Рассмотрен процесс инновационной деятельности с точки зрения агентного подхода. Описана система рынка открытых инноваций, включающая инвестора, разработчика и пользователя. Рассматриваются денежные потоки между указанными агентами системы, возникающие в процессе создания и коммерциализации инновационного продукта. Для каждого агента разработана функция прибыли, являющаяся критерием его оптимальной деятельности. Разработана экономико-математическая модель, описывающая взаимодействие агентов в системе.
В статье рассмотрены временные ряды динамики показателя RUONIA, ключевой ставки Банка России, денежной массы, инфляции за период с января 2010 года. В ходе исследования применялись методы корреляционного анализа, а также анализа временных рядов, была произведена проверка мультиколлинеарности, выявлена автокорреляция. Разработанная модель прогноза значения RUONIA основывается на значении действующей ключевой ставки Банка России, динамике денежной массы, а также на предыдущем значении RUONIA. Модель позволяет «предугадывать» значение RUONIA с целью принятия более обоснованных финансовых решений.
Статья освящена анализу теоретических подходов к изучению экономических циклов и моделированию экономической динамики, определяющей фазы цикла на основе макроэкономических показателях, агрегированных данных и отраслевого подхода. Учтена специфика каждой отдельной отрасли и особенности ее реакции на внешние и внутренние экономические изменения. Рассмотрены показатели валовой добавленной стоимости, оборота организаций, инвестиций по отраслям экономики за период с 2005 года. Проведенный анализ позволил сгруппировать отрасли в зависимости от характера их динамики.
Исследование посвящено описанию актуальных проблем киберугроз для экономических агентов. Разработана модель деятельности компании, предоставляющей услуги по обеспечению информационной безопасности. Изучены различные ситуации, связанные с ликвидацией последствий киберугроз клиентов и позволяющие осуществить планирование деятельности с учетом различных случайных факторов.