АППАРАТНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ УСКОРЕННОГО ПРИБЛИЖЁННОГО МАТРИЧНОГО УМНОЖИТЕЛЯ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМА MADDNESS (2022)
Предложена методика по созданию аппаратной реализации ускоренного приближённого матричного умножителя MADDNESS. Данный умножитель имеет хорошие показатели по точности и скорости работы и одновременно отличается простотой декодера, что позволяет его широко применять в аппаратной реализации нейронных сетей. В результате исследований удалось достичь очень высокой скорости работы умножителя на аппаратном уровне за счёт полного отказа от операции умножения как таковой. При этом качество полученных предсказаний остаётся высоким.