В данной публикации анализируются алгоритмы машинного зрения для мониторинга норм безопасности на стройках. Описывается процесс создания алгоритма: от сбора и аугментации изображений до обучения модели искусственного интеллекта. В предыдущей работе была разработана модель для определения опасной зоны вокруг крана и контроля перемещения персонала с выдачей предупреждений.
Идентификаторы и классификаторы
Для обнаружения и отслеживания объектов в динамических сценах эффективно использовать методы, основанные на сверточных нейронных сетях (CNN) и алгоритмах отслеживания, таких как Kalman filter или DeepSORT или рекуррентных нейронных сетях (RNN). CNN: для распознавания различных объектов (например, технику и/или людей) обучаются на большом наборе данных вне зависимости от их размера, положения и частичных перекрытий. Алгоритмы отслеживания: обрабатывают информацию из последовательности кадров для связывания обнаруженных объектов и формирования их траекторий. Это позволяет отслеживать объекты даже при временных перекрытиях или изменениях освещения. Последовательность технической реализации обнаружения объектов (людей) с помощью CNN выглядит так.
Список литературы
1. Кузина, О. Н. Управление строительством с иcпользованием компьютерного зрения на строительной площадке / О. Н. Кузина. - Текст: электронный // Строительство и архитектура. - 2023. - Т.11, №4. - С.34. - URL: item.asp?id=55053580 (дата обращения: 24.01.2025). EDN: RORSTL
2. Роструд: статистика несчастных случаев на производстве за 2023 год. -URL: https://nkprom.ru/news/rostrud-statistika-neschastnykh-sluchaev-na-proizvodstve-za-2023-god/ 55053580 (дата обращения: 24.01.2025). - Текст: электронный.
3. Cheng, T.; Lu, Q.; Kang, H.; Fan, Z.; Bai, S. Productivity Prediction and Analysis Method of Large Trailing Suction Hopper Dredger Based on Construction Big Data. Buildings 2022, 12, 1505. 10.3390/buildings12101505 (дата обращения: 24.01.2025).- Текст: электронный. DOI: 10.3390/buildings12101505( EDN: TSMCCG
4. Кузина, О. Н. Модель управления производительностью труда в строительстве методами искусственного интеллекта / О. Н. Кузина. -Текст: непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья. -2023. - №3. - С. 68-73. - ISSN 2079-5920. EDN: CGISZV
5. Основные положения теории искусственных нейронных сетей Pandia.ru. - интернет-издание. - URL: https://pandia.ru/text/78/393/56772.php (дата обращения: 24.01.2025). - Текст: электронный.
6. Федор Добровицкий. LSTM и GRU. Блог компании М. Видео-Эльдорадо. Python. Аналитика мобильных приложений. Машинное обучение. 15.12. 2023.- URL: https://habr.com/ru/companies/mvideo/articles/780774/ (дата обращения: 24.01.2025). - Текст: электронный.
7. Владимир Быстрицкий. RNN, LSTM, GRU и другие рекуррентные нейронные сети. - URL: http://vbystricky.ru/2021/05/rnn_lstm_gru_etc.html (дата обращения: 24.01.2025). - Текст: электронный.
8. Абдулкадиров, Р. И. Новый подход к обучению нейронных сетей с помощью натурального градиентного спуска с импульсом на основе распределений Дирихле / Р. И. Абдулкадиров, П. А. Ляхов. - Текст: непосредственный // Компьютерная оптика. -2023. -Т. 47, № 1. -С. 160-169. DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1147 EDN: PZDFON
9. Руликова, Н. С. Метод нейронных сетей в управлении портфелями проектов / Н. С. Руликова. -Текст: электронный // Вестник Приднепровской государственной академии строительства и архитектуры. -2011. - № январь -февраль. - С. 44 - 45. - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metod-neyronnyh-setey-v-upravl-enii-portfelyami-proektov?ysclid=m85ja5duvn517545849 (дата обращения: 24.01.2025).
10. U-Net: нейросеть для сегментации изображений. Информационный портал Neurohive. -URL: https://neurohive.io/ru/vidy-nejrosetej/u-net-image-segmentation/(дата обращения: 24.01.2025 ). - Текст: электронный.
11. Шеврикуко, Ю. Ф. Компенсация ошибок инерциальной навигационной системы на основе mems датчиков посредством нейросетевых алгоритмов / Ю. Ф. Шеврикуко. - Текст: электронный// Аспирант и соискатель. - 2016. - №6 (96). - С. 96-103. - URL: item.asp?id=28768387 (дата обращения: 24.01.2025). EDN: YFNZWF
12. Федина, Е. В. Анализ основных причин травматизма при эксплуатации башенных кранов. -Текст: электронный // Инженерный вестник Дона / Е. В. Федина, С. Л. Пушенко. - 2012. - №4-1 (22). - С. 172.- eISSN: 2073-8633. -URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=18640238&ysclid=m85ixjb55f852819334 (дата обращения: 24.01.2025 ).
13. Алгоритм определения параметров основания зданий и сооружений с помощью обработки георадиолокационных изображений / А. А. Локтев, Д. А. Локтев, В. В. Королев, А. А. Кузнецов. - Текст: электроннный //Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. - 2022. - № 4. - С. 11 -17. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48317064&ysclid=m85j54qh8p140960899 (дата обращения: 24.01.2025). DOI: 10.25791/pribor.4.2022.1331
Выпуск
Другие статьи выпуска
Для оценки влияния факторов производственного процесса на показатели риска здоровью работающих целесообразно выделить долю влияния на риск возрастных изменений здоровья. В результате исследования определены зависимости, которые в дальнейшем использованы для определения персонифицированных показателей риска здоровью работающих в различных условиях транспортной отрасли без учета влияния возрастных изменений.
В статье представлены общие принципы и алгоритмы оценки профессиональных рисков, которые могут оказывать влияние на работников железнодорожного транспорта при выполнении работ в штатном режиме.
В статье рассматриваются условия труда и риски, с которыми сталкиваются бригады, обслуживающие экологически чистые туалетные комплексы (ЭЧТК). Рассмотрены негативные факторы рабочей среды при техническом обслуживании и ремонте ЭЧТК. Предложен комплекс мероприятий для обеспечения безопасности труда работников.
Описываются математические принципы работы алгоритма ссылочного ранжирования на основе синтеза линейной алгебры и теории графов. Выполняется адаптация алгоритма к графовой модели топологии параллельных специализированных вычислительных систем. Для апробации предложенного метода моделирования весовых характеристик узлов вычислительных систем используется ориентированный граф параллельной специализированной вычислительной системы «CDF 9/7». Демонстрируется программная реализация адаптированного алгоритма ссылочного ранжирования в виде веб-приложения с графическим интерфейсом.
В статье рассмотрены вопросы применения сверточных нейронных сетей для обнаружения и классификации дефектов, выявляемых при магнитопорошковом контроле деталей и составных частей подвижного состава железных дорог. Предложен вариант алгоритма построения нейронной сети на базе существующей среды программирования Google Colab, библиотек Tensor Flow и Keras и языка программирования Python.
В статье рассматриваются вопросы текущего содержания и уборки остановочных пунктов на железнодорожном транспорте и других аналогичных работ, качество выполнения которых оказывает значительное влияние на уровень оценки деятельности ОАО «РЖД». Предложена технология обслуживания остановочных пунктов с низким пассажиропотоком мобильными бригадами. Выполнена математическая постановка соответствующей задачи оптимизации.
Исследование железнодорожных участков и полигонов на имитационных моделях показало сильную взаимосвязь инфраструктуры станций и участков, пропускной способности и структуры поездопотока. Изменение последней при недостаточно развитой инфраструктуре неизбежно приводит к снижению пропускной способности участка. Приводятся результаты экспериментов, которые демонстрируют это взаимодействие, а также даются рекомендации по его совершенствованию.
В работе с использованием компьютерного моделирования, базирующегося на методе конечных элементов, определены характеристики внешнего электромагнитного поля, формируемого при работе асинхронного тягового двигателя в зоне подвеса приемных катушек. Указано на необходимость дальнейшего изучения особенностей индуктивной связи приемных катушек основных устройств безопасности и внешних электромагнитных полей, формируемых силовым оборудованием.
Рассматриваются вопросы проведения государственного контроля деятельности по перевозке пассажиров автобусами. Целью является оценка эффективности государственного контроля. Приводятся результаты проверок деятельности предприятий-перевозчиков и индивидуальных предпринимателей, касающихся безопасности дорожного движения при перевозке пассажиров на регулярных маршрутах города Волжского. Даны предложения по дальнейшему улучшению ситуации.
Характер зависимости коэффициента трения от скорости движения, выявленный ранее, при новом рассмотрении проявляет иные черты. В ходе работы выполняется анализ параметров, от которых зависит его мгновенное значение, проводится сравнение с характеристикой для дискового тормоза.
В статье рассмотрена система организации вагонопотоков при формировании транспортных коридоров на сети железных дорог. Проведен анализ показателей оборота вагона за 2021-2023 годы. Рассмотрены способы увеличения транзитного вагонопотока на участке железнодорожного полигона. Представлены расчеты, доказывающие целесообразность формирования транспортного коридора на обособленной линии.
Решается задача оптимизации возврата поездопотока с припортовых и пограничных станций на примере Восточного полигона. Решение задачи позволяет нормировать транзитный и разборочный поездопотоки со станций массового зарождения при построении нормативного графика движения поездов, а также перераспределять работу по формированию разборочного поездопотока между станциями в зависимости от интенсивности прогнозируемого подхода груза.
Статья посвящена экспериментальному определению габаритно-весовых параметров вагона пассажирского экскурсионного модели 61-941, созданного на базе серийного пассажирского вагона модели 61-4179 при проведении капитально-восстановительно ремонта (КВР) Тамбовским вагоноремонтным заводом. Статистическая обработка результатов испытаний показала, что по своим габаритно-весовым параметрам пассажирский вагон модели 61-941 соответствует всем нормативным требованиям.
В статье предложена унифицированная методика построения графика оборота транспортных единиц в пассажирских перевозках с учетом простоя подвижного состава под техническим осмотром и разными видами ремонтов. Методика также позволяет определить потребный парк подвижного состава и применима на любом виде транспорта.
В статье описан разработанный авторами алгоритм определения размеров движения грузовых поездов в различных сечениях железнодорожных узлов и требуемого фонда номеров, выделяемого в нормативном графике движения поездов. Алгоритм учитывает структуру железнодорожного узла, взаимное расположение станций, открытых для грузовой работы и тарифные ограничения на пропуск грузовых поездов по отдельным участкам железнодорожной инфраструктуры узла.
Статья посвящена сбалансированному развитию транспортных систем городов, в том числе повышению экологичности городского пассажирского транспорта. Приводятся результаты исследования эффективности замены автобусов на электробусы с динамической зарядкой на примере ряда маршрутов Санкт-Петербурга. Подобная замена дает устойчивый эффект в виде снижения эксплуатационных затрат, который можно повысить за счет увеличения срока службы аккумуляторной батареи.
Издательство
- Издательство
- РУТ (МИИТ)
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 127055, г Москва, р-н Марьина роща, ул Образцова, д 9 стр 9
- Юр. адрес
- 127055, г Москва, р-н Марьина роща, ул Образцова, д 9 стр 9
- ФИО
- Климов Александр Алексеевич (РЕКТОР)
- Контактный телефон
- +7 (___) _______
- Сайт
- https://www.miit.ru/