В статье рассматриваются современные актуальные подходы к стратегическому планированию экономического развития территорий с использованием концепции точек роста и возможностей анализа графовых моделей.
Цель исследования заключается в разработке метода пространственной кластеризации социально-экономических единиц на основе анализа графовых моделей для оценки точек роста в системе стратегического планирования территорий.
Кроме того, представлен подход построения обобщенного вторичного графа муниципальной сети промышленных предприятий на основе положения объектов в многомерном пространстве признаков и связей между ними c использованием алгоритма UMAP, позволяющего выполнить равномерную аппроксимацию многообразия вариантов отображения объектов в многомерном пространстве признаков с поправкой на расстояние до ближайшего соседа. Основная гипотеза работы строится на ограничении сложности графа путем удаления ребер между вершинами с низкой степенью сходства и выполнении дальнейшей кластеризации. Предложен метод выделения минимального связующего дерева (MST) для определения точек роста в обобщенном вторичном графе. Разработанные подходы успешно могут быть применены в целях повышения эффективности стратегического планирования территорий, однако требуют совершенствования путем проработки конкретных ключевых показателей и индикаторов, которые позволяют сформировать вторичный граф на основе алгоритма UMAP для оценки взаимосвязей между объектами, а также устранить шумы, снизить переобучение модели и масштабировать решение за счет включения в модель новых показателей, вносящих полезную информацию о предметной области.
Идентификаторы и классификаторы
- Префикс DOI
- 10.32324/2412-8945-2024-2-33-40
Известно множество разновидностей методов пространственной кластеризации [2], однако их можно обобщить на основе двух основных подходов. Первый подход представляет собой двухэтапную процедуру с применением классических алгоритмов кластеризации без привязки к географическому местоположению, а затем классификации разделенных на группы объектов с сохранением соседства. Второй подход использует географические координаты в качестве дополнительных атрибутов в процедуре кластеризации, перемешивая их с уже имеющимися признаками. При использовании этих двух подходов получаемые кластеры не отражают должным образом существующие пространственные закономерности данных.
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Петимко А. М., Козлова Н. В., Дадалова М. В. Региональный АПК как точка роста стратегии развития экономики территории // Направления повышения эффективности управленческой деятельности органов государственной власти и местного самоуправления : сб. материалов V Междунар. науч.-практ. конф., Алчевск, 15 дек. 2022 г. Алчевск: Луганский государственный университет имени Владимира Даля, 2023. 163 с.
2. Openshaw S., Alvanides S. Designing zoning systems for representation of socio-economic data // Time and Motion of Socio-Economic Units / A. Frank, J. Raper and J. Cheylan (eds). 2001. P. 281-300.
3. Kirkpatrick S., Gelatt Jr. C. D., Vecchi M. P. Optimization by Simulated Annealing // Science. 1983. Vol. 220. P. 671-680.
4. Garlaschelli D., Ruzzenenti F., Basosi R. Complex Networks and Symmetry I : A Review // Symmetry. 2010. No. 2. P. 1-27.
5. Кисляков А. Н. Графовые методы описания торгового профиля региона // Управленческое консультирование. 2022. № 2. С. 70-80.
6. Karypis G., Kumar V. Multilevel Algorithms for Multi-Constraint Graph Partitioning // Proceedings of the 1998 ACM/IEEE Conference on Supercomputing. Orlando, USA, 1998. P. 28.
7. Efficient Regionalization Techniques for Socio-Economic Geographical Units Using Minimum Spanning Trees / R. M. Assunção, M. C. Neves, G. Câmara, C. Da Costa Freitas // International Journal of Geographical Information Science. 2006. Vol. 20 (7). P. 797.
8. Benassi F., Deva M., Zindato D. Graph Regionalization with Clustering and Partitioning: An APlication for Daily Commuting Flows in Albania (September 25, 2015) // Regional Statistics. 2015. Vol. 5, no. 1. P. 25-43.
9. McInnes L., Healy J., Melville J. Umap: Uniform Manifold Aproximation and Projection for Dimension Reduction // ArXiv, 2018. URL: https://arxiv.org/abs/1802.03426
10. Dimensionality Reduction for Visualizing Single-Cell Data Using UMAP / E. Becht et al. // Nature Biotechnology. 2019. Vol. 37, no. 1. P. 38-44.
11. Van der Maaten L., Hinton G. Visualizing Data Using t-SNE // Journal of Machine Learning Research. 2008. Vol. 9, no. 11. P. 2579-2605.
12. Franklin J. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference and Prediction // The Mathematical Intelligencer. 2003. No. 27. P. 83-85.
13. Martin D. Extending the Automated Zoning Procedure to Reconcile Incompatible Zoning Systems // International Journal of Geographical Information Science. 2003. No. 17. P. 181-196.
14. Haining R., Wise S., Ma J. Designing and Implementing Software for Spatial Statistical Analysis in a GIS Environment // Journal of Geographical Systems. 2000. No 2. P. 257-286.
15. Shaofu H., Fei L. Artificial Neural Network Model in Spatial Analysis of Geographic Information System Hindawi // Mobile Information Systems. 2021. Vol. 9. P. 1-12.
16. Strong Articulation Points and Strong Bridges in Large Scale Graphs / D. Firmani, L. Georgiadis, G.F. Italiano et al. // Algorithmica. 2016. No. 74. P. 1123-1147.
17. Корчагина И. В., Пытченко К. В. Социально-экономическая система регионального предпринимательства как объект стратегирования // Экономика промышленности. 2023. № 16 (4). С. 361-371.
18. Кисляков А. Н. Отбор признаков для использования в моделях предиктивной аналитики внешнеэкономической деятельности регионов // Прикладная математика и вопросы управления. 2022. № 1. С. 176-195.
19. Медведева О. А. Оценка экономического потенциала региона для развития кластеров // Развитие территорий. 2023. № 3. С. 25-31.
20. Prim R. C. Shortest Connection Networks and Some Generalizations // Bell System Technical Journal. 1957. P. 1389-1401.
Выпуск
Другие статьи выпуска
Влияние образовательных организаций на микросреду перемещается из области экспериментального добровольного материального блага в перспективную системную потребность. Эффективное взаимодействие с группами заинтересованных сторон возможно с привлечением центра карьеры образовательной организации. В статье представлена модель классификации деятельности центра карьеры образовательной организации с цифровыми параметрами, проанализировано распределение нагрузки по блокам деятельности. Показана существенная диспропорция доли документационного обмена среди блоков, а также определены точки роста по деятельности, связанные с внутренними бизнес-процессами и PR/GR-продвижением.
В данной статье приведен анализ результатов внешнего муниципального финансового контроля в сфере реализации концессионных соглашений в городе Новосибирске. Рассмотрены роли концессии с позиции получения выгод или общественной пользы; дана оценка достижимости концессионных целей на практике; выявлены фактические интересы в основе концессии у ее участников, проанализирована взаимовыгодность концессии для всех участников в неожиданных формах; раскрыт достоверный интерес концедента; представлены подходы к идентификации концессионных рисков; предложены рекомендации по исправлению нарушений и недостатков по муниципальным концессионным соглашениям.
Разработан и обоснован алгоритм определения приоритетов целевого инвестирования территориально-промышленного комплекса Донецкой Народной Республики на основании решения оптимизационной задачи максимизации функции полезности по сбалансированному распределению целевых инвестиций между основными отраслями промышленности региона. Предложенный алгоритм позволит усовершенствовать методологию распределения государственно-частных инвестиций в сфере территориально-промышленного комплекса, обосновать целесообразность определения равновесного состояния в динамике взаимодействия отраслей. Авторское решение базируется на динамической модели межотраслевого баланса, функции полезности и оптимизационной задаче по ее максимизации на множестве допустимых альтернатив (уровней приоритетов целевого инвестирования) для одного из двух обоснованных сценариев развития экономики: стратегии восстановления или стратегии развития. Универсальность алгоритма заключается в выборе сценария развития в зависимости от цели принятия управленческих решений, которая соответствует стратегии социально-экономического развития объекта и государственной политике по этому направлению через перераспределение инвестиционных потоков территориально-промышленного комплекса.
Для оценки инновационно-технологического потенциала импортоопережения предприятий применяются методы экономико-математического моделирования. В методике сформированы показатели, критерии и ограничения, используемые в процессе импортоопережения, разработаны математический аппарат по их определению и формулы для вычисления. Этап экономико-математического моделирования включает создание методики и алгоритма для оценки параметров импортоопережения технологий и продукции. Затем моделируется однофакторная производственная функция исследуемого предприятия, функция производственных издержек, функция прибыли и рентабельности этого предприятия. Функции применяются для отражения процессов в динамике. Основой модели является функция Кобба — Дугласа, характеризующая процессы импортоопережения, затраты, прибыль и рентабельность. В количественном выражении параметры инновационно-технологического потенциала промышленных предприятий, используемого для осуществления процессов импортоопережения, вычисляются с помощью определенного интеграла. Предлагаемая методика позволяет установить объем инновационного потенциала предприятия в стоимостном виде, а также его прогнозные показатели на определенный период.
Статья посвящена исследованию особенностей и тенденций экономического роста на примере регионов Дальневосточного федерального округа. Представлен обзор основных моделей экономического роста, включая модели Харрода — Домара, Р. Солоу, Удзавы — Лукаса и др.; приведены используемые в перечисленных моделях показатели для оценки уровня роста экономики. В большинстве моделей в качестве важнейших индикаторов для оценивания степени роста экономики используются производительность труда, динамика объема и структуры занятости, структурные сдвиги в экономике. В результате оценки по регионам Дальневосточного федерального округа выявлено сокращение численности населения в динамике последних лет, за исключением Республики Саха (Якутия), для которой характерен рост среднегодовой численности населения. Исследована динамика и выявлена корреляция величины валового регионального продукта на душу населения и среднедушевых денежных доходов населения дальневосточных регионов. Показано, что в большей степени на динамику среднегодовой численности жителей оказывает влияние миграционный приток/отток населения дальневосточных регионов. Анализ статистических данных за пятилетний период показал, что для дальневосточных регионов с высокими темпами роста экономики и высоким медианным среднедушевым доходом населения уровень неравенства увеличивается. Для остальных дальневосточных регионов, где отмечаются средние и ниже среднего медианные среднедушевые доходы, рост экономики (или даже снижение среднего за пятилетний период среднедушевого валового регионального продукта, например, как в Сахалинской области) сопряжен с уменьшением неравенства населения по доходам. Кроме того, установлено, что повышающий тренд экономического роста не обязательно приводит к приросту количества и качества рабочих мест, повышению объема занятости на региональном рынке труда. Однако регион должен быть трудообеспечен как по количеству, так и по качеству трудовых ресурсов. Выявлены особенности структурных сдвигов в экономике дальневосточных регионов, определены перспективные направления роста экономики этих регионов.
В поисках социально-политического резонанса со своим динамичным социально-экономическим ландшафтом Вьетнам представляет собой уникальный пример политических инноваций в рамках однопартийной системы. В данной статье представляются три важнейших аспекта политической эволюции Вьетнама: исторические предпосылки, современная практика реформ, а также проблемы, возникающие в ходе модернизации. В первом разделе — «Обзор исторического контекста политических реформ во Вьетнаме» — прослеживается траектория развития политических структур от колониальной эпохи до социалистического правления и экономического поворота, инициированного реформами Дой Мой. Во втором разделе — «Современная практика политических реформ во Вьетнаме» — дается эмпирический анализ последних инициатив, направленных на улучшение управления, рассматривается постепенный характер этих реформ, начиная с борьбы с коррупцией и заканчивая усилиями по повышению административной эффективности и прозрачности работы правительства. В третьем, ключевом, разделе — «Проблемы, стоящие на пути модернизации политической структуры Вьетнама» — рассматривается спектр препятствий, мешающих политической модернизации (противоречия между сохранением партийного контроля и адаптацией моделей управления в соответствии с развивающейся рыночной экономикой и более информированными гражданами), подчеркивается сложный баланс, которого Вьетнам пытается достичь между реформами и стабильностью в быстро меняющемся глобальном контексте. В совокупности эти аспекты дают полное представление о сложностях, присущих инновациям в политической системе Вьетнама.
В статье рассмотрены основные подходы к определению причин распада государства, в том числе уточняются предпосылки дезинтеграции Российской империи и Советского Союза как исторических предшественников Российской Федерации. Выявлены постоянно воспроизводившиеся в прошлом предпосылки распада российского государства. Анализ политической и социально-экономической обстановки в стране, сформировавшейся в условиях специальной военной операции, позволил авторам прийти к заключению о том, что к настоящему времени предпосылки распада Российской Федерации отсутствуют.
Статистика статьи
Статистика просмотров за 2025 - 2026 год.
Издательство
- Издательство
- РАНХиГС
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 119571, город Москва, пр-кт Вернадского, д. 82 стр. 1
- Юр. адрес
- 119571, город Москва, пр-кт Вернадского, д. 82 стр. 1
- ФИО
- Комиссаров Алексей Геннадиевич (РЕКТОР)
- Контактный телефон
- +7 (499) 9569832