Статья: ПРОБЛЕМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ ПОЖАРА ПО ВИДЕОИЗОБРАЖЕНИЮ: ОБЗОР ИССЛЕДОВАНИЙ (2025)

Читать онлайн

Обнаружение пожара на ранних стадиях является важным фактором, способным обеспечить снижение ущерба экономике и экологии, а также уменьшения количества пострадавших. Несмотря на возрастающую популярность нейронных сетей как современного метода решения задач в сфере компьютерного зрения, в работах в данной предметной области часто возникают методологические проблемы, ведущие к снижению или полному обесцениванию практических результатов. Данное исследование посвящено поиску таких проблем среди имеющихся работ по обнаружению пожара. В первом разделе проведен контрастный анализ двух работ, в ходе которого были выделены 11 метакритериев для оценки качества исследований. Во втором разделе проведен обзор нескольких работ, посвященных обнаружению пожара в различных условиях, как «классическими» методами, так и с помощью сверточных нейронных сетей. Показана важность правильного выбора метрик, необходимость выбора модели как процесса, полноценного описания исходных данных.

Ключевые фразы: компьютерное зрение, машинное обучение, искусственный интеллект, обнаружение объектов, нейронные сети, свёрточные нейронные сети, каскадный детектор хаара, раннее обнаружение пожара
Автор (ы): Шкурат Данил Евгеньевич, Матвеев Александр Владимирович
Журнал: ПРИРОДНЫЕ И ТЕХНОГЕННЫЕ РИСКИ (ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ)

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Электротехника
УДК
004.85. Обучение
Для цитирования:
ШКУРАТ Д. Е., МАТВЕЕВ А. В. ПРОБЛЕМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ ПОЖАРА ПО ВИДЕОИЗОБРАЖЕНИЮ: ОБЗОР ИССЛЕДОВАНИЙ // ПРИРОДНЫЕ И ТЕХНОГЕННЫЕ РИСКИ (ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ). 2025. № 2 (54)
Текстовый фрагмент статьи