МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТИ ЭНЕРГИИ ГИББСА ОТ СОСТАВА СОЕДИНЕНИЯ С ПОМОЩЬЮ НОРМАЛИЗУЮЩИХ ПОТОКОВ (2024)
Предлагается модель машинного обучения, способная предсказывать значения энергии Гиббса для различных систем (веществ) в условиях отсутствия структурной информации об их фазах. В качестве базовой модели используется нормализующий поток с монотонными дробно-квадратичными сплайнами для моделирования синтетического распределения плотности вероятности значений энергии для различных систем (составов).
Издание:
ИНФОРМАТИКА И СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ
Выпуск:
№ 4 (82) (2024)