Статья: МОДЕЛЬ ЗАЩИТЫ ГИБРИДНЫХ ДОКУМЕНТОВ НА ОСНОВЕ РУКОПИСНЫХ ПОДПИСЕЙ ИХ ВЛАДЕЛЬЦЕВ С УЧЕТОМ ПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ПОДПИСАНТОВ (2016)

1. Ложников П. С., Самотуга А. Е. Технология проверки целостности и аутентичности документов в гибридном документообороте // Известия ТулГУ. Технические науки. Вып. 3. 2013. С. 402-408. EDN: QCGFFP
2. Ложников П. С., Самотуга А. Е. Способ формирования гибридных документов с использованием биометрической подписи // Электронные средства и системы управления: Материалы докладов Международной научно-практической конференции (12-14 ноября 2014 г.): В 2 ч.-Ч. 2. -Томск: В-Спектр, 2014. С. 79-83. EDN: TKCEDB
3. Иванов А. И., Ложников П. С., Самотуга А. Е. Технология формирования гибридных документов // Кибернетика и системный анализ, 2014, Т. 50, № 6. С. 152-156. EDN: SFOMHV
4. Храмцовская Н. А. Использование ЭЦП: проблемы и пути их решения.//Финансовая газета. 2005, №11.
5. Храмцовская Н. А. Арбитражная практика: Заместитель руководителя компании нарушал порядок работы с ЭЦП. Источник: http://rusrim.blogspot.ru/2014/08/blog-post_9.html.
6. Храмцовская Н. А. Арбитражная практика: Разбор судами иска к банку в связи с несанкционированным списанием средств со счета с использованием системы «клиент-банк». Источник: http://rusrim.blogspot.ru/2013/02/blog-post_2.html.
7. Конявский В. А. Основы понимания феномена электронного обмена информацией/В. А. Конявский, В. А. Гадасин. -Минск: Беллитфонд, 2004. -282 с. EDN: WCCNWH
8. Иванов А. И. Нейросетевые алгоритмы биометрической идентификации личности/А. И. Иванов; под ред. А. И. Галушкина. -М.: Радиотехника, 2004. (Научная серия “Нейрокомпьютеры и их применение», № 15). -144 с.
9. Хогланд Г. Руткиты: внедрение в ядро Windows.-СПб: Питер, 2007 -285 с.
10. Ложников П. С., Сулавко А. Е. Программный комплекс для выполнения удаленных команд на основе регистрируемых событий // Материалы 62-й научно-технической конференции СибАДИ. -Омск: СибАДИ, 2008, С. 243-248.
11. Lozhnikov P. S., Sulavko A. E., Samotuga A. E. Personal Identification and the Assessment of the Psychophysiological State While Writing a Signature. Information. 2015, № 6, P. 454-466. EDN: VAFFML
12. Епифанцев Б. Н., Ложников П. С., Сулавко А. Е., Жумажанова С. С. Идентификационный потенциал рукописных паролей в процессе их воспроизведения//Автометрия. 2016. №3, С. 28-36. EDN: WBBYPL
13. Lozhnikov P. S., Sulavko, A. E., Volkov D. A. Application of noise tolerant code to biometric data to verify the authenticity of transmitting information/Control and Communications (SIBCON), 21-23 May 2015, Omsk, Russia -P. 1-3. DOI: 10.1109/SIBCON.2015.7147126 EDN: UZXQWN
14. Ложников П. С., Сулавко А. Е., Еременко А. В., Волков Д. А. Экспериментальная оценка надежности верификации подписи сетями квадратичных форм, нечеткими экстракторами и персептронами//Информационно-управляющие системы/ГУАП, Санкт-Петербург, 2016, № 5, С. 73-85. EDN: WXQQMF
15. Lozhnikov P. S., Sulavko A. E., Volkov D. A. Methods of Generating Key Sequences based on Parameters of Handwritten Passwords and Signatures. Information. 2016, №7(4), 59. EDN: YUVPQD
16. Aldert Vrij Detecting Lies and Deceit: The Psychology of Lying and Implications for Professional Practice./Aldert Vrij., -Wiley-Blackwell., -2000.-P. 276.
17. Lozhnikov P. S., Sulavko A. E., Samotuga A. E. Personal Identification and the Assessment of the Psychophysiological State While Writing a Signature. Information. 2015, № 6, P. 454-466. EDN: VAFFML
18. Патент РФ № 2014116281/04, 03.02.2015. Епифанцев Б. Н., Ложников П. С., Самотуга А. Е., Сулавко А.Е. Способ идентификации личности по особенностям динамики написания пароля. Патент России № 2543927. 2014. EDN: RROSEH
19. Машин В. А., Машина М. Н. Классификация функциональных состояний и диагностика психоэмоциональной устойчивости на основе факторной структуры показателей вариабельности сердечного ритма. Российский физиологический журнал им. И.М. Сеченова, 2004, Т. 90, № 12, С. 1508-1521.
20. Баевский Р. М., Барсукова Ж. В., Берсенева А. П., Тазетдинов И. Г., Кирилов О. И. Оценка функционального состояния организма на основе математического анализа сердечного ритма. Методические рекомендации. Владивосток: ДВО АН СССР, 1988.
21. Епифанцев Б. Н., Ложников П. С., Сулавко А. Е. Алгоритм идентификации гипотез в пространстве малоинформативных признаков на основе последовательного применения формулы Байеса//Межотраслевая информационная служба/ФГУП «ВИМИ» -Москва: 2013, № 2. С. 57-62. EDN: QARFFB
22. ГОСТ Р ИСО/МЭК 18004-2015 Информационные технологии. Технологии автоматической идентификации и сбора данных. Спецификация символики штрихового кода QR Code.
23. Rice R.S. The Fourth Annual Test of OCR Accuracy /Rice V. S., Jenkins R. F., Nartker T. A.//-Режим доступа: http://stephenvrice.com/images/AT-1995.pdf. Дата обращения: 02.09.2012.
24. Фан Нгок Хоанг. Алгоритмы обработки и анализа символов вейвлет-преобразованием, методом главных компонент и нейронными сетями: автореферат дис.. кандидата технических наук: 05.13.01/Фан Нгок Хоанг; . -Томск, 2014. -20 с.
25. Ахметов Б. С., Иванов А. И., Фунтиков В. А., Безяев А. В., Малыгина Е. А. Технология использования больших нейронных сетей для преобразования нечетких биометрических данных в код ключа доступа: Монография./Алматы: ТОО «ИздательствоLEM», 2014 -144 с.
26. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие для вузов/В. Е. Гмурман. -М.: Высш. шк., 2003. -479 с. EDN: QJLKXP
27. ГОСТ Р52633.5-2011. Защита информации. Техника защиты информации. Автоматическое обучение нейросетевых преобразователей биометрия-код доступа. -М.: Стандартинформ, 2011. -20 с.
28. Kholmatov A., Yanikoglu B. A. Identity authentication using improved online signature verification method. Pattern Recognition Letters, 2005, Vol. 26, №15, pp. 2400-2408.
29. Daramolo S. A., Ibiyemi T. S. Efficient Online Signature Verification System. International Journal of Engineering and Technology IJET-IJENS, 2010.
30. Zhan Enqi, Guo Jinxu, Zheng Jianbin, Ma Chan, Wang Linjuan. On-line Handwritten Signature Verification Based on Two Levels Back Propagation Neural Network. Proceedings of the 2009 International Symposium on Intelligent Ubiquitous Computing and Education, 2009, pp. 202-2005.
31. Nan Xu, Li Cheng, Yan Guo, Xiaogang Wu and Jiali Zhao. Online handwritten signature verification by using back propagation neural networks. 2011 IEEE.
32. Vahab Iranmanesh, Sharifah Mumtazah Syed Ahmad, Wan Azizun Wan Adnan, Salman Yussof, Olasimbo Ayodeji Arigbabu, Fahad Layth Malallah. Online Handwritten Signature Verification Using Neural Network Classifier Based on Principal Component Analysis. The Scientific World Journal, 2014, Vol. 2014, pp. 1-8.
33. Lee Y. Developing a biometric authentication system using dynamic signature verification statistical learning and soft computing approaches. PHD thesis, Capella University, Nov. 2004.
34. Hua Quan Z., Hong Liu K. Online signature verification based on the hybrid HMM/ANN Model. IJCSNS International Journal of Computer Science and Network Security, 2007, Vol. 7, № 3, Pp. 313-320.
35. Chang Hao, Bao Huaizhong, Sun Yutao, Wei Sulin. Online Signature Verification Based on Feature Combination and Classifier Fusion, Journal of Information & Computational Science, 2013, V. 10, № 6, P. 1613-1621.