1. Идрисова С.А., Тугарова М.А., Стремичев Е.В., Белозеров Б.В. Цифровой керн. Комплексирование данных петрографических исследований карбонатных пород с результатами изучения керна // PROнефть. Профессионально о нефти. 2018. № 2(8). С. 36–41. https://doi.org/10.24887/2587-7399-2018-2-36-41
2. Bukharev A.Y., Budennyy S.A., Pachezhertsev A.A. et al. Automatic analysis of petrographic thin section images of sandstone // ECMOR XVI – 16th European Conference on the Mathematics of Oil Recovery, Barcelona, Spain, 3–6 September 2018. https://doi.org/10.3997/2214-4609.201802177
3. Асташкин Д.А. Особенности определения гранулометрического состава пород различными методами // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. 2010. № 5. С. 78–82.
4. Шванов В.Н. Песчаные породы и методы их изучения. Л.: Недра, 1969. 248 с.
5. Михалкина О.Г. Применение метода рентгеновской дифракции для исследования керна и техногенных продуктов // Вести газовой науки. 2016. № 4(28). С. 96–107.
6. Михалкина О.Г., Семенов Е.О., Пушкарева Д.А. Особенности исследования глинистых минералов пород-коллекторов // Глины и глинистые минералы: Материалы докладов VI Российской Школы по глинистым минералам и IV Российского Совещания по глинам и глинистым минералам. М.: Институт геологии рудных месторождений, петрографии, минералогии и геохимии РАН, 2019. С. 143–144.
7. Жуковская Е.А., Лоханова О.Д. К вопросу о потенциале цифровизации петрографии осадочных терригенных пород // Экзолит – 2020. Литологические школы России: годичное собрание (научные чтения), посвященное 215-летию основания Московского общества испытателей природы: Сб. науч. материалов. М.: МАКС Пресс, 2020. С. 118–120.
8. Федорцов И.В., Алиевский В.М., Гайдуков В.В. и др. Автоматизация петрографического метода определения вещественного и гранулометрического состава породы // Аналитика и контроль. 2006. Т. 10, № 2. С. 144–151.
9. Рыжов А.Е., Перунова Т.А., Орлов Д.М. Структура порового пространства пород-коллекторов ботуобинского горизонта Чаяндинского месторождения // Вести газовой науки. 2011. № 1(6). С. 162–174.
10. Чурикова И.В., Пылев Е.А., Семенов Е.О. и др. Особенности распространения и свойства засолоненных коллекторов венда Чаяндинского нефтегазоконденсатного месторождения // Вести газовой науки. 2019. № 4(41). С. 153–163.
11. Liu H., Ren Y.-L., Li X. et al. Rock thin-section analysis and identification based on artificial intelligent technique // Petroleum Science. 2022. Vol. 19, No. 4. P. 1605–1621. https://doi.org/10.1016/j.petsci.2022.03.011
12. Rubo R.A., de Carvalho Carneiro C., Michelon M.F., Gioria R.D.S. Digital petrography: Mineralogy and porosity identification using machine learning algorithms in petrographic thin section images // Journal of Petroleum Science and Engineering. 2019. Vol. 183. P. 106382. https://doi.org/10.1016/j.petrol.2019.106382
13. Белозеров И.П., Губайдуллин М.Г. О концепции технологии определения фильтрационно-емкостных свойств терригенных коллекторов на цифровой модели керна // Записки Горного института. 2020. Т. 244. С. 402–407. https://doi.org/10.31897/PMI.2020.4.2