Статья: УЧЕТ ЗАДАННОГО УРОВНЯ ОШИБОК ПРИ ОЦЕНИВАНИИ ПАРАМЕТРОВ КУСОЧНО-ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ (2025)

Читать онлайн

Актуальность и цели. Разработку математических моделей сложных объектов принято сопровождать анализом их допустимости с привлечением как строгих формальных критериев и процедур, так и различных эвристических приемов. Это касается моделей любых типов, в том числе регрессионных. Целью исследования является разработка алгоритмического способа идентификации параметров кусочно-линейной регрессионной модели Леонтьева, обладающей максимальным числом допустимых ошибок аппроксимации. Это число может являться одним из критериев оценки адекватности (допустимости) регрессионных моделей.

Материалы и методы. Для достижения поставленной цели применялся математический аппарат решения задач линейно-булева программирования.

Результаты. Сформулированная задача сведена к задаче линейно-булева программирования приемлемой для реальных объектов размерности.

Выводы. Описанный в работе подход позволяет обеспечить требуемый уровень допустимости ошибок аппроксимации кусочно-линейной регрессионной модели. Построена адекватная регрессионная модель алюминиевой промышленности Российской Федерации

Ключевые фразы: кусочно-линейная регрессионная модель, МЕТОД НАИМЕНЬШИХ МОДУЛЕЙ, ФУНКЦИЯ ПОТЕРЬ, задача линейно-булева программирования, производство алюминия
Автор (ы): Носков Сергей Иванович (Noskov S. I.), Беляев Сергей Вячеславович (Belyaev S. V.), Бычков Юрий Александрович (Bychkov Y. A.)
Журнал: МОДЕЛИ, СИСТЕМЫ, СЕТИ В ЭКОНОМИКЕ, ТЕХНИКЕ, ПРИРОДЕ И ОБЩЕСТВЕ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Экономика
УДК
519.852. Линейное программирование
Для цитирования:
НОСКОВ С. И., БЕЛЯЕВ С. В., БЫЧКОВ Ю. А. УЧЕТ ЗАДАННОГО УРОВНЯ ОШИБОК ПРИ ОЦЕНИВАНИИ ПАРАМЕТРОВ КУСОЧНО-ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ // МОДЕЛИ, СИСТЕМЫ, СЕТИ В ЭКОНОМИКЕ, ТЕХНИКЕ, ПРИРОДЕ И ОБЩЕСТВЕ. 2025. № 2 (54)
Текстовый фрагмент статьи
Моя история просмотров (9)