Работы автора

Интерес к задаче Штейнера в настоящее время связан не только с самой математической проблемой, а и с большой актуальностью задачи для пространственной экономики и, в первую очередь, с проектированием оптимальных сетей по переносу вещества и энергии. Данная работа посвящена построению программного комплекса для получения оптимального транспортного пути между заданными точками.

В статье рассматриваются метод обеспечения конфиденциальности данных средствами Цифровой Стеганографии, использующий в качестве файлов-контейнеров изображения формата GIF, а также метод, оценивающий вероятность сокрытия информации в блоках файла-контейнера. Как результат, была создана компьютерная программа на базе среды программирования Microsoft Visual Studio 2019 Community и языка программирования C# (платформа. NET Framework).

В статье рассматривается метод оцифровки карты. Изучаются методы преобразования оцифрованной карты во взвешенный граф, чтобы в дальнейшем использовать его в методах поиска пути. В графе ребра будут иметь вес, равный значению функции, включающей в себя расстояние между двумя вершинами, разницу высоты вершин и значение преодолимости. Все действия будут производиться на подробной карте местности, т. е. на карте, на которой изображены все различимые объекты местности.

Данная работа направлена на создание алгоритма определяющего принадлежность пользователя к некоторому классу, на основе которого будет определяться тип предлагаемой ему рекламы. Областью сбора информации о пользователях будет являться сеть интернет.

В статье рассматривается методы для построения оптимального пути с учетом специфики окружающей обстановки. Начиная от создания графа и заканчивая самим поиском пути. Все действия будут производиться на подробной карте местности, т. е. на карте, на которой изображены все различимые объекты местности.

Проведен анализ способов сбора информации о пользователях на различных площадках в сети интернет. Рассмотрен способ извлечения информации из социальной сети “ВКонтакте”. Для создания информационной базы исследования было выбрано наиболее информативный, на наш взгляд, раздел - список групп, в которых состоит пользователь. В процессе исследования был разработан алгоритм разбора текста до уровня понимания компьютером. С помощь наивного байесовского классификатора реализована классификация социального положения пользователя. Этот же алгоритм без каких-либо изменений можно адаптировать к классификации интересов пользователя.

За последние несколько десятилетий, в связи с повсеместным развитием информационных технологий и средств мультимедиа, значительную актуальность приобретает разработка новых методов хранения, передачи, анализа и воспроизведения данных. К числу таких методов также относятся средства обеспечения надёжности, защищённости, безопасности и конфиденциальности информации при её передаче по различным каналам связи. В данной работе рассматриваются методы шифрования информации с помощью методов компьютерной стеганографии. Изучаются способы встраивания защищаемой информации в GIF файлы. Приводятся конкретные алгоритмы реализации полученных процедур.

В статье рассматриваются метод обеспечения конфиденциальности данных средствами Цифровой Стеганографии, использующий в качестве файлов-контейнеров изображения формата GIF, описывается и производится возможная атака на данный метод. Как результат, предлагаются возможные средства повышения стойкости системы против проводимой атаки.

Построение оптимальной логистической сети имеет несомненный интерес как с точки зрения минимизации транспортных расходов, так и относительно времени доставки грузов. Данная работа посвящена построению программного комплекса для получения оптимального транспортного пути между заданными точками (магазин - склад). Основой данного комплекса является сеть Штейнера, что придает исследованию строгое математическое обоснование.

В данной статье описывается процесс реализации такого метода машинного обучения, как рекомендательная система; рассматривается построение коллаборативной рекомендательной системы, в основе которой лежит алгоритм сингулярного разложения или сингулярной декомпозиции матрицы. Описаны процесс сбора тестовых данных, их обработки, а также обучение модели и её оценка согласно некоторым метрикам.

Работа посвящена разработке веб-приложения для прогнозирования исходов спортивных событий, которое позволит оценить составленные программой проценты на исходы определенной подборки матчей по разным видам спорта.

В работе рассматриваются и сравниваются некоторые методы составления прогноза, основанные на нечетких математических моделях, рассматриваются преимущества и недостатки того или иного метода.