Цель исследования состоит в определении степени зависимости между региональной транспортно-логистической системой и основными региональными экономическими показателями и их влияния на ресурсосбережение и уровень экономической устойчивости. Методы исследования основаны на использовании сравнительного анализа подходов, применяемых к определению характеристик транспортно-логистических систем, ретроспективного, корреляционно-регрессионного, морфологического, абстрактно-логического, теоретико-эмпирического и структурного анализа. Результатом исследования является анализ подходов к определению и оценке ТЛС с позиции пространственного размещения объектов транспортно-логистической инфраструктуры в контексте их влияния на пространственную организацию производительных сил. Проведен ретроспективный, сравнительный и корреляционно-регрессионный анализ показателей, характеризующих региональную транспортно-логистическую систему, экономических показателей ВРП и оборота розничной торговли; рассчитана аналитическая зависимость экономических показателей региона от состояния региональной транспортно-логистической системы; обоснована зависимость уровня экономической устойчивости и ресурсосбережения от развитости транспортно-логистической инфраструктуры. Результаты исследования могут быть использованы при определении уровня влияния транспортно-логистической системы на региональные экономические показатели деятельности различных отраслей промышленности, что является индикатором уровня их экономической устойчивости в рамках принятой региональной стратегии планирования пространственного размещения объектов транспортно-логистической инфраструктуры. Благодарность: исследование выполнено в рамках государственного задания Федерального агентства железнодорожного транспорта (Росжелдор) на выполнение научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ гражданского назначения. Проект «Проектирование ресурсосберегающей транспортно-логистической системы в экономике субъектов РФ». Интернет-номер / Регистрационный номер: 124040300020-8. Полный текст статьи в переводе на английский язык публикуется во второй части данного выпуска.
Идентификаторы и классификаторы
Задачу вывода России на инновационный путь социально-экономического развития нельзя рассматривать вне контекста региональной экономической политики. Долгосрочные прогнозы и стратегии социально-экономического развития Российской Федерации, в частности Федеральный закон от 28.06.2014 N 172-ФЗ (ред. от 17.02.2023) «О стратегическом планировании в Российской Федерации» 1, который разработан на ближайшие шесть лет, очевидно, может быть реализован исключительно средствами прорывного научно-технологического развития региональных экономик субъектов Российской Федерации. В рамках разработки стратегий развития Российской Федерации происходит координация деятельности по согласованию стратегий социальноэкономического развития субъектов Российской Федерации и подготовка по ним сводного заключения. В этом контексте не менее важное значение имеют национальные проекты «Сбалансированное региональное развитие» (сроки реализации по регионам, вошедшим в проект, до 2030 года) и «Безопасные и качественные автомобильные дороги» (сроки реализации по регионам, вошедшим в проект, до 2026–2030 годов).
Список литературы
1. Квитко К. Б. Структурно-логическая модель транспортно-логистического кластера // Инновационные транспортные системы и технологии. - 2021 - Т. 7 - № 4. - С. 76-89. DOI: 10.17816/transsyst20217476-89 EDN: EBMBVT
2. Каменик Л. Л. Ресурсосберегающая политика и ресурс ее реализации в формате эволюционного развития. - Изд. 2-е допол. - СПб.: 2012. - 477 c. ISBN: 978-5-8088-0686-3 EDN: QVFKXT
3. Мюррей Р. Ноль отходов “Zero Waste” - альтернативная концепция управления отходами // Экология и жизнь. - 2004. - № 6 (41). - С. 16-18.
4. Энерго- и ресурсосбережение. Энергообеспечение. Нетрадиционные и возобновляемые источники энергии. Атомная энергетика. Даниловские чтения - 2020: сб. научных трудов / Урал. федер. ун-т им. первого Президента России Б. Н. Ельцина, М-во науки и высшего образования РФ. - Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2021. - 632 с. ISBN: 978-5-7996-3379-0
5. Савенко А. А., Столярова Ю. В., Шадрина О. М. Ресурсосбережение в современном строительстве. Научные труды КубГТУ. - 2017. - № 11. - С. 112-121. EDN: XMRKVF
6. Магомедов А. М. Транспортная подсистема в логистической системе региона // Управление экономическими системами. - 2013. - № 11 (59). - ст. 15. EDN: QFQNXA
7. Меньшенина И. Г., Капустина Л. М. Кластерообразование в региональной экономике: Монография. - Екатеринбург: Урал. гос. экон. ун-т, 2008. - 154 с. 978-5-9656-013-4. ISBN: 978596560134 EDN: SHIDWV
8. Прокофьева Т. А., Хаиров Б. Г. Логистические кластеры в экономике России: Монография / Под общей редакцией д. э. н., профессора Т. А. Прокофьевой. - М.: ОАО “ИТКОР”, 2016. - 416 с. ISBN: 978-5-00082-038-4 EDN: WJUUNZ
9. Растворцева С. Н., Снитко Л. Т., Череповская Н. А. Методика оценки экономического потенциала для развития кластеров в регионе // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. - 2013. - № 30 (219). - С. 20-32. EDN: QYVSZF
10. Султанов А. Г. Интеграция транспортно-логистических кластеров в систему национальных и международных транспортных коридоров / Автореф. дисс… канд. экон. наук. - М.: Институт исследования товародвижения и конъюнктуры рынка, 2017. - 154 с. EDN: KALWDL
11. Патракеева О. Ю. Транспортная система Ростовской области: инфраструктурные ограничения и перспективы развития // Региональная экономика. Юг России. - 2021. - Т. 9. - № 2. - С. 95-104. DOI: 10.15688/re.volsu.2021.2.10 EDN: DLRRLB
12. Юрченко А. Ю. Исторические основы возникновения и развития экономических теорий экономической устойчивости предприятий // Актуальные научные исследования в современном мире. - 2017. - № 8-1 (28). - С. 119-123. EDN: ZUKNBF
13. Баранова В. Е., Николаева Е. Ф. Экономическая устойчивость предприятия // Academy. - 2018. - № 10 (37). - С. 18-24. EDN: YLQIVV
14. Демьянова О. В., Ишкова Е. И. Особенности формирования стратегии устойчивого развития предприятия в условиях современного кризиса // Финансы и кредит. - 2017. - Т. 23. - Вып. 6. - С. 310-319. DOI: 10.24891/fc.23.6.310 EDN: XVLPVD
15. Бабурина О. Н., Садыков Э. А. Разработка и апробация методики оценки экономической устойчивости морского портового оператора / Экономический анализ: теория и практика. - 2021. - Т. 20. - № 5 (512). - С. 924- 958. DOI: 10.24891/ea.20.5.924 EDN: RSUDXK
16. Савицкая Ж. С. Экономическая устойчивость промышленных предприятий: сущность и основные показатели // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. - 2017. - № 1-2. - С. 155-159. [Электронный ресурс]: https://sciup. org/jekonomicheskaja-ustojchivost-promyshlennyh-predprijatijsushhnost-i-osnovnye-14875799. Доступ 15.04.2024. EDN: YGSRRH
17. Тополева Т. Н. Исследование принципов и факторов устойчивого развития промышленного предприятия // Вестник НГИЭИ. - 2018. - № 6 (85). - С. 85-96. EDN: XSZDCP
18. Сафонова Т. Ю. Обеспечение экономической устойчивости компаний нефтегазового сектора в условиях высокой волатильности цен на энергоресурсы // Российское предпринимательство. - 2012. - Т. 13. - № 7. - С. 98-102. [Электронный ресурс]: https://1economic.ru/lib/7420?ysclid=m2ykxvnr7a499710318. Доступ 15.04.2024. EDN: OWOEZP
19. Комиссарова М. А., Рыгаловский Д. М. Возможности управления рисками для достижения устойчивого развития предприятия // Российское предпринимательство. - 2016. - Т. 17. - № 22. - С. 3197-3206. DOI: 10.18334/rp.17.22.37027 EDN: XCIERZ
20. Невмывако В. П. Обеспечение экономической устойчивости предприятий путем оптимизации системы управления качеством услуг // Экономика и социум: современные модели развития. - 2018. - Т. 8. - № 2 (20). - С. 22-32. EDN: YPTPUD
21. Афонасова М. А. К вопросу об устойчивости экономических систем в условиях неопределенности внешней среды // Вестник Алтайской академии экономики и права. - 2020. - № 2. - С. 20-27. DOI: 10.17513/vaael.994 EDN: UZQFZT
22. Бардаль А. Б. Системно-иерархический подход к изучению транспортного комплекса региона: методология и апробация для Дальнего Востока. // Известия ДВФУ. Экономика и управление. - 2022. - № 2. - С. 5-17. DOI: 10.24866/2311-2271/2022-2/5-17 EDN: XZZUBR
23. Тюнен И. фон. Изолированное государство. - М.: Экономическая жизнь, 1926. - 326 с. [Электронный ресурс]: https://archive.org/details/Tunen. Доступ 19.04.2024.
24. Вебер А. Теория размещения промышленности. - Л.-М.: Книга, 1926. - 223 с.
25. Леш А. Пространственная организация хозяйства. - М.: Наука, 2007. - 663 с. ISBN: 978-5-02-035367-1 EDN: QSGGJJ
26. Колосовский Н. Н. Производственно-территориальное сочетание (комплекс) в советской экономической географии // Вопросы географии. - 1947. - № 6. - С. 133-168. EDN: ZBFRBF
27. Бандман М. К. Территориально-производственные комплексы: теория и практика предплановых исследований. - Новосибирск: Наука, 1980. - 256 с. [Электронный ресурс]: http://lib.ieie.su/docs/2000before/Bandman1980Territorialno_proizvodstvennye_kompleksy_teorija_i_praktika.pdf. Доступ 15.04.2024.
28. Ottaviano, G., Thisse, J.-F. Chapter 58. Agglomeration and economic geography. In: Handbook of Regional and Urban Economics, 2004, Vol. 4, pp. 2563-2608. DOI: 10.1016/S1574-0080(04)80015-4
29. Fujita, M., Thisse, J.-F. Does Geographical Agglomeration Foster Economic Growth? And Who Gains and Losses from It? The Japanese Economic Review, 2003, Vol. 54, Iss. 2, pp. 121-145. [Электронный ресурс]: https://link.springer.com/article/. Доступ 15.04.2024. DOI: 10.1111/1468-5876.00250 EDN: BGSTEV
30. Fujita, M., Krugman, P., Venables, A. J. The Spatial Economy. Cities, Regions, and International Trade. Cambridge, MA: MIT-Press, 1999, 367 p.
31. Krugman, P. Development, geography and economic theory. Cambridge: MIT Press, 1995, 117p. DOI: 10.2307/1243317
32. Krugman, P. Urban Concentration: the Role of Increasing Returns and Transport Costs.International Regional Science Review, 1996, Vol. 19, Iss. 1-2, pp. 5-30. DOI: 10.1177/016001769601900202
33. Портер М. Международная конкуренция. - М.: Международные отношения, 1993. - 378 с. ISBN: 5-7133-0413-2
34. Asheim, B., Gertler, M. Understanding regional innovation systems. Handbook of Innovation. Oxford: Oxford University Press, 2004, 329 p. ISBN: 978-0-19-926455-1
35. Isaksen, A., Trippl, M. Regional industrial path development in different regional innovation systems: A conceptual analysis. Papers in Innovation Studies, Lund University, CIRCLE. Centre for Innovation Research, 2014, 17 р. [Электронный ресурс]: https://wp.circle.lu.se/upload/CIRCLE/workingpapers/201417_Isaksen_Trippl.pdf. Доступ 17.04.2024.
36. Humphrey, J., Schmitz, H. Governance and Upgrading: Linking Industrial Clusters and Global Value Chain Research. IDS Working Paper 120. Institute of Development Studies, 2020, 37 р. ISBN: 1-85864-334-1
37. Болгова Е. В., Болгов С. А., Курникова М. В. Рейтинговый метод в оценке пространственной организации высшего образования: опыт Франции // Ars Administrandi (Искусство управления). - 2018. - Т. 10. - № 4. - С. 687-721. DOI: 10.17072/10.17072/2218-9173-2018-4-687-721 EDN: VPDVAO
38. Сергеев В. И. Общие тенденции развития логистических центров за рубежом // Логистика и управление цепями поставок. - 2012. - № 5 (52). - С. 7-18. EDN: PWPSRR
39. Кудрявцев А. М., Руднева Л. Н. Методика комплексной оценки эффективности функционирования транспортной инфраструктуры региона // Российское предпринимательство. - 2014. - № 8 (254). - С. 109-121. EDN: SCBVNT
Выпуск
Другие статьи выпуска
Транспортные аббревиатуры. Русские и английские значения: словарь-справочник / сост. В. В. Космин, А. А. Космина, О. А. Космина; под общ. ред. В. В. Космина. - М.: Вологда: Инфра-Инженерия, 2024. - 246 с. ISBN 978-5- 9729-2015-0. Статья-рецензия раскрывает необходимость знания, понимания и применения аббревиатур специалистами транспортного сектора, использования ими специальных источников информации для повышения уровня профессиональной компетентности на примере специального словаря транспортных русских и английских аббревиатур под общей редакцией В. В. Космина. В словаре-справочнике представлена актуальная отраслевая терминология в виде аббревиатур и их расшифровок на русском и английском языках. Уточнены и стандартизированы понятия, используемые специалистами транспортного сектора и смежных отраслей. Издание содержит Инкотермс 2020, обновленные в соответствии с последними изменениями и договоренностями в сфере международной логистики. Полный текст статьи-рецензии в переводе на английский язык публикуется во второй части данного выпуска.
В статье рассматриваются проблемы трансформации пространства труда и занятости в секторе воздушного транспорта в России на современном этапе во взаимосвязи с аспектами устойчивого развития данной отрасли. Использование такого подхода для анализа текущего состояния и прогноза перспектив развития основывается на тенденциях повышения значимости нематериальных активов компаний воздушного транспорта. Воздушный транспорт, оказывая влияние на мобильность населения, объем срочных грузовых перевозок, обладает эффектом обратной связи как для экономики страны в целом, так и для сферы занятости, что необходимо учитывать при определении стратегий развития данного сектора. Цель исследования - выявить новые вызовы и обосновать методологические подходы к определению качественных трендов перспектив занятости в секторе воздушного транспорта. Модель занятости выступает в этом случае не только маркером успешности экономической трансформации, но и необходимым фактором устойчивого развития и эффективности функционирования данного сектора. В ходе исследования выявлены неоднозначные тренды трансформации модели занятости на предприятиях воздушного транспорта под влиянием как долгосрочных, так и конъюнктурных факторов развития воздушных перевозок, цифровизации, национальных особенностей функционирования, последствий «коронакризиса» и современных вызовов для российской экономики. Определено, что под влиянием этих процессов происходит сокращение занятости по виду экономической деятельности в сфере воздушного транспорта при одновременном качественном изменении структуры рабочих мест, увеличении потребности в цифровых навыках работников всех уровней квалификаций, дифференциации заработных плат. Показано, что цифровизация в авиатранспортной отрасли способна оказать амбивалентное влияние на спрос на труд в профессионально-квалификационном разрезе. В исследовании использовались статистические и аналитические методы, методы контент-анализа, анализа отечественных и зарубежных публикаций по исследуемой проблеме. В качестве информационной базы использованы данные Росстата, крупных кадровых агентств и интернет-порталов поиска работы; рынка труда работников воздушного транспорта. По результатам исследования определены перспективные векторы трансформации трудового пространства и новые стратегии управления занятостью с учетом изменения спроса на труд в ответ на новые вызовы развития сектора воздушных перевозок для обеспечения его устойчивого развития. Полный текст статьи в переводе на английский язык публикуется во второй части данного выпуска.
Большое количество жертв ДТП во всем мире создает серьезную проблему для экономики, демографии, здравоохранения. Значение общемирового показателя социального риска, рассчитанного по соответствующей методике, находится в пределах 18, в России - 9,7. Статистические данные показывают, что деятельность государства в Российской Федерации по повышению безопасности дорожного движения эффективна. В последние десять лет основные показатели аварийности в Российской Федерации, несмотря на увеличивающийся уровень автомобилизации, улучшаются. Федеральными нормативными документами предусмотрено дальнейшее снижение значения целевого показателя социального риска к 2030 году до уровня 4. Превышение скорости и несоответствие скорости конкретным условиям движения - самая распространенная причина ДТП (19 % от общего количества). Идеи многих урбанистов, зачастую не опирающиеся на специализированные исследования в сфере безопасности дорожного движения, по принудительному отказу от автомобилей и снижению скорости в городах не могут быть осуществлены в полном объеме, хотя точечно имеют положительные результаты. В то же время на вероятность возникновения ДТП оказывают значительное влияние индивидуальные особенности водителей, такие как возраст, пол, общая склонность к риску. Один из факторов совершения ДТП, особенно молодыми водителями, - это присутствие пассажиров-сверстников. Они могут быть причиной опасного вождения, невнимательности, желания водителя «показать себя». Водители старшего возраста наоборот становятся более внимательными и аккуратными в присутствии пассажиров. Однако в научной литературе существуют и противоположные результаты (пассажиры у молодых водителей могут оказывать положительный эффект, а у старших - отрицательный). В этой связи в контексте выработки рекомендаций по снижению показателей аварийности является актуальным вопрос о целесообразности некоторых ограничений для молодых водителей. Цель работы - установить влияние пассажира-сверстника на скорость движения для молодого водителя и сравнить с влиянием пассажира на водителя старшего возраста. Метод исследования - эксперимент, в рамках которого молодые водители в возрасте от 18 до 25 лет и более опытные водители старше 35 лет проезжали по установленному маршруту с пассажиром и без, при этом фиксировалась скорость движения. У большинства молодых водителей зафиксировано увеличение скорости при движении с пассажиром-сверстником. Принимая во внимание, что большинство молодых людей переоценивают свои возможности при управлении автомобилем, нарушение скоростного режима под воздействием пассажира может повлиять на возникновение ДТП. По результатам работы предлагается: внедрить систему поэтапного доступа к управлению автомобилем, ввести запрет на перевозку пассажиров до достижения определенного возраста или получения соответствующего опыта и усовершенствовать программы профессионального обучения водителей. От редакции. Учитывая важность представленных в исследовании результатов, актуальными представляется продолжение обсуждения и получение дополнительных экспериментальных данных. Полный текст статьи в переводе на английский язык публикуется во второй части данного выпуска.
Рост объемов железнодорожных контейнерных перевозок в Российской Федерации обязывает обратить внимание на обеспечение сохранности перевозки грузов. В этой связи целесообразно обозначить организационно-технологические аспекты перевозки железнодорожным транспортом особо ценных грузов в контейнерах. На основе анализа действующих нормативно-технических документов, отечественного и зарубежного опыта определены наиболее эффективные направления обеспечения сохранности перевозимых грузов, которые базируются на внесении изменений в конструкцию автосцепного устройства подвижного состава. Обоснована необходимость использования индикаторов бережного обращения, удара, наклона груза, вибраций, температуры. Проанализирован и обоснован вопрос необходимости пересмотра системы страхования при перевозке грузов железнодорожным транспортом. Данная статья является обзорно-аналитическим исследованием вопроса обеспечения сохранности перевозки железнодорожным транспортом особо ценных грузов, посредством применения основных (внесение изменений в конструкцию подвижного состава) и сопутствующих (применение индикаторов (датчиков) и совершенствование системы страхования грузов) технико-организационных мероприятий. Полный текст статьи в переводе на английский язык публикуется во второй части данного выпуска.
В статье рассматриваются приоритеты Транспортной стратегии Российской Федерации в контексте формирования «Большого Евразийского партнерства». Ключевым направлением является развитие международных транспортных коридоров в Евразии. Авторы, обобщая в кратком обзоре документы, собственные публикации и работы других авторов на эту тему, делают акцент на процессе планомерного продвижения в повестку дня международных организаций вопросов евро-азиатской транспортной связуемости, вкладе в этот процесс Российской Федерации. Полный текст статьи на английском языке публикуется во второй части данного выпуска.
В условиях продолжающегося изменения направлений грузопотоков, проходящих по территории Российской Федерации, а также переосмысления основных принципов регулирования мировой торговли дополнительный интерес представляет изучение влияние указанных процессов на динамику реализации проектов развития международного транспортного коридора «Север - Юг». Анализируются основные причины и тенденции изменения принципов международных экономических отношений. Отмечены перспективы развития и растущая востребованность МТК «Север - Юг», важность создания действенных механизмов опережающего привлечения инвестиционных ресурсов в целях обеспечения новых проектов развития коридора источниками финансирования. Предлагаются подходы по соответствующей адаптации процесса подготовки инвестиционных проектов, направленных на развитие инфраструктуры МТК «Север - Юг». Отмечается важность проведения дальнейших исследований, нацеленных на повышение экономической эффективности проектирования, строительства и эксплуатации этого коридора. Полный текст статьи в переводе на английский язык публикуется во второй части данного выпуска.
Целью данной работы является исследование пропускной способности автомобильной дороги, которая зависит от большого числа факторов. Формула, положенная в основу нормативной методики определения пропускной способности, связывает фактическую пропускную способность с максимальной через итоговый коэффициент снижения пропускной способности, состоящий из произведения семнад- цати частных коэффициентов. Согласно этой методике, рекомендуется использовать в расчетах не более шести частных коэффициентов, определяя набор этих частных коэффициентов для каждого конкретного случая. В связи с этим возникает проблема выбора наиболее значимых частных коэффициентов. В качестве объекта исследования выбрана одна из центральных улиц города Владимира - улица Горького. Для достижения поставленной цели использовался метод наблюдения, а также были проведены экспериментальные исследования интенсивности движения транспортных средств на рассматриваемой улице. По длине дороги было выбрано несколько сечений, в которых проводились замеры интенсивности движения и состава транспортного потока в час пик. Определяемый параметр - итоговый коэффициент снижения пропускной способности дороги. Он рассчитывался для каждой полосы движения в зоне сечения. Затем выполнялось усреднение его значений по четной и нечетной сторонам улицы, а также по длине всей улицы. В данной работе, в качестве примера, из-за небольшого количества сечений, использована геометрическая интерполяция многочленом Лагранжа. Далее определена максимальная погрешность интерполирования и построены графики зависимостей экспериментальных и интерполированных кривых итогового коэффициента снижения пропускной способности дороги для четной и нечетной сторон улицы, а также по длине всей улицы. Для практических целей следует выбирать такой метод интерполяции, который будет обеспечивать минимальную погрешность. Таким образом, имея математически описанную кривую, можно определить значение итогового коэффициента снижения пропускной способности в любом сечении улицы. Результатом работы является разработанная методика экспериментального определения пропускной способности дороги, которая позволяет определять итоговый коэффициент снижения пропускной способности конкретной, уже существующей дороги. Полный текст статьи в переводе на английский язык публикуется во второй части данного выпуска.
В статье рассматривается эффективность обеспечения приоритетных условий для городского пассажирского транспорта путем выделения отдельных полос маршрутного транспорта на проезжей части. Представлены результаты моделирования транспортного потока на рассматриваемых участках уличной сети города, сделан вывод о необходимости улучшения организации дорожного движения на этих участках с учетом интенсивности и состава транспортного потока. Имитационное моделирование позволяет создавать математические или компьютерные модели для анализа и оценки условий движения городского пассажирского транспорта. Модели основаны на различных параметрах транспортных потоков, графика работы городского пассажирского транспорта, расположении остановок маршрутного транспорта и т. д. Моделирование позволяет проводить различные эксперименты для оценки эффективности различных мероприятий и изменений в транспортной системе. Целью исследования является разработка методики анализа условий движения, которая позволит определить и присвоить приоритетное право движения городскому пассажирскому транспорту с тем, чтобы достичь эффективности и комфорта его функционирования, улучшения транспортной доступности и сокращения задержек в движении. Оптимизация дорожного движения предусматривает различные сценарии организации с целью поиска оптимальных решений, снижающих задержки, заторы, интенсивность движения и т. д. Планирование маршрута необходимо для разработки оптимальной стратегии эффективного обслуживания пассажиров. Прогнозы спроса дают возможность смоделировать не только пассажиропоток, но и потребность в перевозках в разные периоды, что необходимо для планирования маршрутов и выбора оптимальных характеристик подвижного состава. Все эти направления моделирования движения городского пассажирского транспорта разрабатываются для достижения целей роста эффективности, снижения рисков совершения дорожно-транспортных происшествий повышения качества транспортного обслуживания и безопасности пассажирских перевозок, что должно создать устойчивую систему, направленную на удовлетворение основных потребностей пассажиров городского транспорта. Полный текст статьи в переводе на английский язык публикуется во второй части данного выпуска.
Рассмотрен вопрос повышения тяговых свойств грузовых локомотивов в условиях Восточного полигона. В результате проведенного анализа выявлены конструктивные факторы, влияющие на сцепные свойства локомотивов и предложена расширенная классификация способов улучшения сцепных свойств путем выбора рациональных конструктивных решений экипажной части. Установлено, что для унифицированных трехосных тележек отечественных грузовых тепловозов к факторам, ведущим к снижению коэффициента сцепления в эксплуатации, относятся значительная длина базы, несбалансированное рессорное подвешивание и недостаточная жесткость опор кузова на тележку при верхнем расположении шкворня, а для тележек электровозов с бесколлекторными тяговыми электродвигателями - жесткая связь ротора двигателя с колесной парой, ведущая к возникновению высоких динамических крутящих моментов. Предложено в качестве мер по модернизации тележек тепловозов применить сбалансированное пневмопружинное рессорное подвешивание и увеличить жесткость резинометаллических опор, а для перспективной унифицированной экипажной части тепловозов и электровозов - отказаться от размещения топливного бака под кузовом и применить двухосные тележки с опорно-рамным тяговым приводом с осевым редуктором, либо с опорно-осевым приводом агрегатного типа, имеющим упругую муфту, амортизирующую динамические нагрузки. Полученные результаты дают основания полагать, что данные меры позволят повысить эксплуатационный коэффициент сцепления с 0,27 до 0,3…0,33. Полный текст статьи в переводе на английский язык публикуется во второй части данного выпуска.
Автомобильные дороги являются стратегически необходимой частью инфраструктуры страны, высокие требования к их состоянию обуславливают регулярный контроль качества дорожного полотна. Большая протяженность автомобильных дорог в России и влияние на них погодно-климатических условий (сезонные колебания температур, осадки) подчеркивают актуальность поиска методов неразрушающего контроля при диагностике дорог, обеспечивающих короткие сроки выполнения диагностических работ и использование минимальных ресурсов. Рассмотрены существующие решения для обнаружения повреждений дорожного полотна: применение георадара, лазерного метода, метода анализа вибровоздействий неровностей дорожной поверхности, детекция повреждений по данным лидар-устройств и системы мобильного картографирования. Целью исследования является разработка алгоритма анализа состояния дорожного полотна, позволяющего осуществлять детекцию дефектов дорожного покрытия по снимкам, полученным в процессе диагностики автомобильных дорог аэродромно-дорожной измерительной передвижной лабораторией КП-514-RDT, в комплекте с программным обеспечением IndorRoad и RDT-Line. Разработка алгоритма для обнаружения дефектов покрытия автодороги осуществлялась с применением методов машинного обучения. Выявленные дефекты имеют точную геопривязку по пикетажу измеряемого участка автодороги. В результате разработки получена обученная модель, позволяющая в автоматическом режиме размечать на снимке дефекты разных классов. Разработанный алгоритм интегрирован в программное обеспечение для управления мониторингом состояния региональных и муниципальных дорог. Полный текст статьи в переводе на английский язык публикуется во второй части данного выпуска.
В работе обоснована актуальность исследования процесса пластического колееобразования на автомобильных дорогах с асфальтобетонными покрытиями. Выдвинута гипотеза о том, что существующий подход к контролю качественных показателей на этапе выпуска асфальтобетонных смесей, в том числе входящих в ее состав компонентов, а именно контроль требуемой стойкости к пластическому колееобразованию получаемых асфальтобетонных покрытий, имеет существенный недостаток. Обозначенный недостаток заключается в том, что оценка возможности использования конкретной партии вяжущего материала для приготовления асфальтобетонной смеси в настоящее время осуществляется только на основании входного контроля качества данного материала, путем сопоставления полученных в лаборатории фактических значений физико-механических характеристик с минимальными нормативными значениями, установленными для принятой в проектной документации марки вяжущего материала, без учета фактических значений качественных характеристик вяжущего материала, использованного на этапе лабораторного подбора состава. Данный недостаток, в ряде случаев, может привести к необеспечению стойкости асфальтобетонной смеси к пластическому колееобразованию на этапе ее выпуска. Приведены результаты испытаний сдвиговой устойчивости партий вяжущих материалов одной марки и стойкости асфальтобетонов, приготовленных с использованием данных вяжущих материалов, к пластическому колееобразованию. По результатам исследования подтверждена выдвинутая авторами гипотеза, в том числе получена и статистически обоснована зависимость показателя «средняя глубина колеи» от сдвиговой устойчивости вяжущего материала, состаренного по методу RTFOT. Благодарности: Исследования выполнены при поддержке Российского научного фонда и Правительства Ямало-Ненецкого автономного округа (проект № 24-19-20036). Полный текст статьи в переводе на английский язык публикуется во второй части данного выпуска.
Изложена технология повышения несущей способности основания дорожного земляного полотна на высокотемпературных многолетнемерзлых грунтах в Арктической зоне. Целью исследования является разработка технологических режимов упрочнения слабого основания насыпей, допускающих регулирование нагрузок при строительстве объектов на многолетнемерзлых грунтах. В качестве методов исследования в статье использовались методы организации строительства в криолитозоне, метод системного анализа и системного подхода. Методика заключается в поэтапном моделировании и расчете параметров геотехнического мониторинга состояния земляного полотна для определения максимально допустимых технологических нагрузок. Определены задачи и функции системы регулирования и мониторинга технологических операций для направленного повышения прочностных характеристик слабых оснований в строительный период. Установлены основные факторы, влияющие на функционирование нового природно-технического комплекса в период строительства на мерзлоте, а именно изменение температурного поля, нагрузок строительных машин и физико-механических характеристик грунтов. Показана целесообразность организации комплексных оценок и взаимного контроля деформативности грунтов средствами геотехнического мониторинга и АСУ ТП машин и строительного оборудования. Технологический режим глубинного упрочнения слабого основания геотехнических объектов должен включать регулирование параметров строительных нагрузок и контроль качества процессов при виброуплотнении верхней зоны и устройстве свайного поля. Изложены особенности опытного применения комплексной технологии для обеспечения проектной несущей способности грунтов при реконструкции и строительстве участков Северного широтного хода и железной дороги Обская - Бованенково. Благодарности: исследование проведено в рамках гранта Министерства науки и высшего образования Российской Федерации в форме субсидии на выполнение крупного научного проекта по приоритетному направлению научно-технологического развития, соглашение № 075-15-2024-559 от 24.04.2024 года. Полный текст статьи в переводе на английский язык публикуется во второй части данного выпуска.
В гармоничной транспортной системе автомобильные потоки рационально распределяются в зависимости от возможностей дорог и улиц по обеспечению пропускной способности с учетом систем регулирования. При этом не уделяется должного внимания изменениям погодных и природных условий, что в свою очередь значительно корректирует режимы движения, выводя их из стабильного, прогнозируемого состояния. Современные программно-аппаратные комплексы и информационные ресурсы больших городов имеют широкий диапазон регистрируемых показателей, оказывающих влияние на распределение транспортных потоков. Их автоматизированная обработка с использованием алгоритмического инструментария машинного обучения сформировала комплексное представление о закономерностях изменения показателя интенсивности, что является новым этапом повышения безопасности дорожного движения, стремящейся к нулевой смертности. Научная новизна предлагаемого исследования заключается в приемах и подходах к исследованию погодно-климатических характеристик и факторов улично-дорожной сети, их предварительной обработке с использованием современных статистических и логических методов нормализации и исключения случайных выбросов. Метод глубокого обучения открывает широкие возможности для анализа интенсивности транспортного потока. Путем обработки больших объемов данных такие алгоритмы способны выявлять сложные паттерны и взаимосвязи, что позволяет улучшить прогнозирование движения транспорта и оптимизировать управление его потоками. Для корректной работы нейронной сети по обучению модели и исследования интенсивности транспортного потока разработан комплекс программных инструментов по предварительной обработке данных, который включает поэтапный анализ структур массивов с последующей заменой значений или исключением ошибок. После предварительной очистки данных в соответствии с синтаксисом программной логики и правилами статистического анализа был применен метод поиска и исключения аномалий - метод изолированного леса. Данное направление вошло в состав большого исследования интенсивности транспортного потока, а продемонстрированные результаты являются совокупностью решений на основе системного взаимодействия разработанных авторами программ и методик статистических и аналитических преобразований. Полный текст статьи в переводе на английский язык публикуется во второй части данного выпуска.
В рамках проблемы формализации и представления геоинформационных структур в информационной среде ГИС представлен подход, позволяющий упростить методы работы с атрибутивными характеристиками геоданных, основанный на использовании возможностей функционального программирования. В работе рассматриваются вопросы, связанные с формированием, сопоставлением и преобразованием геоописаний для актуализации геоинформации в информационной среде ГИС. Для осуществления преобразования геоописаний предложено упрощение формирования инструмента для представления геоинформации и набора геотекстов. Описанный в работе подход основывается на выборе парадигмы функционального программирования, реализованной в виде аналитических машин, что позволяет осуществлять преобразования геоописаний на различных геоязыках и поддерживать репозиторий геоданных в актуальном состоянии. Полный текст статьи в переводе на английский язык публикуется во второй части данного выпуска.
Издательство
- Издательство
- РУТ (МИИТ)
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 127055, г Москва, р-н Марьина роща, ул Образцова, д 9 стр 9
- Юр. адрес
- 127055, г Москва, р-н Марьина роща, ул Образцова, д 9 стр 9
- ФИО
- Климов Александр Алексеевич (РЕКТОР)
- Контактный телефон
- +7 (___) _______
- Сайт
- https://www.miit.ru/