Довлетчина Алина

Нейросеть научили читать и расшифровывать древнерусские грамоты


Черно-белые эскизы букв на фоне бумаги / © Пресс-служба НовГУ / Иван Филиппов

В НовГУ разработали систему искусственного интеллекта для автоматического распознавания и интерпретации текстов древнерусских грамот. Разработка вошла в число проектов-победителей грантового конкурса «Студенческий стартап» Фонда содействия инновациям. На её реализацию выделен один миллион рублей.

Автоматических...

Подробнее
Аркадий

Технологическая гонка: ИИ-противостояние США и Китая

Спустя почти три года после того, как генеративный ИИ ворвался в нашу жизнь, США по-прежнему удерживают лидерство, но Китай дышит в спину. Поддерживаемые государством, китайские компании вроде...

Подробнее
Суркова Анастасия

Школа анализа данных «Яндекса» запустила программу подготовки ученых к использованию ИИ

76 процентов современных ученых используют ИИ-инструменты в своей работе, но большинство осваивает их самостоятельно, сталкиваясь с трудностями.

Чтобы помочь исследователям эффективнее внедрять ИИ...

Подробнее
Суркова Анастасия

Нейросети замедлили работу программистов, а не помогли ускорить ее

Даже опытные программисты считали, что использование нейросети для написания кода экономит им время. Однако, когда исследователи проверили это на задачах из реального мира, выяснилось, что...

Подробнее
Довлетчина Алина

Ученые из «Яндекса», НИУ ВШЭ, MIT, KAUST и ISTA разработали прорывной метод сжатия больших языковых моделей


© May James, Keystone Press Agency

Теперь можно быстро тестировать нейросети и внедрять решения на основе их сжатых версий, экономя время и деньги. К примеру, «Яндекс» уже применяет метод HIGGS для ускоренного прототипирования.

Лаборатория исследований ИИ Yandex Research вместе с коллегами из Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», Массачусетского технологического...

Подробнее
Суркова Анастасия

Ученые обнаружили предел полезности данных для обучения нейросетей

Исследователи из МФТИ впервые систематически изучили, как изменяется и стабилизируется процесс обучения нейронных сетей по мере добавления новых данных. Их работа, сочетающая теоретический анализ и...

Подробнее
Суркова Анастасия

Ученые из «Яндекса», НИУ ВШЭ, MIT, KAUST и ISTA разработали прорывной метод сжатия больших языковых моделей

Теперь можно быстро тестировать нейросети и внедрять решения на основе их сжатых версий, экономя время и деньги. К примеру, «Яндекс» уже применяет метод HIGGS для ускоренного прототипирования...

Подробнее
Аркадий

Обман, манипуляция и страх смерти: на что способны нейросети?

Всего несколько лет назад отдельные эпизоды научно-фантастического сериала «Черное зеркало» казались уделом далекого будущего. Но появление и развитие больших языковых моделей (нейросетей или систем...

Подробнее