Статья: Глобальные тренды в исследованиях на основе модели RUSLE: библиометрический анализ с использованием R Biblioshiny и VOSviewer (2025)

Читать онлайн

Эрозия почвы – неизбежный естественный процесс, представляющий серьезную угрозу плодородию почв и управлению земельными ресурсами во всем мире. Основной целью данного исследования был тщательный библиометрический анализ исследований, посвященных широко используемой модели RUSLE для моделирования эрозии почвы, с целью выявления основных тенденций в исследованиях, значимых вкладов и существующих пробелов в знаниях. Для исследования были отобраны статьи на английском языке, опубликованные в базе данных Scopus в период с 1987 по 2024 гг. Анализ был сосредоточен на таких показателях, как наиболее продуктивный год, журналы, авторы, ключевые слова, темы, страны, аффилиации и цитирования. В процессе анализа использовались такие инструменты, как R Biblioshiny, VOSviewer и mapchart. net. Результаты показали, что 2023 г. стал годом с максимальным количеством публикаций по этой теме, а ведущими журналами были Environmental Earth Sciences и Modeling Earth Systems and Environment. Ренард К. Г. и Ли И. стали авторами, опубликовавшими наибольшее число статей, а в поиске чаще всего употреблялось словосочетание “эрозия почвы”. Китай и Индия вышли на первое место, что свидетельствует о более выраженных эрозионных процессах в них по сравнению с другими странами. Кроме того, установлено, что развитие исследований с помощью модели RUSLE можно разделить на три этапа: начальная фаза ограниченного использования (1987–1996 гг.); фаза устойчивого роста (1997–2014 гг.), обусловленная интеграцией ГИС и дистанционного зондирования; и высокопродуктивная фаза (2015 г. – по настоящее время), характеризующаяся технологическим прогрессом и ростом популярности модели во всем мире, особенно в 2023 г. Эти результаты демонстрируют, как возрастает важность современных технологий в повышении точности и масштабируемости моделей эрозии почв. Данный библиометрический анализ предоставляет интерес и дополнительную информацию для будущих исследований с целью развития устойчивого земледелия и эффективного управления земельными ресурсами, методов ведения сельского хозяйства, направленных на предотвращение деградации земель.

Soil erosion is an unavoidable natural phenomenon that significantly endangers soil fertility and global land management. The primary objective of this study was to perform a thorough bibliometric analysis of research pertaining to the extensively utilized RUSLE model for soil erosion modeling, aiming to identify significant research trends, impactful contributions, and existing knowledge gaps. This study selected articles published in English from 1987 to 2024 in the Scopus database. The analysis centered on indicators including the most productive year, journals, authors, keywords, topics, countries, affiliations, and citations. We used R Biblioshiny, VOSviewer, and mapchart. net to help us with the analysis. The results showed that 2023 was the best year for publications on this topic, with Environmental Earth Sciences and Modeling Earth Systems and Environment being the top journals. Renard K. G. and Li Y. were the authors, who wrote the most papers, and “soil erosion” was the word that was used the most. China and India also came out on top, which shows that they are more affected by erosion than other countries. Furthermore, the progression of RUSLE research has been identified as occurring in three distinct phases: an initial limited phase (1987-1996), a phase of steady growth (1997-2014) propelled by the integration of GIS and remote sensing, and a highly productive phase (2015- till present moment) characterized by technological advancements and heightened global awareness, especially in 2023. These results show how modern technologies are becoming more important for making soil erosion models more accurate and scalable. This bibliometric analysis gives a full picture of how soil erosion research is changing around the world. It gives useful information for future research and supports sustainable land management and farming practices that aim to stop land degradation.

Ключевые фразы: почвенная эрозия, rusle, usle, дистанционное зондирование (дз), геоинформационные системы (гис)
Автор (ы): KHOLMURODOVA M., JULIEV M., BAKHODIROVA SH., ABDIKAIROV B., ISRAILOV I., RASHIDOV JA.
Журнал: БЮЛЛЕТЕНЬ ПОЧВЕННОГО ИНСТИТУТА ИМ. В. В. ДОКУЧАЕВА

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Почвоведение
УДК
631.4. Почвоведение. Почвенные исследования
Для цитирования:
KHOLMURODOVA M., JULIEV M., BAKHODIROVA SH., ABDIKAIROV B., ISRAILOV I., RASHIDOV JA. ГЛОБАЛЬНЫЕ ТРЕНДЫ В ИССЛЕДОВАНИЯХ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ RUSLE: БИБЛИОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ R BIBLIOSHINY И VOSVIEWER // БЮЛЛЕТЕНЬ ПОЧВЕННОГО ИНСТИТУТА ИМ. В. В. ДОКУЧАЕВА. 2025. № 125
Текстовый фрагмент статьи