Публикации автора

В статье приводятся описание математической и информационной моделей мониторинга массы груза, перевозимого железнодорожным транспортом, а также методы структурно-алгоритмического синтеза решений о наличии коммерческой неисправности по результатам взвешивания в единую макросистему интеллектуального коммерческого осмотра (АСКМ ИКО).

Сегодня логистические данные о грузовой перевозке ведутся в различных автоматизированных системах, что обусловлено использованием различного вида транспорта, наличием определенного программного решения у перевозчика, отсутствием унификации перевозочных документов. Данные аспекты осложняют взаимодействие перевозчиков между собой, создают сложности для мониторинга состояния перевозки и, как следствие, увеличивают трудозатраты на анализ данных с целью принятия управленческих решений, что приводит к дополнительным денежным расходам компаний, неоптимальному использованию транспортных средств. В связи с выявленной проблемой рассмотрена возможность создания цифрового следа (электронного паспорта) мультимодальной грузовой перевозки, содержание которого отражает каждое звено логистической цепочки поставки груза. Введение электронного паспорта должно решить проблему полноты, актуальности и доступности данных о перевозке для каждого участника логистической цепи. Выделены перевозочные документы для каждого типа транспорта, проанализирован атрибутивный состав перевозочных документов для авиационного, морского, железнодорожного и автомобильного видов транспорта, проведен обзор систем-источников для каждого типа перевозочных документов. Сформулированы допущения для атрибутивного анализа перевозочных документов, определенные правилами их оформления и установленными формами. В результате исследования перевозочных документов были получены данные по количеству общих и специфических атрибутов для каждого типа перевозочных документов, что позволяет говорить о возможности создания электронного паспорта грузовой перевозки. Спроектирован формат электронного паспорта грузовой перевозки. Приведена схема интеграционного решения для формирования электронного паспорта, сформулированы особенности формирования новых перевозочных документов и поддержания текущих в актуальном состоянии. Сформулированы преимущества, полученные от внедрения электронного паспорта в контексте текущих проблем и таких перспективных решений, как логистическая экосистема, аналитика с использованием методов искусственного интеллекта.

Получение оптимального маршрута грузоперевозки по заданным критериям является трудоемким процессом как для грузоотправителей, так и для экспедиторов, так как предполагает построение маршрутов, анализ маршрута в соответствии с заданными критериями, расчет итоговой стоимости в соответствии с тарифами перевозчиков и транспортных зон, таможенными сборами, дополнительными услугами. Сегодня отсутствует программное решение, которое позволяет построить оптимальный логистический маршрут с применением различных видов транспорта, а также получить все возможные варианты маршрутов согласно заданным критериям. В статье предложено создание логистического навигатора грузовой перевозки, определена его модель в виде «черного ящика», описаны входные и выходные параметры навигатора, определены данные, составляющие нормативно-справочную информацию навигатора, необходимую для анализа и принятия решения, определен алгоритм работы навигатора. В завершение сформулированы преимущества, полученные от внедрения логистического навигатора в контексте текущих проблем и таких перспективных решений, как реализация интеллектуального анализа потоков транспортных коридоров по видам транспорта и грузов, прогноза загрузки объектов инфраструктуры, расширение функционала логистического навигатора для сбора аналитики по состоянию объектов транспортной инфраструктуры органами власти. Исследованы нормативные акты и справочники, регламентирующие процесс грузоперевозки для авиационного, морского, железнодорожного и автомобильного видов транспорта, классификаторы в различных автоматизированных системах работы с перевозочными документами, произведена классификация объектов нормативно-справочной информации логистического навигатора, описан контекст применения различных объектов нормативно-справочной информации. В результате исследования была построена структура нормативно-справочной информации логистического навигатора, определена логика решения задачи по поиску оптимального маршрута и расчету стоимости перевозки.