Влияет ли выбор источников финансирования на производительность фирм? Способствует ли привлечение банковских кредитов росту эффективности фирм или, наоборот, снижает ее? Для ответа на этот вопрос в работе используются данные о деятельности в 2014-2020 гг. аграрных фирм Амурской области, региона, который является одним из наиболее типичных в России, с точки зрения развития сельского хозяйства. Получены результаты, свидетельствующие в пользу того, что увеличение финансового левериджа (доли банковских кредитов в пассивах) ассоциируется как с более низкой совокупной факторной производительностью сельскохозяйственных предприятий, так и более низкими значениями частных факторных производительностей, таких как производительность труда, урожайность и фондоотдача. Отрицательная связь между производительностью фирм и долей займов в пассивах может быть объяснена, с одной стороны, тем, что долговое финансирование чаще используют испытывающие сложности, низкоэффективные сельскохозяйственные фирмы, то есть может иметь место негативный отбор. С другой стороны, отрицательная связь между производительностью фирм и использованием банковских кредитов может быть обусловлена не рыночным характером полученных ими кредитов, когда государство субсидирует процентную ставку и/или выступает гарантом исполнения заемщиком обязательств по кредиту. В результате фирмы сталкиваются с мягкими бюджетными ограничениями, снижающими у собственников и менеджмента стимулы к повышению эффективности деятельности фирм. Оба предложенных объяснения (отрицательная селекция и мягкие бюджетные ограничения) являются не взаимоисключающими, а скорее дополняющими друг друга.
Идентификаторы и классификаторы
Влияет ли структура источников финансирования на производительность фирм? Ведет ли использование долгового финансирования к росту или снижению эффективности фирм? В большом количестве исследований были предприняты попытки ответить на эти вопросы. Однако результаты как теоретических, так и эмпирических работ противоречивы. Так, было показано, что использование долгового финансирования может как ассоциироваться с более высоким доходом и эффективностью / производительностью фирм (Gatti, Love, 2008), так и быть отрицательно скоррелированным с ним (Nucci et al., 2005; Shamsi, Farjana, 2016; Mukherjee, 2019), демонстрировать нелинейную зависимость, или связь между результатами деятельности и структурой капитала может отсутствовать (Köke, Renneboog, 2005; Coricelli et al., 2012; Avarmaa et al., 2013; Mundakkad, 2018). Тип связи и ее интенсивность зависят от множества институциональных факторов, таких как уровень корпоративного налогообложения, защита прав собственности, от приоритетов и качества экономической политики, а также от того, насколько развиты и конкурентны рынки факторов производства, развита финансовая система и др. (Dao, Ta, 2020).
Список литературы
-
Васильева О.Г., Билько А.М. Государственные субсидии и производительность сельскохозяйственных предприятий на примере российского Дальнего Востока // Вопросы экономики. 2022. Т. 2. С. 120-146. DOI: 10.32609/0042-8736-2022-2-120-146 EDN: IDETBK
-
Васильева О.Г., Билько А.М. Оценка эффекта масштаба в сельском хозяйстве Амурской области // Пространственная экономика. 2016. №. 2. С. 104-122. DOI: 10.14530/se.2016.2.104-122 EDN: WFGPYH
-
Узун В.Я., Шагайда Н.И. Механизмы и результаты аграрной реформы в постсоветской России / SSRN. 2015. 99 с. URL: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2721727 (дата обращения: август 2024).
-
Aghion P., Bergeaud A., Cette G., Lecat R., Maghin H. Coase Lecture - The Inverted-U Relationship between Credit Access and Productivity Growth // Economica. 2019. Vol. 86. Issue 341. Pp. 1-31. DOI: 10.1111/ecca.12297
-
Aghion P., Fally T., Scarpetta S. Credit Constraints as a Barrier to the Entry and Post-Entry Growth of Firms // Economic Policy. 2007. Vol. 22. Issue 52. Pp. 732-779. DOI: 10.1111/j.1468-0327.2007.00190.x
-
Avarmaa M., Hazak A., Mannasoo K. Does Leverage Affect Labour Productivity? A Comparative Study of Local and Multinational Companies of the Baltic Countries // Journal of Business Economics and Management. 2013. Vol. 14. Issue 2. Pp. 252-275. DOI: 10.3846/16111699.2011.651624
-
Bezlepkina I., Lansink A.O., Huirne R. Effects of Debt on Moscow-Region Dairy Farm Performance, 1996-2000. 2004. 23 p. URL: https://edepot.wur.nl/26309 (дата обращения: август 2024).
-
Coricelli F., Driffield N., Pal S., Roland I. When Does Leverage Hurt Productivity Growth? A Firm-Level Analysis // Journal of International Money and Finance. 2012. Vol. 31. Issue 6. Pp. 1674-1694. DOI: 10.1016/j.jimonfin.2012.03.006
-
Dao B.T.T., Ta T.D.N. A Meta-Analysis: Capital Structure and Firm Performance // Journal of Economics and Development. 2020. Vol. 22. Issue 1. Pp. 111-129. DOI: 10.1108/JED-12-2019-0072 EDN: XPMMFQ
-
Frank M.Z., Goyal V.K. Trade-off and Pecking Order Theories of Debt // Handbook of Empirical Corporate Finance. 2008. Vol. 2. Pp. 135-202. DOI: 10.1016/B978-0-444-53265-7.50004-4
-
Gadanakis Y., Stefani G., Lombardi G.V., Tiberti M. The Impact of Financial Leverage on Farm Technical Efficiency during Periods of Price Instability //Agricultural Finance Review. 2020. Vol. 80. No. 1. Pp. 1-21. DOI: 10.1108/AFR-09-2018-0080
-
Gatti R., Love I. Does Access to Credit Improve Productivity? Evidence from Bulgaria // Economics of Transition. 2008. Vol. 16. Issue. 3. Pp. 445-465. DOI: 10.1111/j.1468-0351.2008.00328.x
-
Harvey C.R., Lins K.V., Roper A.H. The Effect of Capital Structure When Expected Agency Costs Are Extreme // Journal of Financial Economics. 2004. Vol. 74. Issue 1. Pp. 3-30. DOI: 10.1016/j.jfineco.2003.07.003
-
Ilyukhin E. The Impact of Financial Leverage on Firm Performance: Evidence from Russia // Journal of Сorporate Finance Research. 2015. No. 2. Pp. 24-36.
-
Impullitti G. Credit Constraints, Selection and Productivity Growth // Economic Modelling. 2022. Vol. 111. 105797. DOI: 10.1016/j.econmod.2022.105797 EDN: JZZFBW
-
Jensen M.C. Agency Costs of Free Cash Flow, Corporate Finance and Takeovers // American Economic Review. 1986. Vol. 76. No. 2. Pp. 223-238.
-
Jensen M.C., Meckling W.H. Theory of the Firm: Managerial Behaviour, Agency Costs, and Ownership Structure // Journal of Financial Economics. 1976. No. 3. Pp. 305-360.
-
Koke J., Renneboog L. Do Corporate Control and Product Market Competition Lead to Stronger Productivity Growth? Evidence from Market-Oriented and Blockholder-Based Governance Regimes // The Journal of Law and Economics. 2005. Vol. 48. No. 2. Pp. 475-516. DOI: 10.1086/428019
-
Kornai J., Maskin E., Roland G. Understanding the Soft Budget Constraint // Journal of Economic Literature. 2003. Vol. 41. No. 4. Pp. 1095-1136. DOI: 10.1257/002205103771799999 EDN: LZUKOT
-
Kumar R. Determinants of Firm's Financial Leverage: A Critical Review / SSRN. 2008. 47 p. DOI: 10.2139/ssrn.1080883
-
Lambert D.K., Bayda V.V. The Impacts of Farm Financial Structure on Production Efficiency // Journal of Agricultural and Applied Economics. 2005. Vol. 37. Issue 1. Pp. 277-289. DOI: 10.1017/S1074070800007252
-
Levine R., Loayza N., Beck T. Financial Intermediation and Growth: Causality and Causes // Journal of Monetary Economics. 2000. Vol. 46. Issue. 1. Pp. 31-77. DOI: 10.1016/S0304-3932(00)00017-9 EDN: DYRULH
-
Markopoulou M.K., Papadopoulos D.L. Capital Structure Signaling Theory: Evidence from the Greek Stock Exchange // Portuguese Journal of Management Studies. 2009. Vol. 14. No. 3. Pp. 217-238.
-
Mugera A.W., Nyambane G.G. Impact of Debt Structure on Production Efficiency and Financial Performance of Broadacre Farms in Western Australia // Australian Journal of Agricultural and Resource Economics. 2015. Vol. 59. Issue 2. Pp. 208-224. DOI: 10.1111/1467-8489.12075
-
Mukherjee S. Financial Leverage and Total Factor Productivity Growth: Firm-Level Evidence from India / SSRN. 2019. DOI: 10.2139/ssrn.3238016
-
Mundakkad P. Firms' Leverage and Labour Productivity: A Quantile Regression Approach // Economics Bulletin. 2018. Vol. 38. No. 4. Pp. 2331-2344.
-
Nasr R.E., Barry P.J., Ellinger P. Financial Structure and Efficiency of Grain Farms // Agricultural Finance Review. 1998. Vol. 58. Pp. 33-48.
-
Nucci F., Pozzolo A., Schivardi F. Is Firm's Productivity Related to Its Financial Structure? Evidence from Microeconomic Data // Rivista Di Politica Economica. 2005. Vol. 95. No. 1. Pp. 269-290.
-
Reyes A., Lensink R., Kuyvenhoven A., Moll H. Impact of Access to Credit on Farm Productivity of Fruit and Vegetable Growers in Chile / International Association of Agricultural Economists. 2012. 31 p. DOI: 10.22004/ag.econ.126217
-
Rodriguez-Pose A., Ganau R., Maslauskaite K., Brezzi M. Credit Constraints, Labor Productivity, and the Role of Regional Institutions: Evidence from Manufacturing Firms in Europe // Journal of Regional Science. 2021. Vol. 61. Issue 2. Pp. 299-328. DOI: 10.1111/jors.12514 EDN: FHJDEL
-
Schmitt G. Why Is the Agriculture of Advanced Western Economies Still Organized by Family Farms? Will This Continue to be so in the Future? // European Review of Agricultural Economics. 1991. Vol. 18. Issue 3-4. Pp. 443-458. DOI: 10.1093/erae/18.3-4.443 EDN: IOFWZP
-
Seven U., Tumen S. Agricultural Credits and Agricultural Productivity: Cross-Country Evidence // The Singapore Economic Review. 2020. Vol. 65. No. 1. Pp. 161-183. EDN: JICHKU
-
Shamsi N.I., Farjana T. Impact of Financial Leverage on Firm Performance: A Panel Data Study // Global Review of Accounting and Finance. 2017. Vol. 8. No. 2. Pp. 62-82. DOI: 10.21102/graf.2017.09.82.05
-
Spitsin V., Vukovic D., Anokhin S., Spitsina L.Company Performance and Optimal Capital Structure: Evidence of Transition Economy (Russia) // Journal of Economic Studies. 2021. Vol. 48. No. 2. Pp. 313-332. DOI: 10.1108/JES-09-2019-0444 EDN: PPJKDR
-
Zhengfei G., Lansink A.O. The Sources of Productivity Growth in Dutch Agriculture: A Perspective from Finance // American Journal of Agricultural Economics. 2006. Vol. 88. Issue 3. Pp. 644-656. DOI: 10.1111/j.1467-8276.2006.00885.x
-
Zhuang J., Gunatilake H.M., Niimi Y., Khan M.E., Jiang Y., Hasan R., Khor N., Martin A.L., Bracey P., Huang B. Financial Sector Development, Economic Growth, and Poverty Reduction: A Literature Review // Asian Development Bank Economics. Working Paper Series. 2009. No. 173. 46 p. DOI: 10.2139/ssrn.1617022
Выпуск
Другие статьи выпуска
26–28 июня 2024 г. состоялся XI Европейско-Азиатский международный симпозиум «Экономическая теория: поиск альтернатив развития» (EASET-2024), который прошел в Институте экономики УрО РАН, г. Екатеринбург. Симпозиум был организован Министерством науки и образования РФ, Отделением общественных наук РАН и Институтом экономики УрО РАН и посвящен 300-летию РАН.
3–6 сентября 2024 г. состоялся IX Восточный экономический форум (ВЭФ) (кампус ДВФУ, о. Русский), г. Владивосток. Главная тема данного мероприятия – «Дальний Восток 2030. Объединим усилия, создавая возможности». В этом году в форуме приняли участие более 7 тыс. человек из 75 стран, включая 16 недружественных. На площадке подписано более 300 соглашений на общую сумму 5,5 трлн рублей. Организаторы ВЭФ – Фонд Росконгресс и Министерство Российской Федерации по развитию Дальнего Востока и Арктики.
Современные международные процессы в Северо-Восточной Азии (СВА) характеризуются отношениями взаимной конкуренции и сотрудничества, высокой напряженностью в сфере безопасности и развитыми экономическими связями, для поддержания и расширения которых страны региона стремятся адаптировать свою региональную стратегию в условиях усиливающегося соперничества Китая и США. Серьезные интересы в политике, безопасности и экономике в СВА имеет и Россия. Настоящая статья посвящена исследованию достижений и проблем двустороннего сотрудничества России в политике и экономике со странами так называемой «большой тройки» СВА (Китаем, Японией и Республикой Корея) за прошедшее десятилетие (2014-2024 гг.), а также оценке перспектив их развития. При этом существенное внимание уделено анализу возможностей и ограничений, возникших за исследуемый период при попытках сопряжения выдвинутых этими странами программ и проектов сотрудничества с российским Дальним Востоком со стратегическими инициативами России по его ускоренному развитию, в том числе оценке влияния геополитической обстановки на принятие странами СВА решений по участию или неучастию в проектах сотрудничества на Дальнем Востоке. Представлен анализ изменений политических и экономических отношений России с каждой из стран «большой тройки», связанных с началом специальной военной операции.
Целью статьи является обобщение теоретико-методических подходов к исследованию такого явления, как инверсии и инверсионные процессы в социально-экономических науках и выявление особенностей применения данных подходов в исследованиях в области пространственной экономики, а также их использования в оценке развития приграничных северо-арктических территорий Дальнего Востока как на национальном, так и на международном уровнях. Анализ существующих исследовательских подходов к пониманию сути, характеристик и инструментария изучения инверсионных процессов в научных направлениях в социально-экономической области позволяет провести их предметную интерпретацию применительно к пространственно-экономическим исследованиям и выявить специфические методы их применения, которые связаны с пространственной экономикой. Выявленные исследовательские приемы используются для изучения дальневосточных северо-арктических территорий, в которых в настоящее время происходят глубокие качественные преобразования в производственной специализации, вспомогательных циклах и цепочках, а также в обеспечивавшей эти процессы инфраструктуре. В работе утверждается, что в регулировании инверсионных процессов как в пространственной экономике в целом, так и при проведении конкретных исследований по развитию северо-арктических территорий ведущую роль играет сбалансированность противодействующих эндогенных и экзогенных элементов инфраструктуры пространственно-хозяйственных образований на всех иерархических уровнях.
В статье рассматривается один из сценариев создания новой резервной валюты стран Шанхайской организации сотрудничества (ШОС) для снижения валютных издержек в их торговых операциях, усиления интеграционных процессов на евразийском пространстве, увеличения инвестиционного потенциала развивающихся стран Азии и стимулирования устойчивого экономического роста. Целью данного исследования является выяснение целесообразности и перспектив создания этой валюты. В статье представлены результаты математического моделирования оптимальной структуры портфеля залоговых активов с возможным выпуском новой резервной валюты странами ШОС. Сделан вывод о том, что в настоящее время лучшими резервными активами из проанализированных могут быть китайский юань, индийская рупия и золото. Можно предположить, что при прочих равных условиях ожидаемая доходность новой резервной валюты стран ШОС будет относительно устойчива к колебаниям мирового валютного рынка, а ее волатильность ниже, чем колебания стоимости юаня и золота. На основании расчетов показано, что золото может быть лучшим залоговым активом стран ШОС. При прочих равных условиях доказывается возможность выпуска резервной валюты стран ШОС в виде стейбл-коинов, которые аккумулируют в себе все лучшие свойства криптовалют и фидуциарных денег. Результаты исследования показывают, что создание новой резервной валюты странами ШОС может быть одним из потенциальных инструментов по снижению транзакционных издержек торгово-экономических взаимодействий в рамках данной группы стран.
В статье c помощью инструментария гравитационных моделей анализируется межрегиональная торговля в России. Модель оценивает эластичность торговли по размеру регионов (ВРП), а также по расстоянию между ними. Кроме того, изучается воздействие на торговлю дополнительных факторов, таких как соседство торгующих регионов, наличие или отсутствие в регионе железной дороги, сухопутной или морской границы с другими государствами. Особое внимание уделяется вопросу измерения расстояний между регионами. Исследуется влияние способа расчета матрицы расстояний (от простейшей ортодромической до предложенной взвешенной из кратчайших автомобильных и железнодорожных расстояний) на коэффициенты моделей. Полученные в работе оценки эластичностей торговли по размеру регионов, равные 1,15 и 1,05, продемонстрировали высокую точность и устойчивость к составу включенных в модель факторов, периоду наблюдений и выбору матрицы расстояний. Расстояние в России также имеет особенно важное значение (эластичность торговли по расстоянию равна -1,15, что ниже полученных ранее оценок по Сибири и Дальнему Востоку). Это говорит о недостаточном развитии транспортной инфраструктуры и других трудностях, связанных с дистанционной торговлей. По оценкам, отсутствие в регионе железной дороги снижает его торговлю примерно на 30%, соседство же регионов, напротив, примерно на 75% увеличивает объем их взаимной торговли. Сухопутная и морская границы с сопредельными государствами препятствуют внутреннему вывозу из региона (гипотеза о доминировании фактора конкурентных преимуществах других стран оправдалась), при этом она способствует ввозу продукции из других регионов. Вид матрицы расстояний значимо влияет на эластичность торговли по расстоянию, ограниченно затрагивая остальные коэффициенты модели. Важность выбора вида матрицы расстояний оказалась ниже ожидаемой. Ключевые результаты моделирования могут быть получены практически при любом ее формате.
Исследование посвящено анализу темпов и факторов роста промышленности российских регионов в 2022 и 2023 гг. В работе использовались картографический, сравнительный, корреляционный анализ, эконометрическое моделирование. Исследование показало разнонаправленный рост добывающей и обрабатывающей промышленности в российских регионах в 2022 и 2023 гг., а также разные паттерны развития российских регионов в период новых антироссийских санкций. Межрегиональные различия в темпах роста промышленности и ее основных отраслей как в период стагнации (2022 г.), так и умеренного роста (2023 г.) оказались существенными. За два года разброс темпов роста промышленности составил от -26,8% в Калининградской области до +38,3% в Брянской области. С помощью корреляционно-регрессионного анализа протестировано влияние пяти групп факторов на динамику промышленного производства в российских регионах. Эконометрический анализ показал статистически значимое позитивное влияние качества человеческого капитала, а также доли отрасли связи и телекоммуникаций в ВДС на рост промышленного производства в российских регионах как в 2022, так и в 2023 гг., и отрицательное влияние на этот рост уровня открытости экономики, выражающейся в зависимости от импорта, экспорта и иностранных инвестиций, хотя со временем значимость этих факторов менялась. Участие государства в экономике, проявляющееся в доле государственной собственности и росте бюджетных расходов, стало более заметным фактором роста промышленности в 2023 г. В том же году доля частного сектора перестала быть значимым фактором уменьшения темпов роста промышленности, как это было в 2022 г. В 2023 г. важным фактором роста промышленности стала доля обрабатывающих производств в ВРП региона.
В статье рассматриваются особенности формирования и развития в экономике России организационных структур, ориентированных как на достижение экономического и технологического суверенитетов, так и на развитие кооперации и взаимодействия взаимодополняющих производств и сфер экономической деятельности. К числу важнейших особенностей предлагаемого подхода относится рассмотрение и развитие взаимодействия через призму учета и отражения пространственных особенностей отечественной экономики. По мнению авторов, экономика России отличается более чем существенной ролью пространственного фактора при решении всех основных задач социально-экономического развития. Это связано как со значительными расстояниями доставки и предоставления товаров и услуг, так и с существенной рассредоточенностью в пространстве отдельных стадий и переделов в рамках цепочек создания ценности (добавленной стоимости). Неучет данного обстоятельства в процессе «радикальных» экономических реформ за последние 30-35 лет привел к деградации многих производств и сфер хозяйственной деятельности - разрыву или ликвидации созданных в процессе индустриализации фрагментов цепочек создания ценности (добавленной стоимости). Авторами статьи развивается и детализируется разработанный в ИЭОПП СО РАН подход к формированию устойчивых цепочек создания ценности (добавленной стоимости), получивший название «импульсные проекты». Предлагается развитие данных проектов на основе сочетания процессов вертикальной интеграции взаимодополняющих стадий и переделов (расположенных в различных регионах страны). Такое развитие тесно связано с выстраиванием горизонтальных взаимодействий на отдельных стадиях экономических процессов и технологических переделов. Данный подход позволяет, по мнению авторов, обеспечить становление и развитие горизонтальных взаимодействий в контексте реализации как задач пространственного развития, так и достижения приоритетов научно-технологической политики.
Издательство
- Издательство
- ИЭИ ДВО РАН
- Регион
- Россия, Хабаровск
- Почтовый адрес
- 680042, г. Хабаровск, ул. Тихоокеанская, 153.
- Юр. адрес
- 680042, г. Хабаровск, ул. Тихоокеанская, 153.
- ФИО
- Исаев Артём Геннадьевич (Директор)
- E-mail адрес
- st@ecrin.ru
- Контактный телефон
- +7 (421) 2725225
- Сайт
- http:/www.ecrin.ru