Работы автора

Настоящая научная статья посвящена разработке и перспективам внедрения новых методов наноскопического анализа органических структур с применением искусственного интеллекта (ИИ). Обзор существующих методов, таких как сканирующая туннельная микроскопия и атомно-силовая микроскопия, выявляет их преимущества и ограничения. В статье подробно рассматриваются перспективы внедрения ИИ для автоматизации и улучшения процессов анализа, включая распознавание структур, классификацию типов и определение свойств материалов. Обсуждаются преимущества, такие как повышение точности и скорости анализа, а также вызовы, связанные с обучением моделей на ограниченных данных.

Данная статья обсуждает стратегии дериватизации серосодержащих соединений с использованием “мягких” методов ионизации в масс-спектрометрии. Анализ серосодержащих соединений представляет вызовы из-за их химической инертности и низкой чувствительности к ионизации. Мы рассматриваем применение “мягких” методов, таких как электроспрей-ионизация и мягкая ионизация в области плазмы, в сочетании с дериватизацией для улучшения чувствительности и специфичности анализа. Рассмотрены методы дериватизации с использованием диазометана, триметилсульфоксида и других дериватизирующих агентов. Статья подчеркивает важность постоянных исследований для улучшения эффективности и точности анализа серосодержащих соединений в масс-спектрометрии.

Исследование, посвященное реакционной способности амидов и гидразидов ароматических карбоновых и сульфоновых кислот в процессе сульфонилирования, направлено на раскрытие новых перспектив в области органической химии. Амиды и гидразиды, как важные компоненты органических молекул, подвергнуты внимательному анализу при использовании различных сульфенирующих агентов и условий реакции. Исследование проводится с применением современных методов аналитической химии, таких как ядерный магнитный резонанс (NMR), масс-спектрометрия и хроматография. Целью исследования является выявление особенностей реакции сульфонилирования для данных классов соединений, а также определение оптимальных условий для эффективного синтеза сульфонированных продуктов. Ожидаемые результаты представляют собой важную информацию о возможностях синтеза сульфонированных соединений на основе амидов и гидразидов.

Статья исследует роль и влияние современных геоинформационных систем в борьбе с проблемами загрязнения окружающей среды. Описываются ключевые аспекты применения ГИС, такие как создание пространственных моделей загрязнений, интеграция многомерных данных, выявление источников загрязнений, и мониторинг изменений во времени. Авторы подчеркивают преимущества использования ГИС, такие как повышенная точность данных, возможность анализа на различных масштабах, и легкость визуализации результатов. Подчеркивается важность этой технологии в контексте устойчивого управления окружающей средой и предвосхищает ее влияние на будущее научных исследований и стратегий охраны природы.

В данной статье представлен обзор современных методов виртуального моделирования, таких как квантово-химические методы, молекулярная динамика и докинг, и их приложение в различных аспектах органической химии. Рассмотрены применение виртуального моделирования для дизайна новых молекул, изучения реакционных механизмов и прогнозирования свойств материалов. Освещены перспективы использования методов машинного обучения и системной интеграции для улучшения точности прогнозов. В заключении подчеркнута важность виртуального моделирования как инструмента, способствующего инновациям в органической химии и обеспечивающего основу для будущего развития науки и технологии.