Рассматривается возможность альтернативного описания электронных спектров простейших атомарных систем, целиком и полностью укладывающегося в рамки корпускулярной физики. Во второй части работы предложено оригинальное обоснование общей картины рассматриваемого явления, опирающееся на релятивистскую модель спектральных орбит водорода.
Предпросмотр статьи
Идентификаторы и классификаторы
Подавляющее большинство современных квантовомеханических расчетов, так или иначе, реализуется в рамках копенгагенской интерпретации, основывающейся на фундаментальной неизбежности квантовых скачков внутри заданного набора электронных уровней, постулированной Бором. В свою очередь, для улучшения фактической адекватности общей совокупности экспериментальных данных, например, – взаимной корреляции линейчатых спектров конкретного химического элемента величинам соответствующих межъядерных расстояний, теоретические модели требуют учета релятивистских поправок, обусловленных околосветовыми скоростями движения электронов. Кроме того, целевая функция упомянутого подхода заключается в опосредованном устранении неизбежно возникающих противоречий, особенно ярко проявляющихся при комплексном исследовании спектров и молекулярной структуры тяжелых элементов.
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Roldan-Charria J. Indivisibility, Complementarity and Ontology: A Bohrian Interpretation of Quantum Mechanics // Foundations of Physics. - 2014. - V. 44, № 12. - P. 1336-1356.
2. Chun Miao, Shu-Dong Fang, Ping Dong, Zhuo-Liang Cao. Remote Preparation of Quantum Entangled State in a Non-Markovian Environment // International Journal of Theoretical Physics. - 2014. - V. 53, № 12. - P. 4098-4106.
3. Cenatiempo S., Giuliani A. Renormalization Theory of a Two Dimensional Bose Gas: Quantum Critical Point and Quasi-Condensed State // Journal of Statistical Physics. - 2014. - V. 157, № 4-5. - P. 755-829.
4. Cattaneo A.S, Mnev P. Wave Relations // Communications in Mathematical Physics. - 2014. - V. 332, № 3. - P. 1083-1111. EDN: BCLITU
5. Sych D., Leuchs G. Quantum Uniqueness // Foundations of Physics. - 2015. - V. 45, № 12. - P. 1613-1619. EDN: VGFTSP
6. Robinson T.R., Haven E. Quantization and Quantum-Like Phenomena: A Number Amplitude Approach Environment // International Journal of Theoretical Physics. - 2015. - V. 54, № 12. - P. 4576-4590. EDN: LHIOWA
7. Dodson C.T.J. A Model for Gaussian Perturbations of Graphene // Journal of Statistical Physics. - 2015. - V. 161, № 4. - P. 933-941.
8. Daniela Cadamuro, Yoh Tanimoto. Wedge-Local Fields in Integrable Models with Bound States // Communications in Mathematical Physics. - 2015. - V. 340, № 2. - P. 661-697. EDN: XYRCCV
9. Hamid Reza Naeij, Afshin Shafiee. Double-Slit Interference Pattern for a Macroscopic Quantum System // Foundations of Physics. - 2016. - V. 46, № 12. - P. 1634-1648. EDN: GTIXNL
10. Qing-bin Luo, Guo-wu Yang, Kun She, Xiaoyu Li. Quantum Private Comparison Protocol with Linear Optics // International Journal of Theoretical Physics. - 2016. - V. 55, № 12. - P. 5336-5343. EDN: DDAMYP
11. Hansen F. Quantum Entropy Derived from First Principles // Journal of Statistical Physics. - 2016. - V. 165, № 5. - P. 799-808.
12. Yoshiko Ogata. A Class of Asymmetric Gapped Hamiltonians on Quantum Spin Chains and its Characterization. I // Communications in Mathematical Physics. - 2016. - V. 348, № 3. - P. 847-895.
13. Santamato E., De Martini F. Proof of the Spin Statistics Connection II: Relativistic Theory // Foundations of Physics. - 2016. - V. 47, № 12. - P. 160 -1625.
14. Moreira C., Wichert A. Are Quantum Models for Order Effects Quantum // International Journal of Theoretical Physics. - 2017. - V. 56, № 12. - P. 4029-4046. EDN: AUPAPV
15. Satoshi Nakajima, Yasuhiro Tokura. Excess Entropy Production in Quantum System: Quantum Master Equation Approach // Journal of Statistical Physics. - 2017. - V. 169, № 5. - P. 902-928. EDN: IODMZA
16. Berry D.W., Childs A.M., Ostrander A., Guoming Wang. Quantum Algorithm for Linear Differential Equations with Exponentially Improved Dependence on Precision // Communications in Mathematical Physics. - 2017. - V. 356, № 3. - P. 1057-1081. EDN: TVEVKN
17. Shengwei Han, Xiaoting Xu, Feng Qin. The Unitality of Quantum B-algebras // International Journal of Theoretical Physics. - 2018. - V. 57, № 5. - P. 1582-1590. EDN: DDKLKO
18. Barletti L., Negulescu C. Quantum Transmission Conditions for Diffusive Transport in Graphene with Steep Potentials // Journal of Statistical Physics. - 2018. - V. 171, № 4. - P. 696-726. EDN: EDELLX
19. Еремин И.Е. Классическая интерпретация квантовой природы линейчатых спектров водорода. I // Информатика и системы управления. - 2023. - № 1(75). - С. 50-63. EDN: YPVXEQ
20. Franck J. Transformations of kinetic energy of free electrons into excitation energy of atoms by impacts // Nobel lectures, Physics, 1922-1941. Elsevier. - 1965. - P. 98-129.
21. Einstein A., Podolsky B., Rosen N. Can quantum-mechanical description of physical reality be considered complete // Physical Review. - 1935. - V. 47. - P. 777-780.
22. Rapior G., Sengstock K., Baev V. New features of the Franck-Hertz experiment // American Journal of Physics. - 2006. - V. 74, № 5. - P. 423-428.
23. Lide D. Handbook of Chemistry and Physics: 9th Edition. - Boca Raton, FL: CRC Press, 2009.
24. Еремин И.Е., Костюков Н.С. Построение модели процесса поляризации диэлектриков с помощью обратных связей // Информатика и системы управления. - 2001. - № 1. - С.45-53. EDN: IJEMGP
25. Еремин И.Е., Еремина В.В., Ланина С.Ю. Устранение катастрофы Мосотти с позиций системного подхода // Вестник Челябинского государственного педагогического университета. - 2010. - № 2. - С. 284-297. EDN: MQPHJZ
26. Еремин И.Е. Кибернетическое моделирование поляризации кристаллов в слабых электромагнитных полях // Информатика и системы управления. - 2011. - № 2(28). - С. 117-125. EDN: NUFMDB
27. Еремин И.Е., Еремина В.В., Костюков Н.С., Оверчук В.А. Элементы параметрического синтеза линейной модели процесса упругой электронной поляризации // Информатика и системы управления. - 2003. - № 1(5). - С. 26-32. EDN: IJEMQF
28. Еремин И.Е., Еремина В.В. Моделирование поляризационных свойств конденсированных диэлектрических сред // Информатика и системы управления. - 2005. - № 1(9). - С. 4 -55. EDN: IJIHSJ
29. Еремин И.Е., Еремина В.В., Уляхина Д.А. Метод расчета динамических параметров поляризационных процессов // Информатика и системы управления. - 2011. - № 3(29). - С. 60-69. EDN: OFDATX
30. Костюков Н.С., Еремин И.Е., Оверчук В.А. Системная модель упругой электронной поляризации кристалла фторида лития // Перспективные материалы. - 2006. - № 2. - С. 33-38. EDN: KXUXXP
31. Еремин И.Е. Моделирование упругой электронной поляризации композиционных электрокерамик. I // Информатика и системы управления. - 2008. - № 1(15). - С. 28-38. EDN: ISVYET
32. Еремин И.Е., Жилиндина О.В. Моделирование упругой электронной поляризации композиционных электрокерамик. III // Информатика и системы управления. - 2008. - № 4(18). - С. 11-20. EDN: KXDWBZ
33. Еремин И.Е. Кибернетическая теория поляризации щелочно-галоидных кристаллов. III // Информатика и системы управления. - 2009. - № 3(21). - С. 20-26. EDN: KWXXBP
34. Еремин И.Е., Жилиндина О.В. Методика расчета экранирующих вкладов оптических электронов аниона кислорода // Вестник Тихоокеанского государственного университета. - 2009. - № 4(15). - С. 17-24. EDN: LAADWD
35. Жилиндина О.В., Еремин И.Е. Моделирование упругой электронной поляризации кордиеритовой керамики Л-24 // Стекло и керамика. - 2012. - № 7. - С. 30-32. EDN: PBCDPD
36. Еремин И.Е., Еремина В.В., Костюков Н.С. Моделирование электронно-атомной структуры конденсированных диэлектриков. - Благовещенск: АмГУ, 2006. - 100 с. EDN: QJQIEV
37. Еремин И.Е., Сычева М.П. Альтернативный способ визуализации электронной структуры ионного кристалла // Вестник Тихоокеанского государственного университета. - 2010. - № 3(18). - С. 73-80. EDN: MVPUFL
38. Еремин И.Е., Сычев М.С. Модифицированный алгоритм расчета постоянной Маделунга // Информатика и системы управления. - 2010. - № 3(25). - С. 27-34. EDN: MXGLWF
39. Еремин И.Е., Сычев М.С. Моделирование постоянной Маделунга кристаллов кубической сингонии. I // Вестник Тихоокеанского государственного университета. - 2012. - № 1(24). - С. 43-50. EDN: OWUAKX
40. Еремин И.Е., Еремина В.В., Сычев М.С., Моисеенко В.Г. Эффективные коэффициенты компактности двухкомпонентных кубических кристаллов // Доклады Академии наук. - 2015. - Т. 461. - № 6. - С. 650-652. EDN: TPYENJ
Выпуск
Другие статьи выпуска
Рассмотрена задача управления сложным теплообменом в реальном времени: требуется нагреть тепловые источники до заданных значений средней температуры, используя только информацию о текущих значениях средней температуры источников. Для решения этой задачи предлагается алгоритм, изменяющий тепловую и радиационную энергию, сосредоточенную в каждом источнике, пропорционально разности между целевым и текущим значениями средней температуры в этом источнике. Показано, что, варьируя коэффициент пропорциональности, можно добиться разной скорости нагрева источников, не допуская их перегрева.
В статье получена математическая модель технологического процесса сепарации нефти как объекта управления. Основу модели составляют уравнения материального балансов для жидкой и газообразной фаз газожидкостной смеси, поступающей на вход сепаратора. Результаты численного моделирования подтверждают чувствительность поведения процесса к автоматическому регулированию.
В статье рассматривается важнейшая проблема управления качеством продукции по показателям, зависящим от качества поверхности, а именно рассмотрение механизма ее формирования микропрофиля путем моделирования процесса чистового фрезерования отверстий концевыми твердосплавными фрезами. Моделирование производиться при помощи двух подходов: интегрального и геометрического. По результатам моделирования устанавливаются теоретические взаимосвязи между параметрами, описывающие технологические и геометрические характеристики процесса чистового фрезерования отверстий с величиной волнистости.
Рассматривается решение задачи синтеза адаптивного регулятора периодической системы управления для динамических объектов, содержащих несколько известных запаздываний по состоянию. Работа рассматриваемого класса динамических объектов протекает в условиях параметрической и структурной неопределенности (относительная степень линейной части объекта является известно) при постоянном действии внешних помех. В качестве методов разработки автоматической системы управления используются критерий гиперустойчивости В.М. Попова и методика построения L -диссипативных периодических систем управления.
Предлагается алгоритмизация методики формирования наборов независимых компонент многомерной случайной величины. Методика основывается на проверке гипотез о независимости парных сочетаний компонент многомерной случайной величины с использованием двухмерного непараметрического алгоритма распознавания образов, соответствующего критерию максимального правдоподобия. Классы соответствуют областям определения плотностей вероятностей в условиях независимых и зависимых случайных величин. Для восстановления плотностей вероятностей используются их непараметрические оценки типа Розенблатта - Парзена. В отличие от традиционной методики, основанной на применении критерия Пирсона, предлагаемый подход позволяет обойти проблему декомпозиции области значений случайных величин на многомерные интервалы. Полученная информация позволяет построить информационный граф, вершины которого соответствуют компонентам многомерной случайной величины. Между двумя вершинами графа существует ребро, если соответствующие им компоненты случайной величины являются независимыми. Тогда вершины полного подграфа соответствуют группе независимых компонент случайной величины. На этой основе разработан алгоритм обнаружения наборов взаимно независимых случайных величин.
Железнодорожная инфраструктура представляет из себя совокупность сложных технических систем. Используемые на станциях стрелочные переводы в основном обслуживаются регламентно, что не гарантирует появления неисправностей между запланированными проверками. В России процесс переоснащения станционных систем на более отказоустойчивые и способные к самодиагностике микропроцессорные централизации выполняется медленными темпами. Наиболее распространены так называемые надстраиваемые средства диагностирования. Однако из-за нехватки контролируемых параметров и многообразия отказов, действующие системы мониторинга и диагностики железнодорожной автоматики неспособны предоставлять рекомендации о предстоящей поломке для сложных устройств. У двигателей стрелочных переводов эти системы способны лишь регистрировать осциллограммы электрических параметров. Для трёхфазного двигателя этими параметрами являются три фазных тока, три линейных напряжения, полезная мощность и оцениваемое на её основе тяговое усилие. В неявном виде эти осциллограммы содержат скрытые закономерности о предстоящей поломке. Выявить эти закономерности могут алгоритмы из области глубокого обучения. Было установлено, что диагностический кадр данных, формируемый стрелочным измерительным контроллером, может быть эффективно обработан свёрточными нейронными сетями для решения задачи классификации предотказного состояния стрелочного перевода. В данной работе проанализирована актуальность проблемы, предложена архитектура нейронной сети, установлены характеристики обучения и точность прогнозирования.
Приводятся результаты анализа, выполненного с целью систематизации взаимоотношений ряда базовых понятий технической диагностики: объект диагностирования ( ОД ) и его части, техническое состояние ОД , структурные диагностические модели, диагностические цепи, множество возможных дефектов, алгоритмы диагностирования и контрольные проверки. На основе энтропийного критерия Шеннона предложен ряд элементов формализации заявленного перечня в виде оценок информационной сложности ОД и информативности диагностических проверок.
По данным концентрациям цитокинов проведено исследование связей между предикторами. Установлено, что данные не подчиняются нормальному закону распределения и отсутствуют явные корреляционные связи между представленными параметрами. Получена нейронная сеть, позволяющая с высокой точностью прогнозировать рак шейки матки на основе цитокинового профиля пациента.
Для исследования аспектов наркомании, кроме статистических средств, применен когнитивный подход, который реализуется как последовательность выполнения следующих задач. Фиксации целевого фактора «риск распространения наркомании». Выявление факторов, влияющих на целевой фактор. Построение и анализ когнитивной модели с применением информационных технологий. Результаты исследования проблемы показали, что если увеличение взаимодействия субъекта в коммуникативных ситуациях осуществляется в среде с социально-нормативным поведением, то риск формирования тенденции к употреблению наркотических веществ существенно снижается.
Рассмотрены особенности математического моделирования динамики снежной лавины и ее силового воздействия на здания и сооружения. Разработанная модель учитывает движение снежной массы в трехмерном пространстве. При расчете энергии воздействия снежной лавины учитывали следующий ряд факторов: крутизна склона, толщина снежного покрова и его структура, расположение здания.
Рассмотрены способы учета временных задержек при формировании и передаче управляющих сигналов и сигналов обратной связи в компьютерных и контроллерных моделях систем автоматического регулирования. Предложена программная архитектура модели для ПЛК на основе современных расширений стандарта МЭК 61131-3.
Статистика статьи
Статистика просмотров за 2025 - 2026 год.
Издательство
- Издательство
- ТОГУ
- Регион
- Россия, Хабаровск
- Почтовый адрес
- 680035, Россия, г. Хабаровск, ул. Тихоокеанская, 136
- Юр. адрес
- 680035, Россия, г. Хабаровск, ул. Тихоокеанская, 136
- ФИО
- Марфин Юрий Сергеевич (Ректор)
- E-mail адрес
- mail@togudv.ru
- Контактный телефон
- +7 (421) 2979700
- Сайт
- https://togudv.ru