Мировой энергетический кризис 2021-2022 гг. оказал влияние на финансовые рынки различных стран. Шок волатильности цен на нефтегазовом рынке стал толчком к трансмиссии кризисных процессов в различных европейских странах, включая страны Балтийского региона. В данной статье для этих стран особенности энергетического кризиса рассмотрены с использованием методологии финансового заражения. Цель исследования заключалась в получении оценок финансового заражения, распространившегося в странах Балтийского региона по каналам фондового рынка в 2021-2022 гг., а также в систематизации мер, направленных на устранение последствий энергетического кризиса и противодействие финансовому заражению. С использованием методов статистического анализа показано современное состояние энергетического рынка стран Балтийского региона и его реакция на конфликт между Россией и Украиной. На базе обобщения ряда публикаций в отношении стран Балтии приведены свидетельства финансового заражения, распространявшегося в разные годы под влиянием различных шоков. Методология финансового заражения была реализована путем построения моделей DCC-GARCH и получения оценок заражения с помощью специальных тестовых статистик. Проведенные расчеты позволили сделать вывод о том, что энергетический кризис привел к финансовому заражению на рынках большинства стран Балтийского региона. В работе были определены причины уязвимости этих стран к финансовому заражению, а также получены дополнительные оценки заражения в отраслевом аспекте. Это позволило сделать выводы о степени устойчивости отдельных секторов экономики к кризису. Различная подверженность финансовому заражению была объяснена степенью зависимости от внешних поставок энергоресурсов и характером антикризисной политики. Для стран Балтийского региона систематизирован набор конкретных антикризисных мер в разрезе домохозяйств и бизнеса, а также показаны направления противодействия финансовому заражению.
Цель исследования заключается в разработке индекса, позволяющего оценивать динамику и неравномерность развития регионального туризма. На туризм оказывают влияние различные факторы, учёт которых требует количественных оценок. В статье такие оценки получены благодаря построению и апробации авторского обобщающего показателя - индекса туристского развития российских регионов. Сделан краткий обзор современных исследований в области использования индексного метода при анализе конкурентоспособности туристской индустрии разных стран и влияния на нее климатических условий. Практическая часть работы основана на обширной эмпирической базе. За 2013-2022 гг. собрана статистическая информация, отражающая динамику регионального туризма в РФ. На этой основе сформированы группы статистических показателей, которые использовались для конструирования индекса. Методология его расчёта заключалась в нормировании исходных показателей, измеряющих различные аспекты развития туризма, и их последующем агрегировании в единый обобщающий показатель. Результаты расчётов авторского индекса в разрезе федеральных округов и субъектов РФ позволили сделать вывод о неравномерности распределения туристских ресурсов и инфраструктуры между российскими регионами. Различия в оценках индекса для регионов-лидеров и регионов-аутсайдеров свидетельствуют о высокой концентрации туристской активности лишь в ограниченном кругу российских регионов. Кроме того, на базе расчётных значений авторского индекса осуществлено ранжирование российских регионов по уровню развития туризма. Сделан вывод, что полученный рейтинг схож с национальным туристическим рейтингом, но существенно отличается от рэнкинга устойчивости развития туризма и индустрии гостеприимства.
Актуальность исследования обоснована важностью фиксации и оценки передачи финансового заражения в периоды кризиса с целью выявления рисков на финансовом рынке, а также для управления промышленным сектором экономики на микро- и макроуровнях. В статье такая оценка применена к крупнейшим промышленным предприятиям Германии. Выбор объекта исследования обусловлен тем, что Германия, с одной стороны, имеет высокоразвитый промышленный сектор, а с другой - наиболее сильно пострадала от глобального энергетического кризиса, вызванного политическими разногласиями на международном уровне. В качестве передатчика заражения рассматривался рынок природного газа, в качестве приемника - промышленные предприятия Германии. В кратком теоретическом обзоре рассмотрены особенности функционирования промышленного сектора немецкой экономики в период глобального энергетического кризиса. Выявлена зависимость промышленного производства от импорта природного газа. В практическом разделе произведена фиксация финансового заражения с использованием следующих тестов: Форбс-Ригобона, коасимметрия распределения, кокуртозис распределения, коволатильность. Построен рейтинг заражаемости отраслей промышленности Германии. Установлено, что большинство исследуемых предприятий в той или иной степени подвержены заражению со стороны рынка газа. Абсолютную устойчивость к заражению показали лишь три компании: Enbw Energie Baden Wuerttemberg AG, Stemmer Imaging AG и OHB SE. Наиболее подверженными заражению оказались легкая промышленность, металлургическая и горнодобывающая отрасль, наименее - строительная промышленность.