 10.1016/j.ijedudev.2014.02.006
87. Ahmad N.J., Yakob N., Bunyamin M.A.H., Winarno N., Akmal W.H. The effect of interactive computer animation and simulation on students’ achievement and motivation in learning electrochemistry. Jurnal Pendidikan IPA Indonesia. 2021, vol. 10, no. 3, pp. 311- (in English). DOI: 10.15294/jipii.v10i13.26013 EDN: QQHWZO
88. Aburub F., Alnawas I. A new integrated model to explore factors that influence adoption of mobile learning in higher education: An empirical investigation. Education and Information Technologies. 2019, vol. 24, no. 2, pp. 2145-2158. (in English). DOI: 10.1007/s10639-019-09862-x
89. Palvia S., Aeron, P., Gupta P., Mahapatra D., Parida R., Rosner R., Sindhi S. Online education: Worldwide status, challenges, trends, and implications. Journal of global information technology management. 2018, vol. 21, no. 4, pp. 233-241 (in English).
90. Tarricone P., Mestan K., Teo I., Nietschke Y. Learning recovery and addressing the learning crisis. Bangkok, UNESCO, 2022. 53 p. Available at: http://www.neqmap.bangkok. unesco.org (Accessed 14 February 2025) Ministry of Education, India. National Education Policy 2020. pp. 56-60. Available at: https://www.education.gov.in/national-education-policy-2020.2 (Accessed 11 January 2025) (in English).
91. Radovanović D., Holst C., Belur S. B., еt al. Digital literacy key performance indicators for sustainable development. Social Inclusion. 2020, vol. 8, no. 2, pp. 151-167. (in English). DOI: 10.17645/si.v8i2.2587 EDN: GPHSZG
92. Ministry of Information, Communications and Technology, Kenya. National Information, Communications and Technology (ICT) Policy 2019. November-2019. 37 p. Available at: https://ke-cirt.go.ke/wp-content/uploads/2021/07/NATIONAL-ICT-POLICY-2019.pdf (Accessed 14 February 2025) (in English).
93. Molapo M., Moodley C.S., Akhalwaya I.Y., Kurien T., Kloppenberg J., Young R. Designing digital peer assessment for second language learning in low resource learning settings. Conference paper. 24 Jun 2019. Article no. 14, pp. 1-13. (in English). DOI: 10.1145/3330430.3333626
94. Aluko R. Applying UNESCO guidelines on mobile learning in the South African context: Creating an enabling environment through policy. The International Review of Research in Open and Distributed Learning. 2017, vol. 18, no. 7, pp. 25-44. 10.19173/irrodl. v18i17.2702 (in English). DOI: 10.19173/irrodl.v18i17.2702
95. Porter G., Hampshire K., Milner J., et al. Mobile phones and education in Sub-Saharan Africa: From youth practice to public policy. Journal of international development. 2016, vol. 28, no. 1, pp. 22-39. (in English). DOI: 10.1002/jid.3116
96. Castillo N.M., Wagner D.A. Early-grade reading support in rural South Africa: A language-centred technology approach. International Review of Education. 2019, vol. 65, pp. 389-408 (in English). EDN: GZDTAH
97. Muazu F.A. et al. Mobile Learning Technologies as drivers of School Enrolment Levels in South Africa: A Policy Simulation Experiment using Machine Learning-Driven Dynamic Autoregressive Distributed Lag Model. 37th International BCS Human-Computer Interaction Conference. BCS Learning & Development, Mar. 28, 2024, pp. 72-86. (in English). DOI: 10.14236/ewic/BCSHCI2024
98. Hennessy S., Jordan, K., Haßler B., Hollow D., Brugha, M., Jamieson E.M., Sabates R. Technology in education in low-income countries: Problem analysis and focus of the Hub’s work. 2020, Paper no. 5 (in English). DOI: 10.5281/zenodo.3352007
99. National IFAP Committee of Eritrea introduces digital libraries to disadvantaged communities. UNESCO. Available at: www.unesco.org (Accessed 1 March 2025) (in English).
100. Weldemichael S. Benefits of Digital Library in Vocational Education. Eritrea. Ministry of Information. Shabait. 6 apr., 2024. Available at: shabait.com (Accessed 1 March 2025) (in English).
101. Technology to Enhance Education in Eritrea: Digital Library with E-Reader Tablets. TesfaNews, June 3, 2015. Available at: https://tesfanews.com/education-digital-library-with-e-reader-tablets-eritrea/(Accessed 21 January 2025) (in English).
102. Brown T.H., Mbati L. Mobile learning: Moving past the myths and embracing the opportunities. The International Review of Research in Open and Distributed Learning. 2015, vol. 16, no. 2, pp. 115-134. (in English). DOI: 10.19173/irrodl.v16i2.2071
Выпуск
Другие статьи выпуска
Введение. В статье анализируется опыт реализации психологического сопровождения академической адаптации первокурсников с ограниченными возможностями здоровья к образовательному процессу профессионального образовательного учреждения (колледжа). В центре внимания оказываются такие аспекты академической адаптации, как эмоциональное состояние, тревожность, учебная мотивация, уровень социально-психологической адаптированности обучающихся колледжа. Материалы и методы. В сравнительном исследовании принимали участие 89 обучающихся первого курса в возрасте 15-18 лет, среди которых 44 первокурсника с ограниченными возможностями здоровья (лёгкая умственная отсталость) и 45 ус- ловно здоровых первокурсников. Исследование академической адаптации осуществлялось с применением комплекса методов и методик: «Самооценка эмоциональных состояний» (А. Уэссман и Д Рикс); «Шкала оценки уровня реактивной и личностной тревожности» (Ч. Д. Спилберг, адаптация Ю. Л. Ханина); «Самооценка психологической адаптивности»; «Лесенка побуждений» (А. И. Божович, И. К. Маркова); анкета «Анализ адаптации первокурсников». На формирующем этапе эксперимента разработана и апробирована программа оптимизации академической адаптации первокурсников с ограниченными возможностями здоровья в профессиональном учебном заведении, которая включает в себя коррекционно-развивающие занятия, а также психолого-просветительскую работу с обучающимися, родителями и педагогами. На контрольном этапе анализировалась динамика академической адаптации первокурсников с ограниченными возможностями здоровья. Результаты исследования. У первокурсников колледжа с ограниченными возможностями здоровья в результате реализации программы оптимизации академической адаптации в среднем профессиональном учебном заведении выявлены положительные статистически значимые изменения в области эмоционального благополучия, снижение реактивной тревожности, повышение учебной мотивации. Заключение. Полученные данные расширяют представления о специфике академической адаптации первокурсников с ограниченными возможностями здоровья в среднем профессиональном учебном заведении, разработанная программа оптимизации академической адаптации может быть использована в практике их психологического сопровождения в образовательном процессе.
Введение. В статье рассмотрены различные методологические подходы к трактовке понятия «временная перспектива» в отечественной и зарубежной психолого-педагогической литературе, приведены содержательные характеристики временной перспективы личности, выявлены особенности временной перспективы студентов профессиональной образовательной организации на различных этапах обучения. Цель статьи состоит в определении особенностей временной перспективы студентов на этапах обучения в профессиональной образовательной организации. Материалы и методы. Исследования проводились с привлечением общепринятых эмпирических методов (тестирование) и теоретических методов, в числе которых: анализ, сравнение, обобщение, систематизация. Для обработки полученной информации привлекались средства статистической обработки. Cбор статистических данных осуществлялся при помощи следующих методик: опросник временной перспективы Ф. Зимбардо в адаптации А. Сырцовой, О. В. Митиной; опросник «Уровень субъективного контроля» Д. Роттера (Е. Ф. Бажин, Е. А. Голынкина, А. М. Эткинд); тест «Шкала толерантности к неопределённости» Д. Маклейна в адаптации Е. Г. Луковицкой, Е. Н. Осина; тест смысложизненных ориентаций (Д. А. Леонтьев); самоактуализационный тест Э. Шострома (Ю. Е. Алешина, Л. Я. Гозман, М. В. Загика и М. В. Кроз); опросник «Стиль саморегуляции поведения» (В. И. Моросанова). Исследование проводилось на базе Кузбасского педагогического колледжа, в котором были задействованы обучающиеся 1-3 курсов в количестве 102 человек. Полученные эмпирические данные были интерпретированы и обработаны средствами статистического анализа (t-критерий Стъюдента). Результаты исследования. Проанализированы и обобщены работы отечественных и зарубежных исследователей, занимающихся изучением факторов, оказывающих влияние на формирование временной перспективы. Выявлено наличие вариативности содержательных характеристик временной перспективы в зависимости от этапа обучения в колледже. Раскрыты особенности формирования временной перспективы, а также смысложизненные ориентации студентов, обучающихся на различных курсах организации профессионального образования. Обсуждение и заключение. На основе полученных результатов было выявлено, что у студентов разных курсов временная перспектива имеет специфические особенности, обусловленные уровневыми характеристиками личностных параметров. Определено, что первокурсники демонстрируют более высокий уровень сформированности регуляторной гибкости. Второкурсники некритичны к своим действиям. Студенты-выпускники обладают высоким уровнем развитости и адекватности самооценки.
Введение. На современном этапе развития системы специального образования изучение допрофессиональных возможностей подростков с тяжёлыми и множественными нарушениями развития приобретает особую актуальность. Овладение доступными допрофессиональными умениями и навыками в процессе школьного обучения способствует нормализации жизни обучающихся изучаемой категории через их интеграцию в общество, облегчая пути использования социальных привилегий и благ. В статье представлены результаты экспериментального исследования, направленного на изучение у подростков с тяжёлыми и множественными нарушениями развития допрофессиональных навыков посредством профессиональных проб. Материалы и методы. 30 обучающихся специальных (коррекционных) школ г. Иркутска и Иркутской областной общественной организации родителей детей с ограниченными возможностями «Радуга» (от 10 до 14 лет). Методы: тестирование (варианты профессиональных проб по трём направлениям «Декоративное цветоводство», «Картонажное дело», «Швейное дело»); анализ результатов. Результаты исследования. Выделены уровни (достаточный, средний, низкий) сформированности допрофессиональных навыков у подростков с тяжёлыми множественными нарушениями развития, а также трудности, препятствующие их формированию. Определены направления для овладения допрофессиональными умениями и навыками применительно к конкретным профессиям с учётом возможностей обучающихся с тяжёлыми множественными нарушениями развития. Заключение. Материалы исследования могут быть использованы учителями, тьюторами, специалистами коррекционного образования. Результаты исследования представляют интерес для родителей, воспитывающих ребёнка с тяжёлыми и множественными нарушениями развития.
Введение. В статье представлены результаты проведённого пилотажного исследования, позволяющего описать динамику формирования готовности педагогов к реализации инклюзивного образования на основе развития инклюзивных компетенций (региональный аспект). Дано описание разработанного образовательного модульного интерактивного курса для учителей, который способствует развитию необходимых компетенций (размещён в открытом доступе). Материалы и методы. Содержание статьи построено на изучении готовности к реализации инклюзивного образования и сформированности необходимых инклюзивных компетенций у педагогов общеобразовательных организаций г. Саратова и Саратовской области. На основе имеющихся доступных исследовательских методик нами была составлена анкета, нацеленная на сбор информации об имеющихся знаниях в области инклюзивного образования, а также о владении инклюзивными компетенциями школьными учителями. Результаты исследования. Выявленная недостаточная готовность к реализации инклюзивного образования по всем компонентам инклюзивной компетентности обусловила необходимость разработки образовательного цифрового ресурса - модульного курса, предусматривающего интерактивное взаимодействие, обмен опытом и онлайн-сопровождение пед агогов. Обсуждение и заключение. Положительные отзывы о разработанном ресурсе свидетельствуют о целесообразности продолжения представленной работы. Подтверждённая данным исследованием практическая значимость модульного интерактивного курса позволяет рекомендовать его тиражирование в педагогической среде.
Введение. Статья посвящена актуальной проблеме: поиску новых подходов к обучению литературе в старших классах, что призвано повысить мотивацию учащихся к чтению литературных произведений и способствовать более глубокому пониманию художественных текстов. Результаты, представленные в статье, были получены в рамках теоретико-эмпирического исследования, проведённого в ходе работы над диссертацией на соискание учёной степени кандидата педагогических наук на тему «Методический потенциал театральной читки при изучении литературы в старших классах». Материалы и методы. Методологической основой исследования стали работы театроведов, искусствоведов, филологов (В. Н. Всеволодский-Гернгросс, М. Аронсон, С. Рейсер, М. И. Сизова, М. А. Черняк и др.), труды деятелей театра (К. С. Станиславский, М. А. Чехов, М. О. Кнебель и др.), а также работы методистов-словесников, посвящённые вопросам организации читки литературных произведений (В. В. Голубков), истории и теории методики выразительного чтения (В. В. Голубков, Р. Р. Майман, Б. С. Найдёнов и др.), применения отдельных элементов системы К. С. Станиславского в школьном курсе литературы (В. В. Голубков, Н. А. Демидова и др.), связей уроков литературы и театра (Т. С. Зепалова, М. Г. Качурин, В. Г. Маранцман и др.). Автором использованы теоретические (анализ, синтез) и эмпирические (констатирующий эксперимент) методы исследования. Разработана анкета для учителей-словесников. Результаты исследования. Теоретический анализ научной литературы позволил, с одной стороны, определить своеобразие театральной читки как особого способа репрезентации текста, с другой - установить неразработанность в современной методике обучения литературе вопроса об использовании театральной читки в школьном курсе литературы, несмотря на её несомненный методический потенциал (ресурс для приобщения к чтению, приём анализа литературного произведения; способ его интерпретации). Данные, полученные в ходе эмпирического исследования, свидетельствуют об интересе педагогов-словесников к театральной читке и готовности обращаться к ней при изучении литературы. Однако не все учителя имеют представление о специфике этого театрального жанра и способах его включения в образовательный процесс. внесистемный характер. Обсуждение и заключение. На основе полученных в ходе теоретико-эмпирического исследования результатов нами разработана методическая модель использования театральной читки при изучении литературы в старших классах, которая в данный момент проходит апробацию в рамках обучающего эксперимента. Предварительные итоги представлялись автором на следующих научных конференциях: XXXIII Голубковские чтения (20 марта 2025 г., г. Москва, МПГУ), V Международная научно-практическая конференция «Чтение и литературное образование в цифровую эпоху» (23 ноября 2024 г., г. Москва, МПГУ).
Введение. В статье с позиций аксиологического подхода представлен анализ состояния и ведущих тенденций развития методики обучения литературе как науки и практики литературного образования в переходный период рубежа ХХ и ХХI столетий, в период глобальных социокультурных перемен, ситуации кризиса. Материалы и методы. Методологической основой исследования являются идеи философии (постнеклассическое понимание мира и человека в мире, характеризующееся ростом рефлексии в отношении ценностных контекстов; выявление статуса ценностей, иерархии ценностного отношения), философии образования (определение стратегически значимых векторов социокультурной модернизации образования), классической методики литературы (взаимосвязь социально-политических перемен и методики, традиций и инноваций в ней), современных исследований аксиологического статуса литературного и лингвистического образования. Дан многоаспектный анализ направленности и динамики научных исследований по методике обучения литературе, образовательных программ по литературе, дискуссий по проблемам литературного образования, социокультурных образовательных инициатив, научных прогностических источников, современного состояния литературного образования. Результаты исследования. Автор определяет вызовы времени, которые обусловили статус современной методики обучения литературе: актуализация смысловых, ценностных контекстов жизни общества в целом и отдельного человека; цифровая коммуникация, цифровая образовательная среда; медиатизация культуры и образования; изменение видов книжности и форм, способов читательской коммуникации, взаимодействия читателя с текстом. Дано обобщение актуальных трендов в методике: смысловое чтение и понимание художественного текста, освоение текстов новой природы, визуальные практики в литературном образовании, цифровые и информационные ресурсы литературного образования, дистанционное обучение литературе, трансмедийные технологии в литературном образовании, развитие эмоционального интеллекта школьника-читателя, воспитание школьника-читателя, литературное образование в поликультурной среде, актуальность «сетевой» методики, «новой» методики. Выявлен профессиональный запрос на вариативность методики, методической коммуникации. Обозначены кризисные проявления: ослабление позиций методической науки (степень интенсивности и направленность исследований), характер Федеральной рабочей программы основного общего образования, состояние обучения методике в педагогических вузах. Акцентировано внимание на ослаблении горизонтальных связей институций, направляющих литературное образование. Обсуждение и заключение. Выявление «проблемных зон» методики, их профессиональная оценка - условие преодоления кризисных проявлений, развития системы отечественного литературного образования. Автор приглашает к профессиональной дискуссии по обозначенным проблемам.
Издательство
- Издательство
- ИРО
- Регион
- Россия, Иркутск
- Почтовый адрес
- 664007, Иркутская обл, г Иркутск, Куйбышевский р-н, ул Красноказачья, д 10А
- Юр. адрес
- 664007, Иркутская обл, г Иркутск, Куйбышевский р-н, ул Красноказачья, д 10А
- ФИО
- Пономарёва Наталья Владимировна (РЕКТОР)
- Контактный телефон
- +7 (___) _______
- Сайт
- https://iro38.ru/