На протяжении многих лет в России при проведении мульти спортивных мероприятий использовались услуги зарубежных сервис-провайдеров. Организатор получал качественную услугу по зарубежной рыночной стоимости, однако у России полностью отсутствовало наследие по итогам мероприятий.
Отсутствие качественных и зрелых отечественных систем, проявившееся по итогам введения ограничительных для страны мер (также санкции МОК и ряда западных стран), поставило под угрозу проведение в РФ крупномасштабных спортивных мероприятий. Соответственно, в рамках домена «Спорт» цифровой сервис сопровождения клиентского пути «Организатора спортивных мероприятий» был указан особо приоритетным. Статья раскрывает содержание цифровых платформ, сопровождающих практически каждый шаг целевого клиента спортивной индустрии.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
Данный ресурс был реализован на всех 12 объектах мероприятия в г. Казани, а также в г. Сочи (10 соревновательных и 2 тренировочных). Это инструмент, позволяющий создать поминутное планирование всех ключевых активностей на объектах турнира, отслеживать и вести контроль деятельности функциональных направлений организаторов мероприятия, ответственных за обеспечение проведения соревнований на официальных объектах.
Список литературы
1. Указ Президента РФ от 19.12.2022 г. № 927 «О проведении Международного мульти-спортивного турнира «Игры будущего» в 2024 году в г. Казани». - URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/48678.
2. Указ Президента Республики Татарстан от 01.10.2022 № УП-698 «Об образовании Республиканского организационного комитета по подготовке и проведению мероприятия “Игры Будущего 2024” в городе Казани». - URL: http://publication.pravo.gov.ru/document/1600202210040003?index=11.
3. Перечень поручений Президента РФ по итогам совещания с членами Правительства 2 мая 2023 года. - URL: http://www.kremlin.ru/acts/assignments/orders/71145.
4. Методические рекомендации по проектированию и утверждению целевой архитектуры домена с использованием единой цифровой платформы «ГосТех» // Единая цифровая платформа ГосТех. - URL: https://platform.gov.ru/wp-content/uploads/2022/12.
5. План мероприятий председательства Российской Федерации в БРИКС в 2024 // БРИКС Россия 2024. - URL: https://brics-russia2024.ru/calendar.
6. «ГосТех» и Минспорт России запустили второй этап проектирования домена «Спорт» // Единая цифровая платформа «ГосТех». - URL: https://platform.gov.ru/news.
7. Бокарев П.А. Методология доменной архитектуры государственного управления // Высшая школа государственного администрирования (факультет) МГУ имени М.В. Ломоносова (ВШГАдм МГУ). - URL: https://lk.msu.ru/uploads/attachments/attachment_3202_1701869410.pdf?ysclid=m34iih99l5719549586.
8. Игры Будущего 2024. Факты об играх и результаты. - URL: https://gofuture.games.
9. Платформа цифровых, спортивных, технологических компетенций «РусТайминг». - URL: https://rustiming.com.
10. Спортивные игры стран БРИКС. Факты об играх и результаты. - URL: https://results.bricskazan2024.games/schedules.
11. Micrpolus Data Processing and Timing // Микроплюс сервисы. - URL: https://microplus.it/services.
12. Omegatiming // OMEGA, leaders in timekeeping excellence. - URL: https://www.omegatiming.com.
Выпуск
Другие статьи выпуска
Актуальность исследования определена с позиции роли цифровых технологий в обеспечении конкурентоспособности организации на международном рынке. Установлена значимость цифровизации отечественных компаний в современных политических условиях. Автором определена роль цифровых платформ как площадок для обеспечения взаимовыгодного взаимодействия между участниками международных экономических отношений.
Выявлены основные преимущества интеграции с данными площадками: для государства, компании, отдельного потребителя. Так, преимуществами для государства, прежде всего, выступают прозрачность и качество предоставляемых услуг. Для потребителей – доступ к широкому ассортименту товаров и услуг, возможность их приобретения на наиболее выгодных условиях. Для компаний – расширение рынков сбыта, а, как следствие, получение большей прибыли.
Кроме того, выявлены основные недостатки: потребность в высоких затратах, наличие высококвалифицированных специалистов, высокий уровень угрозы утечки данных.
Сформулирован вывод о целесообразности расширения цифровизации отечественных компаний на основании расширения мер государственной поддержки.
Целью статьи является проверка гипотезы о персистентности дивергентного развития регионов России. Авторами применен фрактальный анализ для выявления устойчивых паттернов в динамике среднедушевого денежного дохода населения регионов. Полученные значения экспоненты Херста, а также фрактальной размерности для анализируемых переменных подтверждают авторскую гипотезу об устойчивости межрегионального неравенства по выбранному показателю. Высокие значения показателя Херста и фрактальной размерности в некоторых регионах свидетельствуют об увеличении межрегионального неравенства. Регионы с устойчивым ростом будут продолжать развиваться быстрее, в то время как отстающие регионы будут все больше отставать. Результаты нашего исследования подчеркивают важность разработки и внедрения региональных экономических стратегий, направленных на уменьшение неравенства и поддержку менее развитых регионов. Использование фрактального анализа и показателя Херста в нашем исследовании позволило глубже понять динамику и структурные особенности экономического развития регионов, что дополняет традиционные методы экономического анализа. Авторы пришли к выводу, что динамике среднедушевого денежного дохода свойственна сильная зависимость от предыдущих значений, что, с одной стороны, свидетельствует об устойчивости к внешним шокам, а с другой стороны, говорит о консервации существующих тенденций к расхождению траекторий экономического развития регионов страны.
В статье представлены результаты эмпирического анализа зависимости между рыночной стоимостью российских компаний, в качестве прокси которой выступает отношение рыночной цены акции компании к ее учетной стоимости и традиционным детерминантам на фоне кризисных периодов. Анализ выполнен на панельных данных; выборка сформирована по данным 60 крупнейших российских компаний, представляющих нефинансовый сектор национальной экономики, за период 2013–2023 годов. Начиная с 2014 года санкционная компания может быть разделена на несколько стадий, отражающих их потенциальный эффект: дипломатические акции, меры против отдельных лиц и компаний, секторальные санкции (торговые и финансовые ограничения, запрет на экспорт технологий), замораживание национальных финансовых активов и т. д. Соответственно менялся и характер влияния детерминант акционерной стоимости. Полученные оценки показывают, что рентабельность, операционный риск и размер положительно связаны с акционерной стоимостью, тогда как леверидж, ликвидность, принадлежность государству, равно как и секторальные эффекты статистически значимого влияния не продемонстрировали. Фиктивные переменные времени оказывают существенное влияние на акционерную стоимость: макроэкономические тенденции, режим санкций и общие риски значительно понизили рыночную оценку российских компаний.
Авторами предложены квантовые математические методы экономического анализа организации работы компании, занимающейся проектной деятельностью, позволяющие повысить качество работы за счет использования процессов самоорганизации в организационной структуре с распределенным управлением. В статье приводится графическая иллюстрация зависимости объема работ по составлению рабочей конструкторской документации от типовых сроков исполнения этапов опытно-конструкторских работ. Использование для экономического анализа квантовых методов анализа позволяет учесть как необходимость обеспечения финансирования, так и обеспеченность трудовыми ресурсами соответствующих компетенций. Для повышения эффективности использования предложенной экономической модели систематизированы ограничения, применяемые для моделирования. В работе приведены результаты типового математического моделирования. Разработаны математические средства определения минимально возможного времени выполнения проекта в зависимости от длительности последовательных процессов разработки и ограниченности трудовых ресурсов. Предложенные методы могут применяться для планирования сроков выполнения этапов опытно-конструкторских разработок проектов, а также планирования загрузки проектных подразделений при управлении несколькими проектами. Это предоставляет возможность аналитического расчета предельных проектных мощностей при имеющихся ресурсах, а также определения потребности в трудовых ресурсах различных компетенций для реализации планируемого пакета проектов
В современных условиях роста производительности труда, углубления его специализации значительное место в системе общественного воспроизводства отводится инфраструктуре. Традиционное представление о сущности данной научной категории связано с определением ее роли как вспомогательного механизма, связывающего звенья воспроизводственного процесса и обеспечивающего сбалансированность его отдельных фаз и стадий. Экспансия цифровых технологий во все сферы жизнедеятельности вызывает необходимость более глубокого изучения содержания инфраструктуры, ее отдельных видов и типов с целью выявления наиболее оптимального контракта, способствующего росту экономической активности. В статье рассмотрен генезис теории инфраструктуры, раскрыты ее ключевые особенности и формы проявления в различных типах социально-экономических систем. Раскрыты закономерности эволюции инфраструктуры как объекта экономического анализа, от локального механизма логистической направленности до самостоятельного отраслевого комплекса, имеющего важное стратегическое значение в национальной экономике.
Статья посвящена проблеме оппортунизма на рынках монополии, столь актуальной для повышения благосостояния населения, эффективности регулирования взаимодействия рыночных агентов со стороны государства и принятия решений Федеральной антимонопольной службой РФ. Рассмотрено равновесие монополиста при условии наличия на рынке единственного переменного неценового фактора «качество». Получены функции качественно-количественных предельных издержек монополиста и монопсониста. Предложены модели оппортунистических качественно-ценовых поведений монополиста и монопсониста по поводу продажи и покупки товаров, представленных моделями квадратичных качественных цен (графически – это перевернутая парабола и парабола), максимальные и минимальные значения которых определяются соответствующими оппортунистическими коэффициентами.
В исследованиях оппортунизма особое внимание было уделено ценовому поведению монополиста и монопсониста.
Оппортунистический рост качественной цены для производителя-продавца – это нелинейный рост цены, в то же время он представляет собой проигрыш покупателей в доходах из-за покупки товара низкого качества по высокой цене. Оппортунистическое снижение качественной цены для потребителя-покупателя – это нелинейное снижение цены, в то время как для продавцов – это проигрыш в прибыли из-за продажи товара высокого качества по низкой цене.
Издательство
- Издательство
- КФУ
- Регион
- Россия, Казань
- Почтовый адрес
- 420008, Россия, Республика Татарстан, г. Казань, ул. Кремлевская, д.18, корп.1
- Юр. адрес
- 420008, Россия, Республика Татарстан, г. Казань, ул. Кремлевская, д.18, корп.1
- ФИО
- Сафин Ленар Ринатович (Ректор)
- E-mail адрес
- public.mail@kpfu.ru
- Контактный телефон
- +7 (843) 2337400
- Сайт
- https:/kpfu.ru