Статья: АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ ИДЕНТИФИКАЦИИ КРАТКОСРОЧНЫХ ПРЕДВЕСТНИКОВ СИЛЬНЫХ ЗЕМЛЕТРЯСЕНИЙ (2024)

1. Пулинец С.А., Узунов Д.П., Карелин А.В., Давиденко Д.В. Физические основы генерации краткосрочных предвестников землетрясений. Комплексная модель геофизических процессов в системе литосфера-атмосфера-ионосфера-магнитосфера, стимулируемых ионизацией // Геомагнетизм и аэрономия. 2015. T. 55, вып. 4. C. 521-538. EDN: UFDKND

2. Романов А.А., Романов А.А., Трусов С.В., Урличич Ю.М. Современные подходы к созданию автоматизированной системы регистрации ионосферных предвестников землетрясений по спутниковым данным // Космонавтика и ракетостроение. 2006. №1(46). С. 167-172. EDN: RDQIIR

3. Пулинец С.А., Узунов Д.П., Давиденко Д.В., Дудкин А.Ф., Цадиковский Е.И. Прогноз землетрясений возможен?! Интегральные технологии многопараметрического мониторинга геоэффективных явлений в рамках комплексной модели взаимосвязей в литосфере, атмосфере и ионосфере Земли. М.: Тровант, 2014. 144 с.

4. Перминов А.Н., Калинин С.Ю., Пулинец С.А., Разумова Н.В., Костенко В.В., Линьков А.Д. Система мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций. Формирование структуры и перспективы создания // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2017. Т. 14, №7, С. 41-51. EDN: YNJOJX

5. Алексеев О.А., Пулинец С.А., Будников П.А., Серебряков В.Б., Разумова Н.В., Линьков А.Д. Макет информационного сервиса автоматизированного мониторинга и краткосрочного прогнозирования сильных землетрясений в Камчатско-Сахалинском регионе // Ракетно-космическое приборостроение и информационные системы. 2021. Т. 8(4). С. 3-15. EDN: DRGUZO

6. Pulinets S., Ouzounov D., Davidenko D., Budnikov P. Principles of organizing earthquake forecasting based on multiparameter sensor-WEB monitoring data / E3S Web Conf. 2020. V. 196. P. 03004. EDN: REYDQX

7. Pulinets S., Shen X., Davidenko D. Research and development project for creation of services of the Multipurpose Aerospace Forecast and Monitoring System (MAFMS) of natural and man-made emergencies in Russia and the CIS countries (earthquakes forecast segment) / The 4th Intern. Workshop of CSES Mission, 17-21 October, 2019, Changsha, Hunan, China.

8. Bogdanov V., Gavrilov V., Pulinets S., Ouzounov D. Responses to the preparation of strong Kamchatka earthquakes in the lithosphere-atmosphere- ionosphere system, based on new data from integrated ground and ionospheric monitoring / E3S Web Conf. 2020. V. 196. P. 03005.

9. Пулинец С.А., Давиденко Д.В., Будников П.А. Метод когнитивной идентификации ионосферных предвестников землетрясений // Геомагнетизм и аэрономия. 2021. Т. 61. №1. С. 103-114. EDN: PKGRKS

10. Pulinets S.A., Legen’ka A.D., Gaivoronskaya T.V., Depuev V.Kh. Main phenomenological features of ionospheric precursors of strong earthquakes // J. Atm. Solar Terr. Phys. 2003. V. 65. P. 1337-1347. EDN: LIETRF

11. Pulinets S., Ouzounov D., Karelin A., Boyarchuk K. Earthquake Precursors in the Atmosphere and Ionosphere. New Concepts. Springer Nature. 2022. 312 p.; https://link.springer.com/book/10.1007/978- 94-024-2172-9. DOI: 10.1007/978-94-024-2172-9

12. Пулинец С.А., Давиденко Д.В. Положительная ночная аномалия электронной концентрации в ионосфере как краткосрочный предвестник землетрясений и возможный физический механизм ее формирования // Геомагнетизм и аэрономия. 2018. Т. 58, №4. С. 579-591. EDN: XVUBGH

13. Parrot M. Statistical analysis of the ion and electron densities in relation with the seismic activity, Joint SEMEP. PreEarthuake Meeting, Brussels. 2012. Jan. 24th.

14. Pulinets S., Ouzounov D. The possibility of earthquake forecasting. Learning from Nature. IOP Publishing, Bristol, Dec. 2018. 167 p.; https://iopscience. iop.org/book/978-0-7503-1248-6.
15. Pulinets S., Davidenko D. Ionospheric precursors of earthquakes and Global Electric Circuit // Advances in Space Research. 2014. V. 53. P. 709-723;. DOI: 10.1016/j.asr.2013.12.035 EDN: SKMKTZ

16. Pulinets S., Budnikov P., Karelin A., Žalohar J. Thermodynamic instability of the atmospheric boundary layer stimulated by tectonic and seismic activity //j. Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics. 2023. 106050; 10.1016/j. jastp.2023. 106050. DOI: 10.1016/j.jastp.2023.106050 EDN: LRBFSG

17. Pulinets S., Budnikov P. Atmosphere Critical Processes Sensing with ACP // Atmosphere. 2022. V. 513. P. 1920;. DOI: 10.3390/atmos13111920

18. Dobrovolsky I.P., Zubkov S. I., Myachkin V. I. Estimation of the size of earthquake preparation zones // Pure and Applied Geophysics. 1979. V. 117. Р. 1025- 1044. EDN: ZZHITZ

19. Kim Y., Nakata N. Geophysical inversion versus machine learning in inverse problems // The Leading Edge. 2018. V. 37. P. 866-944.

20. Alipour A., Yarahmadi J., Mahdavi M.Comparative study of M5 model tree and artificial neural network in estimating reference evapotranspiration using MODIS products //j. Climatology. 2014. V. 2014. Article ID 839205. 11 p.

21. Das V., Pollack A., Wollner U., Mukerji T. Convolutional neural network for seismic impedance inversion // Geophysics. 2019. V. 84, No6.

22. Sun J., Slang S., Elboth T., Larsen Greiner T., McDonald S., Gelius L.-J. A convolutional neural network approach to deblending seismic data // Geophysics. 2020. V. 85, No4. EDN: JURYFY

23. Arikan O., Arikan F. Machine learning-based detection of earthquake precursors using ionospheric data / 42nd COSPAR Sci. Assembly, 14-22 July 2018, Pasadena, California, USA. Abstract id. C1.4-16-18 18.

24. Pulinets S.A., Gaivoronska T.B., Contreras A.L., Ciraolo L. Correlation analysis technique revealing ionospheric precursors of earthquakes // Natural Hazards and Earth System Sciences. 2004. V. 4. P. 697-702. EDN: LIIMSH

25. Pulinets S.A., Kotsarenko A.N., Ciraolo L., Pulinets I.A. Special case of ionospheric day-to-day variability associated with earthquake preparation // Adv. Space Res. 2007. V. 39, No5. P. 970-977. EDN: MIKATP

26. Afraimovich E.L., Astafyeva E. I., Oinats A.V., Yasukevich Y.V., Zhivetiev I.V. Global electron content: A new conception to track solar activity // Ann. Geophys. 2008. V. 26. P. 335-344. EDN: LLNPEP

27. Пулинец С.А., Бондур В. Г., Цидилина М.Н., Гапонова М.В. Проверка концепции сейсмо-ионосферных связей в спокойных гелиогеомагнитных условиях на примере Венчуаньского землетрясения в Китае 12 мая 2008 г. // Геомагнетизм и аэрономия. 2010. Т. 50, №2. С. 240-252. EDN: LOIZAL