Публикации автора

Рассмотренный в статье способ предварительной обработки измерительных данных основывается на принципах геометрического подхода к представлению данных. Способ преобразует исходные данные в набор данных с более однородной структурой, что позволяет сжимать их с большей эффективностью. Повышение однородности осуществляется за счет формирования слов с отличной от исходных данных разрядностью, составленных из частей разных отсчетов исходных данных, в результате чего у преобразованных данных наблюдается более узкий динамический диапазон значений, что потенциально может привести к повышению эффективности их сжатия по сравнению с исходным набором данных.

В работе предлагается набор критериев оценки свойств кадров данных, посредством которых может оцениваться потенциальная эффективность используемого алгоритма сжатия в задаче их сжатия. Показано, что исследованные способы имеют высокий коэффициент корреляции как с пространственными алгоритмами сжатия, так и классическими, и могут быть использованы для ускорения работы существующих неадаптивных подсистем сжатия телеметрической системы.

В работе предлагается и исследуется комбинированный адаптивный алгоритм потокового сжатия кадров измерительных данных, где первый проход выполняется с помощью «пространственного» алгоритма, основанного на поиске нестрого однородных областей, а второй и третий с помощью классического алгоритма LZW и кодов Элиаса. Показано, что предложенный подход позволяет повысить эффективность сжатия потока кадров данных и может быть положен в основу работы телеметрической системы, работающей непрерывно во времени.