УЧЁТ ИНФОРМАЦИОННОГО ФОНА В DSGE-МОДЕЛИ ЭКОНОМИКИ РОССИИ С АДАПТИВНЫМ ОБУЧЕНИЕМ (2023)

В рамках данного исследования разрабатывается метод применения результатов модели анализа информационного фона в модели формирования ожиданий адаптивно обучающихся экономических агентов в общей постановке DSGE-модели. Этот метод тестируется на малой DSGE-модели экономики России с адаптивным обучением, разработанной нами в ИЭОПП СО РАН. На примере этой модели показывается, что предлагаемый метод улучшает соответствие данных, имитируемых моделью, экономической статистике, что позволяет использовать эту модель для прогнозирования макроэкономических показателей, рассматривая различные сценарии развития экономики при разной окраске будущего информационного фона. Делается вывод, что управление новостным потоком оказывает влияние на функционирование экономики и может потенциально использоваться как элемент экономической политики, последствия которой можно оценить, используя наш метод. Универсальность метода, предложенного в работе, позволяет распространить его применение на широкий ряд DSGE-моделей, используемых центральными банками большинства стран мира.

Тип: Статья
Автор (ы): Колюжнов Дмитрий Васильевич
Соавтор (ы): Колюжнов Егор Дмитриевич, Ляхнова Маргарита Валерьевна
Ключевые фразы: DSGE МОДЕЛИРОВАНИЕ, АДАПТИВНОЕ ОБУЧЕНИЕ, АНАЛИЗ ТОНАЛЬНОСТИ, машинное обучение, РОССИЙСКАЯ ЭКОНОМИКА, ПРОГНОЗЫ

Идентификаторы и классификаторы

УДК
338.2. Экономическая политика. Управление и планирование в экономике
Префикс DOI
10.25205/2542-0429-2023-23-4-60-82
eLIBRARY ID
62589084
Текстовый фрагмент статьи