На примерах поэзии, художественной литературы и музыки показано, что взаимодействия между элементами этих сложных систем имеют различную природу, и по этой причине при их изучении целесообразно использовать подходы, разработанные в теории многослойных сетей. Предложены методы построения отдельных слоев таких многослойных сетевых структур. В заключение обсуждается целесообразность исследования энтропии как отдельных сетевых слоев, так и энтропии многослойных сетевых структур в целом.
On the examples of poetry, literature and music are shown that the interactions between the elements of these complex systems have a different nature and for this reason, in their study is necessary to use the methods and approaches of the theory of multilayer networks. We present examples of individual layers of multilayer networks in poetry, prose and music. In conclusion, we discuss the feasibility to study of entropy both a separate networks layers and multilayer networks as a whole.
Идентификаторы и классификаторы
В последние годы теория сложных сетей стала новым эффективным инструментом изучения многих сложных систем, когда модель системы представляется в виде сети взаимодействующих между собой ее элементов [7, 13]. Образованная таким образом сетевая структура представляет собой своеобразный каркас соответствующей сложной системы, что позволяет изучать свойства всей системы в целом и преодолевать многие недостатки других подходов, пытающихся свести поведение всей целостной системы к анализу отдельных ее элементов или частей. Между тем, существуют сложные системы, в которых взаимодействия между их элементами могут иметь качественно различную природу. Наглядным примером может служить система общественного транспорта мегаполиса. Остановки общественного транспорта в городе, которые обычно берутся в качестве узлов сети, могут быть связаны различными видами транспорта: автобусом, трамваем, троллейбусом и метро. Для моделирования таких систем развивается математический аппарат теории многослойных сетей, в котором каждый сетевой слой описывает связи между узлами одной природы [5]. В данном примере строятся отдельно сеть метро, сети автобусов, троллейбусов, трамваев, связи между ними и изучаются свойства этой многослойной сетевой структуры. Физические и структурные свойства многослойных сетевых моделей сложных систем существенно (иногда радикально) отличаются от свойств их однослойных аналогов, поэтому изучение многослойных сетей позволяет более адекватно понять саму природу моделируемых систем [5]. Цель данной статьи - показать, что произведения таких видов искусства как литература и музыка, также допускает моделирование в виде многослойных сетей.
Список литературы
- Евин И.А., Кобляков А.А., Савриков Д.В., Шувалов Н.Д. Когнитивные сети // Компьютерные исследования и моделирование. – 2011. – Т. 3, № 3. – С. 231–239.
- Евин И.А., Хабибуллин Т.Ф. Социальные сети // Компьютерные исследования и
моделирование. – 2012. –Т. 4, № 2. – С.423-430. - Anand K., Bianconi G, Severini S. Shannon and von Newman entropy of random networks with
heterogeneous expected degree. Physical Review E, 2011, no. 83, 036109. - Bianconi G. Statistical mechanics of multiplex networks: Entropy and overlap. Physical Review E, 2014, no. 87, 062806.
- Bocaletti S., Bianconi G., Criado R., del Genio C., Gomez-Gardenes J., Romance M., Sendina-
Nadal I., Wang Z., Zanin M. Structure and Dynamics of Multilayer Networks. Physics Reports, 2014, vol. 544, no. 1, pp.1-122. - Buldyrev S., Parshani R., Paul G., Stanley H., Havlin Sh. Catastrophic cascade of failures in
interdependent networks. Nature, 2010, 15 April, vol. 464, pp.1025-1028. - Caldarelli, G.: Scale-Free Networks: Complex Webs in Nature and Technology. Cambridge,
Cambridge University Press, 2007, 324 p. - Ferrer-i-Cancho R., Sole R.V. The small world of human language. Proc. of The Royal Soc. of
London. Series B, Biological Sciences, 2001, vol. 268 (1482), pp. 2261–2265. - Kulig A., Drozdz S., Kwapien J., Oswiecimka P. Modeling the average shortest-path length of
word-adjacency networks. Physical Review E, 2015, no. 91, 032810. - Liang W., Wang Y., Shi Y., Chen G. Co-occurrence network analysis of Chinise and English
poems. Physica A, 2015, no. 420, pp. 315-323. - Liu, X., Tse, C., Small, M. Complex network structure of musical compositions: Algorithmic
generation of appealing music. Physica A, 2010, no. 389, 126–132. - Masucci, A.P., Rodgers, G.J. Network properties of written human language. Physical Review
E, 2006, no. 4, 7026102. - Newman M.E.J.: Networks. An Introduction. Oxford, Oxford University Press, Oxford, 2010, 771 p. 14. Sporns O. Networks of the Brain. Cambridge, The MIT Press, 2011, 412 p.
- Yevin I.A. Koblyakov A.A., Savrikov D.V. Shuvalov N.D. Kogninivnye seti [Cognitive networks] Komputernye issledovaniya i modelirovanie [Computer research and modeling] 2011, vol. 3, no. 3, pp. 231–239.
- Yevin I.A., Khabibullin T.F. Socialnye seti [Social networks] Komputernye issledovaniya i modelirovanie [Computer research and modeling] 2012, vol. 4, no. 2, pp. 423-430.
- Anand K., Bianconi G, Severini S. Shannon and von Newman entropy of random networks with heterogeneous expected degree. Physical Review E, 2011, no. 83, 036109.
- Bianconi G. Statistical mechanics of multiplex networks: Entropy and overlap. Physical Review E, 2014, no. 87, 062806.
- Bocaletti S., Bianconi G., Criado R., del Genio C., Gomez-Gardenes J., Romance M., Sendina-Nadal I., Wang Z., Zanin M. Structure and Dynamics of Multilayer Networks. Physics Reports, 2014, vol. 544, no. 1, pp.1-122.
- Buldyrev S., Parshani R., Paul G., Stanley H., Havlin Sh. Catastrophic cascade of failures in interdependent networks. Nature, 2010, 15 April, vol. 464, pp.1025-1028.
- Caldarelli, G.: Scale-Free Networks: Complex Webs in Nature and Technology. Cambridge, Cambridge University Press, 2007, 324 p.
- Ferrer-i-Cancho R., Sole R.V. The small world of human language. Proc. of The Royal Soc. of London. Series B, Biological Sciences, 2001, vol. 268 (1482), pp. 2261–2265.
- Kulig A., Drozdz S., Kwapien J., Oswiecimka P. Modeling the average shortest-path length of word-adjacency networks. Physical Review E, 2015, no. 91, 032810.
- Liang W., Wang Y., Shi Y., Chen G. Co-occurrence network analysis of Chinise and English poems. Physica A, 2015, no. 420, pp. 315-323.
- Liu, X., Tse, C., Small, M. Complex network structure of musical compositions: Algorithmic generation of appealing music. Physica A, 2010, no. 389, pp. 126–132.
- Masucci, A.P., Rodgers, G.J. Network properties of written human language. Physical Review E, 2006, no. 4, 7026102.
- Newman, M.E.J.: Networks. An Introduction. Oxford, Oxford University Press, Oxford, 2010, 771 p. 14. Sporns O. Networks of the Brain. Cambridge, The MIT Press, 2011, 412 p.
Выпуск
Другие статьи выпуска
В работе дано объяснение результатов экспериментов по осуществлению низкоэнергетических ядерных реакций (LENR), проводимых в компании «Нью Инфлоу» и
сопровождающихся трансмутацией химических элементов с выделением дополнительного
тепла. Объяснение основано на эфирной теории элементарных частиц, разрабатываемой в
последние годы в компании «Нью Инфлоу».
Представлены новые математические результаты, открывающие возможность решения широкого класса задач микромира на характерных для атома масштабах расстояний и времен. Новый подход позволяет, в том числе, детальное количественное изучение динамики процессов, происходящих при ядерных реакциях, и управления ими с целью повышения мощности высвобождения энергии. Дан анализ фундаментальных основ математической теории физического вакуума (эфира), базирующийся на сопоставлении со вторым законом Ньютона и классическими уравнениями механики сплошной среды. Сформулированы математические задачи, описывающие динамику процесса образования мезоатома водорода из протона и мюона. Рассмотрена задача управления этим процессом. Кратко описан алгоритм численного решения задач динамики эфира. Проиллюстрировано его применение.
Для современной эпохи определена связь приходящей на верхнюю границу атмосферы солнечной радиации и аномалии температуры поверхности океана (ТПО) как для Земли в целом, так и для отдельных полушарий. Найден эффект усиления межширотного теплообмена в поверхностном слое Мирового океана, связанный с сокращением поступления солнечной радиации в полярные районы и увеличением поступления в экваториальную область Земли. Эффект усиления межширотного теплообмена связан с вековым изменением наклона оси вращения Земли.
Целью настоящего исследования было изучение особенностей строения гиппокампа мозга женщин. Изучение пирамидных клеток поля СА1 показало, что средний размер этих клеток больше в левом полушарии мозга, чем в правом. Выявлена существенная разница в количестве пирамидных нейронов в поле СА1 гиппокампа мозга женщин в правом и левом полушариях. Ширина stratum oriens в левом полушарии мозга женщин больше, чем в правом полушарии. Нейроглиальные взаимоотношения также показали выраженную межполушарную асимметрию. Выявленная межполушарная асимметрия строения одного из основных полей гиппокампа мозга женщин, по-видимому, коррелирует с особенностями памяти и когнитивной деятельности женщин.
Обсуждается проблема активизации междисциплинарного взаимодействия фундаментальных и прикладных наук в связи с реформированием Российской Академии наук и включением в нее РАСХН и РАМН. Обоснована актуальность геоинтегралогии в усилении контактов почвоведения, агрологии, гигиенологии, геософии между собой и с базовыми науками о Земле.
На основе синергетического подхода рассмотрены механизмы зарождения усталостных трещин в титановых сплавах на трёх масштабных уровнях. Показано, что для двух фазовых титановых сплавов процессы самоорганизации накопления повреждений локализуются в α - фазе и на границах структурных элементов на мезо- и макроскопическом масштабном уровне. Возникновение трещин под поверхностью на микроскопическом масштабном уровне связано с переходом материала в сверхпластичное состояние в локальной области материала, в которую диффундируют остаточные газы, что обеспечивает нарушение межатомного взаимодействия при формировании очага разрушения. Обсуждён вопрос о поведении материала в области бифуркации между соседними масштабными уровнями. Рассмотрены причины бимодального распределения усталостной долговечности в области бифуркации и на мезоскопическом масштабном уровне применительно к титановому сплаву ВТ9. На основе бифуркационной усталостной кривой показан путь повышения усталостной долговечности титановых сплавов на макроскопическом масштабном уровне, отвечающей области малоцикловой усталости.
Издательство
- Издательство
- ИФСИ
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 140080, Московская область, г. Лыткарино, ул. Парковая, Д. 1, офис 14/А
- Юр. адрес
- 140080, Московская область, г. Лыткарино, ул. Парковая, Д. 1, офис 14/А
- ФИО
- Старцев Вадим Валерьевич (ГЕНЕРАЛЬНЫЙ ДИРЕКТОР)
- E-mail адрес
- systemology@yandex.ru
- Контактный телефон
- +7 (963) 7123301