Статья: МЕТОДИКА УЧЕТА СТОХАСТИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ В ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ РОБОТИЗИРОВАННОЙ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ЯЧЕЙКИ (2025)

Читать онлайн

Статья посвящена разработке методического подхода к повышению достоверности результатов имитационного моделирования роботизированных технологических комплексов за счёт включения в модель факторов неопределённости и случайных событий. Актуальность исследования обусловлена необходимостью получения реалистичных прогнозов производительности, что невозможно в рамках традиционных детерминированных моделей, не учитывающих возможные отказы и сбои оборудования, а также внешние и логистические воздействия. Предложенный подход включает классификацию стохастических факторов, применение метода Монте-Карло для вероятностного моделирования и программную реализацию алгоритмов на языке Python в среде R-Pro. Результаты исследования демонстрируют возможность создания имитационных моделей, способных воспроизводить не только штатный технологический процесс, но и вероятностные отказы и сбои, что позволяет проводить более точный анализ пропускной способности, выявлять «узкие места» и повышать обоснованность принимаемых проектных решений.

Ключевые фразы: имитационное моделирование, роботизированный технологический комплекс, стохастическая модель, цифровой двойник, метод Монте-Карло, оффлайн-программирование, r-pro, производственные риски
Автор (ы): СЕНАЦКАЯ О.Б., ЗАГОРИН М.В., Бородкин Илья Дмитриевич, Хаймович Александр Исаакович
Журнал: ИЗВЕСТИЯ САМАРСКОГО НАУЧНОГО ЦЕНТРА РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Экономика
УДК
658.511. Анализ производственного процесса
Для цитирования:
СЕНАЦКАЯ О.Б., ЗАГОРИН М.В., БОРОДКИН И. Д., ХАЙМОВИЧ А. И. МЕТОДИКА УЧЕТА СТОХАСТИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ В ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ РОБОТИЗИРОВАННОЙ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ЯЧЕЙКИ // ИЗВЕСТИЯ САМАРСКОГО НАУЧНОГО ЦЕНТРА РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК. 2025. Т. 27 № 4 (126)
Текстовый фрагмент статьи