Статья посвящена истории изучения метелевого переноса снега, его значимости и междисциплинарным аспектам исследования. Для составления по возможности полной картины международной истории изучения метелевого переноса снега было изучено разными методами около 3000 работ на нескольких языках по темам связанным с метелевым снегопереносом. Была собрана информация по текущему состоянию развития направления, были сделаны выводы по актуальным проблемам и возможным путям их решения. Также были проанализированы варианты употребления основных терминов на русском и английском языках, найдены несоответствия в понимании некоторых терминов и предложен вариант стандартизации определений для единообразного применения терминов в международном общении.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Науки о Земле
Метелевый перенос снега – сложное явление, которое играет существенную роль во многих процессах, связанных с глобальным климатом, гидрологией, лавинной безопасностью, безопасностью на транспорте и крупных инфраструктурных строениях. Сложность этого явления заключается в его временной и пространственной изменчивости, взаимовлиянии с процессами, протекающими в атмосфере и на земной поверхности, огромными масштабами территорий и в большом разнообразии ландшафтов, где оно встречается. Турбулентная природа процесса переноса снега делает его особенно сложным для изучения, т. к. любое изменение в параметрах поверхности или свойствах атмосферы может существенно влиять на характер снегопереноса, а его вертикальная и горизонтальная изменчивость до сих пор является проблемой для точного определения параметров ветрового переноса снега.
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Дюнин А.К. Механика метелей. Новосибирск: Изд-во Сиб. отд-ния АН СССР; 1963. 378 с.
2. Гляциологический словарь / Котляков В.М. и др., Л.: Гидрометеоиздат, 1984. 528 с.
3. Рихтер Г.Д. Словарь терминов по снеговедению // Материалы гляциологических исследований: хроника обсуждений. 1965. №11. С. 198-247.
4. Хромов С.П. Метеорологический словарь. Л.: Гидрометеоиздат, 1974. 568 с.
5. Наставление гидрометеорологическим станциям и постам. Выпуск 3. Часть 1. “Метеорологические наблюдения на станциях”. Гидрометеоиздат, 1985 г.
6. Tabler D.T., Pomeroy J.W., Santana B.W. Drifting snow. Cold regions hydrology and hydraulics, 1990, pp. 95-145.
7. Aksamit N.O. Alpine turbulence and blowing snow. Dr. Sci. Saskatchewan, Canada, 2017. P. 178.
8. Amory C.Comparison between observed and simulated aeolian snow mass fluxes in Adélie Land, East Antarctica. The Cryosphere, 2015, no 9, pp. 1373-1383. DOI: 10.5194/tc-9-1373-2015
9. Budd W.F., Dingle W.R., Radok U. The Byrd snow drift project: outline and basic results // Studies in Antarctic Meteorology, 1966, vol. 9, pp. 71-134. DOI: 10.1029/ar009p0071
10. Satellite remote sensing of blowing snow properties over Antarctica. Palm S.P. et al. Journal of geophysical research, 2011, vol. 116, pp. 1-16. DOI: 10.1029/2011JD015828
11. Pomeroy J.W., Gray D.M. Snowcover: Accumulation, Relocation, and Management. Saskatchewan, Canada, 1995, 135 p.
12. Kobayashi D. Studies of snow transport in low-level drifting snow. Contributions from the Institute of Low Temperature Science, A24, 1972, pp. 1-58.
13. Walter B., Weigel H., Wahl S., Löwe H. Wind tunnel experiments to quantify the effect of aeolian snow transport on the surface snow microstructure. The Cryosphere, 2024, vol. 18, pp. 3633-3652. DOI: 10.5194/tc-18-3633-2024
14. Lundquist J.D., Vano J., Gutmann E., Hogan D., Schwat E., Haugeneder M., Mateo E., Oncley S., Roden C., Osenga E., Carver L. Sublimation of snow. Bulletin of the American Meteorological Society, 2024, vol. 105, pp. 975-990. DOI: 10.1175/BAMS-D-23-0191.1
15. Дюнин А.К., Анфилофьев Б.А., Истрапилович М.Г., Квон Я., Мамаева Н.Т. Механика сильных метелей и особенности исследования метелевого режима в горах // Материалы гляциологических исследований: хроника обсуждений. 1976. №26. С. 165-171.
16. Schmidt R.A. Threshold wind-speeds and elastic impact in snow transport. Journal of Glaciology, 1980, vol. 26, no. 94, pp. 453-467.
17. Colbeck S.C. History of snow-cover research. Journal of Glaciology, 1987, vol. 33, no. S1, pp. 60-65. DOI: 10.3189/s0022143000215839
18. Gallée, H., Trouvilliez A., C. Agosta, C. Genthon, V. Favier, F. Naaim-Bouvet. Transport of Snow by the Wind: A Comparison Between Observations in Adélie Land, Antarctica, and Simulations Made with the Regional Climate Model MAR. Boundary-Layer Meteorology, 2013, no. 146, pp. 133-147. DOI: 10.1007/s10546-012-9764-z
19. Lenaerts J.T., Broeke M.V., Déry S.J., Meijgaard E.V., Berg W.J., Palm S.P., Rodrigo J.S. Modeling drifting snow in Antarctica with a regional climate model: 1. Methods and model evaluation. Journal of geophysical research, 2012, Vol. 117, pp. 1-17. DOI: 10.1029/2011JD016145
20. Кузнецов В. Об измерениях количества снега, переносимого ветром по горизонтальному направлению // Метеорологический вестник ИРГО. 1900. Т. 10. С. 477-481.
21. Landon Smith I.H., Woodberry B. The photoelectric metering of wind-blown snow. A new photoelectric drift snow gauge. Ed. by E.R. Wishart, Melbourne, 1965, 26 p.
22. Lehning M., Naaim F., Naaim M., Brabec B., Doorschot J., Durand Y., Guyomarc’h G., Michaux J., Zimmerli M. Snow drift: acoustic sensors for avalanche warning and research. Natural Hazards and Earth System Sciences, 2002, vol. 2, pp.121-128. DOI: 10.5194/NHESS-2-121-2002
23. Ito Y., Naaim-Bouvet F., Nishimura K., Bellot H., Thibert E., Ravanat X., Fontaine F. Measurement of snow particle size and velocity in avalanche powder clouds. Journal of Glaciology, 2017, no. 63, pp. 249-257. DOI: 10.1017/jog.2016.130
24. Taylor P., Gordon M., Savelyev S., Biswas S., Albarran-Melzer M. Field studies of drifting and blowing snow, 2008.
25. Wood L.E. Automatic weather stations. Journal of meteorology, 1946, vol. 3, pp. 115-121.
26. Ахмерова А.Н. Гайнуллина А.А. Сравнительный обзор методов реализации цифровой трассерной визуализации // Вестник технологического университета. 2016. Т.19. №17. С. 115-117. EDN: WXBURL
27. Знаменская И.А. Методы панорамной визуализации и цифрового анализа теплофизических полей. Обзор // Научная визуализация. 2021. Т. 13. № 3. С. 125-158. DOI: 10.26583/sv.13.3.13
Znamenskaya I.A. Methods for Panoramic Visualization and Digital Analysis of Thermophysical Flow Fields. A Review. Scientific Visualization, 2021, vol. 13, no. 3, pp.125-158. (In Russian, abstract in English). DOI: 10.26583/sv.13.3.13
28. Crivelli P.Interactions between drifting snow and surface dynamics. Lausanne, Switzerland. 2018, 110 p. DOI: 10.5075/EPFL-THESIS-8513
29. Essery R., Morin S., Lejeune Y., Menard C.B. A comparison of 1701 snow models using observations from an alpine site. Advances in Water Resources, 2012, no. 55, pp. 131-148. DOI: 10.1016/j.advwatres.2012.07.013
30. Huang N. Wang Z. A 3D-simulation of drifting snow in the turbulent boundary layer. The Cryosphere Discuss, 2015, no. 9, pp. 301-331. DOI: 10.5194/tcd-9-301-2015
31. Podolskiy E.A., Chambon G., Naaim M., Gaume J. A review of finite-element modelling in snow mechanics. Journal of Glaciology, 2013, no. 59, pp. 1189-1201. DOI: 10.3189/2013JOG13J121
32. Meshkova V.D. et al. SigmaFlow CFD code as a tool for predicting the wind environment around a group of buildings. Journal of Physics: Conference Series, 2020, no. 1675, pp. 1-6. DOI: 10.1088/1742-6596/1675/1/012119
33. Wang F, Wang X, Li S Explainable machine learning for predictive modeling of blowing snow detection and meteorological feature assessment using XGBoost-SHAP, 2025, PLoS ONE 20(3): e0318835.
34. Radok U. Snow drift. Journal of Glaciology, 1977, vol. 19, no. 81, pp. 123-139. DOI: 10.3189/S0022143000215591
35. Ледоведение и ледотехника / Песчанский И.С., Л.: Гидрометеоиздат, 1967, с. 461.
36. Cogley J.G., Hock R., Rasmussen L.A., Arendt A.A., Bauder A., Braithwaite R.J., Jansson P., Kaser G., Möller M., Nicholson L., Zemp M. Glossary of Glacier Mass Balance and Related Terms, IHP-VII Technical Documents in Hydrology No. 86, IACS Contribution No. 2, UNESCO-IHP, Paris, 2011.
37. Armstrong T. Illustrated Glossary of Snow and Ice, Scott Polar Research Institute, 1973, 116 p.
38. Lenaerts J.T.M. Modeling drifting snow in Antarctica with a regional climate model: 2. Results. Journal of geophysical research, 2012, vol. 117, D05109,. DOI: 10.1029/2010JD015419
39. Blowing snow in Antarctica: 3 years of continuous observations in Adelie Land. Trouvilliez A. et al.International Snow Science Workshop Grenoble, 2013, pp. 1327-1331.
40. Tabler R.D. Design Guidelines for the Control of Blowing and Drifting Snow, 1994, p.364.
41. Переносы снега при метелях и снегопады на территории СССР / Михель В.М., Руднева А.В., Липовская В.И., Л.: Гидрометеоиздат, 1969. 203 с.
Выпуск
Другие статьи выпуска
Для сохранения устойчивости зданий и сооружений во время строительства и в течение всего срока службы необходимо обеспечение несущей способности грунтовых оснований. Расчет сопротивления грунта основания нагрузкам в соответствии с СП 22.13330.2016 ведется на основании показателей сцепления и угла внутреннего трения. При этом данные показатели согласно п. 5.3.9 СП 22.13330.2016 должны определяться по ГОСТ 12248-2020. Авторами данной статьи ранее были отмечены недостатки методик полевых и лабораторных испытаний прочностных свойств грунтов, рекомендованных в вышеуказанном ГОСТ, что приводит к существенным ошибкам в измерении показателей сцепления и угла внутреннего трения. В данной статье проведена количественная оценка влияния погрешности измерения удельного сцепления на 1 кПа и угла внутреннего трения на 1 градус при расчете сопротивления грунта основания R, определяемого по методике расчета оснований по деформациям (п. 5.6 СП 22.13330.2016), а также при расчете вертикальной составляющей силы предельного сопротивления
В статье излагаются результаты расчета интенсивности смыва почвы вследствие водной эрозии на водосборе балки площадью 135000 м2. Предложена методика расчета смыва почвы, основанная на использовании свойств цезия-137 чернобыльского происхождения маркировать почву разной степени смытости. Расчетные уравнения, основу которых составили удельная активность цезия-137 (предиктант), площадь сбора и профильная кривизна (предикторы) разработаны для одиннадцати частных микроводосборов (расчетных участков). Предложена точечная карта интенсивности смыва почвы для изучаемого водосбора. Максимальные значения смыва на карте достигают более 20 тонн/га в год. Приводятся данные по интенсивности доставки смытого почвенного материала с водосборной поверхности ложбины в балку (1,5–2,0 тонн/га в год). Превышение в 20 раз точечных значений интенсивности смыва почвы над интенсивностью смыва почвы со всего водосбора свидетельствует о необходимости проведения дополнительных исследований по уточнению местоположения участков внутрисклоновой аккумуляции смываемого почвенного материала. Места аккумуляции маркируются отрицательными значениями профильной кривизны. В дальнейших исследованиях предполагается в зоны аккумуляции включать участки склоновой поверхности, расположенные в местах с положительными, но невысокими значениями профильной кривизны. Практическое значение исследования – землепользователи впервые получили карту пространственного распределения участков разной интенсивности протекания водной эрозии на малом водосборе в бассейне верхней Оки.
Математическое моделирование гидрологического режима необходимо при обосновании инженерных мероприятий с целью защиты от наводнений, оценка русловых процессов – при обосновании инженерных мероприятий по обеспечению устойчивости русел рек. При нарушении устойчивости русел рек могут происходить значимые размывы русла и берегов рек, что может являться угрозой безопасности расположенных вблизи объектов. Поэтому оценка устойчивости русел рек и возможных размывов является актуальной задачей, решение которой осуществляется с использованием методов математического моделирования. В качестве исходных данных для моделирования используются результаты гидрологических наблюдений стока и уровенного режима рек, а также гидрометрических измерений координат поперечных сечений на исследуемом расчетном участке и характеристики влекомых наносов. В статье рассмотрен метод математического моделирования гидрологического режима рек с использованием системы уравнений неустановившегося движения воды. В результате математического моделирования неравномерного движения воды определяются уровни воды в реке и средние в живых сечениях скорости течения, с использованием которых выполняется расчет местных продольных скоростей течения воды. Приведена характеристика метода оценки русловых процессов, включая устойчивость русла реки и его возможный размыв с использованием результатов расчетов местных продольных скоростей течения и характеристик гранулометрического (механического) состава влекомых наносов. Показаны зависимости для определения допускаемых (неразмывающих) скоростей течения с учетом корректива Кориолиса (кинетической энергии) и расчетные формулы для определения прогнозных величин вертикальных (глубинных) деформаций, обусловленных движением гряд влекомых наносов. Результаты исследований с использованием предложенных методов приведены на примерах математического моделирования гидрологического режима на участках рек Беларуси. По результатам исследований разработаны рекомендации по обеспечению устойчивости русла для исследуемых участков рек.
На многих водотоках криолитозоны наблюдается прекращение стока в зимний период из-за их промерзания до дна на перекатах или на большом протяжении. Изучение характеристик бессточных периодов актуально в связи с вопросами организации бесперебойного водоснабжения, эксплуатации зимников и ледовых переправ. Также исследования по этой теме расширяют имеющиеся знания о реакции средних и малых водосборов, расположенных в зоне многолетней мерзлоты, на климатические изменения. Целью данного исследования является анализ изменений продолжительности стока и других гидрологических характеристик рек Центральной Якутии в условиях изменения климата. В качестве объектов исследования рассматривались 8 перемерзающих рек Центральной Якутии с площадью водосборов от 20,3 до 11 600 км². Выполнялась оценка трендов во временных рядах гидрологических и метеорологических характеристик, а также проводился корреляционный анализ для выявления связи между изменением характеристик продолжительности и объёма стока и температурными условиями и количеством осадков на водосборе. Выявлено, что на 7 реках из 8 годовой слой стока растёт, в половине случаев статистически значимо. Практически на всех рассмотренных водотоках наблюдается незначимое увеличение периода стока (на 1,3–4,8 дней/10 лет), обусловленное смещением на более раннее время даты начала стока весной и более поздним его окончанием осенью. Изменение даты начала стока вызвано ростом температуры воздуха в апреле и мае. На время окончания стока в большей степени влияют осадки тёплого периода на одних реках и температурные условия осенью и в начале зимы – на других. Также на 7 объектах присутствует тренд к смещению на более раннее время даты прохождения максимального суточного расхода воды за год (статистически значимый – на трёх постах). На одной реке выявлено увеличение длительности летнего пересыхания.
В настоящей статье представлены результаты оценки поступления химических компонентов с дождями и их выноса с речными водами в контрастных условиях увлажненности водосборов. Анализ выполнен на основе натурных данных, полученных в летне-осенний период 2014–2022 гг. на водосборах ручьев, формирующих сток реки четвертого порядка. Основываясь на рассмотрении взаимосвязи концентраций химических компонентов и расхода воды, в работе обсуждаются актуальные вопросы возможных причин разной динамики и характера поведения растворенных веществ во время экспорта из наземных экосистем в ручьи. Атмосферные осадки исследуемой территории представляют собой маломинерализованные слабокислые растворы, основным компонентом которых является растворенный органический углерод. Во влажные годы поступление суммы минеральных компонентов было выше, чем в относительно сухие на 18 %, органических – на 44 %. Речные водосборы отличаются набором ландшафтообразующих факторов и проявляют разную чувствительность к условиям увлажнения. Отличия в поведении растворенных веществ в ручьях обусловлены сезонными изменениями гидрометеорологических условий и смешением различных источников поступления воды. В водах всех изучаемых ручьев растворенные формы углерода и сульфаты определены как наиболее динамичные и чувствительные к гидрологическим изменениям, а хлориды, калий, кремний и фосфор демонстрируют статичность и отсутствие достоверной связи с водностью. Различный характер поведения растворенных веществ в ручьевых водах соседних бассейнов установлен для нитратного азота, алюминия, железа и марганца, основным источником которых является почвенно-растительный блок, а также для кальция, магния и натрия, поступающих, преимущественно, с почвенно-грунтовыми водами. Показано, что наибольшие концентрации растворенных минеральных компонентов наблюдаются в сезоны с пониженной водностью, органических – с повышенной. При этом в многоводные годы экспорт минеральных растворенных веществ увеличивается на 14–67 %, растворенного органического углерода на 24–100 % по сравнению со среднемноголетним значением. Основную долю выносимых минеральных компонентов составляют растворимые формы кальция, кремния и неорганического углерода. Вне зависимости от увлажнения наибольший вклад минеральных компонентов в сток главной реки вносят воды притока третьего порядка, водосбор которого подстилается горными породами основного и среднего состава. Из бассейна с высокой долей площади коренных хвойных лесов экспортируется наибольшее количество растворенного органического углерода (0,1–2,0 т/км2) и нитратов (0,1–0,2 тN/км2) за сезон. Установлено, что в ручьях второго порядка, почвы которых формируются на устойчивых к внешним воздействиям коренных породах преимущественно кислого состава, растворенные формы органического углерода преобладают над неорганическими. В водах ручья третьего порядка незначительное доминирование растворенного органического углерода выявлено только в годы повышенной водности.
Издательство
- Издательство
- ГИДРОТЕХПРОЕКТ
- Регион
- Россия, Валдай
- Почтовый адрес
- 175400, НОВГОРОДСКАЯ ОБЛАСТЬ, М. О. ВАЛДАЙСКИЙ, Г. ВАЛДАЙ, УЛ. ОКТЯБРЬСКАЯ, ЗД. 55А, ПОМЕЩ. 7
- Юр. адрес
- 175400, НОВГОРОДСКАЯ ОБЛАСТЬ, М.О. ВАЛДАЙСКИЙ, Г. ВАЛДАЙ, УЛ. ОКТЯБРЬСКАЯ, ЗД. 55А, ПОМЕЩ. 7
- ФИО
- Виноградов Алексей Юрьевич (ГЕНЕРАЛЬНЫЙ ДИРЕКТОР)
- Контактный телефон
- +7 (___) _______
- Сайт
- https://npogtp.ru/