Довлетчина Алина

Ученые из «Яндекса», НИУ ВШЭ, MIT, KAUST и ISTA разработали прорывной метод сжатия больших языковых моделей


© May James, Keystone Press Agency

Теперь можно быстро тестировать нейросети и внедрять решения на основе их сжатых версий, экономя время и деньги. К примеру, «Яндекс» уже применяет метод HIGGS для ускоренного прототипирования.

Лаборатория исследований ИИ Yandex Research вместе с коллегами из Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», Массачусетского технологического...

Подробнее
Суркова Анастасия

Ученые обнаружили предел полезности данных для обучения нейросетей

Исследователи из МФТИ впервые систематически изучили, как изменяется и стабилизируется процесс обучения нейронных сетей по мере добавления новых данных. Их работа, сочетающая теоретический анализ и...

Подробнее
Суркова Анастасия

Ученые из «Яндекса», НИУ ВШЭ, MIT, KAUST и ISTA разработали прорывной метод сжатия больших языковых моделей

Теперь можно быстро тестировать нейросети и внедрять решения на основе их сжатых версий, экономя время и деньги. К примеру, «Яндекс» уже применяет метод HIGGS для ускоренного прототипирования...

Подробнее
Наумов Аркадий

Обман, манипуляция и страх смерти: на что способны нейросети?

Всего несколько лет назад отдельные эпизоды научно-фантастического сериала «Черное зеркало» казались уделом далекого будущего. Но появление и развитие больших языковых моделей (нейросетей или систем...

Подробнее