Работы автора

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА ДИНАМИКУ РОСТА БЕЛОРУССКОЙ СТРОИТЕЛЬНОЙ ОТРАСЛИ, С ПОМОЩЬЮ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ (2022)

В данной статье изучается динамика развития строительной отрасли в Республике Беларусь с помощью эконометрических моделей. На основе эконометрических моделей анализируется вклад строительной отрасли в ВВП Республики Беларусь. Представлены основные статистические характеристики моделей временных рядов для анализа и прогнозирования факторов, влияющих на динамику роста строительной отрасли. Для каждого фактора разработаны и исследованы по шесть эконометрических моделей. Проведен сравнительный анализ разработанных моделей для каждого из представленных факторов, влияющих на динамику развития строительной отрасли. На основе сравнительного анализа делается выбор наилучшей модели, которая в дальнейшем будет использоваться в практической деятельности. Прогнозирование факторов, влияющих на строительную отрасль, позволит более тщательно подходить к разработке государственной экономической политики для реализации крупных инфраструктурных проектов социальной значимости.

Издание: ПЕРВЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ
Выпуск: № 7-2 (325) (2022)
Автор(ы): Осипов Александр Леонидович, Бабешко Владимир Николаевич
Сохранить в закладках
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ РОСТА ТЕКСТИЛЬНОЙ И ШВЕЙНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ В РОССИИ (2021)

В данной статье изучается динамика развития текстильной и швейной промышленности в России с помощью эконометрических моделей. На основе эконометрических моделей подтверждена гипотеза, связанная с достижением больших результатов роста текстильной и швейной продукции, которая обеспечивается за счет устойчивого роста объема инвестиций в основной и человеческий капитал отрасли. Представлены основные статистические параметры моделей временных рядов для анализа динамики объема производства изделий текстильной и швейной промышленности в России и Китая. Исследуется влияние объема инвестиций на объем производства изделий текстильной и швейной промышленности в России и Китая. Экономико-математическое моделирование позволяет эффективно прогнозировать динамику роста объема производства изделий текстильной и швейной промышленности Китая в зависимости от роста инвестиций в основной и человеческий капитал отрасли. Анализ экспериментальных данных в России с помощью экономико-математических моделей показывает обратную зависимость объема производства изделий текстильной и швейной промышленности в зависимости от объема инвестиций в эту отрасль. Это связано с недостаточным инвестированием этой отрасли в течение всего периода времени.

Издание: ПЕРВЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ
Выпуск: № 5 (311) (2021)
Автор(ы): Осипов Александр Леонидович, Бабешко Владимир Николаевич
Сохранить в закладках