Статья: ПОЧТИ ИДЕАЛЬНЫЕ ПРЕДИКТОРЫ И КАУЗАЛЬНЫЕ ФИЛЬТРЫ ДЛЯ ДИСКРЕТНЫХ СИГНАЛОВ (2023)

Читать онлайн

Представлены линейные предикторы и каузальные фильтры для дискретных сигналов, имеющих различные виды дегенерации спектра. Эти предикторы и фильтры основаны на аппроксимации идеальных некаузальных передаточных функций каузальными передаточными функциями, представленными многочленами от Z-преобразования дискретной функции Хевисайда.

Ключевые фразы: дискретные временные сигналы, прогнозирование, предикторы, фильтры, каузальные передаточные функции, каузальная аппроксимация, высокочастотные сигналы, низкочастотные сигналы
Автор (ы): Докучаев Николай Геннадьевич
Журнал: ПРОБЛЕМЫ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

УДК
519.216.3. Теория прогнозирования
621.391. Работы общего и обзорного характера. Общая теория связи. Кибернетика (теория информации и теория сигналов применительно к электросвязи)
Для цитирования:
ДОКУЧАЕВ Н. Г. ПОЧТИ ИДЕАЛЬНЫЕ ПРЕДИКТОРЫ И КАУЗАЛЬНЫЕ ФИЛЬТРЫ ДЛЯ ДИСКРЕТНЫХ СИГНАЛОВ // ПРОБЛЕМЫ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ. 2023. Т. 59 № 2
Текстовый фрагмент статьи