Статья: РАСПОЗНАВАНИЕ ИСТОРИЧЕСКИХ РУКОПИСНЫХ ДОКУМЕНТОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДОВ ГЛУБОКОГО МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ (2024)

Читать онлайн

Настоящая работа посвящена разработке и анализу нейросетевых подходов и методов к решению задачи распознавания рукописных документов. Для решения данной задачи в работе предлагается использовать модели глубоких нейронных сетей. Рассматриваются вопросы конфигурации и обучения рассматриваемых моделей, также описываются и анализируются возможные их усовершенствования. Приводятся результаты численного исследования всех предложенных подходов и сравнение их эффективности в решении поставленной задачи.

Автор (ы): Ершов Николай Михайлович, Мамедов Тимур Русланович
Журнал: СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ В НАУКЕ И ОБРАЗОВАНИИ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

УДК
004.925.6. Раскрашивание
519.613.2. симметричных
Для цитирования:
ЕРШОВ Н. М., МАМЕДОВ Т. Р. РАСПОЗНАВАНИЕ ИСТОРИЧЕСКИХ РУКОПИСНЫХ ДОКУМЕНТОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДОВ ГЛУБОКОГО МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ // СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ В НАУКЕ И ОБРАЗОВАНИИ. 2024. № 3
Текстовый фрагмент статьи
Моя история просмотров (1)