1. AMC 29.1465. Vibration health monitoring // Certification specifications and acceptable means of compliance for large rotorcraft : CS-29 : Amendment 7 : 15 July 2019 : annex II to ED decision 2019/013/R / European Union Aviation Safety Agency. P. 2-79–2-90.
2. ГОСТ 26382-84. Двигатели газотурбинные гражданской авиации. Допустимые уровни вибрации и общие требования к контролю вибрации. М. : Изд-во стандартов, 1985. 14, [1] с.
GOST 26382-84. Gas-turbine engines in civil aviation. Acceptable vibration levels and vibration control general requirements. Moscow: Publishing House of Standards, 1985. 14, [1] p.
3. Соколов М.П., Земсков А.А., Куц М.С. Тренды технического диагностирования силовых установок и трансмиссий воздушных судов // Транспортное, горное и строительное машиностроение: наука и производство. 2022. №15. С. 37–46.
Sokolov M.P., Zemskov A.A., Kuts M.S. Trends in maintenance diagnostics of aircrafts power equipment and trans - mission. Transportnoe, gornoe i stroitel’noe mashinostroenie: nauka i proizvodstvo [Transport, mining and construction engineering: science and production]. 2022. No 15. P. 37–46.
4. Can neural networks predict dynamics they have never seen? / A. Pershin, C. Beaume, K. Li, and S.M. Tobias // ArXiv : website / Cornell University. Section «Computer science». Art. ID: arXiv:2111.06783v1. 7 p. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=12846143ubmitted on 12.11.2021.
5. Методы и средства диагностики авиационных приводов при их эксплуатации по техническому состоянию / В.В. Голованов, В.Г. Василенко, А.А. Земсков, С.С. Панов, А.А. Емельянова // Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета им. академика С.П. Королева (национального исследовательского университета). 2015. Т. 14, № 3-1. С. 213–221. Golovanov V.V., Vasilenko V.G., Zemskov A.A., Panov S.S., Emelianova A.A. Diagnostic methods and tools for condition-based maintenance of aircraft drives. Vestnik Samarskogo gosudarstvennogo aerokosmicheskogo universiteta im. akademika S.P. Koroleva (natsional’nogo issledovatel’skogo universiteta) [VESTNIK of Samara University. Aerospace and Mechanical Engineering]. 2015. Vol. 14, no. 3-1. P. 213–221.
6. The empirical mode decomposition and the Hubert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis / by N.E. Huang, Zh. Shen, S.R. Long, M.C. Wu, H.H. Shih, Q. Zheng, N.-Ch. Yen, Chi Ch. Tung and H.H. Liu // Proceedings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences. 1998. Vol. 454, iss. 1971. P. 903–995.
7. Голяндина Н.Э. Метод «гусеница»-SSA: анализ временных рядов. СПб. : ВВМ, 2004. 74, [2] с. Goliandina N.E. Metod “gusenitsa”-SSA: analiz vremennykh riadov [The “Caterpillar”-SSA method: time series analysis]. St. Petersburg: VVM, 2004. 74, [2] p.
8. Fraedrich K. Estimating the dimensions of weather and climate attractors // Journal of the Atmospheric Sciences. 1986. Vol. 43, no. 5. P. 419–432.
9. Broomhead D.S., King G.P. Extracting qualitative dynamics from experimental data // Physica D: Nonlinear Phenomena. 1986. Vol. 20, no. 2/3. P. 217–236.
10. Golyandina N.E., Zhigljavsky A. Singular spectrum analysis for time series. 2nd ed. Springer, 2020. ix, 120 p. (Springer Briefs in Statistics).
11. Schmid P.J. Dynamic mode decomposition of numerical and experimental data // Journal of Fluid Mechanics. 2010. Vol. 656. P. 5–28.
12. Applications of the dynamic mode decomposition / P.J. Schmid, L. Li, M.P. Juniper, O. Pust // Theoretical and Computational Fluid Dynamics. 2010. Vol. 25, no. 1/4. P. 249–259.
13. Brunton S.L., Kutz J.N. Data driven science and engineering : Machine learning, dynamical systems, and control. Cambridge University Press, 2019. xii, 472 p.
14. On dynamic mode decomposition: theory and applications / J.H. Tu, C.W. Rowley, D.M. Luchtenburg, S.L. Brunton, and J.N. Kutz // Journal of Computational Dynamics. 2014. Vol. 1, iss. 2. P. 391–421.
15. Overschee P. van, Moor B. de. Subspace identification for linear systems : Theory – implementation – applications. Boston ; London ; Dordrecht : Kluwer Academic Publishers, 1996. xiv, 254 p.
16. Brincker R., Ventura C. Introduction to operational modal analysis. John Wiley & Sons, 2015. xi, 360 p.
17. Brincker R., Andersen P. Understanding stochastic subspace identification. 2006. 6 p. (24th Conference and Exposition on Structural Dynamics : IMAC – XXIV, January 30 – February 2, 2006, St. Louis, Missouri, USA).
18. Егоров И.В., Соколов М.П. Сравнение эффективности нейросетевых алгоритмов с методами факторного анализа при диагностировании технического состояния ГТД // Научный вестник МГТУ ГА. 2007. № 123. С. 89–95.
URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=12846143 (дата обращения: 14.06.2022).
Egorov I.V., Sokolov M.P. Efficiency analysis neural diagnostics algorithms in contrast with factor analysis methods. Nauchnyi vestnik MGTU GA [The Civil Aviation High Technologies]. 2007. No. 123. P. 89–95. URL: www.elibrary.ru/item.asp?id=12846143=12846143 (accessed: 14.06.2022).
19. Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep learning. MIT press, 2016. xiv, 785, [1] p.
20. Баринов Ю.Г. Методы, модели и алгоритмы вибродиагностики авиационных зубчатых приводов : дис. … д-ра техн. наук. Рига, 1992. 353 с. Barinov Iu.G. Metody, modeli i algoritmy vibrodiagnostiki aviatsionnykh zubchatykh privodov [Methods, models and algorithms of vibration-based diagnostics of aviation gear drives]. Advanced Doctorate thesis in Engineering
Sciences. Riga, 1992. 353 p.
21. Авиационные зубчатые передачи и редукторы : справочник / В.И. Алексеев, В.М. Ананьев, М.М. Булыгина и др. ; под ред. Э.Б. Вулгакова. М. : Машиностроение, 1981. 374 с.
Alekseev V.I., Anan’ev V.M., Bulygina M.M. et al. Aviatsionnye zubchatye peredachi i reduktory: spravochnik [Aviation gear drives and gearboxes: a reference book] edited by E.B. Vulgakov. Moscow: Mashinostroenie [Mechanical Engineering], 1981. 374 p.
22. Калинин Д.В. Разработка метода расчета динамических нагрузок в высоконагруженных зубчатых передачах планетарных редукторов ТРДД : дис. … канд. техн. наук. М., 2021. 197 с.
Kalinin D.V. Razrabotka metoda rascheta dinamicheskikh nagruzok v vysokonagruzhennykh zubchatykh peredachakh planetarnykh reduktorov TRDD [Development of a method for calculating dynamic loads in high-loaded gear drives of bypass turbofan engines’ planetary gearboxes]. Ph.D. thesis in Engineering Sciences. Moscow, 2021. 197 p.
