ISSN 2713-1874
Языки: ru · en

Статья: ПРОАКТИВНОЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ В СФЕРЕ ЖКХ КАК ТРЕНД ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ (2024)

Читать онлайн

Работа посвящена исследованию перспектив внедрения в сферу жилищно-коммунального хозяйства проактивных методов обслуживания, опирающихся на современные алгоритмы машинного обучения.

На основании обзора современных научных исследований по теме, анализа существующих решений для предотвращения аварий и снижения затрат при эксплуатации жилищного фонда, а также успешных примеров внедрения технологий машинного обучения на практике, были выделены возможности применения технологий в прогнозировании и предотвращении неисправностей, основные риски при внедрении искусственного интеллекта в ЖКХ.

В статье рассматривается роль алгоритмов машинного обучения в оптимизации процессов обслуживания и управлении ресурсами за счет внедрения инновационных подходов для создания более эффективной и устойчивой жилищно-коммунальной инфраструктуры.

Результаты исследования вносят вклад в понимание перспектив развития сферы жилищно-коммунального хозяйства, подчеркивая, как технологии машинного обучения могут повысить эффективность управления жилищным фондом, способствовать своевременному предотвращению аварий и повысить уровень жизни граждан.

Данный материал будет актуален для руководителей управляющих компаний и исследователей, интересующихся внедрением инновационных подходов в управление жилищно-коммунальной инфраструктурой.

Ключевые фразы: машинное обучение, инновации, жилищно-коммунальное хозяйство, предиктивное техни-ческое обслуживание
Автор (ы): ЕФИМОВА АНАСТАСИЯ АЛЕКСЕЕВНА, ГАВРИЛЮК ЕЛЕНА СЕРГЕЕВНА
Журнал: ЭКОНОМИКА. ПРАВО. ИННОВАЦИИ

Идентификаторы и классификаторы

УДК
001.895. Нововведения (новшевства). Инновации
004.85. Обучение
655.226.224.2. машинное
Для цитирования:
ЕФИМОВА А. А., ГАВРИЛЮК Е. С. ПРОАКТИВНОЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ В СФЕРЕ ЖКХ КАК ТРЕНД ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ // ЭКОНОМИКА. ПРАВО. ИННОВАЦИИ. 2024. №2
Текстовый фрагмент статьи