При планировании статистических исследований необходимо выбрать объем выборки. Автором получены правила расчета необходимого объема выборки при изучении значений вероятностей и математических ожиданий. Рассмотрены два подхода. В первом из них рассматриваются задачи оценивания с заданной точностью, т. е. полушириной доверительного интервала. Во втором речь идет о выборе между нулевой и альтернативной гипотезами, исходя из заданных значимости и мощности статистического критерия. При известной точности исходных измерений выбрать необходимый объем выборки позволяет статистика интервальных данных. Рассмотрен общий подход на основе принципа уравнивания статистических и метрологических погрешностей. Как пример проанализировано оценивание математического ожидания.
Согласно вероятностно-статистической модели исходные данные - выборка из двумерного распределения. Введены коэффициенты корреляции Пирсона, Спирмена и Кендалла. Показана некорректность термина «корреляционно-регрессионный анализ». Корреляционный анализ позволяет оценивать степень связи, прогнозировать значение одной переменной по значению другой, но не позволяет управлять. Рассмотрен ряд вариантов шкалы Чеддока. Выборочные коэффициенты корреляции асимптотически нормальны, когда теоретические равны 0.