1. Аляви А.Л., Аляви Б.А., Абдуллаев А.Х., Узоков Ж.К. Перспективы искусственного интеллекта в медицине // JCRR. 2022. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/perspektivy-iskusstvennogo-intellekta-v-meditsine (дата обращения: 05.01.2024).
2. Бутенко Е.Д. Искусственный интеллект в банках сегодня: опыт, перспективы // Дайджест-финансы. 2020. №2 (254). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-bankah-segodnya-opyt-i-perspektivy-1 (дата обращения: 05.01.2024).
3. Володин С.Н., Якубов А.П. Влияние алгоритмической торговли на устойчивость развития мировых фондовых рынков // Финансы и кредит. 2017. №20 (740). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-algoritmicheskoy-torgovli-na-ustoychivost-razvitiya-mirovyh-fondovyh-rynkov (дата обращения: 05.01.2024).
4. Греф Г. Главная дискуссия 2023. Революция генеративного ИИ: новые возможности // AI Journey 2023: Путешествие в мир искусственного интеллекта: [сайт]. - URL: https://aij.ru/ (дата обращения:05.01.2024).
5. Грачёв И.Д., Ларин С.Н. Гибридные оценки прогресса гибридных экономических систем /Национальные интересы, Изд-во Финансы и кредит (в печати).
6. Грачёв И.Д. Статистическая модель автопрогресса экономических систем / И.Д. Грачёв. - М.: Наука. - 2010. - 182 с.
7. Грачёв И.Д., Грачёв Д.И., Ларин С.Н., Ноакк Н. В. Оценка экономических результатов различных вариантов карантинов с использованием комбинированной цифровой экономико-эпидемической модели // Экономика и предпринимательство, 2020. Вып.14. №2(115). С.902-909. DOI: 10.34925/EIP.2020.115.2.182 EDN: IDLVZA
8. Ковальчук М. В. Природоподобные технологии как ответ на новые глобальные вызовы // Цикл публичных дискуссий “Россия в глобальном контексте”. - 2020. - № 102. - С. 13.
9. Мусаев Э.Б.О. Hft (высокочастотная торговля): за и против // Глобальные рынки и финансовый инжиниринг. 2017. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/hft-vysokochastotnaya-torgovlya-za-i-protiv (дата обращения: 05.02.2024).
10. Ноакк Н.В., Волкова А.Д., Костина Т.А. Социальные представления российского общества об искусственном интеллекте: пилотное исследование (часть 1) // Цифровая экономика, 2023, No4, стр.23-32. EDN: HDZVKD
11. Ноакк Н.В., Волкова А.Д., Костина Т.А. Социальные представления российского общества об искусственном интеллекте: методологические аспекты (часть 2) // Цифровая экономика, 2023, No5, стр.18-28. EDN: UBYYCM
12. Basener William F., · Sanford John C. The fundamental theorem of natural selection with mutations. Math. Biol. (2018) 76:1589-1622. DOI: 10.1007/s00285-017-1190-x
13. Bughin J. How productive is generative AI really? / Bughin Jacques. // The European Business Review. - july - august 2023. - С. 22-27.
14. Markova I. Towards an epistemology of social representations // Journal for the Theory of Social Behavior. 1996. V. 26. № 2. P. 177-196.
15. Reese H. Understanding the difference between AI, Machine Learning and Deep Learning, TechRepublic, 2017.: [сайт]. - URL: https://techrepublic.com/article/understanding-the-difference-between-ai-machine-learning-and-deep-learning (дата обращения: 05.01.2024).
16. Satariano А., Kang С. How Nations Are Losing a Global Race to Tackle A.I.’s Harms / Adam Satariano, Cecilia Kang& - Текст: электронный // The New York Times: [сайт]. - URL: https://www.nytimes.com/2023/12/06/technology/ai-regulation-policies.html (дата обращения: 05.01.2024).
17. Surowiecki J. The Wisdom of Crowds: Why the Many Are Smarter Than the Few and How Collective Wisdom Shapes Business, Economies, Societies and Nations / Surowiecki James. - United States: Doubleday, 2004.
18. Vaughan L. Flash Crash: The Most Mysterious Market Crash in History / Liam Vaughan. - UK: HarperCollins UK, 2020. - 260 c..