Статья: ТРАНСФОРМАЦИЯ МЕТОДОЛОГИЧЕСКИХ ОСНОВАНИЙ ПРОЕКТНОГО УПРАВЛЕНИЯ: ОТ СЕТЕВОГО ПЛАНИРОВАНИЯ К УПРАВЛЕНИЮ АДАПТИВНЫМИ БАЛАНСАМИ (2025)

Актуальность и цели. В работе рассматривается метод неинвазивной диагностики рака молочной железы с помощью диэлектрической импедансной спектроскопии. Предлагается способ формирования по результатам обследования методом диэлектрической импедансной спектроскопии агрегатированной оценки состояния молочной железы, которая повышает достоверность обнаружения новообразований.

Материалы и методы. Для оценки результатов биоимпедансной спектроскопии был разработан следующий алгоритм: на основе результатов многократных измерений активной и реактивной составляющих комплексного сопротивления молочной железы в информативном частотном диапазоне 20 Гц - 20 МГц рассчитываются статистические параметры и метрика Хаусдорфа частотных характеристик составляющих относительной диэлектрической проницаемости, которые нормируются методом MinMаx. Агрегатированная оценка состояния молочной железы формируется из нормированных оценок статистических параметров и метрик Хаусдорфа методом PCA/LOO.

Результаты. В результате исследования были ранжированы три объекта согласно объему неоднородных включений. Полученные результаты совпали с экспериментальными данными.

Выводы. Применение статистических параметров и метрики Хаусдорфа позволяет провести сравнительную оценку объектов с неоднородными включениями и на основе агрегированной оценки определить динамику развития раковой клетки.

Актуальность и цели. Актуальность данного исследования определяется необходимостью совершенствования методов управления сложными проектами в оборонно-промышленном комплексе (ОПК) в условиях современных вызовов, включая геополитическую нестабильность, санкционное давление и ужесточение требований к выполнению государственного оборонного заказа. В сложившихся условиях традиционные подходы к принятию управленческих решений демонстрируют недостаточную эффективность, что обусловлено высокой степенью неопределенности и многокритериальным характером задач, стоящих перед предприятиями ОПК. Целью исследования является разработка научно обоснованной методики поддержки принятия решений для оптимизации управленческих процессов на всех этапах жизненного цикла создания образцов вооружения и военной техники.

Материалы и методы. В основе предлагаемого подхода лежит интеграция методов многокритериального анализа и дискретной оптимизации в систему поддержки принятия решений (СППР), что обеспечивает комплексный учет технологических, ресурсных и временных ограничений, характерных для проектов ОПК. Особое внимание уделено разработке и применению метода полного перебора для задач с ограниченным множеством альтернатив. Использованы методики анализа рисков FMEA, методы критического пути и визуализации проектных данных с помощью диаграмм Ганта.

Результаты. Применение методики в СППР позволяет учитывать комплекс ограничений (ресурсных, временных, рисковых и производственных) для поиска оптимальных решений на различных этапах жизненного цикла создания образцов вооружений и военной техники. Метод полного перебора обеспечивает выбор наилучших корректирующих действий при жестких условиях, что подтверждается на примере этапа опытно-конструкторских работ, где использование взвешенных оценок и визуализации данных (диаграммы Ганта) позволило минимизировать отклонения от графика. Методика повышает обоснованность решений за счет формализации выбора, обеспечивает адаптивность к изменяющимся условиям и может быть интегрирована в существующие системы управления проектами в ОПК.

Выводы. Перспективы дальнейших исследований связаны с интеграцией методов искусственного интеллекта и машинного обучения для прогнозной аналитики в управлении проектами. Особый интерес представляет разработка адаптивных СППР, работающих в режиме реального времени и учитывающих изменяющиеся условия реализации проектов в ОПК.

Актуальность и цели. Создание конкурентоспособных изделий является основной задачей различных отраслей промышленного производства. Решение данных задач возможно за счет использования полимерных слоистых композиционных материалов. Примером использования таких материалов в медицине являются внутрисосудистые катетеры, трубки которых состоят из двух полимерных слоев, между которыми находится металлическая сетка или ткань. Актуальность работы обусловлена тем, что для создания новых конкурентоспособных внутрисосудистых катетеров необходимо иметь полное представление о конструкции и физико-механических свойствах композиционных материалов хорошо зарекомендовавших себя внутрисосудистых катетеров конкурентов. Целью работы является определение конструкции и физико-механических свойств композиционных материалов диагностических и проводниковых внутрисосудистых катетеров, т. е. их реверс-инжиниринг.

Материалы и методы. В качестве исследуемых выбраны внутрисосудистые катетеры, имеющие полимерно-металлическую композиционную трубку на основе матрицы из нейлона и армирующего из нержавеющей стали. Такие трубки имеют и диагностические, и проводниковые внутрисосудистые катетеры. Разработаны и использованы оригинальные методики измерения размеров внутрисосудистых катетеров, включая размеры металлической оплетки, определения изгибной жесткости катетера при различных температурах, включая режим термоциклирования и выдержки при постоянной температуре.

Результаты. Разработана последовательность реверс-инжиниринга внутрисосудистых катетеров, имеющих в своем составе трубки из полимерно-металлических композиционных материалов, определены характеристики физико-механических свойств компонентов композита и его инженерные константы.

Выводы. Разработанная последовательность реверс-инжиниринга полимерно-металлических композиционных материалов позволяет определить характеристики физико-механических свойств компонентов композита и его инженерные константы

Актуальность и цели. В условиях цифровой трансформации требуется тщательная оценка эффективности онлайн-курсов для обеспечения качественного образовательного процесса, выявления оптимальных методов обучения и своевременной коррекции учебных программ. Актуальность исследования вызвана необходимостью поиска новых решений для оценки эффективности онлайн-курсов, так как существующие методы или фокусируются исключительно на количественных показателях, что не позволяет адекватно оценить восприятие и усвоение учебного материала, или ограничиваются качественными показателями, подверженными субъективности и возможным искажениям. Неточности в оценке приводят к неверным управленческим решениям по усовершенствованию учебных материалов, неудовлетворенности учащихся, нецелесообразному использованию финансовых и временных ресурсов, что отрицательно сказывается на общем уровне образовательного процесса. Цель исследования - разработка и апробация комплексного подхода, который позволит осуществить всесторонний анализ образовательного процесса и выявить проблемные зоны, требующие коррекции.

Материалы и методы. Методической основой исследования являются систематизация результатов анализа научной литературы, практических разработок и личный опыт автора, что позволило сформировать комплексную методологию оценки эффективности онлайн-курсов.

Результаты. Разработана концепция, основанная на балансе качественных и количественных показателей, применении инструментов, гарантирующих достоверность и надежность данных, использовании математической модели Байеса для прогнозирования изменения эффективности курса при смене показателей. Практическая реализация продемонстрирована на примере онлайн-курса «Веб-дизайн».

Выводы. Действия по оптимизации структуры курса, рекомендованные по результатам комплексной оценки эффективности, привели к улучшению качества образовательного процесса, повышению уровня усвоения материала и росту общей удовлетворенности учащихся.

Актуальность и цели. Основная задача исследования заключается в эффективном решении сложной в вычислительном отношении обратной задачи дифракции, применимой к объектам произвольной геометрии. Для достижения этой цели используются параллельные алгоритмы. Особое внимание уделяется минимизации времени вычислений.

Материалы и методы. Для решения данной задачи необходимо численно решить интегральное уравнение. Для эффективного решения обратной задачи используется двухшаговый метод.

Результаты. Представлены графические изображения, иллюстрирующие исходные и восстановленные значения для неоднородных объектов, а также даны оценки ускорения и эффективности программы.

Выводы. Разработан и реализован численный метод, позволяющий решать задачу определения неоднородностей в объектах. Для ускорения вычислительного процесса применен программный интерфейс MPI. Сравнение полученных результатов восстановления объекта демонстрирует возможность выявления различных типов неоднородностей.

Актуальность и цели. В условиях современного здравоохранения возрастает потребность в эффективных методах анализа биомедицинских изображений для диагностики заболеваний. Настоящее исследование направлено на разработку системы анализа текстуры биомедицинских изображений, которая использует различные подходы для выявления структурных различий между объектами.

Материалы и методы. В работе применяются методы анализа локальных распределений пикселей, Фурье-преобразования и фракталов. Для оценки информативности текстурных признаков используются классификатор «случайный лес» и методы уменьшения размерности и кластеризации, реализованные в библиотеке Scikit-learn. Экспериментальные данные включают изображения клеток костного мозга, КТ-снимки и новообразования кожи.

Результаты. Результаты экспериментов показывают, что для классификации изображений клеток крови костного мозга наиболее информативными являются признаки на основе матрицы пространственной смежности и Фурье-преобразования. Для КТ-изображений новообразований кожи также выявлены эффективные текстурные признаки, достигающие f1 метрики до 0,93.

Выводы. Разработанная система позволяет эффективно анализировать текстуру биомедицинских изображений и предоставляет инструменты для автоматизированной оценки характеристик опухолей, что может значительно повысить точность диагностики. Дальнейшие исследования будут направлены на расширение функционала системы и улучшение методов визуализации данных.

Актуальность и цели. Разработку математических моделей сложных объектов принято сопровождать анализом их допустимости с привлечением как строгих формальных критериев и процедур, так и различных эвристических приемов. Это касается моделей любых типов, в том числе регрессионных. Целью исследования является разработка алгоритмического способа идентификации параметров кусочно-линейной регрессионной модели Леонтьева, обладающей максимальным числом допустимых ошибок аппроксимации. Это число может являться одним из критериев оценки адекватности (допустимости) регрессионных моделей.

Материалы и методы. Для достижения поставленной цели применялся математический аппарат решения задач линейно-булева программирования.

Результаты. Сформулированная задача сведена к задаче линейно-булева программирования приемлемой для реальных объектов размерности.

Выводы. Описанный в работе подход позволяет обеспечить требуемый уровень допустимости ошибок аппроксимации кусочно-линейной регрессионной модели. Построена адекватная регрессионная модель алюминиевой промышленности Российской Федерации

Актуальность и цели. Актуальность проводимого исследования подтверждается растущим интересом к чечевице во всем мире и соответствует целевым показателям и задачам, установленным Указом Президента РФ от 07.05.2024 № 309 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года». Цель исследования - проведение анализа экспорта чечевицы из России в 2015-2024 гг. Для достижения указанной цели исследования были поставлены и последовательно решены следующие задачи по оценке: топ-10 портов (терминалов) России по экспорту чечевицы; топ-10 стран-импортеров чечевицы России; топ-10 компаний-экспортеров чечевицы России; компаний-импортеров чечевицы от крупнейшего экспортера ООО «Волгатрейд» по странам в период с 01.01.2024 по 31.12.2024.

Материалы и методы. Решение задач проводимого исследования базировалось на данных платформы для аналитики экспорта грузов в российских портах - Logistic Operating System (проект Logistic OS реализует группа компаний «ТБИ»). В процессе исследования были использованы данные Федеральной службы по ветеринарному и фитосанитарному надзору (Россельхознадзор), научные публикации отечественных ученых по представленной теме. Выполнение работы осуществлялось с применением методов системного анализа, сравнения, обобщения, интерпретации результатов.

Результаты. Излагаются результаты анализа экспортных отгрузок чечевицы из Российской Федерации в 2015-2024 гг., проведенного посредством декомпозиции экспорта чечевицы и последовательной оценке топ-10 портов (терминалов) России по экспорту чечевицы; топ-10 стран-импортеров чечевицы России; топ-10 компаний-экспортеров чечевицы России; компаний-импортеров чечевицы от крупнейшего экспортера ООО «Волгатрейд» по странам мира.

Выводы. Осуществление регулярных поставок чечевицы открывает новые горизонты для отечественной аграрной отрасли, способствует развитию сельскохозяйственного производства, повышает экспортный потенциал России, гарантирует производителям уверенность в стабильности рынков сбыта, что, в свою очередь, влияет на рост качества продукции и стимулирует инвестиции в технологии.

Актуальность и цели. Актуальность обусловлена необходимостью разработки новых стратегий, направленных на повышение технологической, ресурсной и экологической эффективности предприятий промышленной отрасли строительных материалов. Цель исследования состоит в развитии подходов к стратегическому сценарному моделированию для повышения ресурсной эффективности и потенциала предприятий.

Материалы и методы. Методической основой исследования является сценарное моделирование как инструмент стратегического анализа и прогнозирования. Комплекс детерминистского и адаптивного подходов позволяет разрабатывать стратегические сценарии в условиях высокой неопределенности и изменчивости внешней среды.

Результаты. Реализовано сценарное моделирование развития ресурсного потенциала предприятия посредством построения комплекса моделей (адаптивная, эколого-социальная и модель «зеленой» интеграции). Предложенный инструментарий апробирован на примере АО «Нефрит-керамика», что позволило разработать для предприятия сценарий ресурсоэффективного развития.

Выводы. Проведенное исследование демонстрирует растущую значимость «зеленой» повестки и гармонизации, заключающейся в сочетании экологических, технологических и экономических аспектов процесса производства строительных материалов. Практическая значимость проведенного исследования заключается в возможности снижения потерь и затрат при эколого ориентированном сценарии развития.

Актуальность и цели. Нарастание внешнеполитической напряженности в мире и, как следствие, рост финансово-экономических угроз и санкций для российских товаропроизводителей диктуют повышенные требования к уровню обеспечения их экономической безопасности. Цифровизация экономического пространства привела к повышению востребованности на рынке информации как специфического товара. В данных условиях актуальность совершенствования методов и механизмов защиты конфиденциальной информации совершенно очевидна. Цель и задачи данного процесса сводятся к повышению уровня защищенности информационных ресурсов объекта от несанкционированного доступа и воздействия.

Материалы и методы. В ходе выполненного научного исследования применялись общенаучные и экономико-статистические методы сбора и анализа информации по проблематике исследования, что позволило решить поставленные задачи.

Результаты. Исследованы виды и типы конфиденциальной информации, которые наиболее часто подвержены хищению. Выявлены основные причины нарушений в сфере информационной безопасности, что позволило выработать рекомендации по совершенствованию работы службы экономической безопасности субъекта в сфере защиты конфиденциальной информации. Определены основные направления защиты информационных ресурсов хозяйствующего субъекта в целях повышения его экономической безопасности.

Выводы. Предложены рекомендации по совершенствованию методов и механизмов защиты информационных ресурсов российских компаний от несанкционированного доступа и хищений на основе внедрения комплексного подхода к защите конфиденциальной информации от всех видов угроз.

Актуальность и цели. Обосновывается актуальность отраслевого форсайт-стратегирования для одного из ключевых секторов отечественной экономики - нефтегазового комплекса России. Указываются проблемы в реализации предиктивного видения, такие как высокая степень инерционности и сложности рассматриваемого объекта, недостаточность теоретико-методического инструментария для формирования отраслевых прогностических параметров. Приводится важность использования экспертных опросов при реализации стратегических форсайт-сессий. В качестве цели проводимого исследования был определен поиск доказательной основы для выбора вектора стратегического развития отечественного нефтегазового комплекса и подтверждение наличия инерционности мышления экспертов.

Материалы и методы. Исследование проводилось на основе использования технологической платформы Google-формы посредством размещения авторского опроса «Будущее российского нефтегазового комплекса» и получения ответов от респондентов, в роли которых выступили сотрудники отраслевых компаний, а также представители научно-образовательных организаций и учреждений. При обработке результатов опроса были задействованы методы обобщения, анализа и синтеза.

Результаты. В результате проведенного исследования получены структурированные ответы на ключевые вопросы о перспективах и возможностях развития нефтегазового комплекса, касающиеся горизонта его существования, причин наличия кризиса и возможной стагнации, роли в реализации повестки устойчивого развития.

Выводы. Полученные результаты могут быть использованы в качестве аргументированных конституирующих обоснований при разработке отраслевых стратегических документов и служить основой для дальнейшего развития теоретико-методологических основ стратегирования в нефтегазовом комплексе. Выполненный анализ реализации принципов защиты окружающей среды и устойчивого развития в России показал, что сформулированные в стратегии ООН принципы имеют практическое применение, в том числе и во внедрении инновационных технологий.

Актуальность и цели. Агломерации играют ключевую роль в формировании конкурентоспособности регионов, способствуя концентрации ресурсов, инноваций и человеческого капитала. Понимание механизмов, лежащих в основе агломерационных процессов, позволяет выработать эффективные стратегии для стимулирования экономического роста и повышения устойчивости региональных экономик. Изучается эволюция подходов к исследованию агломерационных эффектов. Систематизированы теории происхождения агломераций и агломерационных эффектов.

Материалы и методы. Теоретико-методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых, посвященные проблеме изучения природы агломераций и управления агломерационными процессами. Для выявления ключевых тенденций и закономерностей использован сравнительный анализ существующих теорий агломерации.

Результаты. Выявлены основные подходы к исследованию агломераций и агломерационных эффектов и проведен анализ их эволюции.

Выводы. Отмечена тенденция к формированию комплексного подхода к исследованию агломераций.