1. Arefin Haque, Amgad Salama, Kei Lo, Peng Wu. Surface and Groundwater Interactions: A Review of Coupling Strategies in Detailed Domain Models // Hydrology. 2021. 8 (1). 35. DOI: 10.3390/hydrology8010035
2. Cardenas M., Wilson J.L., Haggerty R. Residence time of bedform-driven hyporheic exchange // Advances in Water Resources. 2008. No. 31. Р. 1382-1386. 10.1016/). advwatres.2008.07.006. DOI: 10.1016/).advwatres.2008.07.006
3. Семкин П.Ю., Тищенко П.Я., Чаркин А.Н., Павлова Г.Ю., Тищенко П.П., Анисимова Е.В., Барабанщиков Ю.А., Леусов А.Э., Михайлик Т.А., Тибенко Е.Ю., Чижова Т.Л. Разгрузка грунтовых осолоненных вод в эстуарии реки Раздольной (Амурский залив) в феврале 2020 г. // Водные ресурсы. 2021. T. 48. № 3. С. 254-259. DOI: 10.31857/S0321059621030123
4. Кулаков В.В., Штенгелов Р.С., Матвеенко Д.В. Взаимодействие подземных и поверхностных вод в зоне Хабаровского водного узла // Науки о Земле и недропользование. 2021. Т. 44. № 2. С. 151-158. DOI: 10.21285/2686-9993-2021-44-2-151-158
5. Ваганов С.С., Блинов С.М. Влияние разгрузки подземных вод на формирование химического состава воды р. Вишеры // Геология и полезные ископаемые Западного Урала. 2020. № 3 (40). С. 251-257.
6. Hoang H.G., Lin C., Tran H.T., Chiang C.F., Bui X.T., Cheruiyot N.K., Shern C.C. & Lee C.-W. Heavy metal contamination trends in surface water and sediments of a river in a highly-industrialized region // Environmental Technology & Innovation. 2020. Vol. 20. 101043. DOI: 10.1016/j.eti.2020.101043
7. Данилов-Данильян В.И. Сток с заселенных территорий ведет к неизбежному загрязнению подземных вод. Система ливневой канализации не спасет. ИВП РАН [Электронный ресурс]. URL: https://www.iwp.ru/about/research_advisor/v-i-danilov-danilyan-stok-s-zaselennykh-territoriy-vedet-k-neizbezhnomu-zagryazneniyu-podzemnykh-vod.
8. Данилов-Данильян В.И. Массовая застройка поймы Москвы-реки и ее притоков приведет к отравлениям москвичей водопроводной водой. ИВП РАН [Электронный ресурс]. URL: https://www.iwp.ru/about/research_advisor/v-i-danilov-danilyan-massovaya-zastroyka-poym-moskvy-reki-i-ee-pritokov-privedet-k-otravleniyam-mosk.
9. Вершинская М.Е., Шабанов В.В., Маркин В.Н. Эколого-водохозяйственная оценка водных систем: монография. Изд-во РГАУ-МСХА, 2016. 151 с.
10. Гайсумов Р.М. Экологическое состояние и антропогенное воздействие на реку Терек // Молодой ученый. 2024. № 23 (522). С. 588-590 [Электронный ресурс]. URL: https://moluch.ru/archive/522/115406.
11. Мусин Р.Х. Оценка защищенности подземных вод от загрязнения: учебно-методическое пособие. Казань: Казан. ун-т, 2022. 38 с.
12. Веницианов Е.В., Лепихин А.П. Физико-химические основы моделирования миграции и трансформации тяжелых металлов в природных водах. Екатеринбург: РосНИИВХ, 2002. 236 с.
13. Лепихин А.П., Синцова Т.Н. К статистике показателей качества отводимых сточных вод // Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление. 2023. № 2. С. 23-46. DOI: 10.35567/1999-4508-2023-2-23-46
14. Patrick L. Brezonik and William A. Arnold. Water chemistry: Аn introduction to the chemistry of natural and engineered aquatic systems. USA, New York: Oxford University Press, 2011. 782 p.
15. Hailin Hu, MingJian Tang and Chengcheng Bai. Datsing: Data Augmented Time Series Forecasting with Adversarial Domain Adaptation // In Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information & Knowledge Management. 2020. Р. 2061-2064. DOI: 10.1145/3340531.3412155
16. Brian Kenji Iwana and Seiichi Uchida. An empirical survey of data augmentation for time series classification with neural networks // ArXiv. 2007. DOI: 10.48550/arXiv.2007.15951
17. Yanfei Kang, Rob J. Hyndman and Feng Li. GRATIS: Generating time series with diverse and controllable characteristics // Statistical Analysis and Data Mining: The ASA Data Science Journal. 2020. Vol. 13 (4). P. 354-376. DOI: 10.1002/sam.11461
18. Mu Dawei, Wu Jianhua, Li Xiaofei, Xu Fei, Yang Yongqiang. Identification of the Spatiotemporal Variability and Pollution Sources for Potential Pollutants of the Malian River Water in Northwest China Using the PCA-APCS-MLR Receptor Model // Exposure and Health. 2023. Vol. 16. P. 41-56. DOI: 10.1007/s12403-023-00537-0
19. Захарова М.В. Кластерный анализ выбросов загрязняющих веществ по территории Калужской области // Проблемы региональной экологии. 2022. № 1. С. 114-118. DOI: 10.24412/1728-323X-2022-1-114-118
20. Berthold Michael & Hoppner Frank. On Clustering Time Series Using Euclidean Distance and Pearson Correlation // ArXiv. 2016. DOI: 10.48550/arXiv.1601.0221
21. Lorenzo-Seva U., ten Berge J. M. F. Tucker’s Congruence Coefficient as a Meaningful Index of Factor Similarity // Methodology. European Journal of Research Methods for the Behavioral and Social Sciences. 2006. Vol. 2 (2). Р. 57-64. DOI: 10.1027/1614-2241.2.2.57
22. Conover W. Practical nonparametric statistics. New York: J. Wiley & Sons, 1994. 350 p.
23. Johansen S. Estimation and Hypothesis Testing of Cointegration Vectors in Gaussian Vector Autoregressive Models // Econometrica. 1991. Vol. 59. No. 6. P. 1551-1580. DOI: 10.2307/2938278
24. Babula Ronald & Newman Douglas. Cointegrated Vector Autoregression Methods: An Application to Non-Normally Behaving Data on Selected U.S. Sugar-Related Markets // United States International Trade Commission. Office of Industries. Working Paper ID Series, 2005.
25. Hailan S., Ghosh P., Sobolciak P., Kasak P., Popelka A., Ouederni M., Adham S., Chehimi M., McKay G., Krupa I. Purification of colloidal oil in water emulsions by cationic adsorbent prepared from recycled polyethylene waste // Process Safety and Environmental Protection. 2024. Vol. 183. DOI: 10.1016/j.psep.2024.01.042
26. Singh S.N., Verma A. Environmental Review: The Potential of Nitrification Inhibitors to Manage the Pollution Effect of Nitrogen Fertilizers in Agricultural and Other Soils: A Review // Environmental Practice. 2007. Vol. 9 (4). P. 266-279. DOI: 10.1017/S1466046607070482
27. Zhang Y., Love N., Edwards M. Nitrification in Drinking Water Systems // Critical Reviews in Environmental Science and Technology. 2009. Vol. 39 (3). P. 153-208. DOI: 10.1080/10643380701631739
28. Abascal E. et al. Global diagnosis of nitrate pollution in groundwater and review of removal technologies // Science of the total environment. 2022. Vol. 810. P. 152233.